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![文章标题：人工智能（AI）在医疗保健中的应用：综述 作者：Mohammed Yousef Shaheen[1] 所属机构：沙特阿拉伯[1] Orcid ids：0000-0002-2993-2632[1] 联系电子邮件：yiroyo1235@tmednews.com 许可信息：本作品已根据知识共享署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 以开放获取的方式发表，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是对原始作品进行适当引用。条件、使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 上找到。预印本声明：本文为预印本，尚未经过同行评审，正在考虑并已提交给 ScienceOpen Preprints 进行开放同行评审。 DOI：10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVRY8K.v1 预印本首次在线发布：2021 年 9 月 25 日](/simg/d/d7cdd24d40fd1d294d48413a0763b9abd0fe8371.png)
文章标题：人工智能（AI）在医疗保健中的应用：综述 作者：Mohammed Yousef Shaheen[1] 所属机构：沙特阿拉伯[1] Orcid ids：0000-0002-2993-2632[1] 联系电子邮件：yiroyo1235@tmednews.com 许可信息：本作品已根据知识共享署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 以开放获取的方式发表，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是对原始作品进行适当引用。条件、使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 上找到。预印本声明：本文为预印本，尚未经过同行评审，正在考虑并已提交给 ScienceOpen Preprints 进行开放同行评审。 DOI：10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVRY8K.v1 预印本首次在线发布：2021 年 9 月 25 日
文章标题：人工智能（AI）在医疗保健中的应用：综述 作者：Mohammed Yousef Shaheen[1] 所属机构：沙特阿拉伯[1] Orcid ids：0000-0002-2993-2632[1] 联系电子邮件：yiroyo1235@tmednews.com 许可信息：本作品已根据知识共享署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 以开放获取的方式发表，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，只要正确引用原始作品即可。使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 上找到。预印本声明：本文为预印本，尚未经过同行评审，正在考虑并提交给 ScienceOpen Preprints 进行开放同行评审。DOI：10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVRY8K.v1 预印本首次在线发布：2021 年 9 月 25 日
威斯康星州 2020 年安全投票计划已提交给科技与公民生活中心
2020 年 6 月 15 日 2020 年 4 月，威斯康星州正处于一场历史性选举之中，当时正值 COVID-19 大流行。这些选举不仅包括总统候选人提名投票，还包括市议会、县议会、学校董事会和市长的地方竞选、威斯康星州最高法院席位的全州选举以及众多全区学校公投。市政当局必须迅速而频繁地做出调整，以确保遵守最高法院、威斯康星州最高法院和威斯康星州选举委员会 (WEC) 对选举的迅速变化的裁决。（2020 年 4 月的选举可能会作为威斯康星州最高法院和美国最高法院在同一天就选举方式发表意见的唯一一次选举而载入史册。）市政职员竭尽全力确保投票和选举管理符合现行的公共卫生要求，这也使不断变化的法律环境变得更加复杂。作为威斯康星州五大城市（密尔沃基、麦迪逊、绿湾、基诺沙和拉辛）的市长，我们希望在 2020 年剩下的两次选举（8 月 11 日和 11 月 3 日）上共同努力：安全地管理选举，以减少我们的居民以及选举官员和投票工作人员接触冠状病毒的风险；确定最佳做法；创新以有效教育我们的居民如何行使他们的投票权；有意且有策略地接触我们历史上被剥夺权利的居民和社区；最重要的是，确保我们人口稠密且多样化的社区的投票权。
