XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System交汇
预测：神经科学与机器学习交汇的算法原理
机器学习 (ML) 研究在过去十年中取得了令人瞩目的成就，这证实了这样一个论点：只要有足够的计算能力和规模，几乎任何类型的任务都可以通过数据的统计相关性成功完成 [1、2、3、4]。然而，利用这种类型的计算似乎不足以解决人工智能 (AI) 研究仍然面临的两个障碍：（i）功能性：当前的 ML 模型缺乏实现抽象和概括的能力，例如，在不熟悉的环境中对图像进行分类，或者对分布外的数据进行预测 [5、6、7]；（ii）技术性：ML 模型通常需要大量数据进行训练并消耗大量能量 [8]。在本文中，我们支持这样的主张，即通过利用我们掌握的关于大脑的知识，作为高效智能机器存在的证明，我们可以为 ML 提供洞察力
电动汽车的未来：导航AI的交汇处，
摘要：电动汽车（EV）的出现代表了运输的范式转移，不仅提供了减少碳排放的承诺，而且还提供了增强可持续性和创新的潜力。然而，EVS变革能力的完整实现超出了电气化的范围。它涵盖了最新技术（例如人工智能（AI）和云计算）的集成。这篇精心制作的研究文章深入研究了AI和云技术对美国境内EV景观的深远影响。它精心研究了这些技术进步如何重塑EV生态系统，催化自动驾驶中的进步，优化电池管理系统以及丰富用户体验。此外，它阐明了对强大的网络安全措施的必要性，以强化这些复杂的系统免受网络威胁的影响，从而确保了运输网络的完整性，隐私和稳定性。考虑了多样化的受众，包括汽车行业专业人士，决策者，网络安全专家，环境倡导者，技术爱好者和更广泛的公众，本文充当了电信领域内交通，可持续性和数字安全的未来的灯塔。通过严格的分析，有见地的评论和有远见的远见，它旨在为美国及其他地区的电动汽车技术轨迹提供深刻的见解。I.电池技术的进步：电动汽车兴起的核心是电池技术取得的显着进度。关键字：电动汽车（电动汽车），人工智能（AI），云技术，网络安全，自动驾驶，电池管理，用户体验，可持续性，运输网络，汽车行业介绍全球运输的景观正在进行深刻的转变，这是由电动汽车快速上升（EVS）所推动的。越来越关注气候变化和减少碳排放的迫切需求，EV已成为实现汽车行业可持续性的关键解决方案。本介绍提供了电动汽车在应对紧迫的环境挑战方面所扮演的关键作用的全面概述，同时还为探索人工智能（AI），云技术和网络安全的变革影响奠定了基础，构成了EV的未来轨迹。电动汽车的兴起：近年来，电动汽车（EV）已成为一种破坏性力量，使范式从传统的内燃机车辆中移开。这种过渡标志着运输演变的关键时刻，这是由将电动汽车推向主流意识的因素的融合所驱动的。锂离子电池的突破，再加上正在进行的研发工作，显着提高了能量密度，范围和效率
人工智能与国际贸易法的交汇：挑战与机遇
人工智能 (AI) 正在重塑国际贸易，为现有的全球法律框架带来了挑战和机遇。本研究探讨了人工智能与国际贸易法的交集，重点关注数据保护、知识产权 (IPR)、贸易壁垒和监管协调等关键领域。贸易活动中的跨境数据流动引发了人们对隐私和数据保护的担忧，需要在贸易自由化和监管合规之间取得平衡。此外，人工智能产生的知识产权资产的出现提出了有关所有权、责任和执行机制的新问题。人工智能驱动的自动化和预测分析引发的歧视性做法和贸易壁垒威胁着市场准入和公平竞争。协调人工智能治理的监管方法对于促进互操作性、创新和市场一体化至关重要。尽管面临这些挑战，但人工智能为加强贸易便利化、效率和争端解决机制提供了重要机会。采用人工智能技术可以简化供应链、降低交易成本并加快海关程序。此外，人工智能驱动的争端解决机制提供了创新的解决方案，可以迅速有效地解决贸易争端。为了解决这些复杂问题，政策制定者必须加强数据治理框架，促进知识产权协调，并在国内和国际层面促进监管合作。通过拥抱人工智能的变革潜力，同时坚持公平和透明的基本原则，利益相关者可以建立一个更具弹性和包容性的全球贸易体系。定性研究方法已应用于以下文章。
