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紧急情况的智能交通信号优先级...
Marathwada大学，Chhatrapati Sambhaji Nagar，印度马哈拉施特拉邦。摘要：这项研究工作引入了一种创新的方法，用于通过优先考虑紧急车辆的交通信号来转移城市地区的交通。所提出的方法利用深度学习技术来识别和优先考虑紧急车辆，从而可以操纵沿其路径的当地交通交叉口的信号序列。通过整合基于多个人工智能（AI）的算法，结合了音频和视频数据分析，以提高城市环境中的准确性和可靠性，从而实现了紧急车辆的识别。这项研究有助于增强城市交通管理，减少紧急服务的响应时间以及改善整体道路安全。关键字：紧急车辆（EV），人工智能（AI），紧急服务，城市。
项目 690 交通信号和照明的维护
符合 TDLR 采用的 NEC 最新版本、当地公用事业要求、本条款的要求以及以下条款的相关要求。 项目 104，“混凝土拆除” 项目 400，“结构的开挖和回填” 项目 416，“钻孔井基础” 项目 421，“水硬性水泥混凝土” 项目 431，“气压浇注混凝土” 项目 432，“护堤石” 项目 440，“混凝土加固” 项目 445，“镀锌” 项目 449，“锚栓” 项目 450，“栏杆” 项目 476，“顶进、钻孔或隧道开挖管道或箱体” 项目 610，“道路照明组件” 项目613，“高杆照明灯杆” 项目 614，“高杆照明组件” 项目 616，“照明系统性能测试” 项目 618，“导管” 项目 620，“电导体” 项目 621，“托盘电缆” 特殊规范，“管道电缆” 项目 624，“接地箱” 项目 625，“镀锌钢丝绳” 项目 627，“处理过的木杆” 项目 628，“电气服务” 项目 636，“标志” 项目 656，“交通控制设备基础” 项目680，“高速公路交通信号灯” 项目 682，“车辆和行人信号头” 项目 684，“交通信号电缆” 项目 685，“路边闪光灯灯组件” 项目 686，“交通信号杆组件” 项目 687，“基座杆组件” 项目 688，“行人和车辆检测器”
自适应交通信号控制的加强学习
摘要 - 城市地区对道路使用的需求不断增长，导致了巨大的交通拥堵，构成了挑战，这些挑战仅通过基础设施扩张而减轻了昂贵的挑战。作为替代方案，优化现有的流量管理系统，尤其是通过自适应交通信号控制，提供了有希望的解决方案。本文探讨了使用加固学习（RL）来增强相互作用的交通信号操作，旨在减少没有大量传感器网络的拥塞。我们介绍了两种基于RL的算法：一个基于回合的代理，该算法根据实时队列长度动态优先考虑流量信号，以及一个基于时间的代理，该代理在遵循固定相位周期的同时根据交通条件调整信号相位持续时间。通过将状态表示为标量队列长度，我们的方法简化了学习过程并降低了部署成本。使用七个评估指标在四个不同的交通情况下对算法进行了测试，以全面评估性能。仿真结果表明，这两种RL算法都显着超过常规交通信号控制系统，突出了它们有效改善城市交通流的潜力。
C-V2X交通信号控制器的硬件适配器（CV2X
高级计算中心（C-DAC）的开发中心邀请了印度公司从C-DAC转移技术（TOT）的“兴趣表达”（EOI），并以非专属的方式制造，市场，出售和部署C-V2X硬件适配器，用于交通信号控制器。通过此EOI，由M/S技术促进中心，CDAC，Thiruvananthapuram邀请了密封的H1 BID，来自涉及的著名公司的Thiruvananthapuram，参与了制造，安装和通过技术转移（TOT）来制造，安装和维护交通信号控制器。以下产品由C-DAC开发，由Tihan（技术创新枢纽）的资金（自动导航中心）开发，可供行业转让技术（TOT），以便为各种客户端项目制造，市场和实施。
风荷载对标志、灯具和交通信号结构的影响
本研究的目的是：（1）修订 TxDOT 标准中关于公路标志、灯具和交通信号结构的风荷载部分，以及（2）制定策略以减轻受横风振动影响的单桅交通信号结构中的大振动。第一个目标是通过为德克萨斯州开发新的设计风速图来实现的。最新风工程技术被纳入修订后的设计标准中。通过进行地下水位、牵引水箱和实地研究，对发生在 5 至 15 英里范围内的稳定风中的横风振动问题有了更好的了解。振动归因于一种舞动现象，这种现象主要发生在风从带有背板的交通信号灯背面垂直吹向桅杆臂时。最有效的缓解措施是在信号灯上方安装一个水平翼。当桅杆臂尖振动超过 40 em 时，TxDOT 维护人员应安装一个翼。
ODOT 农村 AI 交通信号升级以提高安全性......
