摘要 - 基于人工智能 (AI) 的自主交通管制是指对交通流量的管理和控制。为了收集有关交通状况的实时数据,人们使用了传感器、摄像头和通信网络。然后,这些数据由 AI 算法进行评估和处理,以产生见解并做出判断。AI 驱动的自主交通管制旨在通过减少拥堵、提高安全性等方式来提高系统效率。使用利用 AI 的自主交通管制的优势在于能够处理和收集大量实时数据并得出结论。这使系统能够根据不断变化的交通状况快速调整交通流量。基于 AI 的算法还可用于从以前的交通模式和情况中学习,以创建更准确的未来预测和结论。对于自主交通管制,可以应用各种 AI 算法,包括强化学习、机器学习、深度学习。基于深度学习的算法可用于解释来自摄像机的照片和视频数据,通过机器学习算法可以发现交通数据中的模式和趋势。强化学习算法可用于从过去学习并根据奖励信号做出选择。为了保证这些系统的可靠性和安全性,确保这些系统的设计和部署具有适当的保护措施至关重要。这种人工智能系统还可以实时调整以适应不断变化的交通模式和道路状况,使交通管理过程更加灵敏和动态。因此,交通相关的排放减少和燃油效率可能会有所改善。总体而言,人工智能用于开发智能交通系统,这取得了重大进展,有可能彻底改变交通管理并确保更有效、更安全、更可持续的交通系统。
摘要。本文重点研究信息技术 (IT) 在运输经济中的应用及其对该行业的影响。研究的主要目的是确定运输行业的关键技术趋势,分析其优势和挑战,以及评估 IT 技术在该领域的发展前景。基于文献综述和对现有技术解决方案的分析,得出以下结论:IT 技术可以提高运输系统的效率和安全性,减少对环境的负面影响并改善客户服务。然而,存在一些挑战,例如数据安全问题、标准化和监管,需要关注和解决。该研究强调了开发和整合 IT 技术到运输经济中的重要性,并警告需要在创新和监管之间取得平衡。总体而言,运输行业 IT 技术的发展有望创造一个更智能、更稳定和更便捷的系统,有助于提高生活质量和经济增长。
第 1 节介绍了该项目的历史并解释了联邦参与的必要性。第 2 节描述了用于审查 Transrapid 系统的安全评估方法。第 3 节详细介绍了当前的 Transrapid 技术。第 4 节列出了迄今为止发现的潜在磁悬浮安全问题。第 5 节回顾了已发现安全问题的风险评估。第 6 节提出了已发现危险的解决方案,包括需要制定修改或新联邦法规的领域列表。第 7 节介绍了本次审查的结论并就潜在的规则制定行动提出了建议。
亚利桑那州的经济竞争力、生活质量和旅行安全取决于该州公路资产的成功管理。这项基于风险的交通资产管理计划 (TAMP) 记录了维护和改善亚利桑那州交通部 (ADOT) 桥梁和人行道的系统方法。目标是制定面向数据的投资策略,以在资产的生命周期内实现理想的良好维修状态。这些资产管理实践有助于确保 ADOT 能够提供可靠且高效的交通网络运营,以提高亚利桑那州的经济竞争力、生活质量和旅行公众的安全。
摘要 交通运输正在被新技术迅速改变,例如智能交通系统(包括智能卡、车载诊断和信息系统以及更智能的高速公路、公交、汽车、物流系统和其他信息系统)。随着未来二十年新技术的引入,选择范围及其影响将继续扩大,并可能在许多方面改变交通运输系统。例如,可能会引入电动、氢能或混合电动-石油汽车,这将大大改变车队的排放和燃料特性,并可能对系统运营和财务构成挑战。智能卡技术可以大大提高各种道路使用、停车和公交票价定价方案的可行性和便利性。监控和信息系统可以使旅行者安排行程并选择路线以避开拥堵,从而减少拥堵。先进的交通管理系统可以显着增加道路容量,同时提高安全性并尊重行人舒适度等其他目标。从长远来看,自动化可以使安全性、容量和便利性得到大幅提升。然而,这些技术是否以及在多大程度上成为交通系统的重要组成部分,不仅取决于技术发展,还取决于公共和私人对这些技术的可取性和实用性的决定。新技术的全系统应用和高市场渗透率可能与目前正在进行的零碎应用相比,具有截然不同的收益和成本。简介 从历史上看,交通运输一直是一个技术密集型行业,多年来,科学技术的进步为交通系统带来了许多改进。在过去的几十年里,新技术已被应用于管理各种问题,如交通拥堵、空气污染、燃料使用和事故风险,无论是客运还是货运。因此,用户受益于:� 降低旅行成本� 尽管运输量大幅增长,但旅行和运输速度增加或保持稳定� 低成本的当日、次日和准时交付� 安全性、保障性和可靠性提高� 更加舒适和方便� 更高的能源效率(尽管大部分收益被用于生产更大、装备更精良的车辆,而不是减少燃料使用)� 减少对环境的影响,特别是以空气污染和噪音排放的形式� 每辆车的容量增加。
