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可持续城市的人工智能驱动解决方案
本文探讨了人工智能 (AI) 与可持续城市发展的交集，强调了人工智能在发展可持续城市中的重要作用。可持续城市旨在满足当前需求，同时为子孙后代保护环境，优先考虑效率、减少浪费和提高生活质量。本文阐明了可持续城市的特点。本研究论文概述了可持续城市的特点、可持续城市名单、人工智能在发展可持续城市中的作用、挑战以及缓解人工智能在发展可持续城市方面所面临的挑战的策略。最终，该研究强调了利用人工智能建设造福人类和地球的可持续城市的必要性。关键词：人工智能 (AI)、环境、可持续城市、减少浪费。简介 “可持续”一词是指在不损害环境或耗尽子孙后代资源的情况下满足当前需求的能力。“可持续城市”一词指的是规划高效的城市区域。通过保护和节约资源以及减少浪费和污染，这些城市希望为其公民提供良好的生活质量。使用可再生能源、绿地和鼓励使用公共交通，这些例子有助于环境保护并确保子孙后代能够生活在健康的环境中。人工智能 (AI) 对于可持续城市的创建和维护至关重要。人工智能提高了生产力，降低了资源使用率，并提高了大都市地区的生活水平。通过使用人工智能算法和数据分析，城市可以减少其生态足迹，减少浪费，减少污染并鼓励可持续的习惯。为了改善交通流量，减少拥堵并减少汽车排放，人工智能 (AI) 系统可以评估实时交通数据。例如，智能交通信号灯可以根据交通状况改变其时间，从而使过渡更加平稳，汽车的空转时间减少。这种基于人工智能的方法有助于减少燃料消耗并改善空气质量。废物管理可以通过在智能能源系统中使用人工智能来监控和调节能源消耗来实现。确保仅在必要时消耗能源。例如，人工智能驱动的系统可以自动调节照明、供暖和
新车成为我们的现实
摘要：世界变化非常快。工业领域的未来已经到来。欧洲和中国正在淘汰传统汽车，代之以电动汽车。欧盟预测，到 2020 年，他们将拥有 350 万辆电动汽车和 80 万个充电站。根据塞尔维亚内政部的数据，自 2011 年以来，塞尔维亚仅注册了 114 辆电动汽车和 90 辆混合动力汽车。无人驾驶汽车在世界道路上的引入速度将比立法者预测的要快。最近，各国开始讨论监管自动驾驶汽车的法律，但只有少数国家真正通过了此类法律。加利福尼亚州、内华达州、密歇根州和佛罗里达州（美国）允许自动驾驶汽车上路，而在尚未颁布法律的州，在公共道路上使用自动驾驶汽车既不违法，也未明确允许。专家警告说，立法者可能需要几十年的时间才能允许生产无人驾驶汽车，而且在传统汽车和无人驾驶汽车共享道路的过渡时期，安全性可能会更差。为了获得车辆许可证，其中装有机器人和电子设备的车辆还必须有人，以及在紧急情况下能够由人控制的系统。世界上第一架可以独立搭载一人的载人无人机在内华达州获得了测试许可。中国公司也参与了这场竞赛，第一辆飞行汽车最早将于明年 2020 年首次试飞。中国公司“亿航”早在 2016 年就展示了一种无人机模型，该模型可以以 100 公里/小时的速度载人飞行 30 公里。“空客”提出了一种出租车的设想，通过在专门的站点扔掉车轮，将大型无人机挂在车顶上，在关键时刻将其接上，从而解决交通拥堵问题。人们预计，在这种交通状况下，事故数量将减少至少 90%，这将挽救数千人的生命，而那些由于某些限制而无法驾驶汽车的人也不会受到歧视，而是可以像其他人一样使用自动驾驶汽车。关键词：汽车、法律、世界、未来、塞尔维亚
BANPU 电动嘟嘟车及电池项目
