Isora循环和相关信息XIV Isora - 年度和周期性问卷XV ADB成员参与ISORA 2023 XVI Global Isora 2023参与(按地区)XVII 2.1 XVII 2.1亚洲和太平洋地区的机构设置类型2.2 10 2.2 10 2.2 Collection 2.2 2 2. 2 2.220 2 2. Revenue Bodies in Asia and the Pacific, FY2022 15 2.4 Authority Delegated to Revenue Bodies (by type of institutional setup) 16 2.5 Selected Governance Framework Indicators for Revenue Administration 21 3.1 Digitalization and the Compliance Risk Management Process 37 3.2 High-Net Wealth Individuals—Selected Features, FY2022 45 3.3 High-Net Wealth Individuals—Selected Features and Metrics, FYs 2021 and 2022 45 4.1 Revenue Administration行动和自愿合规56 5.1使用创新技术,FYS 2019-2022(编号收入机构)66 5.2创新技术 - 使用情况的全球比较,第2022财年67 5.3使用数据匹配和完全自动化的合规性检查,FY2022 77 6.1收入机构管理收入的类型类型,收入范围由税收机构管理的类型 Personal Income Tax Returns, FY2022 92 6.4 Other Data Used for Prefilling Personal Income Tax Returns, FY2022 92 6.5 Administrative Policy for Value-Added Tax Refunds Across Asia and the Pacific, FY2022 94 6.6 Uptake of Electronic Payment Methods, FYs 2019–2022 95 6.7 Strengthening the Debt Management Function in Revenue Administration 107 7.1 Areas of Capacity Risk, FYs 2018 and 2022 117 7.2收入机构的薪酬和奖励系统的功能,第2022财年119 7.3柔性工作安排的政策,2002222220 7.4人力资源管理支持和收入机构人员配备人员,2022222222223 8.1平均ICT的平均ICT支出费用水平的平均税收管理水平,2019-2022 136 8.2总税务税率13 8 8. 8. 8 8. 8 8. 8 8. 8 8. FY 20. Resource Allocations for ICT Functions, FY2022 143 8.4 Staff Usage for Headquarters Functions and Office Networks, FY2022 145 A.1 Revenue Bodies Included in the Series and Related Information, 2023 146 A.2a ADB Members (Asia and the Pacific)—Demographic, Economic, and Social Indicators (Part 1) 147 A.2b ADB Members (Asia and the Pacific)—Demographic, Economic, and Social Indicators (Part 2)148 A.2C ADB成员(亚洲和太平洋) - 人口统计学,经济和社会指标(第3部分)149 A.3A收入体负有责任的收入类型,财政部(第1部分)150 A.3B收入类型,收入机构的收入类型,其责任,FY2022(第2部分)151
附录 3:PRISMA 流程图 ...................................................................................................... 82 附录 4:与亚麻制品管理相关的标准 .............................................................................................................. 83 附录 5:经过严格评估后排除的研究。 ............................................................................................................ 87
