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World File Search System交叉处
肥胖和癌症交叉处的免疫代谢......
Mirsoian, A., Minnar, CM, Stoffel, KM, Sturgill, IR, Grossenbacher, SK, Withers, SS, Rebhun, RB, Hartigan-O'connor, DJ, Méndez- Lagares, G., Tarantal, AF, Isseroff, RR, Griffith, TS, & Schalper, KA (2019). 肥胖对肿瘤进展和 PD-1 检查点阻断过程中 T 细胞功能的矛盾影响。《自然医学》，25，141–151。4. Dudzinski, SO, Bader, JE, Beckermann, KE, Young, KL, Hongo, R.,
螺栓故障位置分析，实现预测性维护
在本研究中，我们从汽车和轮胎厂收集了大量断裂接头螺栓，并对每个螺栓进行分析，以确定失效原因和螺栓上裂纹的起始位置。然后根据失效原因和位置对螺栓进行分组，以调查失效概率和失效位置概率。结果表明，低周和高周疲劳占螺栓失效的 70%，80% 的螺栓失效发生在螺栓螺纹区域的深处。只有在确定因低周疲劳而失效的样本中才会发现更靠近头部和杆部交叉处的失效位置。尽管如此，只有 40% 的低周疲劳导致的螺栓失效发生在靠近头部的位置，60% 的失效发生在远离头部的螺纹区域。本研究结果有助于预测螺栓的故障位置，从而有助于指导接头螺栓的预防性维护程序。
内皮功能障碍和动脉壁受损...
视网膜静脉闭塞（RVO）是第二大最常见的视网膜血管病变，是造成Unilat eral视觉障碍和失明的重要原因。1,2基于静脉病变的位置，RVOS分为中央（CRVO）和分支（BRVO）视网膜静脉闭塞。CRVO中的闭塞位于lamina cribrosa的中央视网膜静脉中和/或其后部，而在Brvo中，闭塞发生在中央视网膜中心静脉的任何分支中，尤其是在动静脉交叉处。几种系统性和眼部风险因素已被认为是RVO发展的有效贡献者。经典的危险因素包括高龄，高血压，高脂血症和糖尿病（DM）。3–8此外，避孕药，青光眼和Thrombo Philic危险因素的吸烟，升高的体重指数（BMI），黑种族，口服摄入与RVO有关。3–10
公共工程部施工现场规划审查清单，用于街道施工许可证 (WISP) 申请和公用事业许可证
10.5 所有 6 英寸及以上的水管都已标注轮廓。当任何尺寸的水管与其他公用设施交叉时，这些交叉处都会被标注轮廓，并清楚地显示交叉和解决任何冲突的方法。10.6 任何和所有现有的通往该物业的下水道和水管连接都在平面图上显示。10.7 已获得并记录了完成此项目所需的所有场外地役权，其契据簿和页码参考都在平面图上显示。10.8 平面图上显示了要使用的适当材料数量清单和最新的材料说明。10.9 按照弗吉尼亚州卫生委员会水务工程条例第 II 部分第 3 条和交叉连接控制和回流防止计划，在家庭和消防连接上提供了回流防止装置。10.10 平面图符合所有适用的当地、州和联邦法规，包括市和州的侵蚀控制，并且已经申请了所有必要的许可证。
使用深度学习
由于碰撞风险增加，铁路交叉路口是铁路安全的关键要素。运输机构和研究人员一直在努力通过更好的操作程序和设备来提高铁路交叉路口的安全，以避免发生事故。已经提出了许多创新方法，用于使用传感器，计算机视觉，深度摄像机等技术在交叉和铁轨上检测危害。但是，仍然有必要开发一种整体方法，该方法适用于与年级交叉事故有关的许多条件和危害。该项目调查了人工智能（AI）和深度学习（DL）模型，以监视成绩穿越并检测各种危险条件，例如车辆，行人，骑自行车的人，动物，警告灯等。为此，该方法包括（1）收集铁路交叉路口的视觉数据； （2）标记培训的数据； （3）使用深度学习开发计算机视觉模型，该模型可以检测铁路交叉路口的危险条件。最终，这项研究的结果支持在交叉处进行现代化和提高安全性。
自旋 - 轨道扭矩驱动的多级开关Inhe+ ...