A. 曼谷私人交通的经济成本 1. 泰国快速的城市化和经济发展伴随着汽车使用率的大幅提高。泰国首都曼谷的汽车数量几乎与居民数量相当，对汽车的需求持续激增。然而，曼谷私人车辆运营的成本并不能反映真实的经济成本，因为个人司机会产生许多负面外部效应——即司机给第三方带来的成本并没有准确反映在车辆运营的市场价格中。 2. 私人交通的负面外部效应：温室气体排放。交通运输通常会对温室气体排放产生重大影响，占泰国 2022 年二氧化碳年排放量的 33% 左右。 1 由于没有实际的碳价，燃料成本无法反映排放对气候变化的影响。泰国是一个极易受到气候变化影响的国家，其目标是到 2030 年将其排放量与一切照旧情景相比减少 20%，到 2050 年实现碳中和，并在 2065 年或之前实现净零排放。2 要实现这一目标需要大幅减少排放，包括减少交通运输部门的排放量 4100 万吨二氧化碳当量。3 3. 私人交通的负外部性：交通拥堵。超出道路容量的个人汽车使用也会对其他驾驶员产生负外部性，因为驾驶员共同造成了交通拥堵。据估计，曼谷人高峰时段平均每天要花 64 分钟堵在路上。与畅通无阻的交通状况相比，早上的出行时间要长 91%，下午的出行时间要长 118%。驾驶员在道路上闲置时间造成的经济成本估计为每年 110 亿泰铢。 4 2022 年，平均驾驶员花费 192 小时驾驶，其中 93 小时（48%）可归因于交通拥堵。每年平均花费在燃料上的 B14,703 中，B3,899 可归因于交通拥堵造成的额外燃料成本。5
什么是综合计划？
确定问题。一般来说，规划人员通过让各种社区领导、社区组织和公民参与来确定社区问题。 陈述目标。一旦社区确定了问题，就可以制定目标。目标是社区的愿景。它们为社区确定优先事项，并帮助社区领导做出影响城市的未来决策。陈述目标并不总是一个简单的过程，它需要社区人民的积极参与。 收集数据。规划过程中需要数据来评估当前的城市状况以及预测未来状况。为综合计划收集的最典型数据包括有关环境、交通状况、经济状况、社会状况（如人口和收入）、公共服务和公用事业以及土地使用状况（如住房和分区）的数据。收集到这些数据后，对其进行分析和研究。 制定计划。计划是使用在数据收集和目标设定阶段收集的信息来制定的。典型的综合计划首先简要介绍在数据收集步骤中发现的当前和未来状况。背景信息之后是社区目标以及将用于在社区中实施这些目标的计划。规划还可能包含针对重要问题（如交通或住房）的单独部分，这些部分遵循相同的标准格式。 制定实施计划。在此阶段，将考虑不同的方案以实现规划目标。这些计划侧重于成本和效率等问题。为了实现一个目标，此过程可能会产生各种计划。这些不同的计划被称为替代方案。 通过一项计划。社区需要将该计划作为官方政策声明采纳，才能使其生效。这通常由市议会通过公众听证会来完成。市议会可以选择不采纳该计划，这将要求规划人员改进他们在之前步骤中所做的工作。一旦该计划被市政府官员接受，它就成为有关未来发展的政策声明。 实施和监督该计划。使用在早期阶段定义的实施计划，城市将实现综合规划中的目标。城市规划人员监督计划的结果，如果结果不理想，可能会提出未来的变更。
上下文感知的预测运动计划安全自主驾驶
在自动驾驶汽车中，在不确定环境中的几个道路使用者中，在交通状况中是安全有效的操作。前瞻性运动计划策略试图预测周围的交通变动，然后使用这些预测来计划无碰撞的道路。在交通环境中，有多个汽车的中央研究问题是如何处理汽车，驾驶行为不确定性和周围环境的影响之间的相互作用，以实现安全的运动计划。本文提出了在不确定和动态环境中自动驾驶汽车的运动计划方法，并有助于设计达到期望绩效的策略。第一个贡献包括一种相互作用的策略预测模型预测调节（MPC）。该方法基于相互作用的模型的整合，以预测周围汽车的运动和自己的汽车的时间变化参考目标。结果是在动态的交通环境中进行的主动运动计划，其中几辆汽车不仅允许当地重新计划道路。第二个贡献扩展了MPC方法，也能够处理环境中的多模式操作不确定性，其中包括驾驶操作和特定方式的不确定。该方法包括对这些不确定性进行建模以及引入一个参数，该参数能够在运动计划者的性能和稳健性之间保持平衡。第三个贡献集中在自动学习上，同时驱动周围汽车的运动不确定性，以避免操作员过于谨慎，而不会损害安全性。该方法是基于学习周围汽车的驾驶行为的基础，并采用后续策略来预测他们在不久的将来可以占据的道路的哪一部分。第四个贡献是一个注重环境意识的运动计划策略师，可以预测有关道路属性的周围汽车中可能驾驶操作。通过整合这些因素，该方法可以有效地预测周围汽车的运动，然后将其用于制定业务计划问题中的碰撞折叠标准。通过在各种交通情况下进行的模拟和实验，自动驾驶汽车可以通过整合对互动的意识，周围的汽车的不确定性以及周围环境的特征来实现安全有效的运动计划。
