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数字时代的社交互动对现实世界的影响
数字时代的社交互动对现实世界产生了重大影响，既有积极的，也有消极的。通过互联网和社交媒体，社交互动改变了我们交流、联系和建立社交网络的方式。就积极影响而言，数字时代的社交互动增加了个人获取信息的渠道，扩大了他们的社交网络。本研究旨在探讨数字时代的社交互动对现实世界的影响。本研究的背景是基于技术进步和社交媒体的使用导致的社交互动方式的重大变化。本研究采用文献研究法作为研究模型。文献研究是一种基于分析和综合先前存在的相关信息来源（如研究期刊、书籍、报告和科学文章）的研究方法。本研究的结果表明，数字时代的社交互动对现实世界产生了重大影响。数字时代社交互动的积极影响包括增加信息获取渠道，个人可以通过社交媒体轻松获取各种信息。
AI驱动的交通符号分类与交互式GUI集成
*1助理教授of Electronics and Communication Engineering, MMEC Belagavi, Karnataka, India ---------------------------------------------------------------------***--------------------------------------------------------------------- Abstract - Traffic sign recognition plays a pivotal role in the development of autonomous vehicles and advanced driver- assistance systems (ADAS), significantly enhancing road safety.该项目利用卷积神经网络（CNN）的力量准确地对流量标志进行分类。德国交通标志识别基准（GTSRB）数据集，其中包含在各种条件下捕获的43个交通标志类别的图像，用于模型培训和评估。通过调整大小，归一化和单热编码对图像进行预处理，从而确保与CNN体系结构的兼容性。为了提高模型鲁棒性，采用了旋转，变焦和换档等数据增强技术，从而创建了一个丰富的数据集用于培训。所提出的CNN体系结构包括多个卷积，汇总和辍学层，从而实现有效的特征提取和分类。该模型是使用Adam Optimizer训练的，并在单独的测试集上进行了评估，从而实现了高精度并在现实世界中证明其有效性。结果表明，数据增强显着增强了概括，辍学层的使用减少了过度拟合。该项目以成功部署流量标志识别系统的结论，能够以高精度识别流量标志，从而铺平了将AY集成到实时流量监控和ADA中。这项成就标志着朝着更安全的自主驾驶技术迈出的重要一步。
支持人，机器人和大脑计算机界面交互的合作模式
摘要 - 大脑接口技术将很快向公众提供。在障碍的情况下，将替换或补偿身体残疾。但是，这也适用于所有寻求和平意识的人，从没有其他类型的命令中控制环境，而是直接从大脑中。这种设备可以由未经训练的未经训练和新手用户轻松处理。该公司设计和训练了大脑计算机接口，在本文中，我们提出了一种方法来确定如何使用这种设备来控制机器人。该方法建议确定适合用户状态和机器人在环境约束的能力的合作模式。人机合作原则支持方法论方法。
与交通信号灯和标志的自动驾驶汽车的交互数据集
本文介绍了一个综合数据集的开发，该数据集捕获了自动驾驶汽车（AV）和交通控制设备之间的相互作用，特别是交通信号灯和停车标志。源自Waymo Motion数据集，我们的工作通过提供有关AVS如何导航这些流量控制设备的现实轨迹数据来解决现有文献中的关键差距。我们提出了一种从Waymo Motion数据集中识别和提取相关交互轨迹数据的方法，该数据集并入了37,000多个实例，并带有交通信号灯和44,000个带有停车标志的实例。我们的方法包括定义规则以识别各种相互作用类型，提取轨迹数据，并应用基于小波的DeNoising方法来平滑加速度和速度概况并消除异常值，从而提高轨迹质量。质量评估指标表明，在所有相互作用类别中，这项研究中获得的轨迹在加速度上具有异常比例，而混蛋轮廓降低到接近零水平。通过公开提供此数据集，我们旨在解决包含带有交通信号灯和标志的AV交互行为的数据集中的当前差距。基于有组织和发布的数据集，我们可以在与交通信号灯和标志互动时对AVS行为有更深入的了解。这将促进对现有运输基础架构和网络的AV集成的研究，从而支持开发更准确的行为模型和仿真工具。
在人类与信息系统交互过程中维护商业价值的战略模型
摘要。本文探讨了信息系统固有的二分法，即为了创造新的或维持现有的商业价值而引入信息系统，随后也会无意或故意地耗散价值。我们调查了由人为因素引起的根本原因，这些原因在一个基本的概念技术价值框架内进行了描述。为了支持定性调查，该框架立即被用作一系列访谈的基础，访谈对象是一家大型南非金融机构，涉及信息技术、业务运营和组织发展等学科。讨论了确定的构造，并在调整后的技术价值模型中找到格式塔，该模型可用于保护业务价值免受破坏性 HCI 行为的影响。
超越数字孪生：人机交互中神经人体工程学的物理孪生
数字孪生 (DT) 是最新的使能技术之一，它作为数据密集型网络计算解决方案出现在多个领域——从工业 4.0 到互联健康（Pires 等人，2019 年；Bagaria 等人，2020 年；Juarez 等人，2021 年；Phanden 等人，2021 年）。DT 作为一个虚拟系统，用于复制、监控、预测和改进物理系统（物理孪生 (PT)）的流程和特性，与其 DT 实时连接（Grieves 和 Vickers，2017 年；Kaur 等人，2020 年；Mourtzis 等人，2021 年；Volkov 等人，2021 年）。这种技术基于物联网 (IoT) 和机器学习 (Kaur et al., 2020) 等领域的进步，提出了应对人机交互 (HRI) (Pairet et al., 2019) 领域等复杂系统问题的新方法。本立场文件旨在提出一种物理-数字孪生方法，以根据神经人体工程学的跨学科视角 (Parasuraman, 2003; Frederic et al., 2020) 改善对 HRI 背景下 PT 的理解和管理。
快速保护和交互式设计
该项目致力于通过创新设计并提高公众对城市生物多样性保护的认识来保护北京迅速。使用双钻石设计过程，我进行了调查，以评估公众知识，愿意保护和参与迅速保护。与生态专家合作，Swift Nest Boxes旨在满足其生态需求。该设计包括用于装饰和编辑目的的公共版本，以及具有迅速识别系统的研究版本。交互式投影监视巢活动，使公众参与，同时应用信息并鼓励参与。
人机交互和人类能动性......
人工智能技术在军事决策过程中的普及似乎正在增加。起初，人工智能在军事领域的应用主要与武器系统有关，这些武器系统通常被称为自主武器系统 (AWS)，可以在无需进一步人工干预的情况下识别、跟踪和攻击目标 (红十字国际委员会 [ICRC] 2021)。世界各地的军队已经使用了武器系统，包括一些巡飞弹，这些武器系统结合了人工智能技术来促进目标识别，通常依赖于计算机视觉技术 (Boulanin 和 Verbruggen 2017；Bode 和 Watts 2023)。虽然巡飞弹通常在人类批准下操作，但似乎有可能在没有人为干预的情况下动态施加武力。事实上，俄罗斯在乌克兰战争的各种报道表明，乌克兰军队在作战的最后阶段使用巡飞弹，在未经人类批准的情况下释放武力 (Hambling 2023, 2024)。这些发展有力地强调了人们长期以来日益增长的担忧，即在使用基于人工智能的系统时，人类在武力决策中所起的作用正在逐渐减弱。
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