徽标,即罗姆尼(Romney),瑞安(Ryan)和共和党票的三重“ r”,在寓言和美国国旗图案之外缺乏含义。它也被广泛嘲笑,就像一条喷水牙膏一样。主要字体选择Trajan旨在代表传统和遗产,但遇到了许多老式和期望的。他的竞选沟通也缺乏一致的字体使用,导致了不一致的外观和语气。然而,罗姆尼(Romney)能够使用演讲和集会来吸引他的选民的逻辑和情感,他的竞选设计的弱点是一个错过的机会,可以在更深层次的水平上吸引他们。
Amy Voss Farris 目前是宾夕法尼亚州立大学科学教育助理教授。她研究小学和中学课堂中科学建模和计算的交集,并试图了解学习者和教师在科学计算方面的经验如何支持他们在 STEM 学科中发展思想和实践。她的教学涵盖工程教育、职前教师培训和学习科学中的计算素养。她是国际学习科学学会 (ISLS) 的活跃成员,并发表了大量关于儿童在学校环境中的科学和计算建模的期刊文章和会议论文。她最近的研究认为,理解计算思维需要考虑儿童计算工作所基于的视角、材料和具体经验。
人类不断发明新机器来提高产量。想想自行车和汽车如何扩大了人类的出行距离和速度,同时彻底改变了体验。这些机器基于车轮和内燃机的通用技术。人工智能 (AI) 是最新的通用技术,它被用来重新定义银行体验和商业经济,就像以前的计算机和互联网一样。可能性无穷无尽,而且已经得到有限的证实。例如,想想人工智能如何彻底改变我们与机器交互的方式——它正在将理解的责任从人类转移到机器。以前,我们必须知道去哪里、点击什么来完成特定任务,而现在你可能只需询问 Google 或 Siri 或 Alexa 即可。这将改变客户采用和体验格局。同样,基于人工智能的机器人可以为您的客户提供上千种小便利,例如一键重复付款,或为您的员工提供上千种小便利,例如创建信用评估备忘录草稿。这些机器人已在银行(例如聊天机器人)和行业(例如机器人吸尘器)的一些常见用例中得到部署。
[00:02:39] Dr. Rana el Kaliouby 是的。正如您所说,我从事这项任务已经 20 年了,在技术使我们失去人性之前,它使我们变得人性化,为了定位所有这些,我想回到人类如何交流。所以,如果你考虑人类智力,你的智商,你的认知智力确实很重要。但你的情商,你利用他人情感体验并相应地调整行为的能力,实际上更加强大,更加重要。因此,情商较高的人是更好的领导者。他们是更好的合作伙伴。他们过着更快乐、更专业、更成功的生活。所以,事实证明,人类交流的方式是多模式的,对吧?想想看。我们交流的方式中可能只有 7% 是我们使用的实际词语。93% 是非语言的。它包括你的面部表情、你的声调、你的手势等一切。但如今,技术似乎对所有这些都视而不见,对吧?就像我们太关注文本,而忘记了所有其他形式和渠道一样。
分割鳄鱼木乃伊以显示纺织品、皮肤、骨头、内脏和骨架。图片来源:Camille Berruyer 和 Paul Tafforeau (ESRF)
循环经济是一个被认为在缓解气候变化、生物多样性丧失、资源稀缺、森林砍伐、空气、水和土壤污染等全球问题方面具有巨大潜力的概念。随着信息和通信技术的快速发展,智慧城市的概念也引起了科学、政治和商业环境以及全社会的关注。本文的目的是评估循环经济和智慧城市概念之间的异同。为此,作者采用了文献综述和定性内容分析的方法。结果表明,循环经济和智慧城市的概念在资源管理、资源效率、消费、工业共生、可再生能源、可持续发展目标、共享经济、商业模式和创新方面有相似之处。然而,概念之间也存在差异,因为循环经济强调价值保存、系统思维和生命周期思维,而智慧城市的概念强调技术、提高生活质量、创造力、城市地区和安全。关键词:循环经济、气候变化、智慧城市、技术、城市环境。 JEL 代码:O18、R11、Q01、Q53
