摘要:自动驾驶汽车有可能显着改善运输方式,许多企业和研究设施正在开发此类系统。尽管有关于自动驾驶汽车的社会实施的研究,但这些研究基于有限的条件,例如预定的驾驶环境。因此,在这项研究中,我们针对城市地区和农村地区,并模拟了卡纳泽大学开发和拥有的自动驾驶汽车的行为算法。在这项研究中,使用当地政府进行的人群调查的数据,建造了一个交通流量模拟系统(AIMSUN),以在正常时期重现该城市的当前交通流量。此外,我们改变了自动车辆的混合速率,并评估了其对OD之间延迟时间的影响。我们假设在实际的道路网络上逐渐替换了由自动驾驶汽车逐步替换现有的车辆,并且我们研究了它们对交通流量的影响。我们将自动驾驶汽车的混合速率改变为实际的交通环境,我们测量了原点污染(OD)间隔的延迟,以评估自动驾驶汽车对交通流量的影响。获得的结果表明,随着自动驾驶汽车的混合速率增加,OD间隔之间的延迟增加。然后,一旦混合速率超过一定值,OD间隔之间的延迟逐渐下降。随着自动驾驶汽车的混合速率从10增加到45%,所有车辆的延迟时间略有增加。当混合速率从45%增加到50%时,所有车辆的延迟时间都会降低,当混合速率为50至100%时,它保持恒定。分析结果表明,当社会实施自动驾驶汽车时,它们的混合速率会影响交通流量。因此,有必要确定适当的分发方案和实施领域。
观点 44 全球空中交通流量管理——国际民航组织的观点 Nicolas Hinchliffe,国际民用航空组织空中交通管理/空中导航局 48 欧洲航空安全局在尾流湍流分离标准中的作用 Emmanuel Isambert,战略与安全管理局;Alain Leroy,部门主管,认证管理局; Andrea Boiardi,欧洲航空安全局认证总局首席专家 50 匈牙利率先实施完全自由航线空域运营 Kornél Szepessy,匈牙利控制公司首席执行官和空中交通服务主管 József Bakos 52 “ATM 性能的重大变化将通过更大的整合实现” Marc Hamy,空中客车公司航空运输和公共事务副总裁 57 RECAT 将成为巴黎戴高乐机场的主要容量增强器 Philippe Barnola,法国航空导航服务局 (DSNA) 巴黎戴高乐机场和布尔歇空中交通服务主管
摘要。交通基础设施的数量和质量与经济发展水平之间的关系是显而易见的。高密度的交通基础设施和更广泛的网络通常与高水平的发展有关。当交通系统有效时,它们提供经济和社会机会和利益,从而产生积极的影响,例如改善市场准入、就业和额外投资。当交通系统在容量和可靠性方面不足时,它们会导致经济成本,例如生活质量下降或损失。交通运输具有不可忽视的重要且相当显著的社会和环境负担。现代社会需要不断提高运输量、可靠性、安全性和质量。要做到这一点,就需要增加改善交通网络基础设施的成本,将其转变为灵活、高度管理的物流系统。同时,如果不考虑交通网络的发展模式、其各部分的负载分布,投资风险就会大大增加,而忽略这些模式会导致交通拥堵、超载或个别线路和网络节点的破坏,从而增加事故和环境污染的发生率。为了找到有效的大城市车辆管理策略,关于街道和道路网络设计以及交通组织的最佳决策应该考虑到广泛的交通流特性、外部和内部因素对混合交通流动态特性的影响模式。研究对象是大城市的交通流。研究主题是管理各种活动交通流的数学方法。实际收到的结果价值是能够开发一种方法来正式表示大城市基础设施支持领域的交通流管理任务;开发软件产品及其应用说明,以最佳解决某类难以解决的交通流管理任务;解决具体的实际问题