奥迪 Q5 澳大利亚规格 - 数字经销商
# 根据 ADR 81/02 通过实验室测试得出的数据。在实践中，包括但不限于驾驶风格、道路和交通状况、环境影响、车辆状况和所安装的配件等因素会导致实际数据与广告数据有所不同。广告数据仅供车辆之间比较。‡ 所提供的 Audi connect plus 服务的内容和范围可能不时变化。功能因型号而异，并且 Audi AG 可能在您订阅 Audi connect plus 服务期间随时添加、更改、更换或删除个别服务或功能。适用条款和条件，请访问 www.audi.com.au/audiconnectplus-termsofservice 了解更多信息。有关我们的隐私惯例和程序的更多信息，包含在我们的隐私政策中，网址为：www.audi.com.au/audiconnectplus-privacypolicy 1 空载车辆重量包括驾驶员（75 公斤）和 90% 满的油箱，根据当前版本的 92/21/EEC 指令计算。选装设备可能会增加车辆的空载重量和风阻系数，因此可能的有效载荷限制和/或最高速度将相应降低。2 奥迪驾驶辅助系统仅在系统限制范围内工作，旨在协助驾驶员。驾驶员仍负责驾驶车辆，并需要始终保持注意力。3 奥迪 Connect Plus 导航和信息娱乐服务。这些服务通过永久安装在车辆上的 SIM 卡提供。通话和数据连接的费用包含在服务价格中。奥迪 Connect Plus 服务在车辆交付后 3 年内有效。紧急呼叫和奥迪服务请求在车辆交付后 10 年内有效。如果奥迪 Connect Plus 服务基于第三方提供商的服务，则无法保证永久可用，因为这是第三方提供商的责任。4 奥迪 Connect Plus 安全与援助服务。这些服务通过永久安装在车辆上的 SIM 卡提供。通话和数据连接的费用包含在服务价格中。奥迪提供的服务仅在移动电话网络覆盖范围内可用。服务通常自车辆交付之日起至少提供 1 年，最多提供 3 年。紧急呼叫服务自车辆交付之日起最多提供 10 年。5 请咨询您的奥迪经销商，了解经过奥迪兼容性测试的认可电话。6 数字广播接收覆盖范围取决于车辆位置。7 MMI 导航功能可能有所不同或不适用于澳大利亚市场。请咨询您的奥迪经销商以获取最新信息。8 皮革座椅内饰的某些部分含有人造材料。
林肯县县专员委员会林肯县县专员委员会
林肯县专员董事会于2024年9月6日上午9:00开会。董事长史蒂夫·伯吉斯（Steve Burgess），委员韦恩·尤因（Wayne Ewing）和道格·斯通（Doug Stone），县行政长官雅各布·派珀（Jacob Piper），县检察官斯坦·基姆布尔（Stan Kimble）和董事会Corinne M. Lengel的书记员参加了会议。利蒙领导人记者斯蒂芬妮·兹维克（Stephanie Zwick）参加了直到下午2:10，候选人特里·贾克斯（Terry Jaques）曾参加到中午。主席伯吉斯（Burgess）打电话给会议命令，领导效忠承诺，并要求尤因先生祈祷。董事会简要讨论了即将举行的听证会的后勤工作，然后斯通先生批准了2024年8月28日的会议记录。尤因先生提出了一致携带的动议。该小组搬到陪审团的公开听证会，涉及拟议的开发许可证＃24-02和电池储能系统许可证BS＃24-02，用于Sandy Hill Solar Project。伯吉斯先生在该小组中向小组致辞，并指出他将允许土地使用管理员和律师发表讲话，然后由公司要求许可证的公司进行演讲。然后，他会向听众提出评论或问题，然后专员会回答所有问题。他要求任何希望讲话的人以纪录说出自己的名字。听证会记录将保留在法定时期的县文员库中。土地使用管理员ty Stogsdill表示，荷鲁斯能源公司（Horus Energy）于5月提交了其申请，支付了适当的费用，一切都是最新的。