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计划 - ESREL 2019
会议致力于满足可靠性、风险和安全评估和管理领域对进步的迫切需求，以应对当今快速发展的世界中出现的挑战，其中需要认真考虑技术、社会和金融系统之间的相互作用。随着不断发展和革命性的创新（例如智能城市和系统或自动驾驶）的出现，新的危害和风险也随之出现，例如与网络安全、数据管理、系统复杂性和相互依赖性等相关。在这种充满挑战的情况下，第 29 届 ESREL 会议提供了一个机会，将来自世界各地的机构、行业和政府机构的专业人士、学者和个人聚集在一起，交流信息、分享知识并讨论他们的研究和实践进展。
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注意 本文件由美国运输部赞助发布，旨在交流信息。美国政府对其内容或使用不承担任何责任。美国政府不认可产品或制造商。此处出现的贸易或制造商名称仅仅是因为它们被认为对本报告的目标至关重要。本报告中的调查结果和结论均为作者的观点，并不一定代表资助机构的观点。本文件不构成 FAA 政策。有关其使用，请咨询技术文档页面上列出的 FAA 赞助组织。本报告可在联邦航空管理局 William J. Hughes 技术中心的全文技术报告页面：actlibrary.act.faa.gov 以 Adobe Acrobat 便携式文档格式 (PDF) 获得。
人工智能委员会 (CAI)
为准备实施这项任务，秘书处已经成立了一个内部“人工智能协调小组”，该小组由所有负责人工智能相关事务的政府间委员会和欧洲委员会实体的秘书组成。该小组的工作由数字发展部门组织，该部门还为 CAI 提供秘书处服务。该小组定期开会讨论发展情况并交流信息。此外，CAI 秘书处成员迄今已参加了欧洲犯罪问题委员会 (CDPC) 及其下属机构刑罚合作委员会 (PC-CP)、反歧视、多样性和包容性指导委员会 (CDADI)、欧洲区域或少数民族语言宪章专家委员会 (COMEX) 和欧洲委员会教育人工智能工作组 (WG-AIEd) 的会议，以解释 CAI 的使命并探讨当前和未来工作中可能出现的协同作用。
2006 年森林状况 - CARPE |
刚果盆地森林伙伴关系计划是一个非约束性 II 类伙伴关系，由大约 30 个政府和非政府组织组成。该计划于 2002 年南非约翰内斯堡可持续发展世界首脑会议上启动，旨在促进刚果盆地森林的可持续管理，提高该地区居民的生活质量。刚果盆地森林伙伴关系计划的主要目标是改善其成员之间的沟通，并支持成员项目、方案和政策之间的协调。该伙伴关系由一名成员推动。2003 年至 2004 年，美国推动了这一伙伴关系，自 2005 年 2 月起，法国也开始推动这一伙伴关系。该伙伴关系通过定期召集其成员交流信息来开展工作。伙伴关系行动集中在六个优先领域：· 加强区域共识建设机制，
计划 - ESREL 2019
会议致力于满足可靠性、风险和安全评估和管理领域对进步的迫切需求，以应对当今快速发展的世界中出现的挑战，其中需要认真考虑技术、社会和金融系统之间的相互作用。随着不断发展和革命性的创新（例如智能城市和系统或自动驾驶交通）的出现，新的危害和风险也随之出现，例如与网络安全、数据管理、系统复杂性和相互依赖性等相关。在这种充满挑战的情况下，第 29 届 ESREL 会议提供了一个机会，将来自世界各地的机构、行业和政府机构的专业人士、学者和个人聚集在一起，交流信息、分享知识并讨论他们的研究和实践进展。
ISBN：978-605-06656-9-7 - 出版日期：2022 年 6 月
大会的目的是发展人力、社会和文化资本。EMI 大会是一个学术、社会和文化组织，学者、企业家、公共和私营部门经理、非政府组织领导人、艺术家和学生在这里交流信息。大会的主题是“突厥世界的创业和社会科学”。大会由 BAİBU、剑桥国际大学（乌兹别克斯坦）、东地中海大学（北塞浦路斯）、Vision 大学（北马其顿）、斯塔万格大学（挪威）、Silifke 工商会、塞浦路斯科学大学、伊斯坦布尔肯特大学、Gedik 大学、Nişantaşı 大学、伊斯坦布尔 Esenyurt 大学、吉扎克国立师范学院（乌兹别克斯坦）、外交官大学（乌兹别克斯坦）和图兰大学合作举办
b a s i c实验室程序i n c l i n i c a l ...
该组织通过其出版物寻求支持国家健康战略，并解决全球人口最紧迫的公共卫生问题。以各个层面的成员国需求做出回应，他们出版了针对卫生工作者特定类别的实用手册，手册和培训材料；国际适用的准则和标准；对健康政策，计划和研究的评论和分析；和最新的共识报告，为决策者提供技术建议和建议。这些书籍与组织的优先活动紧密相关，涵盖了预防疾病和控制，基于初级卫生保健的公平卫生系统的发展以及针对个人和社区的卫生促进。朝着改善健康的进步还需要全球传播和交流信息，这些信息借鉴了所有谁的成员国的知识和经验以及世界领导人在公共卫生和生物医学科学方面的合作。
人工智能生成的健康信息的质量和安全
本文重点介绍生成式人工智能——一种具有巨大潜力的技术，可以改变社区寻求、获取和交流信息（包括健康信息）的方式。表 1 列出了本文使用的关键术语表。鉴于超过 70% 的人将互联网作为其健康信息的首选来源 1，识别与人工智能技术相关的常见风险类型并引入有效的警戒结构以减轻这些风险至关重要。值得注意的是，随着生成式人工智能变得越来越复杂，公众将越来越难以辨别输出（文本、音频、视频）何时不正确。在本文中，我们旨在区分常见的潜在风险类型，并重点介绍减轻每种风险的新兴想法。为简单起见，我们经常使用大型语言模型 (LLM) 来说明新出现的问题，但提出的概念和考虑因素更广泛地适用于生成式人工智能。
人工智能委员会 (CAI)
一个内部“人工智能协调小组”，由所有政府间委员会和欧洲委员会实体的秘书组成，负责处理人工智能相关事务。该小组的工作由数字发展部门组织，该部门还为 CAI 提供秘书处服务。该小组定期开会讨论发展情况并交流信息。此外，CAI 秘书处成员迄今为止参加了欧洲犯罪问题委员会 (CDPC) 及其下属机构刑罚合作理事会 (PC-CP)、反歧视、多样性和包容性指导委员会 (CDADI)、欧洲区域或少数民族语言宪章专家委员会 (COMEX) 和欧洲委员会教育人工智能工作组 (WG-AIEd) 的会议，以解释 CAI 的使命并探索当前和未来工作中可能的协同作用。3.秘书处还定期与外部机构进行磋商，并在必要时进行协调