XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System交易系统
基于区块链的微电网电力交易系统
摘要：微网内各主体间直接交易是微网电力交易的趋势，但微网内多个主体间缺乏信任与背书，导致直接电力交易难以完成，限制了绿色能源效率的提高。针对该问题，首先，提出了基于区块链的微网电力交易层级模型和电力交易流程管理流程；其次，设计了微网智能终端与区块链的接入接口，实现区块链与底层设备的连接。该系统在孤岛微网中实施，实现了供电商与用户之间的点对点交易，搭建了微网内各主体间的桥梁，使电力交易公开、透明、可追溯。
基于信任的社交信号交易系统 - Lever AI
我们推出了 Lever AI，这是一种自主的人工智能交易系统，它利用社交情绪分析和动态信任评分来执行市场交易。Lever AI 探索社交媒体影响力与市场动向之间的关系，尤其是在加密货币和股票市场中。通过整合先进的自然语言处理和机器学习算法，Lever AI 研究如何量化社交情绪并将其用于交易决策。该系统的信任评分机制能够持续评估信息源，从而创建一个自我进化的信号验证框架。通过将技术分析与社交情绪相结合，Lever AI 提供了一种新颖的自动交易方法，可以适应不断变化的市场条件和信息源可靠性。
洞悉交易系统动力学DeutscheBörse的T7®
投机触发。10 GBIT/S访问层开关以“切割”模式和以太网框架储备优先级的第一个字节在竞争性网络路径上的优先级，用于上下一个开关。这激励延迟敏感的交易参与者将技术交易纯粹用于保留开关优先级，从而在T7系统上产生高负载。为了避免T7上不必要的技术交易，已经实施了技术解决方案。
代理TCP/IP：代理到代理交易系统
摘要：自主代理代表了互联网的不可避免的演变。当前的代理框架不会嵌入代理到代理交互的标准协议，而将现有代理与同行隔离。作为知识产权是由代理商摄入和生产的本地资产，真正的代理商经济要求代理商为代理提供一个普遍的框架，以互相约束合同，包括交换有价值的培训数据，个性和其他形式的知识产权。纯粹的代理交易层将超越多代理相互作用中人类中间人的需求。知识产权代理交易控制协议（ATCP/IP）引入了一个无信任的框架，用于通过可编程合同之间交换代理之间的IP，使代理商能够在故事区块链网络上启动，交易，贸易，借用，借用和销售代理商与代理商的合同。这些合同不仅代表了可审核的OnChain执行，而且还包含一个法律包装，允许代理商在偏僻的法律环境中表达和执行其行为，从而为代理人创造法律人格。通过ATCP/IP，代理商可以自主将其培训数据出售给其他代理商，许可证机密或专有信息，根据其独特技能协作，所有这些都构成了新兴的知识经济。
与建筑物，PV和ESS相关的未来派EV能源交易系统（FEET）的设计和实施
摘要：要实现碳中立性，了解建筑物领域消耗的能量，这比其他部门（例如工业，农业和商业）更重要。大约37％的能源消耗属于建筑部门，建筑能源的管理是关键因素。在本文中，我们提出了能源稳定的能源共享方案，假设将来电动汽车及其充电站将在未来广泛分布。因此，将存在更少的燃油车，电动汽车将成为主要的运输方式。因此，必须在未来建筑物的停车场安装电动汽车的充电站，预计业务模型将扩大。在本文中，我们引入了建筑物中峰值电源管理的未来能源稳定机制，并提出了一个基于方案的基于连接的能源交易技术的平台。我们还提出了一种能源供应策略，以防止由于高峰消费而产生的过剩价格。然后，我们通过基于场景的现有建筑物和拟议系统的模拟分析了一个月的电费。应用提出的系统时，我们得出了可以将电力率降低38.3％（最佳情况）至78.5％（最坏情况）的结果。
纪律决策CBOE Futures Exchange，LLC ...
5。在2022年7月18日，在相关期间，CFE规则620（b）（v）规定“ [n] o的人应输入或导致一条可操作的或不可行动的消息，意图破坏或鲁ck乱，或者鲁ck毫无意义地毫无意义地对交易或公平执行交易或公平执行的命令。” 6。在2022年7月18日以及相关期限内，CFE规则609（a）在相关部分提供了“ [E] ACH交易特权持有人应负责建立，维护和管理合理的，书面的监督程序，以确保其。。。自动交易系统。。。遵守。。。交换规则。。。每个交易特权持有人应负责监督其。。。自动交易系统，可以对其行为负责。。。自动交易系统。” 2022年7月18日的破坏性事件
使用人工智能的外汇交易机器人
I.简介外汇市场是全球最大的金融市场，平均每日交易量超过6万亿美元。鉴于其复杂性和波动性，手动交易可能具有挑战性。自动交易系统，尤其是那些利用人工智能（AI）的交易系统，由于其能够处理大量数据并高速执行交易的能力，因此获得了知名度。本文概述了用于开发外汇交易AI机器人的方法，技术和分析。目标该项目的主要目标是：开发能够在外汇市场中执行交易的功能AI机器人。分析历史市场数据以确定有利可图的交易策略。实施适应不断变化的市场状况的机器学习算法。
商业大脑Showa -Ota Inc.-日本投资
1。通过非拍卖自己的股份回购交易系统（Tostnet-3）购买财政部股票①要收购的股票类别：该公司的普通股：要获得的股票总数：900,000股：最高（最高）（最高）股票总成本：255亿股份时间：255亿美元的收购时间：2005 furruance⑤收购：东京证券交易所自己的股票自身股票回购交易系统（Tostnet-3）2。Acquisition of Treasury Shares associated with the Introduction of Stock-granting ESOP Trust ① Class of shares to be acquired ：The Company's ordinary shares ② Total acquisition cost of shares：700 million yen ③ Timing of share acquisition ：February 25, 2025(planned) to August 31, 2025(planned) ④ Method of acquisition ： Shares will be acquired on the stock market
考虑电压约束的社区储能系统网络感知需求侧管理框架
摘要 —本文研究了将社区储能 (CES) 系统与屋顶光伏 (PV) 发电相结合以进行社区需求侧管理的可行性，同时将配电网电压保持在允许的范围内。为此，我们在 CES 供应商和拥有屋顶光伏系统的用户之间开发了一个分散式能源交易系统。通过利用辐射配电网的线性分支流模型，开发了一个电压受限的领导者-追随者 Stackelberg 博弈，其中 CES 供应商通过与 CES 系统和电网交易能源来最大化收入，用户最小化个人能源成本。Stackelberg 博弈具有独特的均衡，CES 供应商在独特的纳什均衡下最大化收入，用户最小化能源成本。案例研究使用真实的光伏发电和需求数据，证实了能源交易系统可以降低峰值能源需求并防止网络电压偏移，同时为用户和 CES 供应商带来经济效益。此外，模拟结果表明，与集中式系统相比，分散式能源交易系统为能源存储容量较少的用户提供了更大的经济效益。
