制造业的未来由创新和技术的协同作用驱动,以满足行业和劳动力的需求。数字化转型可提高运营卓越性并创造职业发展机会。借助先进技术,增强劳动力可以快速适应市场动态,确保竞争力和弹性。这些进步营造了一种让工人蓬勃发展的协作环境,解决了劳动力挑战并为可持续增长铺平了道路。制造商通过投资技术、人才和流程,建立了坚实的基础,以应对现代市场的复杂性,提供高质量的产品并保持竞争优势。
人工智能 (AI) 正在重塑国际贸易,为现有的全球法律框架带来了挑战和机遇。本研究探讨了人工智能与国际贸易法的交集,重点关注数据保护、知识产权 (IPR)、贸易壁垒和监管协调等关键领域。贸易活动中的跨境数据流动引发了人们对隐私和数据保护的担忧,需要在贸易自由化和监管合规之间取得平衡。此外,人工智能产生的知识产权资产的出现提出了有关所有权、责任和执行机制的新问题。人工智能驱动的自动化和预测分析引发的歧视性做法和贸易壁垒威胁着市场准入和公平竞争。协调人工智能治理的监管方法对于促进互操作性、创新和市场一体化至关重要。尽管面临这些挑战,但人工智能为加强贸易便利化、效率和争端解决机制提供了重要机会。采用人工智能技术可以简化供应链、降低交易成本并加快海关程序。此外,人工智能驱动的争端解决机制提供了创新的解决方案,可以迅速有效地解决贸易争端。为了解决这些复杂问题,政策制定者必须加强数据治理框架,促进知识产权协调,并在国内和国际层面促进监管合作。通过拥抱人工智能的变革潜力,同时坚持公平和透明的基本原则,利益相关者可以建立一个更具弹性和包容性的全球贸易体系。定性研究方法已应用于以下文章。
人工智能没有一个普遍接受的定义,但被理解为将信息注入计算机系统以创建能够从现有数据集中学习以模拟和预测各种场景的应用程序(Filgueiras,2023 年)。人工智能越来越多地用于人类决策过程。它使用个人数据和现有数据集来得出结论。这意味着人工智能系统的性能仅与它们“学习”的数据集一样准确。这给边缘化社区带来了问题,因为他们通常不包含在这些系统所训练的数据集中(Fontes 等人,2022 年)。这些数据集可以反映其创建者的偏见,导致人工智能性能扭曲并对边缘化人群产生负面影响。例如,如果训练数据存在偏差(面部识别系统主要针对白人面部进行训练),则得出的结论可能不正确。这导致有色人种面部的错误识别增加(Denning,2020 年)。人们还担心这些系统如何获取和分发它们正在使用的私人数据,因为滥用或利用私人数据会对个人自主权和自由构成重大风险(Fontes 等人,2022 年)。
1.简介 人工智能(AI)通过为复杂问题提供创新的科学答案,彻底改变了各种行业。法律的产生并非偶然。人工智能(AI)有可能以多种方式改变法律体系,从自动化日常任务到提高法律研究的准确性。人工智能在法律领域的应用已经开始发展,进一步发展的潜力巨大。本文探讨了人工智能与法律的交叉点,包括人工智能在法律领域的各种要求、人工智能在法律领域的道德关联以及人工智能(AI)在社会中的未来。法律的产生并非偶然,数字化转型已经颠覆了经济的许多分支。人工智能 (AI) 的出现有可能彻底改变法律体系,从重建法律流程的效率到自动化法律任务。人工智能技术,例如机器智能算法、机器人技术 (NLP) 和计算幻想,已经在改变法律领域。人工智能模拟终端现在可以执行以前由律师独自完成的任务,例如法律研究、合同审查和案件结果预测。法律制造中的人工智能 (AI) 仍处于起步阶段,但其受欢迎程度正在迅速增长。根据 Grand View Research 的一份报告,2020 年全球合法人工智能 (AI) 零售额的价值为 7144 亿美元,预计 2021 年至 2028 年的复合年增长率 (CAGR) 为 37.9% (Grand View Research, 2021) (1)。该报告将这一增长归因于对合法流程工业化的需求不断增长、合法成本不断攀升以及对有效合同管理的需求。人工智能 (AI) 是一种技能和一组计算电子技术,其灵感来自人类如何使用他们的神经系统来感知、发现、推理和参与。许多行业都从这些新电子技术中受益,但进一步的担忧是,这项新技术可能会被滥用或以令人惊讶且可能有害的方式执行。虽然在标准中使用人工智能有可能提高效率并降低成本,但它再次引发了对孤独、偏见和责任的担忧。
