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World File Search System交互性
通信复杂性中的纯量子同时性与经典交互性
∗ 捷克科学院数学研究所，ˇZitna 25，Praha 1，捷克共和国。部分由 GAˇCR 的 19-27871X 拨款资助。部分工作是在访问新加坡国立大学量子技术中心时完成的，并部分由新加坡国家研究基金会、总理办公室和教育部根据 R 710-000-012-135 拨款下的卓越研究中心计划提供资助。1 尽管上述陈述看似形式化，但它忽略了各种隐藏的假设：例如，贝尔破坏实验中不可预测的输入。在任何对现象现实的数学处理中，此类假设可能是不可避免的。这些问题虽然最有趣且重要，但超出了我们当前的范围。2 理解量子力学的意义似乎至少是双重的。一方面，量子力学理论属于物理学研究的前沿，对先验物理知识可能性的分析研究已经产生了迄今为止最深刻的本体论和认识论学说。另一方面，量子力学与因果关系问题密切相关，因果关系问题可能不像先验综合知识问题那么根本，但仍然非常重要。
与公共未标记数据的非交互性本地隐私模型中的PAC学习半空间
在本文中，我们研究了非交互性局部差异隐私模型（NLDP）中PAC学习半空间的问题。为了违反指数样本复杂性的障碍，先前的结果研究了一个轻松的设置，在该设置中，服务器可以访问一些其他公共但未标记的数据。我们继续朝这个方向朝着这个方向前进。特别是，我们考虑标准设置下的问题，而不是以前研究的较大的保证金设置。在对基础数据分布的不同温和假设下，我们提出了两种基于Massart噪声模型和自我监督的学习方法，并表明可以实现仅在私人和公共数据的其他术语中以其他方式线性的样品复杂性，这显着改善了先前的结果。我们的方法也可以用于其他私人PAC学习问题。1
网站作为沟通工具和品牌
本研究旨在调查印度尼西亚电信行业中公司官方网站作为沟通媒介和在线品牌推广用途的使用情况。本研究使用了印度尼西亚七家电信公司的官方网站。这些指标用于分析网站内容、网站易用性和网站交互性。本研究的结果表明，印度尼西亚 100% 的电信公司都拥有可用作在线品牌推广策略的网站。这些公司用于在线品牌推广的主要指标是网站内容（100%）和网站易用性（93.65%），而网站交互性的使用（53%）仍需最大化。本研究的结果有助于揭示发展中国家的电信公司如何将其网站用作在线品牌推广的沟通媒介。关键词：社交网络分析、DANA、gopay、金融科技、初创企业。
第33届年度ACM用户界面软件和技术研讨会的辅助出版
在我的研究中，我提出了一个机械壳的概念，这些概念是可互换的物理附加组件，旨在扩展驱动的tuis的通用硬件的交互性。以前曾探索过这种增强驱动的TUIS的结构，该体系具有被动模块，以提供更丰富的能力和形状渲染能力[35，39，5，13]，但本文中我提出的机械外壳完全可以通过通过Docking / Motions进行嵌入式机械设备来转换和传输转换 /驱动能力的能力。我的研究还打算提供一种适用于广泛类型的TUIS的景观视图和方法。而，在软件Archi调查中，它是一种使用软件模块来扩展通用应用程序的常见方法（例如，加载或浏览器的扩展），机械壳旨在探讨机械物理附件如何通过广泛的透视图增强通用驱动的TUIS的交互性。
网站作为沟通工具和品牌
本研究旨在调查印度尼西亚电信行业中公司官方网站作为沟通媒介和在线品牌推广用途的使用情况。本研究使用了印度尼西亚七家电信公司的官方网站。这些指标用于分析网站内容、网站易用性和网站交互性。本研究的结果表明，印度尼西亚 100% 的电信公司都拥有可用作在线品牌推广策略的网站。这些公司用于在线品牌推广的主要指标是网站内容（100%）和网站易用性（93.65%），而网站交互性的使用（53%）仍需最大化。本研究的结果有助于揭示发展中国家的电信公司如何将其网站用作在线品牌推广的沟通媒介。关键词：社交网络分析、DANA、gopay、金融科技、初创企业。
虚拟现实与人机交互在高中生英语阅读能力提升策略中的应用
虚拟现实是人们可以创造和体验虚拟世界的空间。它可以创造和体验虚拟世界，通过视觉、听觉、触觉、嗅觉、知觉等各种感官产生沉浸感。虚拟现实具有沉浸感、交互性和可视性三大特点。借助人机交互，其交互性可以得到简化。与计算机生成的“虚拟”物体交互，可以产生用户与虚拟物体之间的互动感，从而使人类生活更加自然、和谐。因此，在虚拟现实中，为了给用户提供更好的体验，面向应用，人机交互是重要的一环[1,2]。人与机器之间存在着沟通的通道，人机交互是通向这个通道的桥梁。从理论上讲，人类的交流不再依赖机器语言，在没有键盘、鼠标、触摸屏等中间设备的情况下，人与人之间可以随时随地进行自由交流，从而实现人类物理世界与虚拟现实的最终融合。但由于技术条件限制，预期目标尚未实现[3,4]。在虚拟现实中，描述一个人的
基于交互性质、优化和特性分析前端 Web 开发技术
本文探讨了实现响应性和交互性的前端开发技术的关键方面，以及增强三种核心技术的优化策略。虽然 Bootstrap、Media Queries 和 Flow Layout 等某些技术被开发人员广泛使用和青睐，但它们可能并不适合所有类型的网站。因此，不断探索新技术对于持续改进至关重要。
结合简单的交互性和机器学习：一种可分离的深度学习方法，用于 MRI 中的丘脑底核定位和分割，用于深部脑刺激手术规划
结合了影像学和症状学信息。1 由于确定适当电极轨迹的复杂性，必须从术前图像中准确分割出感兴趣的解剖结构。对于 DBS 术前规划，分割主要通过将患者图像配准到图谱空间中来确定，在该图谱空间中，感兴趣的解剖结构（通常是丘脑底核 (STN)）以及其他显著区域已经预先分割。2、3 使用预先分割的图谱有几个优点。从临床角度来看，可以将大量分割区域从图谱移植到患者空间，从而简化工作流程的计算方面。从研究角度来看，使用图谱，可以将患者图像中特定于患者的信息移植回通用图谱坐标系，从而可以辨别出人群信息，这有助于指导治疗。4
新加坡智慧国家拥抱 3D 土地...
作为新加坡成为智慧国家的一部分，新加坡土地管理局 (SLA) 于 2014 年启动了 3D 国家测绘计划。该计划涉及通过机载激光扫描、航空图像和移动激光扫描与成像对岛国新加坡进行测绘。ORBIT 技术用于管理下游移动激光扫描和图像数据的内容。这些高质量数据集与 ORBIT 工具的易用性和交互性为政府机构内的利益相关者提供了许多可能性，使他们能够高效地管理感兴趣的特征和资产。ORBIT GT 很自豪能够参与新加坡的智慧国家探索。