13. 摘要 本手册旨在扩展并提供有关在交通运营环境中使用的系统和相关资产管理的一般信息和指导,以支持 FTA 交通资产管理 (TAM) 规则。它提供了一个框架,概述了系统理论概念并定义了特定类别和类型的交通系统,以促进交通系统资产管理实践的一致性。提供实用信息以帮助交通运营商清点系统资产并确定整个系统生命周期中所需的活动和投资,以从系统中获得最大价值。本手册及其任何建议都不是 FTA 要求;但是,该文件澄清了相关的现有 FTA 国家交通数据库 (NTD) 资产清单模块 (AIM) 报告要求,并指出了 FTA 法规与本文讨论的资产管理实践相交的地方。
进行了一项研究,以审查最近有关交通执法的澳大利亚和国际文献。审查的具体领域包括酒精、速度、安全带和信号交叉口。审查记录了交通执法方法的类型以及警务当局为提高整体效率(就成本和人力资源而言)和执法行动的有效性而可用的一系列选项。审查研究了许多与交通执法有关的问题,包括威慑机制、立法的有效性以及对交通违法者实施的法律制裁类型。审查还强调了将执法与教育和环境/工程战略结合起来的必要性。审查还简要回顾了旨在改变物质和社会环境的教育计划和措施的使用。审查强调了制定执法战略的重要性,这些战略旨在最大限度地发挥威慑作用,同时增加感知和实际逮捕概率。审查强调了使用随机呼吸测试 (RBT)、自动测速和红灯执法摄像头以及选择性执法计划。审查还记录了宣传以支持执法行动、警察培训和教育计划的必要性。审查最后提出了一系列建议,这些建议涉及当局提高效率的最有希望的选择
2012 年 7 月 6 日,《21 世纪进步前进法案》签署成为法律。MAP-21 要求各州为国家公路系统制定基于风险的交通资产管理计划,以改善和维护资产状况和系统性能。图 1-1 总结了交通资产管理计划的特点和优势。2 该立法侧重于为 NHS 的桥梁和人行道开发 TAMP,但鼓励各州将其他基础设施资产纳入通行权走廊。这些要求在 2015 年颁布的《修复美国地面交通法案》中得到延续。MnDOT 选择包括 12 个资产类别,这是 MnDOT 所拥有的所有资产的子集。
人们对全球商业太空旅行市场寄予厚望,预计在未来二十年内,该市场将发展成为价值数十亿欧元的产业。太空行业的几家关键参与者,如维珍银河、SpaceX、Blue Origin 或 SNC 等公司,正准备通过开发自己的弹道可重复使用太空飞行器来服务于这个市场,以将人类和货物有效载荷送入亚轨道和低地球轨道 (LEO) 空间。欧洲的单级入轨概念,例如 REL 的 Skylon 或空客的 Spaceplane,更进一步,目标是实现载人亚轨道点对点 (p2p) 运输,类似于当今的空中旅行,但飞行时间要短得多。所有这些发展都可能刺激对新基础设施的需求(例如,太空港、跟踪和监视网络或控制中心),需要实施适当的空间交通管理 (STM) 系统、适当的安全性、可靠性和运营概念,并将航天器无缝集成到日常空中交通中。尽管做出了一些初步努力,但欧洲对商业航空航天的管理和准入缺乏协调一致的方法,与美国相比,欧洲在不久的将来还没有准备好服务于发展中的太空旅行市场。如果没有统一的欧洲乃至全球对商业 STM 的承诺,未来几年预计将通过航空航天的航天器数量将不断增加,这将危及人类健康和空域安全。在本白皮书(第一篇)中,我们总结了 DLR GfR 及其合作伙伴代表 ESA 进行的一项评估研究的主要结果,该研究的目标是在考虑不断发展的空中交通管理 (ATM) 系统的情况下,为未来二十年内实施欧洲 STM 系统制定路线图。为了证明碰撞风险不会从一开始就阻碍亚轨道太空飞行,我们提供了概念证明,即这种旅行通常是可行的,因为隔热和碰撞屏蔽技术取得了重大进展。我们讨论了为满足欧洲 STM 需求而设想的技术、概念和组织设置,重点关注技术和基础设施开发、空间碎片、空间监视和跟踪、空间天气监测以及 ATM 和 STM 集成。为了使 STM 系统在 2030 年至 2035 年的时间范围内投入运行,我们提出了初步路线图以及需要解决的十大 STM 问题列表。在论文 II(Tüllmann 等人)中。本系列论文以论文 III(Tüllmann 等人)结束。2017b),我们讨论了与 STM 相关的安全性和可靠性方面,并提出了第一个风险量化方案以及已识别危害和风险的可接受安全水平的初始值。2017c),其中我们提供了应考虑用于欧洲 STM 设置的初始系统要求、约束和建议。
密西西比州交通运输部第 904 节 - 投标人通知2 代码:(IS) 日期:2017 年 3 月 1 日 主题:通行权状态 虽然在收到投标之前最好已经获得所有通行权并完成所有铁路协议、公用设施调整和其他人要执行的工作,但有时等到获得所有此类许可后才进行并不符合公众利益。在此告知投标人可能尚未获得的通行权、重新安置、铁路协议和尚未完成的公用设施调整。通行权获取、公用设施调整、侵占、潜在污染场地、铁路设施、改进和石棉污染的状态在以下附件中列出。如果所有地块的通行权均未获准进入,和/或合同规定的“开工通知”日期之前由他人完成的所有工作均未完成,则该部门将发出“限制性开工通知”。