为了证实气候变化对人们经济活动影响的信息,我们进行了一项定性调查,采访了库尔纳和杰肖尔的50名从事虾类和鱼类加工、孵化场、运输和家政行业的工人以及返乡农民工。样本总和包括28名(56%)女性和22名(44%)男性。在杰肖尔,接受采访的男性和女性人数相等(14人)。在库尔纳,采访了8名男性和14名女性。我们使用了一份结构化问卷来了解人们的概况、他们从事的经济活动以及他们未来的计划。最后,我们在库尔纳和杰肖尔与男性和女性工人进行了两次焦点小组讨论,以对从其他来源收集到的信息进行三角测量。讨论主题包括各自地区气候变化的性质和程度、低薪工人的经济活动以及当前的国内和海外移民趋势。
本期不仅仅是一篇文章的集合:它是一个行动号召,让我们思考我们如何不断与使用人工智能(AI)的代理保持联系,以及它们的存在和对我们生活的影响将如何变得越来越广泛。每天都会有成千上万篇关于这个主题的文章和新闻发表,但是,我们可能并不清楚它的发展状况、它影响我们环境的可能性、它面临的挑战和威胁……甚至定义它也很复杂,因为存在多种方法和对立的立场。甚至有人指出,人工智能会产生一种效应,即当人工智能的发展进入公众视野并变得“正常化”时,它们就不再被视为智能(Haenlein and Kaplan,2019)。这种影响使得人工智能很难得到普遍接受的定义。除此之外,其进化阶段也十分复杂:从狭义人工智能、通用人工智能到超级智能,以及它所整合的认知、情感和社交技能(分析性、受人类启发或人性化)(Kaplan and Haenlein,2020 年)。
边界(重新)构建作为工作场所中人类与非人类之间的内部行动 W. David Holford 魁北克大学蒙特利尔分校 本文提出了边界(重新)构建的概念。初始框架描述了主体通过制定现象塑造客体,正如客体塑造主体的解释和经验一样。以下案例研究介绍重点介绍了仍然存在于初始框架中的残余二元性。涉及混合类别和社会物质纠缠的本体论认识论见解使我们能够随后将边界(重新)构建重新定义为人与物之间的内部行动(而不是相互作用)。有效的知识共享涉及富有成效的内部行动,而这反过来又需要内部行动成员之间的关系参与。这种参与需要管理层的参与,以确保工作场所内的心理安全网。简介 边界对象长期以来一直与实践社区相关联。原则上,这些对象是帮助在交互成员之间传递不同观点(即知识共享)的媒介。“边界”一词意味着此类对象位于两个或多个交互成员之间的社会交汇处。过去的研究经常探究边界对象的相对有效性,因此经常提出“关键”对象特征。对于管理者-实践者来说,这意味着关注有形的技术/物理属性。另一方面,本文主张将重点转向更多无形的人为/主观因素。随着这种重视程度的提高,管理层和成员在各自的行为和态度方面的责任也随之增加。为此,我们对边界对象的基本假设(即本体论或存在理论的问题)以及我们如何理解它们(即认识论或知识理论的问题)将受到质疑。在下文中,我们首先回顾了边界对象文献中过去的认识论和本体论立场,以及这些立场有时如何误导我们识别“有效边界对象”条件的重复处方,而这些处方未能充分强调人与物体的相互作用动态。接下来是替代性的认知、认识论和本体论线索,这些线索使我们能够将分析水平转向首先问自己哪些关键的有利条件允许获得有效的知识
新泽西州一直在开拓前进的新道路:在科学和医学、音乐和文学以及高等教育领域。五十年前,新任众议员——未来的州长——汤姆·基恩提出了教育机会基金 (EOF),以支持弱势学生追求高等教育。该计划的成功激发了全国各地类似计划的创建,如今,EOF 继续体现新泽西州对那些原本无法接受高等教育的学生的承诺。像 EOF 这样的创新计划在新泽西州的高等教育传统中发挥着核心作用。自上任以来,我有幸亲身体验了这段鲜活的历史。在访问全州各地的学院和大学期间,我看到了无数鼓舞人心的举措,它们通过创新创造了机会,让我对新泽西州的未来充满希望。然而,尽管各地都在开展良好的工作,但新泽西州仍然缺乏全州高等教育的共同、集体方向。在过去的一年里,我们收集了主要教育利益相关者的反馈,分析了相关数据的趋势,并审查了以前的报告,以更好地了解新泽西州在高等教育方面面临的问题。在此过程中,我们不仅会见了数百名学生、教师和工作人员,还与新泽西州高等教育界进行了一项前所未有的调查——收到了 10,000 多份回复。我们的外展活动涉及