本研究的首要目标是探讨天然纤维复合材料在航空结构中的应用潜力,尤其是直升机结构。将使用亚麻纤维复合材料作为环氧预浸料的各种实证研究来实现这一目标。进行并评估结构力学分析试验,包括拉伸、弯曲、冲击和碰撞试验。在有限元法框架内进一步开发和应用现有材料模型,研究超轻型直升机的尾翼和机舱门在高度生物基混合设计中的机械性能。元素、子组件和组件级别的迭代验证支持零件的混合和开发。拉伸试验表明,亚麻纤维复合材料的应力-应变行为呈非线性,被描述为双线性。这一发现以失效准则的形式纳入设计中。此外,将织物编织的结构机械性能与连续单向纤维复合材料进行了比较。编织亚麻复合材料的机械性能低于预期,单向增强层压板的应用被认为是更好的选择。对最终制造的部件也进行了实证分析,同时验证了它们的模拟和派生的材料模型。其他研究涉及亚麻纤维复合材料的吸湿性,以及对无损检测方法的适用性。亚麻广为宣传的优越的阻尼性能也可以得到验证。关于使用天然纤维复合材料的动机,通过比较生产和报废时所体现的能量与使用寿命内与质量相关的排放,评估了设计部件的生态效率。可以看出,节省原材料生产可以弥补小幅额外的质量损失,并且仍然可以带来整体有益的生态效率。总之,与传统纤维复合材料相比,分析了亚麻纤维复合材料的几种特性。研究结果和确定的趋势为进一步详细调查研究和为航空及相关行业的应用提出建议提供了基础。
亚麻 ( Linum usitatissimum ) 也称为普通亚麻或亚麻籽,在温带地区作为油料和纤维作物种植,可能已被人类使用长达 30,000 年 ( Kvavadze et al., 2009 )。纤维亚麻是栽培亚麻的主要形态类型之一,也是驯化作物中最古老的形态,为人类提供了纤维来源 ( Hickey, 1988 )。据报道,对纤维亚麻 ( 纤维用途 ) 和亚麻籽亚麻 ( 油料用途 ) 的破坏性选择导致植物类型在形态、解剖学、生理学和农艺性能上存在很大差异 ( Diederichsen and Ulrich, 2009 )。纤维亚麻比油料用途亚麻相对较高、分枝较少、种子较少 ( Zhang et al., 2020 )。在过去十年中,纤维工业开发出高价值产品,应用于汽车、建筑工业、生物燃料工业和纸浆(Diederichsen 和 Ulrich,2009 年)。亚麻制成的纺织品在西方国家被称为亚麻布,传统上用于床单、内衣和桌布。亚麻仍然是一种小作物,主要原因是过去十年来其产量过低(Soto-Cerda 等人,2014 年)。准确的参考基因组已成为遗传学研究不可或缺的资源,尤其是对于功能基因图谱和标记辅助选择(MAS)。亚麻基因组的组装可以显著加速亚麻育种的进程。受益于亚麻参考基因组的发布,人们获得了不少与重要农艺性状相关的候选基因 ( Soto-Cerda et al., 2018; Xie et al., 2018a,b; You et al., 2018b; Guo et al., 2020 )。第一个亚麻基因组组装于 2012 年使用 Illumina 短双端和配对读段 (CDC Bethune v1) 发布 ( Wang et al., 2012 )。随后,You 等人使用光学、物理和遗传图谱 (CDC Bethune v2) 将这些碎片化的重叠群锚定到 15 个假分子中 ( You et al., 2018a )。最近还使用短双端读段和 Hi-C 测序发布了三个不同品种的基因组组装 ( Zhang et al., 2020 )。几个月前首次发表了使用错误长读长的亚麻组装体(Dmitriev et al., 2021)。然而,即使使用 Oxford Nanopore 长读技术,所有这些组装体的连续性都非常差。这些组装体最大的重叠群 N50 为 365 Kb。亚麻基因组最近经历了全基因组复制 (WGD) 事件,充满了重复元素(You et al., 2018a)。在使用短读长或错误长读长的组装过程中,同源序列或重复序列之间很容易发生崩溃。使用不同的软件和 Oxford Nanopore 长读长组装体,组装体大小差异很大,证明了这一点(Dmitriev et al., 2021)。
图 2-1 由天然纤维制成的部件:a) 备胎罩,b) 汽车座椅靠背,c) 汽车门饰,d) 汽车轮拱,e) 飞机食品厨房。[来源:(Ecotechnilin,2017)] ..... 9 图 2-2 天然纤维的各种增强材料的分类:纤维素纤维和非纤维素纤维。 ................................................................................................................................................... 10 图 2-3 美国天然纤维市场按原材料划分 - 2013-2024 年预测(百万美元)(Grand.View.Research,2018 年) ........................................................................................... 11 图 2-4 基本纤维层结构(Mohanty 等人,2005 年) ........................................................................... 12 图 2-5 亚麻次生壁,S2 片层内容物与微原纤维角度 ............................................................................. 14 图 2-6 亚麻植株的 12 个生长阶段 ............................................................................................................. 15 图 2-7 亚麻茎的横截面和基本纤维的生产(Bos 等人,2002 年) ............................................................................................................. 16 图 2-8 2016 年亚麻纤维世界产量前 10 个国家 ............................................................................................................. 19 图 2-9 单向亚麻带的生产:a) 将亚麻纱排列成均匀的带,b)沿 0° 方向排列的亚麻带,c)多层单向层压
