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McGill 精密轴承全系列
简介 以下一般信息将有助于机器设计师或轴承用户在使用本目录涵盖的 CAMROL ® 、CAGEROL ® 、GUIDEROL ® 和 SPHERE- ROL ® 轴承时提供帮助。在每个相应部分中都可以找到仅涉及每种轴承类型的附加数据。必要时进行交叉引用。在选择合适的设计和尺寸的轴承时，应仔细考虑工程数据。对于存在不寻常或异常操作条件的应用，建议咨询麦吉尔工程部门以获取建议。需要特别考虑的条件包括高温或低温、错位、轴和轴承座配合（可能导致轴承在安装后内部配合过紧）、振动、潮湿、污染等。核应用
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为了使读者理解提出这些概念的原理，也为了使本文档的用户能够制定自己的被动保护计划，本文结合了与这三个领域有关的优秀出版物的部分内容。但是，有关所讨论主题的详细处理，读者可以参考基本文档。“参考文献”中列出的所有五十二 (52) 份文件都不同程度地被使用；但是，有十份文件因其“广泛应用”和结合而值得特别提及。从第 viii 页开始的“参考文献”中，它们在其标识号前面用星号 (♦) 突出显示和标识。如果参考文献中的数据和/或图表直接结合在本报告中，则已在适用的图表中对其进行标识，并在从第 iv 页开始的“图表列表”中交叉引用。
Tesco-tnfd-case-study.pdf
在许多情况下，第3层炼油厂提供的棕榈油被追溯到马来西亚，因此排除了这些炼油厂的供应百分比。供应商A的一级五级炼油厂之一来自四个级炼油厂，所有炼油厂都与印度尼西亚有关，其中两个属于供应商c，因此这些量重新分配给了第1层。在沿着贸易路线进行重新分配的量后，每个炼油厂的磨坊清单与全球森林手表的通用磨坊列表（使用UML ID）进行了交叉引用，以识别原点地区（Kabupaten）。使用Trase Earth的供应链数据工具，确定地区的2020年生产量以及来自每个地区的比例（％）。这些比例用于估计每个炼油厂供应链中每个地区的供应量，这些结果跨越了炼油厂。
回复：GSK 对文件编号 FDA-2024-D-3903“人类处方药和生物制品标签中的药物相互作用信息-内容和形式”的评论
指南建议，当与申办方的药物同时给药可能导致需要调整另一种药物的剂量时，申办方可以参考另一种产品的标签。我们不同意这种做法，并建议将此文字从指南中删除。参考另一家公司的产品标签来获得剂量建议超出了法律的要求。申办方必须提供有关其自身产品的完整信息，而不是其他产品的信息。我们认为，鉴于医生有责任了解他们所开的任何药物的剂量建议，因此只需指出可能需要调整剂量就足够了。因此，让他们参考另一个标签是没有必要的。此外，另一个标签将来可能会修订，这可能会对这种“交叉引用”产生不利影响。
生物学课程中的果蝇实验
印度的苍蝇研究界在过去 20 年中得到了极大的发展，他们对这个想法反应热烈，并作为第一步，贡献了可用于生命科学相关课程各个层次的实验练习方案。本合集中包含的实验练习确实反映了苍蝇模型的多样性。每一章都以实验手册的形式编写，提供给定练习目标的背景、所需材料清单、实验程序的分步描述以及关于要观察内容的提示。接下来是几个引导性问题，让学生扩展对给定主题的理解。每种情况都提供了已发表论文和网页的参考文献小列表。还提供了指向书中其他相关章节的适当交叉引用链接。（红色链接）。
实用的艺术：智能空间实施指南
数据的战略消费者 这个群体包括市长、城市 C 级高管、城市和运营经理、安全经理以及智慧城市规划师。他们专注于收集数据的结果和影响，因此需要尽可能多的实时信息来输入决策和规划，以确定未来战略。他们需要全面了解其管辖范围内发生的事情，以便可以交叉引用数据来识别趋势和模式。例如，如果将来自交通信号灯上具有车辆分类和计数功能的边缘设备的数据与空气质量传感器数据相结合，则可以帮助识别污染热点区域。如果将其与医疗应急系统数据相关联，就可以更容易地确定交通信号灯持续时间和车辆怠速对空气质量的影响。
高能千瓦级激光系统中的光束整形 - ...
摘要 在高能千瓦平均功率纳秒激光系统 Bivoj 中实现了一种基于硅空间光调制器上液晶的全自动故障安全光束整形系统。整形系统可校正系统前端的增益不均匀性和波前像差。通过整形，成功改善了前端输出处的光束强度分布和波前。由光束质量参数定义的光束均匀性提高了两到三倍。波前的均方根值提高了 10 倍以上。因此，来自第二个前置放大器的整形光束导致第一个主低温放大器输出处的光束轮廓得到改善。整形系统还能够创建非普通光束形状、在光束中印记交叉引用或屏蔽光束的某些部分。
人工智能与室内空气质量
使用室外传感器是我们的项目适应市场的一种调整。最重要的是，这是一个具有真正社会重要性的问题。我们的目标是让地球配备一个广泛的传感器网络，以尽可能精细地创建实时全球污染地图。今天，我们能够使用我们的交互式地图 AirVisual Earth 实时查看世界各地的细颗粒轨迹。我们使用单个传感器来测量室内和室外空气质量。然后将数据与每个国家空气质量测量服务的官方数据进行交叉引用，从而得到全球细颗粒污染图像。在数据难以获取的地方，例如在广阔的无人居住地区，我们使用卫星图像和气象预报来模拟世界上没有传感器和公共数据的地区的细颗粒浓度。