CEF提交给PTC参议院询问
CEF支持该法案的解释性备忘录对关键矿物PTI的影响分析中得出的结论。澳大利亚不能依靠正常投资周期确定的现有自然投资率，因为预计全球净零转型努力产生了重大需求压力，以发展该行业的主权能力。此外，基于价格不稳定和市场不确定性的全球问题要求政府通过公共投资干预必要的私人资本中的人群，以确保澳大利亚减少其对供应链的集中度和负面外部市场冲击的曝光率，从而对澳大利亚的矿石造成下降价格压力。CEF强烈敦促政府认识到增值铁矿石的类似市场条件，并将税收抵免额扩展到澳大利亚的主要和最暴露的未来未来出口。
提交给有关糖尿病的卫生，老年护理和体育院众议院常务委员会
3。Kumar S，Soldatos G，Ranasinha S，Teede H，PallinM。在囊性纤维化相关糖尿病的管理中，连续葡萄糖监测与对血糖的自我监测：系统评价和荟萃分析。J囊肿纤维。2023 JAN; 22（1）：39-49。 doi：10.1016/j.jcf.2022.07.013。4。kong，爱丽丝P.亚太共识建议在糖尿病管理中应用连续葡萄糖监测。糖尿病研究与临床实践20110718110718。https://doi.org/10.1016/j.diabres.2023.110718
提交给陆上风电场指南
这种调节方法似乎不太可能导致与涡轮机碰撞越来越多的风险。有两种主要方法可以减少涡轮机和蝙蝠的撞击 - 位置以降低鸟类和蝙蝠在涡轮机附近飞行的频率和缩减（降低涡轮速度），以避免鸟类和蝙蝠与它们相撞。在风电场的计划阶段需要考虑两种方法。自适应管理触发器与选择决策无关，并且不太可能导致额外的削减来应对生物多样性风险。由于天气条件或网格管理，削减涡轮机操作进行维护。它导致能源生产减少，因此对风电场运营商产生了财务影响。风电场运营商和批发能源购买者之间的法律和合同问题也可能因削减而产生。4除非联邦或州监管机构要求，否则没有动力减少对鸟类和蝙蝠的影响。
AARPN提交给澳大利亚糖尿病的议会调查。
我们的职业是通过证据与科学证据的临床营养/营养医学范式交往提供个性化营养的代名词。我们在盟国卫生饮食服务领域是独一无二的，因为根据对合格的经过临床培训的营养学家（也称为“澳大利亚治疗习惯”（澳大利亚治疗习惯）（澳大利亚治疗商品）的豁免，根据对合格的经过临床培训的营养学家的豁免，以及2018年5月6日（澳大利亚的养分医学生产商），根据经过合格的临床营养医学家（也称为术语的营养医学生产商），根据经过临床培训的营养医生（也称为营养医学生产商），并获得了2018年5次（澳大利亚州），这是5元素5伯爵， [澳大利亚人]治疗产品法案和法规，并分别提供正式确认并承认我们作为卫生专业人员和卫生执业者的地位。
![[新闻稿] 人工智能战略和研究路线图已提交给马里兰州议会，为 2025 年合乎道德且富有成效地使用人工智能制定路线图](/simg/8/8ec5b951a6b2f36dce9ce52abd5e9bb38b1b3d4b.webp)
[新闻稿] 人工智能战略和研究路线图已提交给马里兰州议会，为 2025 年合乎道德且富有成效地使用人工智能制定路线图
马里兰州克朗斯维尔：今天，马里兰州信息技术部 (DoIT) 和马里兰州人工智能分部宣布，他们已向马里兰州议会提交了人工智能支持战略和人工智能研究路线图（AI 路线图）。该路线图列出了该州将实施的 5 部分战略，以加快在全州安全实施人工智能和机器学习技术。它还概述了该州将在 12 个关键领域开展的具体研究，包括促进经济发展、提高州劳动力的生产率以及为当地学校系统制定政策。“生成人工智能正以前所未有的速度发展，可能影响马里兰州人民生活的几乎每个方面，”DoIT 部长兼人工智能分部主席 Katie Savage 表示。“人工智能路线图为马里兰州在 2025 年的发展规划了路线图，帮助其加快人工智能采用的步伐，同时考虑到马里兰州独特的资产、机遇和风险。我们准备以切实可行的方式采用这项技术，使我们的国家更加安全、更具竞争力、更高效。”
稳定性 AI – 提交给 USCO
我们认为，人工智能开发是对现有内容的一种可接受的、变革性的、对社会有益的使用，受到合理使用的保护，并有助于实现版权法的目标，包括“促进科学和实用艺术的进步”。4 人工智能模型具有创造性、分析性和科学性应用，远远超出了“按一下按钮，获取一张图片”或“按一下按钮，获取一首诗”的范围。这些模型将改变基本服务的提供方式，从医疗建议到个性化辅导；推动科学研究的突破；彻底改变我们在线搜索和获取信息的方式；并支持一些最重要的公共和私人机构的知识管理、分析或决策。此外，我们认为现行法律为防止侵权使用人工智能工具提供了足够的保障，尽管我们已敦促政策制定者在必要时加强对不当使用身体或声音肖像的规则。