摘要:电动汽车(EV)的出现代表了运输的范式转移,不仅提供了减少碳排放的承诺,而且还提供了增强可持续性和创新的潜力。然而,EVS变革能力的完整实现超出了电气化的范围。它涵盖了最新技术(例如人工智能(AI)和云计算)的集成。这篇精心制作的研究文章深入研究了AI和云技术对美国境内EV景观的深远影响。它精心研究了这些技术进步如何重塑EV生态系统,催化自动驾驶中的进步,优化电池管理系统以及丰富用户体验。此外,它阐明了对强大的网络安全措施的必要性,以强化这些复杂的系统免受网络威胁的影响,从而确保了运输网络的完整性,隐私和稳定性。考虑了多样化的受众,包括汽车行业专业人士,决策者,网络安全专家,环境倡导者,技术爱好者和更广泛的公众,本文充当了电信领域内交通,可持续性和数字安全的未来的灯塔。通过严格的分析,有见地的评论和有远见的远见,它旨在为美国及其他地区的电动汽车技术轨迹提供深刻的见解。I.电池技术的进步:电动汽车兴起的核心是电池技术取得的显着进度。关键字:电动汽车(电动汽车),人工智能(AI),云技术,网络安全,自动驾驶,电池管理,用户体验,可持续性,运输网络,汽车行业介绍全球运输的景观正在进行深刻的转变,这是由电动汽车快速上升(EVS)所推动的。越来越关注气候变化和减少碳排放的迫切需求,EV已成为实现汽车行业可持续性的关键解决方案。本介绍提供了电动汽车在应对紧迫的环境挑战方面所扮演的关键作用的全面概述,同时还为探索人工智能(AI),云技术和网络安全的变革影响奠定了基础,构成了EV的未来轨迹。电动汽车的兴起:近年来,电动汽车(EV)已成为一种破坏性力量,使范式从传统的内燃机车辆中移开。这种过渡标志着运输演变的关键时刻,这是由将电动汽车推向主流意识的因素的融合所驱动的。锂离子电池的突破,再加上正在进行的研发工作,显着提高了能量密度,范围和效率
随着我们深入研究生成式人工智能对艺术的影响,我们必须认识到生成人工智能艺术所带来的担忧和道德考量。重要的是审视围绕原创性等问题的批评以及人工智能生成的艺术提示的潜在滥用,这些问题反映了技术与艺术完整性之间不断发展的关系。生成式人工智能的使用可能会引发对艺术品原创性的担忧。如果人工智能大量参与创作过程,人们可能会对艺术作品的独特性和真实性产生质疑。此外,艺术家过度依赖人工智能算法可能会失去与传统技能和方法的联系。此外,人们担心艺术家过度依赖人工智能工具,这可能会降低传统创作艺术品的价值。
5 Spacepointe Limited,尼日利亚河流州 6 信息技术与管理,德克萨斯大学,达拉斯,美国 _______________________________________________________________________________ *通讯作者:Onyeka Franca Asuzu 通讯作者电子邮箱:asuzufranca@yahoo.com 文章收稿日期:03-01-24 接受日期:01-02-24 发表日期:17-02-24 许可详情:作者保留本文的权利。本文根据知识共享署名-非商业性使用 4.0 许可证条款分发(http://www.creativecommons.org/licences/by-nc/4.0/),允许非商业性使用、复制和分发作品,无需进一步许可,只要原始作品的署名在期刊开放获取页面上指定 _______________________________________________________________________________
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建筑在欧盟环境和气候政策中占有重要地位,原因包括其温室气体排放和高物质资源消耗。改进的设计和建筑技术将产生高效的新建筑,但目前 85% 以上的建筑到 2050 年可能仍在使用中。本简报探讨了可能改善现有建筑可持续性的潜在改造活动以及对嵌入式温室气体排放和资源利用的影响。