美国 69 号公路 (US-69) 是一条南北向的货运走廊，最终将达拉斯与堪萨斯城连接起来，更不用说整个俄克拉荷马州可能存在的各种直接和间接连接。鉴于巨大的交通量、它所服务的重型卡车交通以及社区确定的运营问题，俄克拉荷马州阿托卡的 US-69 走廊是创新试点项目走廊的理想走廊。试点项目（在本叙述中称为项目）将包括信号设备升级，包括高分辨率检测、人工智能 (AI) 设备、联网汽车硬件，以及对监控和响应自动交通信号性能测量 (ATSPM) 的独特承诺。试点项目（第 1 阶段）的结果将应用于全州其他农村社区走廊（第 2 阶段）。
演示：自动驾驶中的交通信号识别的无形对抗条纹
隐身光学对抗性示例攻击，利用了凸轮的滚动快门效果，以欺骗自动驾驶汽车中的交通标志识别。互补的金属氧化物半导体（CMOS）传感器在汽车摄像机中广泛采用[1，2]。他们通常从上到下透露并读出像素值。但是，CMOS摄像机表现出滚动快门效果（RSE）[4]。具体来说，当CMOS传感器的每一行暴露在略有不同的时间时，输入光的快速变化会通过扫描线的各种颜色阴影引起图像失真。重新研究[6-8]已经显示了RSE的安全性含义，即攻击者可以控制输入光，以在捕获的图像上创建彩色条纹，以误导计算机视觉解释。然而，尽管以前的研究已经在受控环境中实现了单帧的基本rse，但它们无法通过一系列框架实现稳定的攻击结果[5]。GhostStripe旨在实现稳定的攻击结果，从而在自主驾驶环境中更清晰的安全含义。首先，它在交通标志附近部署LED，将受控的闪烁光投射到标志上。由于闪烁的频率超过了人眼的感知极限，因此它仍然是看不见的，使LED显得良性。同时，由摄像机误导了交通标志识别的RSE引起的彩色条纹。没有这种稳定性，异常检测器可能会触发故障机制，从而确定攻击的有效性。1。第二，为了误导自主驾驶计划以在不知不觉中进行错误的决定，交通符号识别结果应该是错误的，并且在足够的连续框架之间相同。随着车辆的移动，摄像机视野中包含标志（FOV）变化的签名的位置和大小变化，需要攻击才能适应摄像机操作和车辆运动，以稳定地覆盖条纹，如图所示。为了实现这一目标，GhostStripe根据受害者的实时感知结果来控制LED闪烁
提案请求（RFP）专业计划和...
1。一般信息圣布鲁诺市（City）正在寻求合格的咨询团队，以提供专业计划和工程服务，以开发全面的交通信号总体计划。交通信号总体规划被视为文档，以帮助优先考虑流量信号和信号通信基础架构改进的资金。该市在其管辖范围内有19个信号交叉点。附件1显示了该城市信号交叉点的地图。附加信号交叉点在2024-2025会计年度资本改善计划中，交通信号总体规划被批准用于资金。这将是该市的第一个交通信号和通信总体计划。2。本文档的目的是本文档的目的是促进选择合格的咨询团队，以协助开发城市的交通信号总体规划。敦促顾问提交适合项目规模的简洁提案，仅包括与此特定总体规划相关的项目。费用提案应在一个标有“交通信号总体计划的费用提案”的单独密封信封中提交。该市保留拒绝此招标收到的任何或全部答复的权利；延长提交截止日期；或修改，修改，重新发布或重写此文档；并通过其他方式采购任何或全部服务。咨询公司为提案准备或开发和进行面试演讲所产生的任何费用，该市将不承担任何责任。提交提案表示该公司在此RFP和密封费中所包含的条件的接受，除非在圣布鲁诺市与所选公司之间合同中提交和确认的提案中明确，明确指出。3。服务范围流量信号总体规划将要求选定的顾问（顾问）执行以下任务：总体规划开球会议，现有设备和基础设施的清单，交通信号和信号通信需求分析，实施策略和项目优先级，并准备交通信号主机。附件2详细介绍了所需的服务范围和项目要求。
