XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System交通管制
照明和噪音对空中交通管制任务中的性能和态势感知的影响
学术共享引用 学术共享引用 Pruksaritanon, S. (2018)。照明和噪音对空中交通管制任务绩效和态势感知的影响。, ()。取自 https://commons.erau.edu/student-works/143
成功引导空中交通管制员的注意力
Ádám Szöllősi; Dóra Balló HungaroControl Zrt., Igló u.33-35, 1185 布达佩斯，匈牙利 摘要 — 让操作员的注意力集中在情况数据显示的正确位置是成功引导空中交通的关键因素之一。但是，当大屏幕上显示复杂且密集的交通状况时，这一点变得尤为困难。本文介绍了我们为空中交通管制员 (ATCO) 开发的原型注意力引导 (AG) 系统。该系统使用眼动追踪作为 ATCO 当前注意力的输入。针对特定的空中交通管制 (ATC) 事件（例如交接和冲突警报）实施了不同的注意力引导。对于这些事件，如果空中交通管制员没有注意到空中交通管制事件，则会在不同升级级别内逐步呈现不同的视觉提示。AG 系统在五名空中交通管制员的人机交互验证试验中进行了测试。选择模拟的匈牙利飞行中心空域作为测试案例。验证试验显示，配备 AG 功能的解决方案控制器工作位置 (CWP) 的结果令人鼓舞。与没有 AG 支持相比，ATCO 报告称，使用解决方案 CWP 的工作量更少，情况意识得到改善。还报告称，解决方案系统的接受度和信心都有所提高。ATCO 强烈感受到我们强大且交互流畅的注意力引导系统的大力支持，鼓励我们进一步开发原型以实现运营使用。
印度尼西亚巴厘岛空中交通管制员 (ATC) 的安全表现
摘要。空中交通管制员 (ATC) 工作人员的安全绩效是为了保持 ATC 工作人员的健康和安全，以便他们能够最佳地工作。本研究旨在分析性别、年龄、工作时间、执照和评级与 ATC 工作人员安全绩效之间的相关性。本研究是一项横断面研究，样本总数为印度尼西亚巴厘岛 Ngurah Rai 航空导航站的 30 名受访者。数据分析采用卡方检验。研究结果表明，最高的安全绩效是足够的安全绩效，百分比为 36.7%，最低的是优秀的安全绩效，百分比为 10%。与安全绩效相关的重要变量是服务年限，P 值 = 0.041。同时，性别、年龄、执照和安全绩效评级等变量不显著。此外，本研究的结论是服务年限与安全绩效、天气、性别、年龄、执照显著相关，而评级不显著相关。
空中交通管制决策支持工具设计和实施手册
16. 摘要 目标：本手册旨在为计划在国家空域系统 (NAS) 中使用的空中交通决策支持工具 (DST) 的开发提供指南，以及如何最好地培训用户使用这些工具。背景：DST 通常不是 100% 准确或可靠的。尽管如此，它们可以通过帮助用户评估、选择和实施有效的解决方案来为用户提供有价值的帮助。为此，必须适当设计 DST，以使工具本身不会分散注意力或增加工作量。方法：本文档中提供的指南来自多个来源，包括 1) 有关空中交通管制和其他复杂领域的自动化支持的文献，2) 先前为调查新手使用 DST 而进行的研究的结果，以及 3) 从参加过几个 DST 熟悉研讨会的六名空中交通管制员那里获得的信息。结果：本手册由三部分组成。第一部分提供 DST 用户界面设计指南。第二部分提供培训用户有效使用 DST 的指南。第三部分概述了人机协作的研究。随着自动化系统的不断发展和人工智能能力的日益复杂，人机协作将变得越来越重要。结论：手册中的指南将帮助系统开发人员设计能够实现
从空中交通管制员角度看进近和着陆程序的实际问题
醒来时发现卧室里有一架波音 747。如果您曾经飞抵华盛顿国家机场，并想知道为什么您的飞机在着陆前突然转弯，那是因为您的进近没有真正对准跑道。您的进近是在波托马克河的中部，因此您没有产生噪音危害。不幸的是，跑道并没有完全对准河的中部。当天气好的时候，这个程序不会带来什么问题。当天气不好的时候，它可能会很可怕。虽然这通常不被认为是管制员的问题，但您必须记住，任何规定飞机在进近过程中必须在特定时刻的位置的程序都会限制管制员的灵活性。当程序的目的与飞行安全无关时，这尤其令人沮丧。
基于心理生理指标的空中交通管制员心理负荷评估
摘要。本文介绍了一项更广泛研究的一部分，该研究旨在识别和监测职业风险，以及早发现员工身心健康可逆性损伤的迹象和症状、工作能力下降以及工作实践中出现缺陷和危险行为，这是由于高强度的神经心理或身体专业努力造成的。研究结果旨在强调：试验对象所经历的专业努力因素；无法避免的职业风险因素，由于工作量的性质和完成工作的条件，这些因素最终会导致工作能力下降、过早磨损、与工作有关的疾病和工作场所的危险行为，对员工和/或其他人的安全和健康造成严重后果；预防和减少已发现的工作和压力因素的措施，以确保工作场所的健康和安全、最佳利用人力资源和在整个职业生涯中保持工作能力。研究结果可以应用于确保职业健康和安全法规的行动中，并根据现行立法监测员工的健康状况和工作能力。
空中交通管制员 (ATC) 单位的脑力负荷分析...
