XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System交换的
航空安全和 TRIZ
接口 [FS+1]：视野仅限于接口问题，因此涉及的创新努力有限。我们认为接口是功能流（现在是所讨论的系统）与其相应超级系统组件之间发生力、材料和信息交换的狭窄区域。因此，皮托管 + 静态系统的物理组件将形成功能流。一端的接口将是数据来源的飞机外表面上的皮托管。另一个接口将是驾驶舱仪表上处理后数据的视觉显示。第二个接口还将包括向数字飞行计算机输入数据。
BDO 欧洲技术法规法律指南：...
• 其次，DGA 为数据共享服务提供了一个框架，以确保它们将充当欧洲共同数据空间内数据交换的可信中介。DGA 包含有关这些中介的建立、监督和实践的规则。其中包括中立性和透明度。例如，这些中立的第三方不能从数据传输中赚钱，但他们的主要目的是使数据传输更容易。通过这种方式，DGA 提供了一个机会，可以形成更强大的阵线来对抗大型科技平台，这些平台由于拥有大量数据而占据着重要的市场地位。
Heather Crumpk Ehlers div>
希瑟（Heather）准备全面的专利和商标申请，以确保知识产权以及对专利许可风险的分析，以避免侵犯专利。Heather还向客户提供了有关知识产权决策的战略顾问，以增强其投资组合，包括最大程度地降低专利侵权风险的指导。她管理并监督整个知识产权过程，以确保强大的保护和合规性。希瑟还协助客户准备许可协议和其他涉及知识产权交换的合同。
妥协修正案 1 - 42 - 欧洲议会
8a. 作为第1款的例外，成员国可授权跨境交换在有合理医疗需求且针对个别患者缺乏其他解决方案的情况下，根据医院豁免配制的先进疗法药品。接收成员国应指定另一名执业医师和一名医院药剂师，专门负责该产品的使用和后续数据的收集。跨境交换的信息应提交给两个成员国的主管部门，并应由产品原产国的主管部门在第6款所述的公共存储库中共享。
联合学习启发的进化算法
摘要：在本文中，我们提出了一个创新的联邦学习启发的进化框架。其主要新颖性是，这是第一次使用进化算法直接执行联合学习活动。进一步的新颖性存在于以下事实，即与文献中的其他联合学习框架不同，我们的人可以同时处理机器学习中的两个相关问题，即解决方案的数据隐私和解释性。我们的框架由主/从方法组成，其中每个从包含本地数据，保护明智的私人数据，并利用进化算法来生成预测模型。主人通过奴隶分享了每个从属上出现的本地学到的模型。共享这些本地模型会导致全球模型。由于数据隐私和可解释性在医学领域非常重要，因此通过利用语法进化算法来预测算法以预测糖尿病患者的未来葡萄糖值。通过将所提出的框架与不发生本地模型交换的另一个框架进行比较，通过将所提出的框架进行比较，可以通过实验评估这种知识共享过程的有效性。结果表明，所提出的方法的性能更好，并证明了其共享过程的有效性，用于出现在个人糖尿病管理的本地模型，可作为有效的全球模型。此外，统计分析揭示了模型交换相对于未发生交换的情况的统计优势。考虑到不参与学习过程的其他受试者，我们的框架发现的模型比没有知识共享的模型显示出更高的概括能力：知识共享提供的改进等于精度约为3.03％，召回率为1.56％，f 1的3.17％，对于准确性，f 1.3.17％。
DoDM 4160.21，第 1 卷，“国防物资处置
(1) 重新发布 DoD 4160.21-M（参考 (d)）。(2) 实施国防部个人财产处置的法定权力和法规，以及该计划的范围和适用性。(3) 定义参与国防物资处置计划的人员和机构的职责。(4) 提供多余财产和废料的处置程序。(5) 提供财产捐赠、贷款和交换的程序。2.适用性 a.本卷适用于国防部长办公室、各军事部门、参谋长联席会议主席办公室和联合参谋部、作战司令部、国防部监察长办公室、国防机构、国防部实地活动部门以及国防部内所有其他组织实体（本卷中统称为“国防部组成部分”）。
扫描地平线 - 花旗银行Tokenisation -Citi Bank
“区块链是明确确定谁拥有的东西的一种手段，它通过公共密钥密码学来做到这一点，涉及公共和私钥配对，” McLaughlin解释说。比特币只能由该硬币的私钥持有人转移，将其所有权签署给受益人的公钥。交换的时刻写入比特币网络时，新所有者明确地控制了它。然后只能使用新所有者的私钥转移硬币，并可以将其独家访问（假设其安全性尚未受到损害）。
电源生成模块与DNO的连接
可以将几乎所有功率生成模块1连接到分布网络。为了满足新发电机的要求和现有客户的要求，确保新连接正确设计并符合工程推荐G99的要求很重要。这意味着需要在您作为生成器和本地DNO之间交换信息。分发代码的规划代码和数据注册代码列出了发电机和DNO上的义务作为设计过程的一部分交换数据，并列出了可能需要交换的数据项。此申请表的目的是简化和澄清此数据交换过程。
英国反腐败策略2017-2022
可穿戴设备是通常具有智能传感器并连接到Internet进行数据交换的电子设备。全球连接可穿戴设备的数量预计将在2022年增长到11亿。最常见的可穿戴设备是智能手表，健康和健身追踪器，带有耳朵磨损的设备预计将来成为最主要的类别。预计2023年将发货超过2.7亿台耳朵戴的设备，比任何其他可穿戴类别都要多。腕服（手表和腕带）预计到2023年将达到近1.8亿辆。