我们已经研究了带有垂直磁各向异性的w/cofeb/mgo大厅杆中的自旋 - 轨道扭矩驱动的磁化切换。通过掩模的离子辐照已用于在大厅交叉处局部减少局部有效的垂直方向异性。异常的大厅效应测量与KERR显微镜相结合表明，开关过程由辐照区域中的域壁（DW）成核支配，然后在当前密度低至0.8 mA/cm 2的快速域传播，辅助平面磁性磁力纤维。多亏了DW在辐照区和非辐照区域之间的过渡时实施的强钉，引起了中间大厅的电阻状态，这通过有限元模拟进一步验证。使用He h He him hion辐照控制电气电阻的这种方法在实现神经形态和Memristor设备方面具有巨大的潜力。
量化系统的 DEVS 理论
本报告介绍了一种量化系统理论，该理论支持基于称为“量化”的过程的预测过滤，以减少状态更新传输。量化系统是具有输入和输出量化器的系统。量化仅在量子级交叉处生成状态更新，将发送方模型抽象为 DEVS（离散事件系统规范）表示。这提供了一种替代的、有效的方法来将连续模型嵌入分布式离散事件模拟中。量化系统理论研究了在何种条件下，DEVS 表示系统的耦合能够很好地表示原始组合。这对应于预测过滤的闭环研究，即发送方和接收方都在暴露彼此的抽象。先前对航位推算精度/性能权衡的分析假设开环分析延续到闭环情况。不幸的是，数值分析的经验表明，反馈相互作用的动态可能会导致产生的误差无限制地增长。量化系统理论提供了同态（无误差）量化预测过滤成为可能的条件。它展示了当条件被违反时如何产生错误，并提出了近似同态的适当概念。讨论了量化在消息流量减少中的应用。该理论已通过模拟得到证实
普通豆烹饪时间的遗传改善
摘要：这项研究旨在了解烹饪时间中涉及的遗传成分如何从第一代自我剥夺到线的形成。使用了两个靶向十字，导致在不同的杂合度水平（F 2，F 3，F 8和F 9）下隔离后代。使用Mattson Cooker确定烹饪时间。方差成分，并使用Cockerham方法计算了添加剂和非加性级分。此外，还进行了比例测试，包括近交作为遗传参数。不管测试的分离族中的分层差异模型如何，优势成分的高度至少是添加剂方差分数的两倍。这也通过比例测试证实了这一点，其优势在添加剂成分上的优势主要在不同的商业组（Carioca X Black）之间的交叉处，在该添加剂分量为零。此外，这导致了较低的宽宽遗传性系数，表明非遗传原因的影响更大。优势在烹饪时间中的作用意味着需要在高级近亲阶段选择基因型，但是在此阶段，应通过选择烹饪时间较短的父植物来表示变化。关键词：Cockerham方法，加权最小二乘法，方差组件，选择，近交。
2024 学生样本和评论：AP 宏观经济学
该答案在 (a) 部分获得了第一分，因为它绘制了正确标记的总需求-总供给图，显示了 AD 和 SRAS 交叉处的 PL 1 和 Y 1。该答案在 (a) 部分获得了第二分，因为它正确显示了均衡实际产出 Y 1 =YF 处的垂直 LRAS 曲线。该答案在 (b)(i) 部分获得了 1 分，因为它计算了边际消费倾向为 0.4 并显示了工作。该答案在 (b)(ii) 部分获得了 1 分，因为它显示了 AD 曲线向左移动，导致均衡价格水平和实际产出下降。该答案没有在 (c) 部分获得分数，因为它没有解释投入价格和名义工资将下降。该答案在 (d) 部分获得了 1 分，因为它正确地指出了中央银行将降低其管理利率。该答案在 (e) 部分获得了第一分，因为它显示了一个正确标记的储备市场图，其中供应曲线与需求曲线在充足储备范围内相交。该答案在 (e) 部分获得第二分，因为它正确地表明了管理利率的下降，从而导致政策利率下降。该答案在 (f) 部分获得第一分，因为它正确地指出了国民储蓄量将减少，失业率将下降。该答案在 (f) 部分获得第二分，因为它正确地解释了名义利率的下降将增加利率敏感型支出，从而导致总需求增加。