作为 FAA NextGen 产品组合中的一项新的战略交通管理计划 (TMI),协作轨迹选项程序 (CTOP) 可以通过单个程序以集成方式管理多个受限区域,并允许航班运营商提交一组所需的重新路由选项,从而提供极大的效率和灵活性。TMI 优化的主要研究问题之一是如何确定机场或拥挤空域区域的计划接受率以最大限度地降低全系统成本。在设定 CTOP 率时需要考虑两种不确定性:第一,不确定的空域容量,这是由于不完善的天气预报造成的;第二,不确定的需求,这是由于在处理重新路由选项后航班在地理上被重新分配造成的。本文提出了三类随机模型。如果已知每架飞机的航线选择,第一类模型可以最佳地为多架飞机规划地面和空中延误。第二类模型控制每架飞机,可以为非常普遍的改道、地面和空中等待问题提供理论下限。第三类模型直接控制每个拥堵区域的队列大小,与第二类模型相比,可以更有效地解决。虽然这些模型可以提供重要的基准,并且可以在航空公司内部 CTOP 中使用,但它们与协作决策 (CDM) CTOP 软件实施不兼容。提出了基于仿真的优化模型,该模型可以使用随机模型作为其启发式方法的一部分,可以为实际的 CTOP 费率规划问题提供良好的次优解决方案。本文给出了第一个在需求和容量不确定性条件下优化CTOP速率的算法,并与CDM CTOP框架兼容,为CTOP的有效应用提供了急需的决策支持能力。
摘要 本研究提出了一种利用无线传感器网络改善交通流量的智能交通管理系统。通过利用聚类算法,VANET 环境可用于所提出的系统。所提出的系统的组件包括传感器节点硬件、通过磁力计的车辆检测系统和用于节点间通信的 UDP 协议。路口控制代理接收有关车辆的信息,并利用其算法动态更改交通信号灯的定时。通过利用贪婪算法,可以通过连接多个交叉路口将系统扩展到更广泛的区域。 关键词 : 无线传感器、网络、交通路口、交通信号灯、智能交通管理。 _____________________________________________________________________________________
本章概述了空中交通流量管理 (ATFM) 及其目前在全球的实施方式。了解 ATFM 的基础知识可以帮助读者更好地理解其向远程 ATFM (LRATFM) 的演变,以及如何整合“传统”ATFM 和 LRATFM。
本章概述了空中交通流量管理 (ATFM) 及其目前在全球的实施方式。了解 ATFM 的基础知识可以帮助读者更好地理解其向远程 ATFM (LRATFM) 的演变,以及如何整合“传统”ATFM 和 LRATFM。
1.2 空中交通流量管理运行的最后阶段是运行后分析,在此阶段,将进行分析以衡量、调查和报告运行过程和活动。这是总结经验教训和最佳实践以进一步改进运行的基础过程。1.3 随着空中交通流量管理措施(尤其是涉及国际航班和利益相关方的跨境措施)变得越来越普遍,空中导航服务提供商/空中交通流量管理单位必须能够有效地对运行数据进行定量分析,并将结果应用于计划改进和战略能力提升规划。1.4 根据亚太地区跨境空中交通流量管理运行试验和实施的经验,制定了空中交通流量管理运行后分析建议框架,为希望实施空中交通流量管理并加入该地区空中交通流量管理网络的国家/行政当局提供指导。该框架确保空中交通流量管理服务提供商能够从空中交通流量管理运营中获取关键结果,并使用适当的指标与利益相关方协作评估空中交通流量管理运营。
1.2 空中交通流量管理运行的最后阶段是运行后分析,在此阶段,将进行分析以衡量、调查和报告运行过程和活动。这是总结经验教训和最佳实践以进一步改进运行的基础过程。1.3 随着空中交通流量管理措施(尤其是涉及国际航班和利益相关方的跨境措施)变得越来越普遍,空中导航服务提供商/空中交通流量管理单位必须能够有效地对运行数据进行定量分析,并将结果应用于计划改进和战略能力提升规划。1.4 根据亚太地区跨境空中交通流量管理运行试验和实施的经验,制定了空中交通流量管理运行后分析建议框架,为希望实施空中交通流量管理并加入该地区空中交通流量管理网络的国家/行政当局提供指导。该框架确保空中交通流量管理服务提供商能够从空中交通流量管理运营中获取关键结果,并使用适当的指标与利益相关方协作评估空中交通流量管理运营。