摘要 - 城市地区对道路使用的需求不断增长,导致了巨大的交通拥堵,构成了挑战,这些挑战仅通过基础设施扩张而减轻了昂贵的挑战。作为替代方案,优化现有的流量管理系统,尤其是通过自适应交通信号控制,提供了有希望的解决方案。本文探讨了使用加固学习(RL)来增强相互作用的交通信号操作,旨在减少没有大量传感器网络的拥塞。我们介绍了两种基于RL的算法:一个基于回合的代理,该算法根据实时队列长度动态优先考虑流量信号,以及一个基于时间的代理,该代理在遵循固定相位周期的同时根据交通条件调整信号相位持续时间。通过将状态表示为标量队列长度,我们的方法简化了学习过程并降低了部署成本。使用七个评估指标在四个不同的交通情况下对算法进行了测试,以全面评估性能。仿真结果表明,这两种RL算法都显着超过常规交通信号控制系统,突出了它们有效改善城市交通流的潜力。
Marathwada大学,Chhatrapati Sambhaji Nagar,印度马哈拉施特拉邦。摘要:这项研究工作引入了一种创新的方法,用于通过优先考虑紧急车辆的交通信号来转移城市地区的交通。所提出的方法利用深度学习技术来识别和优先考虑紧急车辆,从而可以操纵沿其路径的当地交通交叉口的信号序列。通过整合基于多个人工智能(AI)的算法,结合了音频和视频数据分析,以提高城市环境中的准确性和可靠性,从而实现了紧急车辆的识别。这项研究有助于增强城市交通管理,减少紧急服务的响应时间以及改善整体道路安全。关键字:紧急车辆(EV),人工智能(AI),紧急服务,城市。
本文提出了交通管理领域的创新解决方案 - 具有计算机视觉的智能交通信号灯,旨在改善哈萨克斯坦大城市的交通流量。随着车辆越来越多的数量和交通量的增加,交叉路口的拥堵和延误问题变得越来越重要。本文回顾了此类智能交通信号灯的运行原理,该原理基于使用传感器和相机分析计算机视觉数据。考虑应用这项技术的好处,包括响应能力,效率和环境友好。此外,详细分析了哈萨克斯坦主要大城市的智能交通信号灯的潜力,例如阿斯塔纳(Astana)和阿尔玛(Almaty)。结论支持对交通流量,旅行时间和对交通状况的总体评估的评估。最终,本文强调了智能交通信号灯的改善,在哈萨克斯坦现代城市的计算机视觉范围内,旨在确保交通安全和效率更高。
符合 TDLR 采用的 NEC 最新版本、当地公用事业要求、本条款的要求以及以下条款的相关要求。 项目 104,“混凝土拆除” 项目 400,“结构的开挖和回填” 项目 416,“钻孔井基础” 项目 421,“水硬性水泥混凝土” 项目 431,“气压浇注混凝土” 项目 432,“护堤石” 项目 440,“混凝土加固” 项目 445,“镀锌” 项目 449,“锚栓” 项目 450,“栏杆” 项目 476,“顶进、钻孔或隧道开挖管道或箱体” 项目 610,“道路照明组件” 项目613,“高杆照明灯杆” 项目 614,“高杆照明组件” 项目 616,“照明系统性能测试” 项目 618,“导管” 项目 620,“电导体” 项目 621,“托盘电缆” 特殊规范,“管道电缆” 项目 624,“接地箱” 项目 625,“镀锌钢丝绳” 项目 627,“处理过的木杆” 项目 628,“电气服务” 项目 636,“标志” 项目 656,“交通控制设备基础” 项目680,“高速公路交通信号灯” 项目 682,“车辆和行人信号头” 项目 684,“交通信号电缆” 项目 685,“路边闪光灯灯组件” 项目 686,“交通信号杆组件” 项目 687,“基座杆组件” 项目 688,“行人和车辆检测器”
美国 69 号公路 (US-69) 是一条南北向的货运走廊,最终将达拉斯与堪萨斯城连接起来,更不用说整个俄克拉荷马州可能存在的各种直接和间接连接。鉴于巨大的交通量、它所服务的重型卡车交通以及社区确定的运营问题,俄克拉荷马州阿托卡的 US-69 走廊是创新试点项目走廊的理想走廊。试点项目(在本叙述中称为项目)将包括信号设备升级,包括高分辨率检测、人工智能 (AI) 设备、联网汽车硬件,以及对监控和响应自动交通信号性能测量 (ATSPM) 的独特承诺。试点项目(第 1 阶段)的结果将应用于全州其他农村社区走廊(第 2 阶段)。
基于太阳能光伏 (PV) 的街道照明和交通信号灯系统得到推广,它们是克服上述问题的智能且更可持续的替代方案。太阳能路灯的安装和维护成本分别比传统电网系统低 25% 和 60%。3 此外,太阳能光伏 (PV) 模块的全球平均价格大幅下降,2019 年为每瓦 0.38 美元,而 1976 年为每瓦 106.09 美元。4 太阳能光伏的当前成本继续增加其在发展中国家应用的可行性。此外,太阳能光伏是增加电力供应或覆盖范围间歇性的偏远社区的灯光可见度的理想技术。5 太阳能交通信号灯有适用于某些地点和气候条件的模式(即单太阳能和混合灯),可添加到现有系统中,并适合利用风能等其他自然资源。这项技术与联合国可持续发展目标 (SDG) 7 - 可负担的清洁能源、11 - 可持续城市和社区、13 - 气候行动和 9 - 工业、创新和基础设施相一致。
摘要:本研究旨在了解人工智能(AI)在人力资源中的应用现象,特别是在巴林王国。这项研究工作提供了使用AI的未来视角,以更好地了解多个框架内人力资源从业者的态度和观点。研究表明,随着巴林王国愿景(2030愿景)的实施,公共部门将有很大机会跟上数字化转型的步伐。这导致了商业组织内劳动力结构的变化。它让女性和男性在许多工作中竞争,由于对性别平等的需求,这将给人力资源管理增加新的负担。此外,这允许女权主义元素的大量融入。有人敦促,现代人工智能 (AI) 的应用是那些在不稳定环境中工作的组织必不可少的方法。关键词:人工智能 (AI)、人力资源管理、公共部门、巴林王国
本研究的目的是:(1)修订 TxDOT 标准中关于公路标志、灯具和交通信号结构的风荷载部分,以及(2)制定策略以减轻受横风振动影响的单桅交通信号结构中的大振动。第一个目标是通过为德克萨斯州开发新的设计风速图来实现的。最新风工程技术被纳入修订后的设计标准中。通过进行地下水位、牵引水箱和实地研究,对发生在 5 至 15 英里范围内的稳定风中的横风振动问题有了更好的了解。振动归因于一种舞动现象,这种现象主要发生在风从带有背板的交通信号灯背面垂直吹向桅杆臂时。最有效的缓解措施是在信号灯上方安装一个水平翼。当桅杆臂尖振动超过 40 em 时,TxDOT 维护人员应安装一个翼。