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摘要。心率变异性异常（HRV）可能会在未来六年内将心血管疾病的风险增加到4％。据报道，可以通过评估HRV并优化定时治疗功效来立即引起中风或心脏死亡的概率。生理心血管活动受心脏自主神经系统的控制。对自主神经的损害会导致心率控制和血管动力学功能障碍，尤其是心脏自主神经病（CAN）。自主不平衡（SNS）和副交感神经系统（PSN）对心脏血管功能的调节有助于糖尿病患者（DM）的个体代谢异常以及显着的发病率和死亡率。在神经内分泌睡眠结构的改变，昼夜节律时钟振荡，葡萄糖代谢，自主功能和血压的昼夜特征与心率和心率之间存在密切的关系。代谢综合征，高张力，心肌梗塞和DM的特征是SNS活性增加和PSNS活性降低。但是，2型DM患者的PSN和SNS活性都均下降。可以用2型DM来解释，这是一种代谢疾病，负责影响交感神经和副交感神经纤维。本综述的目的是讨论DM与昼夜节律疾病之间关系问题的当前状态，HRV。特别关注糖尿病罐的危险因素；洞悉与CAN相关的过剩死亡的机制；糖尿病的发病机理；可能的致病途径结合罐头和动脉粥样硬化进展；遗传和表观遗传因素和可以； HRV的DM和昼夜节律；糖尿病罐和昼夜节律疾病。搜索是在Scopus，Science Direct（来自Else Vier）和PubMed中进行的，包括Medline数据库。使用的关键字是糖尿病，心脏自主神经病，昼夜节律，心率变异性。对出版物参考书目的手动搜索用于识别在线搜索过程中找不到的研究结果。关键字：糖尿病；心脏自主神经病；昼夜节律；心率变异性；评论
心血管疾病的抵抗训练
摘要：心血管疾病（CVD）是一种影响心脏和血管的各种疾病的术语，包括冠状动脉疾病（CAD）。CAD主要是由于开发了动脉粥样硬化斑块，这些斑块破坏了血液流动，氧合和营养递送到心肌。导致CAD进展的风险因素包括吸烟，高血压，糖尿病（DM），血脂异常和肥胖。虽然有氧运动（AE）在控制CVD危险因素方面表现出了有希望的结果，但尚未广泛研究阻力训练（RT）的影响。本综述旨在根据PubMed和Google Scholar数据库的研究来描述RT对CVD风险因素的影响。均质和等渗RT都被发现降低收缩压（SBP），舒张压或平均动脉压，而SBP显示出更明显的降低。高血压患者与限制卡路里饮食一起参与RT的患者表现出显着改善的血压。rt与一氧化氮生物利用度，交感调制和增强的内皮功能有关。在2型DM患者中，RT的8-12周导致空腹血糖水平，胰岛素分泌，代谢综合征风险和葡萄糖转运蛋白数量的改善。与分别进行锻炼相比，将AE与RT结合在降低胰岛素抵抗和增强血糖的影响方面具有更大的影响。但是，当脂质水平在基线时已经低至正常水平时，改善被认为无关紧要。它还显着降低了总胆固醇，甘油三酸酯和低密度脂蛋白水平，同时在应用后的12周内增加了高密度脂蛋白。RT的给药会导致体重减轻和体重指数改善，在将AE与RT和限制卡路里饮食结合时会发现更明显的影响。考虑到这些结果，单独或与AE结合使用RT，证明有益地通过改善各种危险因素来修复CAD患者。关键词：冠状动脉疾病，血脂异常，运动，高血压，肥胖，2型糖尿病
健康信息学讲座
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活动4.2生物心理学bingo
3。主要参与情感的前脑结构的收集（边缘系统）4。大多数人（Broca's Area）位于左半球中最参与演讲的结构5。大脑和脊髓（中枢神经系统）6。在中枢神经系统之外发现的感觉和运动神经元（周围神经系统）7。在神经系统（神经元）中传达信息的专门细胞8。螺纹的结构，该动作电势沿（Axon）9。接收消息的神经元中的突触后结构（树突）10。神经递质跨越神经元之间的小缝隙（突触）11。可能会在轴突上发育的涂层，该轴突加速神经传播（髓磷脂）12。神经递质的失衡与精神分裂症和帕金森氏病有关（多巴胺）13。涉及情绪调节的神经递质，许多抗抑郁药的靶标（5-羟色胺）14。主要的抑制性神经调节剂（GABA）15。主要的兴奋性神经调节剂（谷氨酸）16。神经递质对记忆最重要，也用于肌肉收缩（乙酰胆碱）17。脑区域是视力的主要处理区域（枕叶）18。脑区域是聆听的主要处理区域（颞叶）19。大脑功能和运动消息的主要处理区域（额叶）20。脑区域是皮肤感官的主要加工区域（顶叶）21。人体的天然鸦片状止痛药（内啡肽）25。包括交感神经和副交感分支的外周神经系统的分裂（自主）22。大脑与周围神经系统（脊髓）之间的联系23。表示有感觉受体的各个区域（Sensory Homunculus）的相对灵敏度的大脑的表示24。边缘系统的区域对于存储（海马）的存储很重要（海马）26。大脑结构通过刺激垂体“主腺”（下丘脑）27。结构从气味（thalamus）28。动作电势发射（阈值）的电势29。神经系统使用的激素通过身体传达消息（内分泌系统）30。在大脑背面的结构涉及平衡，精细的运动技能和测序（小脑）31。使用功能强大的磁铁创建锋利图片（MRI）32。跟踪脑波（EEG）的测量33。中间循环在大脑处理前会自动动作（反射）34。神经系统组件，为神经元提供支持（GLIA）35。覆盖前脑的细胞薄层，大多数脑活动的部位（皮层）36。分裂的大脑结构包括最重要的功能（后脑）