Kimble先生指出，土地委员会不喜欢地形，并担心造成侵蚀的沙质土壤。Kimble先生指出，土地委员会不喜欢地形，并担心造成侵蚀的沙质土壤。他概述了土地使用委员会在9月4日会议上拒绝许可证的理由；它不能保护生活质量，保护环境，保护财产价值或保护和增强农业。他们认为该项目将对邻近物业产生负面影响，造成危险的交通状况和风侵蚀，并恶化草原。最后，土地董事会成员认为该项目不符合材料的颜色和纹理融入现有环境的法规，也不避免避免环境问题（可侵蚀的斜坡和土壤）。Georgi Velkov与Horus Energy和Jeremy Call与Logan Simpson的呼唤为两个199 MW AC项目的PowerPoint介绍，位于雨果西南3英里的3,150英亩私人土地上，在Limon东南部东南14英里处。该项目符合农业区，与可用容量的现有传输线联系，并且不包括主要的灌溉土地。组件包括光伏（PV）太阳能电池板，逆变器，变电站和电池储能系统（BESS）。先生呼叫所述的基本现场选择条件包括现有的可用容量输电线路，合适的站点
数据融合和优化技术，以增强智能城市的自动驾驶性能
Rutgers University，New Brunswick，New Jersey，USA ys820@rutgers.edu *作者应与之交谈。 摘要：研究研究了数据融合和优化技术的使用，以改善智能城市环境中自动驾驶系统的性能。 通过整合来自多个传感器，雷达，摄像机和传感器在内的多个传感器的数据，该系统增强了其对环境的看法和理解。 此外，5G，LTE-V和DSRC Technologies启用V2X通信，促进车辆，基础设施和其他道路使用者之间的实时互动。 该研究采用深度学习和强化学习算法来实时路径计划，障碍检测和能源效率优化。 在各种城市场景中进行的模拟表明，通过优化的车辆操作来显示障碍检测准确性，交通安全性以及减少能源消耗的显着改善。 此外，系统对通信延迟和数据丢失的弹性突出了提议的数据融合和在动态环境中的鲁棒性。 关键字：智能运输系统；连接和自动驾驶汽车；可持续城市；聪明的城市。 被引用为：Sun，Y。，＆Ortiz，J. （2024）。 数据融合和优化技术，以增强智能城市的自动驾驶性能。 人工智能与信息杂志，1，42-50。 取自https://woodyinternational.com/index.php/jaii/article/article/view/50 1。 Yao等。 根据Wang等人的说法。 Liu等。Rutgers University，New Brunswick，New Jersey，USA ys820@rutgers.edu *作者应与之交谈。摘要：研究研究了数据融合和优化技术的使用，以改善智能城市环境中自动驾驶系统的性能。通过整合来自多个传感器，雷达，摄像机和传感器在内的多个传感器的数据，该系统增强了其对环境的看法和理解。此外，5G，LTE-V和DSRC Technologies启用V2X通信，促进车辆，基础设施和其他道路使用者之间的实时互动。该研究采用深度学习和强化学习算法来实时路径计划，障碍检测和能源效率优化。在各种城市场景中进行的模拟表明，通过优化的车辆操作来显示障碍检测准确性，交通安全性以及减少能源消耗的显着改善。此外，系统对通信延迟和数据丢失的弹性突出了提议的数据融合和在动态环境中的鲁棒性。关键字：智能运输系统；连接和自动驾驶汽车；可持续城市；聪明的城市。被引用为：Sun，Y。，＆Ortiz，J.（2024）。数据融合和优化技术，以增强智能城市的自动驾驶性能。人工智能与信息杂志，1，42-50。取自https://woodyinternational.com/index.php/jaii/article/article/view/50 1。Yao等。根据Wang等人的说法。Liu等。Liu等。引言随着城市化的加速，智能城市的发展已成为政府和行业通过数字技术的整合来优化城市生活的关键倡议。这种转变的一个核心是自动驾驶系统的部署，预计该系统将在增强城市流动性，减少交通拥堵并改善道路安全方面发挥关键作用。