自古以来,人们就种植亚麻 ( Linum usitatissimum L. ) 以获取种子和纤维 ( Vaisey-Genser 和 Morris,2003 年 )。纤维亚麻比亚麻籽高,仅在茎的上部有分枝。亚麻籽的分枝从茎的中部开始,这些植物会产生许多大种子 ( Diederichsen 和 Richards,2003 年 )。亚麻籽富含 omega-3 脂肪酸和木脂素,其健康益处已在许多研究中得到证实 ( Caligiuri 等人,2014 年;Goyal 等人,2014 年;Kezimana 等人,2018 年;Parikh 等人,2019 年 )。因此,亚麻籽被用于食品和制药工业、动物饲料以及环保涂料和复合材料的生产(Singh 等人,2011;Corino 等人,2014;Goyal 等人,2014;Campos 等人,2019;Fombuena 等人,2019)。亚麻纤维是主要由纤维素组成的空心管;它们具有高强度和耐久性,可用于生产高质量的纺织品(Vaisey-Genser 和 Morris,2003)。亚麻纤维由于表面的芯吸和水分移动而具有很高的吸水能力,可用于制作炎热气候下的布料、帆、帐篷和地毯(Atton,1989)。然而,只有从亚麻茎的没有分支的部分才能获得长纤维;因此,尽管亚麻纤维质量很高,但它在很大程度上已被合成纤维所取代 ( Muir 和 Westcott,2003 年)。然而,对生态问题的认识引起了人们对使用对地球更具可持续性的材料的关注,人们对亚麻纤维的兴趣正在重新燃起。此外,在过去几年中,亚麻纤维已被积极用作复合材料的组成部分,在汽车、航空航天和包装应用中具有良好的潜力,在这些应用中,纤维长度并不十分重要 ( Zhu 等人,2013 年;Mokhothu 和 John,2015 年;Wu 等人,2016 年;Dhakal 和 Sain,2019 年;Fombuena 等人,2019 年;Goudenhooft 等人,2019 年;Zhang 等人,2020 年 a)。 2012 年,亚麻品种 CDC Bethune 的基因组在 Illumina 平台上进行了测序,采用双端和配对文库。结果组装结果为 302 Mb,其中 scaffild N50 约为 700 kb,contig N50 约为 20 kb,亚麻基因组覆盖率估计为 370 Mb,为 81%(Wang et al., 2012)。15 对 CDC 染色体的染色体水平组装
前列腺癌 (PCa) 是最常见的癌症类型之一,其在 70 岁以上的老年男性中的发病率呈上升趋势。在药物治疗中,天然化合物及其结构类似物已用于治疗癌症。多项研究已证明亚麻(Linum usitatissimum,俗称亚麻)在治疗各种癌症方面具有治疗潜力。然而,亚麻衍生化合物作用于 PCa 的具体机制仍不清楚。本研究旨在通过鉴定和评估亚麻嫩芽中的生物活性化合物来填补这一空白。GCMS 分析使用 Shimadzu(GCMS-TQ8040 NX)进行。仪器温度设置为从 50°C 到 300°C,持续 37 分钟,以得到 100% 的总峰面积。分子对接研究是使用 AutoDock tools 4.2 版软件进行的。使用 SWISSADME 在线 (http://www.swissadme.ch/) 和 ProTox-3.0 在线 (https://tox.charite.de/protox3/ index.php?site) 预测工具预测和分析 ADMET 特性。GC-MS 分析鉴定了亚麻嫩芽甲醇提取物中的 58 种植物化合物。其中,CID11002708 和 CID290541 对 PCa 靶蛋白表现出最高的结合亲和力。ADME/T 结果显示这些化合物具有低毒性和特定的代谢特性。考虑到分子对接和 ADMET 评估的结果,可以得出结论,CID11002708 和 CID290541 有望成为治疗 PCa 的新型抑制剂。目前的结果可以通过体外和体内研究进一步验证。
亚麻(Linum Usitatissimum L.)是一种工业重要性,其纤维目前用于高价值纺织品应用,复合增援部队以及自然致动器。人类对这种纤维丰富的植物的兴趣可以追溯到几千年,包括古埃及,那里的亚麻在各种quotidian物品中广泛使用。尽管亚麻纤维的最新技术发展继续通过科学研究多样化,但《亚麻的历史使用》也为今天提供了丰富的课程。通过仔细检查古埃及和现代亚麻纤维,本研究旨在进行从纱线到纤维细胞壁尺度的多尺度表征,将结构和多糖含量的差异与亚麻的机械性能和耐用性联系起来。在这里,通过扫描电子显微镜和纳米力学研究来丰富多尺度的生化研究。关键发现是纤维素特征,结晶度指数和古代纤维和现代纤维之间的局部机械性能的相似性。从生物化学上讲,单糖肛门,深紫外和NMR的研究表明,古代纤维表现出较少的果胶,但类似的半纤维素含量,尤其是通过尿酸和半乳糖,表明这些非晶体成分的敏感性。