艺术中的生成式人工智能：探索技术与创造力的交汇
随着我们深入研究生成式人工智能对艺术的影响，我们必须认识到生成人工智能艺术所带来的担忧和道德考量。重要的是审视围绕原创性等问题的批评以及人工智能生成的艺术提示的潜在滥用，这些问题反映了技术与艺术完整性之间不断发展的关系。生成式人工智能的使用可能会引发对艺术品原创性的担忧。如果人工智能大量参与创作过程，人们可能会对艺术作品的独特性和真实性产生质疑。此外，艺术家过度依赖人工智能算法可能会失去与传统技能和方法的联系。此外，人们担心艺术家过度依赖人工智能工具，这可能会降低传统创作艺术品的价值。
法律与人工智能的交汇：判断预测系统的研究趋势
Tsarapatsanis、Nikolaos Aletras、Ion Androutsopoulos 和 Prodromos Malakasiotis。2021 年。“通过正则化进行段落级理论提取：欧洲人权法院案件案例研究。”《计算语言学协会北美分会 2021 年会议论文集：人类语言技术》，226-41。在线：计算语言学协会。Chalkidis、Ilias、Abhik Jana、Dirk Hartung、Michael
非洲在气候，移民和健康挑战的交汇处
11H00-11H30咖啡休息11H30-12H30主题演讲（由Houriiyah Tegally（斯特伦博斯大学的流行病与创新中心（CERI）中心）和盖伊·米德利（Guy Midgley 13H00-14H00非洲论坛 - 非洲平台大会（适用于Ugent的员工）14H00-15H30单个口头演示 - 第二节（6个插槽）
探索现代工作场所中人工智能、组织行为和沟通动态的交汇
虽然组织努力提高效率和生产力，但在快速发展的现代职场中，人工智能、组织行为和沟通动态之间的相互作用趋于复杂。此外，了解这种交集的含义对于促进平衡有效的工作场所是必要的。因此，在组织结构中采用人工智能技术会带来劳动力适应、心理影响和沟通模式等挑战。本研究探讨了人工智能如何影响现代职场中的组织行为和沟通动态。采用了混合方法。调查问卷分发给不同行业的员工，衡量他们对组织行为和沟通动态的体验。此外，还对主要利益相关者（n = 13）进行了深入访谈，以获得有关善良和可信度的更多见解。研究结果揭示了人工智能如何影响组织行为和沟通动态的途径。对调查数据和访谈的初步分析提供了对员工看法的见解，确定了潜在的挑战和机遇。
NextG 无线网络与计算智能交汇处的工业数字孪生：一项调查
通过融合最新的通信和控制技术、计算和数据分析技术以及模块化制造，工业 4.0 促进通过信息物理系统 (CPS) 和数字孪生 (DT) 集成信息物理世界，以监控、优化和预测工业过程。DT 支持与工业物理对象/过程的数字图像进行交互，以模拟、分析和控制它们的实时运行。随着工业物联网 (IIoT)、边缘和云计算、机器学习、人工智能和高级数据分析等跨学科的进步，DT 正在众多行业中迅速传播。然而，现有文献缺乏从通信和计算的角度识别和讨论这些技术在支持 DT 的行业中的作用和要求。在本文中，我们首先介绍 DT 在智能工业中的功能方面、吸引力和创新用途。然后，我们通过系统地回顾和反思下一代 (NextG) 无线技术（例如 5G 及以上网络）和设计工具以及当前计算智能范式（例如边缘和云计算支持的数据分析、联邦学习）的最新研究趋势，详细阐述了这一观点。此外，我们讨论了不同通信层的 DT 部署策略，以满足工业应用的监控和控制要求。我们还
数字和人工智能与人类专业知识的交汇之处 - 威立雅
法国各市政府必须遵守有关废物流纯度的规范，否则将对不可回收的废物部分进行处罚。废物的鉴定是一个耗时的手动过程，只能通过取样来完成。这个过程对运营来说是一个巨大的风险管理挑战，因为废物混合物的复杂性正在增加，必须确保操作员的安全。