由高级通信网络和数据驱动基础设施支持的自动驾驶汽车（AV）对于管理日益复杂的城市环境而变得至关重要。（2022）强调，智能城市基础设施对于成功实施自动驾驶汽车至关重要，这指出了数据驱动方法在改善交通管理方面的重要性。尽管有希望在AV技术方面取得了希望，但仍存在一些挑战，尤其是在人口稠密的城市地区。复杂的道路网络，不同的交通状况以及不可预测的行人行为需要复杂的数据处理和实时决策功能。（2024），自主驾驶技术可以大大降低交通拥堵和事故率，但这需要高度准确，及时的传感器数据融合。此外，Zhou等。（2024）指出，在城市环境中，AVS必须依靠Lidar，相机和雷达等传感器的组合，以及车辆到所有的通信系统来收集和处理周围环境的数据。最近的研究表明，多传感器融合解决这些挑战的潜力。此外，Aldeer等人。（2024）证明，将来自各种传感器的数据结合起来增强了AVS检测障碍和更准确预测交通流量的能力。与这些发现一致，Zhang等人。（2024）强调，人工智能（AI），尤其是深度学习和强化学习，通过从多个来源处理复杂的数据集来实现AV系统的实时决策中起着至关重要的作用。（2024）认为，AI与边缘计算技术的集成可以更有效地数据处理，从而提高了自主驾驶的安全性和效率。尽管在整合AI和传感器融合技术方面取得了进展，但在AV系统中的数据融合和优化技术的应用仍然是
自动V手动汽车爱尔兰
自动汽车似乎是无麻烦的选择，但它们通常具有更高的价格。平均而言，自动汽车的成本比手动式汽车高1,000欧元。此外，手动汽车通常更便宜，并且需要频繁的维修。自动汽车也往往具有更高的排放率，从而增加了道路税成本。此外，自动车辆的燃油消耗通常更高。在爱尔兰，大多数新驾驶员都学会使用手动汽车驾驶，几乎每个新驾驶员都会在手动车辆中进行驾驶测试。驾驶手动汽车的好处包括更好的控制，尤其是在冰冷的条件下，以及对车辆机械师的更深入的了解。但是，自动汽车具有一些优势。他们提供了更平稳的骑行，使其非常适合频繁的交通驱动器，这些交通驱动器不需要不断地转动齿轮或按离合器。自动汽车还具有优化齿轮移动的高级功能，从而减少了不必要的燃油消耗。在学习驾驶时，手动和自动汽车都可能使新驾驶员艰巨。根据驾驶教练的说法，手动汽车对车辆的机制提供了更全面的理解，而自动汽车使新驾驶员可以专注于道路意识和安全性，而不会增加离合器控制和换档的压力。在许可方面，在自动汽车中通过驾驶测试只会使您有资格驾驶自动，而在手动汽车中通过测试将使您可以自由操作手动和自动车辆。立即致电01 409 2600。最终，手动或自动汽车之间的选择取决于单个偏好，手动汽车提供了更好的控制和增加的灵活性，而自动汽车则提供了更平稳的行驶和减少驾驶员工作量。不太可能在自动上停下来，这为您节省了陷入山坡或交通信号灯的尴尬；我们都去过那里。自动传输只有在有机械问题的情况下才能停滞。随着技术的改进，您可能会发现自动机现在比手册更具燃油效率。这确实取决于年份和汽车模型。为了获得更多控制，手动变速箱可让您选择使用哪种装备，这在冬季可能是有益的。手动汽车通常需要更少的维护，因为它们的构建比自动机更简单，因此维修也便宜。无论您驾驶手册还是自动，肯尼科都会给您报价。现在，我们需要您的帮助，如您保持期刊打开的读者的支持。您正在访问我们，因为我们有您重视的东西。独立，公正的新闻说实话。广告收入以某种方式支持我们的使命，但是今年还不够。如果您在我们的报告中看到了价值，请贡献您的能力，以便我们可以继续产生准确而有意义的新闻业。对于每个需要它的人。Cartell.ie显示，随着自动变速箱的出售，更多的新车正在出售，从而在过去五年中缩小了手动和自动变速器之间的差距，以购买新的汽车。我们通过在我们的网站上使用安全连接（HTTP）来保护您的个人信息。在爱尔兰，自动变速箱已从2015年的18,831次增长到2019年的36,286辆，几乎翻了一番。相比之下，手动变速箱车辆在同一时期已从10,6837下降到77,183。手册与自动变速箱车辆的比率现在少于2：1 - 25,474手册，而自动机构则为14,166个。