关于 GDF 全球数字金融 (GDF) 是一个由会员公司组成的全球非营利性协会,提供开放式创新平台,倡导和加速采用数字资产最佳实践。GDF 的使命是“通过在与行业、政策制定者和监管机构的共享参与论坛中制定最佳实践和治理标准,促进和支持更广泛地采用加密和数字资产使用的市场标准。” 关于 FIX 交易社区 FIX 交易社区™ 是一个非营利性的、行业驱动的标准机构,是全球交易的核心。该组织独立且中立,致力于通过标准化解决影响全球市场多资产交易的实际业务和监管问题,为所有市场参与者提供运营效率、提高透明度和降低成本和风险。FIX 交易社区工作的核心是不断开发和推广 FIX 标准系列,包括核心 FIX 协议消息传递语言,它彻底改变了交易环境,并成功成为世界交易的方式。 关于 Ownera Ownera 是一家为代币化资产世界带来互联互通解决方案的技术公司。 Ownera 的路由器通过将卖方机构分发的代币化资产与买方需求连接起来,实现全球分销和流动性。路由器促进交易对手与其各种受监管服务提供商(包括托管人、经纪商、过户代理、现金提供商、贷方等)之间的交易谈判、协调和结算。Ownera 的路由器实施该公司最初首创的开放 FinP2P 协议。Ownera 得到了战略投资者的支持,包括摩根大通、美国合众银行、LRC 集团、Draper Goren Holm、tokentus investment AG、Accomplice Blockchain、Polymorphic Capital、The Ropart Group 和 Archax。有关该计划的更多信息,请联系 madeleine@gdf.io
双曲线空间已成为一种有效的歧管,因为它们有效地表示层次数据结构的能力,即使对于低维嵌入也很少,它们也几乎没有变形。在选定的双曲线模型(例如庞加莱球)中,分类通常是通过利用符号距离函数到平面(陀螺仪)(陀螺仪)的双曲线函数或通过测量与虚拟固定原型的比对来进行的。我们在深度学习的环境中提出,以利用决策边界的不同表征:霍斯斯,它们是Busemann功能的级别。它们在几何上等效于在类似于原型的虚拟点上与双曲线空间边界相切。因此,我们定义了一个可以适应任何神经网络主链的新霍斯磷层。在以前的作品中,原型通常是均匀分布的,而无需对手头任务使用潜在可用的标签层次结构。我们还提出了一种基于Gromov-Wasserstein距离定位这些原型的层次知情方法。我们发现,原型的良好初始化和优化的组合改善了在层次数据集上的图像分类以及在图像和点云数据集中进行的两个序列分割任务中的基线性能。源代码将在接受后发布。
摘要 - 该纸张利用机器学习算法来预测和分析财务时间序列。该过程始于一个deno的自动编码器,以从主合同价格数据中滤除随机噪声波动。然后,一维卷积会降低过滤数据的维度并提取关键信息。被过滤和降低的价格数据被馈送到GAN网络中,其输出作为完全连接的网络的输入。通过交叉验证,训练了模型以捕获价格波动之前的功能。该模型预测了实时价格序列的重大价格变化的可能性和方向,将交易置于高预测准确性的时刻。经验结果表明,使用自动编码器和卷积来过滤和DENOSIS财务数据,结合gan,实现一定程度的预测性能,验证了机器学习算法的能力,以发现财务序列中的基本模式。
来源:Mergermarket,Cap IQ,PitchBook,EY研究和分析注:1。大帽子包括TC,Infosys,Wipro,Wipro,Hcl,Ltimindtree,Tech Mahindra,Tech Mahindra,Accentrure,IBM,IBM,认知,cognizant,capgemini,capgemini,ntt Data,Cgi,Cgi,cgi,; 2。IT中小型帽子和数字本地人包括Coforge,Mphasis,Persistent,Zensar,Mastek,Mastek,Birlasoft,Sonata,Perfificion,Sopra Steria,Sesa,Sesa,Sesa,Zensar,Zensar,litentview,datamatics,datamatics,Saksoft,Saksoft,Saksoft 3。Other Large Buyers include EY, Deloitte, KPMG, PwC, McKinsey, BCG, Bain, WPP, Dentsu, Omnicom, Havas, Publicis, IPG,Hitachi, Salesforce, Fujitsu, Globallogic, CDW, Insight Enterprises, Alten, AFRY, Etteplan, KPIT, L&T Technology Services,Cyient, WNS, Genpact, EXL,任务,电视,传送性,Compenix,TTEC,Majorel,Hinduja Global Solutions