摘要 空中交通管制员 (ATC) 是塔台上的空中交通管制员，负责控制飞机从起飞到着陆的整个过程。ATC是一个脑力劳动负荷较高的职业。这项研究旨在确定印度尼西亚航空巨港分公司空中交通管制员 (ATC) 部门的脑力负荷水平。此类研究是描述性定性研究。研究数据收集是使用 NASA 任务负荷指数、访谈和观察进行的。样本是通过有目的的技术对总共六名知情人进行确定的。研究表明，机场控制塔 (ADC) 单位在时间需求维度 (439.4) 中占主导地位，因为它受到 11 个关键条件的影响。进近控制服务 (APP) 单位在努力维度 (412.2) 中最高，它受到保持最小间隔任务的影响，而区域控制中心 (ACC) 单位在总体绩效维度 (372.2) 中占主导地位，因为所需的成功程度是完美的。机场管制塔台 (ADC) 单位的平均 ATC 脑力负荷为 89，进近管制服务 (APP) 单位为 81，区域管制中心 (ACC) 为 86，均属重脑力负荷因此需要对工作组织实施定期调查和评估。关键词：工作量测量、脑力负荷、NASA TLX、空中交通管制员 参考书目：34 (1988-2016)
UFC 4-133-01 空中交通管制和空中作业设施，变更 2
前言 统一设施标准 (UFC) 系统由 MIL-STD 3007 规定，提供规划、设计、建造、维护、恢复和现代化标准，并根据 2002 年 5 月 29 日 USD (AT&L) 备忘录适用于军事部门、国防机构和国防部实地活动。UFC 将用于所有国防部项目，并在适当情况下为其他客户工作。美国境外的所有建设也受部队地位协议 (SOFA)、东道国资助建设协议 (HNFA) 以及在某些情况下双边基础设施协议 (BIA) 的管辖。因此，采购团队必须确保遵守 UFC、SOFA、HNFA 和 BIA 中更严格的规定（如适用）。UFC 是动态文件，将定期审查、更新并提供给用户，这是各军种提供军事建设技术标准的责任之一。总部、美国陆军工程兵团 (HQUSACE)、海军设施工程司令部 (NAVFAC) 和空军土木工程中心 (AFCEC) 负责管理 UFC 系统。国防机构应联系编制部门以进行文件解释和改进。UFC 的技术内容由国防部工作组负责。建议的变更及其支持理由应通过以下电子表格发送到相应的军种提议办公室：标准变更请求。也可以从下面列出的互联网站点访问该表格。UFC 自发布之日起生效，并且仅通过以下来源的电子媒体分发：• 整体建筑设计指南网站 http://dod.wbdg.org/ 。
自主空中交通管制员：深度多智能体强化学习方法
空中交通管制是在高度动态和随机环境中的实时安全关键决策过程。在当今的航空实践中，人类空中交通管制员监控并指挥多架飞机飞过其指定空域。随着传统（商用客机）和低空（无人机和 eVTOL 飞机）空域的空中交通复杂性快速增长，需要一个自主空中交通控制系统来适应高密度空中交通并确保飞机之间的安全分离。我们提出了一个深度多智能体强化学习框架，该框架能够识别和解决具有多个交叉点和合并点的高密度、随机和动态航路区中的飞机之间的冲突。所提出的框架采用了演员-评论家模型 A2C，该模型结合了近端策略优化 (PPO) 的损失函数来帮助稳定学习过程。此外，我们使用集中学习、分散执行方案，其中一个神经网络由环境中的所有代理学习和共享。我们表明，我们的框架既可扩展又高效，可容纳大量进场飞机，实现极高的交通吞吐量和安全保障。我们通过在 BlueSky 环境中进行大量模拟来评估我们的模型。结果表明，在极端高密度空中交通场景中，我们的框架能够分别解决交叉点和合并点的 99.97% 和 100% 的所有冲突。
引用本文：Qiong Wu、Brett R. C. Molesworth 和 Dominique Estival（2019）：对影响商业航空飞行员和空中交通管制员之间沟通不畅的因素的调查，国际航空心理学杂志，DOI：10.1080/24721840.2019.1604138
摘要 目的：本研究旨在调查以英语为母语的飞行员和带口音的商业飞行员在两个不同的飞行阶段（即进场和离场阶段）的沟通表现。背景：英语语言能力要求、标准化用语和复述是航空业为确保有效沟通而采取的一些主动措施。然而，尽管做出了这些努力，沟通错误仍然会发生，有传闻证据表明语言背景和飞行阶段等因素会增加沟通错误的可能性。方法：分析了澳大利亚悉尼金斯福德史密斯国际机场 18 小时的空地通信。结果：结果显示，带口音的飞行员比以英语为母语的飞行员犯了更多的沟通错误，更具体地说，这些错误是错误而不是遗漏，涉及的是单词而不是数字。无论语言背景如何，飞行进场和离场阶段的沟通表现都相似。结论：这些结果提供了有关商业航空中发生的沟通错误类型、其普遍性及其发生的背景的详细信息，有助于指导应将资源引导到何处以进一步提高安全性。