自动变速箱增加的原因可能仅仅是由于制造商在许多新型豪华车中的标准配置在内。自动变速箱车辆通常是相对昂贵的额外选择，大多数驾驶员都将其视为更容易驾驶。现在在两种类型之间的排放方面也存在微不足道的差异，这意味着环境考虑通常不会考虑两者之间的买家决定。大多数电动汽车和插电式混合动力电动汽车（PHEVS）具有自动变速度为标准配置。先进的驾驶员援助系统（ADA）是未来自动驾驶汽车的早期先驱，包括一个称为预测性传输的进步，使车辆能够在确定未来的道路和交通状况后自动转移到最佳装备。John Byrne，Cartell.ie说：“有趣的是，看到自动变速器已经变得多么受欢迎。 自动组织更易于运行，许多当前的变体非常直观，并积极地增加了驾驶体验。 手册的日子没有消失，但请记住，电动汽车通常需要自动传输。”因此，当我们向电动汽车迈进时，电动汽车简称，我们可以预期自动传输的增长会继续下去。”John Byrne，Cartell.ie说：“有趣的是，看到自动变速器已经变得多么受欢迎。自动组织更易于运行，许多当前的变体非常直观，并积极地增加了驾驶体验。手册的日子没有消失，但请记住，电动汽车通常需要自动传输。”因此，当我们向电动汽车迈进时，电动汽车简称，我们可以预期自动传输的增长会继续下去。”Cartell还补充说，在进口方面，手动变速箱更受欢迎，其中所有进口汽车中有319,951辆进入爱尔兰是手动的，而只有104,323是自动的。实际上，如果您查看整个车队，目前有2,624,504套手册，而仅为489,414个自动机。有关此的更多信息，请访问Google的隐私和术语网站：我们使用Google Analytics（分析）来匿名报告您如何使用我们的网站并显示广告。如果您想从Google Analytics（跟踪您的行为）中使用此链接（我们不出售或与他人共享您的个人信息，除非是出于商业目的，否则请使用可信赖的公司来帮助我们运行网站。当我们认为这样做是正确的时候，我们也可能会分享您的信息，例如当我们遵守法律时，确保遵守我们的网站规则，或确保人们的安全。，但是，如果您不想在我们的网站上通过Google Analytics（分析）跟踪，请单击此链接（。我们只需要您的姓名，电子邮件地址和密码即可注册您。对于其他服务，例如促销，我们可能会要求提供更多信息。除非我们另行说，否则您必须在注册时回答所有问题。如果我们在注册某些服务（例如专业网络）的注册期间提出自愿性问题，那么我们可以理解您是谁，并为您个性化我们的服务。我们还可能从受信任的第三方获得数据，以帮助我们找出您的感兴趣。此“分析”信息来自各种来源，例如公共数据或您允许共享数据的调查。注册后，如果您说还可以，我们可能会向您发送电子邮件。如果您不希望从这些来源与监护人共享此类数据，请登录您的帐户并在“隐私”部分中更改您的设置。新闻通讯可以根据您在我们的网站上阅读的内容来个性化。随时可以选择不通过“取消订阅”来获取这些电子邮件。如果您使用Facebook登录登录到我们的网站，则允许他们与我们共享您的用户详细信息，其中包括您的姓名，电子邮件地址，出生日期和位置。这将为您构成监护人身份。您也可以在个人资料上使用Facebook的图片。如果您从您的Facebook设置中删除了Guardian应用程序，我们将无法访问该信息。如果您使用Google登录，也是如此；您授予与我们共享您的用户详细信息的权限，包括您的姓名，电子邮件地址，生日，性别和位置，我们将使用它们为您形成监护人身份。我们可以将您的Google个人资料图片作为您的帐户配置文件的一部分，这也使我们可以根据您的Google帐户设置共享您的网络，用户ID和其他共享信息。如果您从Google设置中删除我们的网站，我们将无法访问此信息。使用Twitter登录时，我们会收到您的头像和用户名。要遵守COPPA，我们没有从13岁以下的个人那里收集任何信息；我们的服务针对至少13岁以上的人。您可以随时在“我的详细信息”页面（也称为仪表板）上更新个人信息，并更改营销偏好。自动与手动汽车。自动与手动汽车更好。自动范爱尔兰。