•将非平衡证券的招股说明书要求与单个标准相结合,该标准是基于当前对“批发”的披露要求,而不是对较低的面额债券具有单独的标准•我们还建议定义某些(非复杂性的)对列表的申请的新指南,以降低列出的列表,以降低列表的范围,以降低“大规模市场”•更改•大规模市场的更改•我们从CP24/12提出的建议减少此类交易中的监管干预措施•删除列表详细信息作为清单录取文件的提议,以简化我们的列表框架,并更好地与POATRS改革进行一致,以及•对我们的手册的相应更改,包括过渡性规定,为CP 24/12
长期可持续的市场设计需要为以高比例可变可再生能源 (vRES) 为特征的电力系统提供有效的运营和投资激励。未来的电力系统与供暖、制冷和运输等行业高度融合,需要为从家庭到工业消费者的所有需求提供有效的激励。它需要通过确保足够的可控发电能力来提供供应安全,但成本不能太高。它需要限制以下方面的价格风险:i) 投资者,以使资本成本不会过高;ii) 消费者,使他们不会面临能源费用难以控制的波动。
•美国西北大学SEDA OGRENCI•美国AMD的Stephen Neuendorffer•NHAN TRAN,美国费米拉布,美国•弗雷德里克·克乔尔斯塔德(Fredrik Kjolstad),美国斯坦福大学,美国•英国剑桥,德比亚斯·格罗瑟(Tobias Grosser)开源软件的流行率,以及对开源硬件的兴趣越来越多,可重新配置的技术在很大程度上是由专有的,封闭的工具提供的,这些工具与专有硬件架构紧密相关。鉴于这些工具和体系结构的复杂性,缺乏开放源解决方案历史上为该地区的教育,研究和创新带来了重大障碍。但是,最近,新的开源工具和方法涵盖了高水平合成和物理设计流的整个范围。在新型加速器体系结构支持机器学习的最新爆炸中,似乎正在重复类似的模式。尽管CPU和GPU体系结构的汇编通过大量开源项目(例如GCC和Clang/LLVM)支持了对新型Accelerator Architectures的支持,但尚未上游。本期特刊的目的是强调与可重构设备有关的开源软件和硬件技术的最新研究和开发,例如FPGA和CGRA,以及其他新型的加速器架构。它将包含涵盖广泛主题的文章,包括用于设计,优化,调试和机器学习的开源工具,针对从单个设备到分布式系统以及开源硬件和系统设计的广泛设计范围。本期特刊将成为嵌入式系统,计算机架构,设计自动化,特定领域的加速度和其他相关领域领域的研究人员,工程师和从业人员的宝贵资源,而感兴趣的主题包括但不限于以下开源解决方案:
全球推动净零经济是推动全球和所有能源公司快速变革的核心动力。可再生能源分散且不灵活的发电大规模扩张是一个巨大的机遇,但同时也带来了高度的复杂性,例如,由于发电灵活性的严重缺乏,影响了整个电力系统。所有这些都迫切需要快速变革。自动化、弹性和速度对于能源交易组织应对这些挑战都至关重要。地缘政治不稳定进一步加剧了不安全性和复杂性,特别是在供应方面,因此全球各国政府都将能源供应安全列入国家安全议程。由此导致的价格飙升和大幅增加的波动性给全球交易组织带来了巨大压力。
任何符合资格的基金份额持有人均可通过通知其持有基金份额的 CDS 参与者其参与计划的意图来加入计划。根据计划,分配将用于在市场上购买计划份额,并通过 CDS 记入计划参与者的账户。为了加入计划,基金份额持有人必须提前通知其 CDS 参与者,以便 CDS 参与者可以代表计划参与者在每个适用的分配记录日不迟于下午 5:00(多伦多时间)通过 CDSX 在线选择基金份额持有人希望参与的下一次预期分配。计划代理人通过 CDSX 直接收到这些选择。如果计划代理人未在适用截止日期前通过 CDSX 收到此选择,则基金份额持有人将不会参与该分配的计划。
二十多年来,控制电力行业的温室气体排放一直是欧盟 (EU) 关注的重点。气候变化限制了该行业大规模引入可再生能源。这些新能源主要是间歇性和局部性的。它给电网管理带来了额外的挑战。能源行业数字化的解决方案之一是部署智能电网。数字工具与电力公用事业的结合促成了新参与者和商业模式的出现,这些参与者和商业模式从经济上评估了减少温室气体排放和能源消耗的每一项贡献。十年来,欧盟各地的公司之间建立了一个新的能源市场,以促进商业竞争,并简化新型分布式发电的引入。2015 年,欧盟提倡自用 [1],而 2019 年,一项新指令审查了内部电力市场的标准规则 [2]。