朝着捕获的氦离子上的高分辨率光谱
为了精确地测试物理理论，必须在系统中进行检查，该系统足够简单，以允许精确的理论描述，并且可以高精度地测量。数十年来，氢原子一直被用作测试量子电动力学（QED）系统的系统。由于其简单性，可以使用QED精确计算氢的能级。在实验上，使用激光光谱法精确测量氢中的过渡采石场。通过将实验数据与理论表达进行比较，可以确定两个物理概念，即rydberg常数和原子核的辐射半径，并且可以测试理论本身的有效性。在这项工作中，报告了在氢样离子He +中1s-2s两光子转变的光谱法上的进展。由于他 +具有与氢相同的结构，因此基本上是由同一理论描述的。然而，QED较高的高阶贡献了更大的比例，因为它们在核心充电中具有巨大的能力。通过将1S-2S过渡频率与氦芯的众所周知的电荷半径相结合，可以在不同的系统中首次测量Rydberg常数。该值与从氢光谱获得的值的比较将对QED的普遍性进行严格的测试。这项工作的第一部分涉及离子秋天的结构。目前，氢光谱的准确性受核运动的影响限制。由于其负载，他的 +离子几乎被困在保罗陷阱中，这大大降低了这些影响。大约50个He +离子与一千个激光冷却的Be离子一起被困在一起，可用于交感冷却。在He +离子中刺激1S-2S交叉可以导致三光子电离到2+。一种技术，可以实时和一个个体的一部分来检测这些离子。这被用作光谱法的灵敏和背景检测程序。虽然可以在深层紫外线中进行成熟激光系统的氢光谱法，但有必要刺激1S-2S过渡到He +窄带辐射，波长为60，8 nm。这是在极端紫外线（XUV）中，那里没有永久线激光器。取而代之的是，红外频率梳子的高度密集脉冲在夸张谐振器中的夸张谐振器中转换为XUV。产生的XUV频率梳子的离散时尚可以有效地下雨并实现高光谱分辨率。产生高和谐的频率梳需要特殊的光谱纯度，因此可以在XUV中实现狭窄的时尚。在这项工作的第二部分中，描述了满足此要求的稳定频率梳系统的结构。作为这项工作的一部分，已证明了一项新技术来测量谐振器稳定激光系统的噪声噪声。
与不同类型的自主神经调节Asylbek Eshie
13 Reshetnev西伯利亚州立科学技术大学，俄罗斯克拉斯诺亚斯克，俄罗斯14 Altai州立大学，俄罗斯巴尔纳尔，在线出版：在线出版：2024年12月30日，2024年12月15日DOI：2024年12月15日DOI：10.7752/jpes.2024.12306摘要：在各种专业化的培训系统中，培训系统尤其是各种专业化的培训系统。目的。要开发和测试一种改善从事有节奏体操的6-7岁女孩的协调技能的方法，该方法是根据其自主神经神经调节的特征量身定制的。材料和方法。这项研究涉及40名女孩（6.4±1.8岁）在最初的训练阶段的节奏体操的第一年。基于特征自主神经调节类型的KERDO指数，确定了对照组（CG，n = 19）。这些运动员遵循联邦标准培训计划。实验组（例如，n = 21）参加了旨在开发协调技能的计划，该计划是根据自主法规的特定特征量身定制的。该方法包括一组体育锻炼，技术和方法论方法，这些方法是在自主神经调节的交感神经和副人物类型的运动员中差异化的。在两组中，都进行了里程碑评估，以评估静态和动态协调的发展以及整体身体适应性。结果。结论。对里程碑测试结果的分析表明，在EG中，在采用了开发协调能力的方法的情况下，测试评分明显高于CG中的测试。具有交感神经类型的自主法规的运动员在运动协调测试中取得了更好的结果，而具有副副总统类型的运动员在静态协调测试中表现出色。与CG中的女孩相比，具有更高水平的协调发展的运动员在一般身体健身测试中也表现出了卓越的成绩。通过考虑其自主神经神经调节的确定特征，在年轻体操运动员中发展和提高协调能力更有效。这种方法不仅提高了协调能力，而且还提高了运动员的整体身体健康水平。关键词有节奏的体操，体育锻炼，神经调节的营养类型，协调能力，体育介绍研究表明，体操是一项流行的运动，可促进儿童和谐的身体发展（İpekDongaz等，2024年）。有节奏的体操是一项复杂的协调运动，涉及练习，组合和使用旨在开发速度，耐力，力量，敏捷性，灵活性，功能能力和协调能力的游戏工具（Barreto等，2023; Irwin等，2021; 2021; Gaspari et al。，2024年）。在体操中的关键作用是通过视觉取向，肌肉结合感，前庭和本体感受的稳定以及心肺和神经系统的状态扮演的（Mangalam等，2024）。分析6-7岁的练习节奏体操的检查结果揭示了身体和心理发展特征，教练应考虑这些特征，以为孩子的和谐发展创造最佳条件。协调能力是取得各种运动成功的关键因素，正如乒乓球研究（Razali等，2023），Step Anoobics（Mischenko等，2024），足球（Vako