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量化设备类型和远程帕金森氏病AI驱动评估中的交接性偏见
早期发现帕金森氏病（PD）可以使早期获得护理，从而改善患者的预后。 我们研究了使用从Web应用程序记录的数据来测量结构化鼠标和按键数据的数据，通过评估手指和手动运动模式来预测PD。 我们评估了与设备类型和惯性相关的人口偏见和偏见的影响，这与我们的应用特别相关。 我们收集了251名参与者（99 PD，152个非PD）的数据。 使用随机森林模型，我们观察到了84％的F1得分，86％的灵敏度和92％的特异性。 在仅检查各组之间的F1得分差异时，没有出现明显的偏见。 然而，使用算法公平度量指标进行更深入的分析，发现了关于积极预测和错误率的偏见。 特别是，我们发现性别和种族对接受PD预测没有统计学上的显着影响。 但是，我们在接受PD诊断方面观察到有关设备类型和主导手的偏见，这是由不同的影响和均衡的赔率公平度量指标所证明的。 这项工作表明，使用台式机或笔记本电脑等消费设备的远程数字健康诊断可能会在算法公平性（例如设备类型和触手需性）中表现出非传统但很大的偏见。早期发现帕金森氏病（PD）可以使早期获得护理，从而改善患者的预后。我们研究了使用从Web应用程序记录的数据来测量结构化鼠标和按键数据的数据，通过评估手指和手动运动模式来预测PD。我们评估了与设备类型和惯性相关的人口偏见和偏见的影响，这与我们的应用特别相关。我们收集了251名参与者（99 PD，152个非PD）的数据。使用随机森林模型，我们观察到了84％的F1得分，86％的灵敏度和92％的特异性。在仅检查各组之间的F1得分差异时，没有出现明显的偏见。然而，使用算法公平度量指标进行更深入的分析，发现了关于积极预测和错误率的偏见。特别是，我们发现性别和种族对接受PD预测没有统计学上的显着影响。但是，我们在接受PD诊断方面观察到有关设备类型和主导手的偏见，这是由不同的影响和均衡的赔率公平度量指标所证明的。这项工作表明，使用台式机或笔记本电脑等消费设备的远程数字健康诊断可能会在算法公平性（例如设备类型和触手需性）中表现出非传统但很大的偏见。
介绍并评估 AI 护理交接的患者报告模板
2 爱荷华大学工程学院 3 爱荷华大学护理学院 4 杜兰大学科学与工程学院 * 通讯作者，Gabriel Vald，gabriel-vald@uiowa.edu 摘要 本研究评估了患者报告模板 (PRT) 在解决与电子健康记录 (EHR) 和临床决策支持系统相关的护理工作流程效率低下方面的有效性。PRT 旨在简化患者交接、减少图表时间、增加直接护理时间并提高患者安全性。向爱荷华大学医疗保健系统的 2,118 名护士发送了一份调查问卷，以收集反馈，其中 106 名参与者选择评估 PRT 组件的感知有用性以及他们对将人工智能 (AI) 集成到临床文档中的态度。参与者根据五点李克特量表对 PRT 的各个部分（包括患者档案、系统评估和安全性）进行了评分，大多数部分都获得了高分。尽管受访者承认 AI 生成的报告具有潜在效用，但对 AI 的舒适度和信任度明显较低。研究结果强调了 PRT 在减少认知负荷、提高交接期间信息一致性和解决 EHR 相关挑战方面的潜力。未来的工作将涉及在现实世界的临床环境中实施 PRT，以验证其效用和准确性，并探索其在专业护理单位中的适应性。关键词：决策支持、人工智能、结构化报告、交接、大型语言模型 已知内容
交接仪式计划 2024_v1（文件）
为陆军设施提供和整合基地作战支持。他与美国陆军物资司令部总部合设，代表 IMCOM 指挥官建立支援对支援指挥关系，以同步 AMC 指挥官对设施/基础设施维护和设施管理服务的优先事项。在从事文职工作之前，廷多尔先生担任正规陆军军官 30 年，驻扎在欧洲、韩国和美国。他最显著的军事职务包括设施管理局东南地区副主任；陆军航空中心参谋长；阿拉巴马州拉克堡驻军指挥官；陆军航空学校 G3/训练主任；第 101 空降师（空中突击）第 17 骑兵团第 2 中队指挥官；并曾担任路易斯安那州波尔克堡联合战备训练中心的航空和武器高级教官。他还曾在多个骑兵、航空和装甲组织担任过其他领导职务。
定向练习对发展腿部肌肉的爆炸能力和年轻篮球运动员的交接技能的影响
