XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System交叉检查
验证和表征算法和用于光子学逆设计的软件
在这项工作中，我们提出了一套可重复的测试问题，以进行大规模优化（“逆设计”和“拓扑优化”），在这些问题中，不规则，非直觉几何的流行率否则，可以使新的算法和软件正常发挥作用，使其具有挑战性。我们包括测试问题，可以行使各种物理和数学特征，即far-Far-filed Metalenss，2D和3D模式转换器，谐振剂发射和聚焦以及分散/特征值工程 - 并引入A Persteriori aperteriori长度尺度测量，以比较由异性算法产生的设计。对于每个问题，我们都会对多个独立的软件包和算法进行交叉检查，并包括可重复的设计及其验证脚本。我们认为，此套件应该使开发，验证和获得对未来的deSignAppLaikeSandSoftware的信任变得更加容易。©2024 Optica Publishing Group
QKD算法BB84 Qiskit中的协议
在BB84方案中，使用两个偏振滤镜的方向（例如0、45、90、135度）将正常信息精确地转换为光子或量子颗粒。这些偏振滤波器是水平和垂直滤波器，它们朝不同方向提供了输出。````这些光子是在两个私人量子通道中传输的，这些光子永远不会让窃听器检查数据，如果他找到数据，不确定性会导致数据更改并使接收者注意到数据不一致。传输后，接收器再次使用偏振滤波器获取数据。接收到的数据将不匹配，但可以在交叉检查发件人提供的两极分化过滤器后进行验证。数据中的其余部分将成为密钥。此过程中有四个步骤，即量子交换，关键转移，信息和解和隐私放大。
拟南芥叶定量地图集：通过统一数据整合的细胞和亚细胞映射
需要进行定量分析和模型，以将植物的细胞组织与其新陈代谢联系起来。但是，定量数据通常散布在多个研究中，发现此类数据并将其转换为有用的信息是耗时的。因此，有必要集中可用数据并突出其余的知识差距。在这里，我们提出了一种逐步的方法，可以从各种信息源中手动提取定量数据，并统一数据格式。首先，对拟南芥叶的数据进行了整理，检查了一致性和正确性，并通过交叉检查来源进行策划。第二，通过应用计算规则将定量数据组合在一起。然后将它们集成到代表Arabidopsis参考叶的独特综合，参考，可重复使用的数据汇编中。该地图集包含在细胞和亚细胞水平的叶片中发现的15种细胞类型的指标。
SRI的供应链破坏和弹性...
，我们通过制定出口供应功能来估计出口的进口输入内容（通常称为向后联系），假设斯里兰卡是世界市场上的价格收入。这与在同一假设下估计出口需求函数的共同实践形成对比。通过进口需求方程式估算了来自旅游收入和工人汇款的进口泄漏。由于数据系列的急剧突破，由于2019年的复活节轰炸以及随后的Covid-19限制，2019-21年未使用。进行交叉检查，我们还估计了2007年至2018年的输入输出（IO）数据的输出内容。尽管数据和方法却大不相同，但是在输出内容（来自IO表）上出现的基本模式（来自IO表）和导入含量（来自回归估计）的导入内容非常相似。
标题：遗传和基因组数据存档的最佳实践
图 1：估计开放存储库中未知数量的“缺失”数据集。美国和加拿大最近发布的两个哺乳动物、鸟类、爬行动物和两栖动物宏观遗传数据库中重叠数据集的空间分布 (a) 和比例 (b)：1) MACROPOPGEN 17，由从已发表文章中提取的地理参考微卫星得出的汇总统计数据组成；2) SDbG 18–20 由直接从开放存储库中提取的原始微卫星基因型数据集组成。经过交叉检查，只有 21.38% 的数据条目在两个数据库中都找到了（黑点），而 59.5% 的数据条目仅在 MACROPOPGEN 中找到（蓝点）。低重叠率表明 MACROPOPGEN 中包含的大部分遗传研究没有可查找的公开存档数据和/或足够的元数据，因此无法在 SDbG 中使用。
印度国家的土地利润 - 量化模型。 ...