![文章标题：抗击 COVID-19：人工智能技术与挑战 作者：Nikhil Patel[1]、Sandeep Trivedi[2]、Jyotir Moy Chatterjee[3] 所属机构：毕业于杜比克大学，联系电子邮件 ID：Patelnikhilr88@gmail.com[1]，IEEE 会员，毕业于 Technocrats Institute of Technology，联系电子邮件 ID：sandeep.trived.ieee@gmail.com[2]，尼泊尔加德满都佛陀教育基金会[3] Orcid id：0000-0001-6221-3843[1]、0000-0002-1709-247X[2]、0000-0003-2527-916X[3] 联系电子邮件：sandeep.trived.ieee@gmail.com 许可信息：本作品已以开放获取形式发表根据 Creative Commons 署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是正确引用原始作品。条件、使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 找到。预印本声明：本文为预印本，尚未经过同行评审，正在考虑并提交给 ScienceOpen Preprints 进行公开同行评审。DOI：10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVK63O.v2 预印本首次在线发布：2022 年 7 月 25 日 关键词：COVID-19、SVM、神经网络、NLP、数学建模、高斯模型、疫情防控](/simg/8/8dd469c55249d1165cc0c55c494f5b27bda7b11b.png)
文章标题：抗击 COVID-19：人工智能技术与挑战 作者：Nikhil Patel[1]、Sandeep Trivedi[2]、Jyotir Moy Chatterjee[3] 所属机构：毕业于杜比克大学，联系电子邮件 ID：Patelnikhilr88@gmail.com[1]，IEEE 会员，毕业于 Technocrats Institute of Technology，联系电子邮件 ID：sandeep.trived.ieee@gmail.com[2]，尼泊尔加德满都佛陀教育基金会[3] Orcid id：0000-0001-6221-3843[1]、0000-0002-1709-247X[2]、0000-0003-2527-916X[3] 联系电子邮件：sandeep.trived.ieee@gmail.com 许可信息：本作品已以开放获取形式发表根据 Creative Commons 署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是正确引用原始作品。条件、使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 找到。预印本声明：本文为预印本，尚未经过同行评审，正在考虑并提交给 ScienceOpen Preprints 进行公开同行评审。DOI：10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVK63O.v2 预印本首次在线发布：2022 年 7 月 25 日 关键词：COVID-19、SVM、神经网络、NLP、数学建模、高斯模型、疫情防控
文章标题：抗击 COVID-19：人工智能技术与挑战 作者：Nikhil Patel[1]、Sandeep Trivedi[2]、Jyotir Moy Chatterjee[3] 所属机构：毕业于杜比克大学，联系电子邮件 ID：Patelnikhilr88@gmail.com[1]，IEEE 会员，毕业于 Technocrats Institute of Technology，联系电子邮件 ID：sandeep.trived.ieee@gmail.com[2]，尼泊尔加德满都佛陀教育基金会[3] Orcid id：0000-0001-6221-3843[1]、0000-0002-1709-247X[2]、0000-0003-2527-916X[3] 联系电子邮件：sandeep.trived.ieee@gmail.com 许可信息：本作品已以开放获取形式发表根据 Creative Commons 署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是正确引用原始作品。条件、使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 找到。预印本声明：本文为预印本，尚未经过同行评审，正在考虑并提交给 ScienceOpen Preprints 进行公开同行评审。DOI：10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVK63O.v2 预印本首次在线发布：2022 年 7 月 25 日 关键词：COVID-19、SVM、神经网络、NLP、数学建模、高斯模型、疫情防控