Ahmed Kareem Lateef博士抽象篮球运动员的垂直跳跃涉及各种方法，包括定向训练方法，该方法的重点是短螺旋周期（SSC）和肌肉主轴反应。这项研究旨在确定高素质和其他训练对篮球运动员腿部肌肉爆炸能力的影响。此信息对于教练修改其培训计划以提高垂直跳跃性能并在其团队中取得成功非常有用。这项研究为教练在计划年度培训计划中计划课程的教练提供了宝贵的见解，因为垂直跳跃会影响其技术绩效。关键字：篮球运动员，陈级集中，交接技能介绍以开发篮球运动员的垂直跳跃，有几种方法，包括定向训练方法，这是依赖其在三个阶段操作的方法之一：（固结，伸长，伸长和缩短和缩短），换句话说，中心和偏心contract。定向力学取决于短螺丝周期（SSC）。通过使用对势能的肌肉纺锤体反应，在运动的偏心肌肉作用中出现拉伸，从而在肌肉的连续弹性成分（SSC）中产生张力和强烈而快速的能量存储。肌肉的连续成分类似于环，（指导）被定义为使肌肉能够达到的练习。力量及其训练对于发展一般球员的身体能力，尤其是尤其是重要的训练。它的特征是强度和速度。在尽可能短的时间内达到最大长度（力速能力称为力），许多篮球运动员在得分技巧，尤其是跳高得分方面面临着弱点，这被认为是确定重要比赛表现的重要因素之一。因此，有必要采用最有效地发展肌肉力量的现代训练方法，并且根据篮球比赛的技能表现，这项工作将决定腿部肌肉的爆炸能力受到这组玩家的手工技能的爆炸性和其他训练的影响。这项工作将在篮球运动员的物理准备领域具有实际应用。从实际的角度来看，此信息对于教练修改其特定培训计划以提高垂直跳跃性能并在团队中取得成功很重要。很明显，篮球运动员的垂直跳跃会影响他们的技术表现。我们的研究中提供的信息可以为教练在计划年度培训计划中规划高级课程方面具有重要优势。研究问题的物理准备在篮球运动中占据了重要地位。但是，这项运动中最有效的训练方法仍有待证明。篮球中最重要的特征之一是垂直跳跃。因此，我们认为研究面向钢化值的训练对腿部爆炸能力的发展以及在年轻篮球运动员中跳跃得分很重要。研究人员还试图回答以下一些问题。
交接仪式
格雷戈里克鲁德准将是德克萨斯州圣安东尼奥-兰道夫联合基地第 19 航空队的指挥官。第 19 航空队由 32,000 多名兵力和 1,530 架飞机组成，分布在全美 17 个空军联队。他负责美国空军 45% 以上的年度飞行小时计划，并指导机组人员培训课程，累计培训了超过 21,000 名固定翼和旋翼机飞行员、遥控飞机飞行员、作战系统军官、空战经理、武器指挥官和毕业的职业士兵飞行员。他于 1995 年以优异的成绩毕业于阿拉巴马州麦克斯韦空军基地军官训练学校并被任命为指挥官。他是一名指挥飞行员，拥有 3,200 小时的飞行时间，其中包括 350 小时的战斗时间；担任过评估员、教练飞行员和武器官。
美国陆军军工司令部、德特里克堡指挥部举行指挥权交接
6 月 22 日，在换届仪式上，即将上任的美国陆军传染病医学研究所指挥官亚伦·皮特尼上校从美国陆军医学研究与发展司令部兼德特里克堡指挥官安东尼·麦昆准将手中接受了部队旗。皮特尼上校接替康斯坦斯·詹金斯上校，詹金斯上校自 2021 年 6 月起担任该研究所所长，并将成为弗吉尼亚州福尔斯彻奇军事卫生系统治理外科医生的特别助理。皮特尼上校是西点军校毕业生，是一名陆军医生，最近担任弗吉尼亚州尤斯蒂斯堡美国陆军训练与条令司令部的指挥外科医生。他是普通儿科和儿科血液学/肿瘤学的认证医师。 2020 年至 2022 年，皮特尼上校指挥位于密苏里州伦纳德伍德堡的美国陆军医疗部活动。除了在全球疫情期间管理医院外，他的团队还提供了数千剂新冠疫苗，并进行了超过 12 万次新冠检测——这些医疗解决方案部分是通过美国陆军传染病医学研究院对 SARS-CoV-2 病毒的研究工作开发的。（照片由美国陆军传染病医学研究院公共事务部威廉·迪舍尔摄）
人工智能在围手术期护理交接中的潜在用途
目的：对于术后接待患者的护士来说，情境意识和预期指导是确保患者安全的关键。很少有研究定义人工智能 (AI) 在护理交接沟通或患者评估期间支持这些功能的作用。我们通过访谈来更好地了解 AI 在这种情况下如何发挥作用。材料和方法：11 名护士参加了半结构化访谈。采用混合归纳-演绎主题分析法提取 AI 在术后护理支持中的作用的主要主题和子主题。结果：从访谈中得出了五个主题：（1）护士对患者状况的理解指导护理决策，（2）交接对护士情境意识很重要，但多重障碍降低了交接的有效性，（3）AI 可能解决交接有效性的障碍，（4）AI 可能增强护士护理决策和交接之外的团队沟通，（5）电子健康记录中的用户体验和信息过载可能是使用 AI 的障碍。重要的子主题包括：AI 识别的问题将在交接和团队沟通中讨论，AI 估计的高风险将触发患者重新评估，AI 识别的重要数据可能是护理评估的宝贵补充。讨论和结论：大多数关于术后交接沟通的研究都依赖于结构化检查表。我们的结果表明，设计合理的 AI 工具可以通过识别患者面临的特定高风险来促进护士的术后交接沟通，从而引发对这些主题的讨论。局限性包括单一中心、许多参与者缺乏 AI 应用经验以及参与率有限。
ICU 和 OR 交接 | MTQIP
• 典型的教学医院每天有 4,000 名患者交接（每年 160 万名） • 70% 的突发事件是由沟通故障引起的 • 交接（不完整或质量差）在 80% 的可预防不良事件中发挥作用