用于建模的数据是从印度政府农村发展部发表的2019年印度荒原地图集。在2007-2008和2015-16期间，每个州的各个州的土地利用分布以及内部的过渡。数据还从Bhuvan门户进行了交叉检查，Bhuvan门户网站是由ISRO开发和托管的全国地形图层，用于地理空间数据，服务和分析工具。出于我们的研究目的，确定了12种不同的土地类别。它们是多尔（Dolr）所确定的荒地类别，而第十二类是非废物土地。鉴于这项研究的目的，它们被认为是足够的。跟踪此类土地的可能可用性和土地使用的变化。 12个土地类别如下：鉴于这项研究的目的，它们被认为是足够的。跟踪此类土地的可能可用性和土地使用的变化。12个土地类别如下：
可交付的D 5.1基于磁铁的运输文件
Maglev衍生的系统利用了高级技术，例如线性电动机和电磁悬架，可实现较高的速度，降低能源消耗和降低的维护成本。可交付方式通过升级现有的铁路走廊，维护当前网络的效率，并增强与未来基础架构（如Hyperloops）的互操作性，从而确定了显着提高性能的潜力。此外，该报告强调了比较研究对与现有系统的兼容性的重要性，尤其是欧洲火车控制系统（ECT）2级，以及开发火车检测系统（TDS）和欧洲兼容性解决方案的需求实际上，实际上，该分析的关键方面是对工作包2、3和4与该系统的PILLSWORK PILLSWORK中的研究包的交叉检查。通过整合以前的工作包的结果，这种可交付的方法强调了对现有基础架构中MDS技术的标准化工作的需求。
拟南芥叶定量地图集：通过统一数据整合的细胞和亚细胞映射
需要进行定量分析和模型，以将植物的细胞组织与其新陈代谢联系起来。但是，定量数据通常散布在多个研究中，发现此类数据并将其转换为有用的信息是耗时的。因此，有必要集中可用数据并突出其余的知识差距。在这里，我们提出了一种逐步的方法，可以从各种信息源中手动提取定量数据，并统一数据格式。首先，对拟南芥叶的数据进行了整理，检查了一致性和正确性，并通过交叉检查来源进行策划。第二，通过应用计算规则将定量数据组合在一起。然后将它们集成到代表Arabidopsis参考叶的独特综合，参考，可重复使用的数据汇编中。该地图集包含在细胞和亚细胞水平的叶片中发现的15种细胞类型的指标。
FAA - 空间定向障碍
墓地旋转是一种幻觉，可能发生在有意或无意进入旋转的飞行员身上。例如，进入左旋的飞行员最初会感觉飞机在向同一方向旋转。但是，如果左旋继续，飞行员会感觉飞机旋转在逐渐减小。此时，如果飞行员使用右舵来停止左旋，飞行员会突然感觉到飞机在向相反方向（向右）旋转。如果飞行员认为飞机在向右旋转，那么反应将是使用左舵来抵消右旋的感觉。但是，使用左舵，飞行员会在不知情的情况下重新进入原来的左旋。如果飞行员交叉检查转弯指示器，他/她会看到转弯指针指示左转，而他/她感觉到右转。这在飞行员在仪器上看到的内容和飞行员感觉到的内容之间产生了感官冲突。如果飞行员相信身体感觉而不是信任仪器，左旋将继续。如果足够多的
新晋地面飞行员：Skilling - SKYbrary
基础地面飞行员培训 这部分培训将侧重于“简单”飞机（单引擎、基本仪表和自动化）和 VFR 操作（本地和越野飞行）。培训练习将采用模拟器训练（模拟飞机）和真实训练相结合的方式进行。无论培训类型如何，机上飞行员都将是真正的飞行员。 GCS 硬件和软件的操作 熟悉飞机类型、系统和仪器 与飞机建立通信和遥测链接并检查其完整性 飞行前规划（天气、航行通告、飞行计划、燃料、质量和平衡、起飞性能等） 根据 GCS 数据和飞行员通信监控飞机的飞行路径（位置、轨迹、能量状态等） 根据 GCS 数据和飞行员通信监控飞机的系统（燃料、电气等） 使用 GCS 监视工具监控飞行路径上的其他运行因素（天气、交通、地形等） 监控机上飞行员并交叉检查其操作 与机上飞行员通信并共享信息（例如，天气更新、位置报告等）