长期以来,外层空间一直被描述为“争夺、拥挤和竞争”。1 目前,有超过四千八百颗活跃卫星在地球轨道上运行,代表着四十多个国家2 预计到 2030 年将有近两万五千颗卫星加入其中。3 此外,航天实体正在测试太空探索的极限:有远见的太空公司计划在十年内启动太空旅游计划并送人类进入太空,政府和军队正在增加在地月空间(地球和月球半径形成的球体)的活动,以利用有利的轨道区域。随着人类将其边界扩展到银河系更深处,对美国及其盟国太空能力的威胁将继续增加。4 然而,尽管太空活动激增,但国际和国家机构跟踪和管理太空物体的能力(通常称为空间交通管理 (STM))反映出过去很少有行为者在太空进行有限行动的时代。
点合并提供了一个框架,可减少飞机在接近繁忙机场时进入“传统”等待航线的要求。通过点合并到达机场标准到达路线 (STAR) 的飞机无需雷达引导,而是沿着中间定位点 (IF) 的圆形“序列弧”飞行,然后由空中交通管制员 (ATCO) 引导到 IF 开始仪表进近。这种设计通过帮助开发和维护 ATCO 态势感知、提高自动化程度和减少管制员工作量来支持人类操作员。此外,点合并操作的好处符合 SESAR 的目标,包括提高安全性、降低 ATM 成本和增加空域容量(SESAR 联盟,2009 年)。
和所有工作领域一样,如今航空业在术语、定义、命令、标准和技术描述中使用了数量庞大的缩写。这通常适用于航空通信、导航和监视、驾驶舱和空中交通管制工作岗位、客运和货运以及所有其他飞行计划、组织和指导领域。此外,许多缩写不止一次使用,或者在不同语言中具有不同含义。为了了解空中交通管理中最常用的缩写,欧洲空中导航安全组织、美国联邦航空管理局、德国国防部和德国航空航天中心等组织过去曾发布过缩写列表,这些列表也附在本文件中。此外,还收录了一些与航空相关的大型国际项目的缩写,以便为用户提供尽可能完整的目录。这意味着《空中交通管理缩写汇编》第二版现在收录了大约 16,500 个航空领域的缩写和首字母缩略词。当然,使用通用互联网搜索引擎搜索缩写时总会提供很多结果,但通常无法完全确定缩写是来自航空还是其他专业领域。 ATM 专业互联网网站提供在线目录,但只能通过现有的互联网连接才能访问。此时,航空和空中交通管理缩写汇编希望为现有的参考可能性提供补充。本文件主要包含英文缩写,但也包括一些常见的法语、西班牙语和德语缩写形式。此外,文件末尾还包含民航组织 (ICAO) 附件标题、航空无线电协会规范和认证规范的简短列表。为了快速找到本文件中的关键字,我们建议使用术语搜索,可以使用组合键 CTRL+f 在许多 PDF 查看器中访问该搜索。如果第一个结果不是您要查找的缩写,通常可以按 F3 功能键继续搜索。一些 PDF 查看器还提供便捷的向后搜索功能,使用组合键 Shift+F3。我们想借此机会感谢所有来自不同学科的同事,他们帮助创建和系统化了这些缩写。如果没有这些来自国内和国际的帮助,我们不可能编制出如此规模的缩写列表。布伦瑞克,2022 年 5 月 Nikolai Rieck Henrik Woelke Marco-Michael Temme
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交通车辆和网络系统效率可以用两种方式来定义:1)减少系统中所有车辆的行程时间,2)减少系统中所有车辆的总能耗。实现这些效率的机制被视为独立的(即车辆和网络领域),当结合起来时,迄今为止尚未得到充分研究。本研究旨在整合以前开发和发表的关于预测最优能源管理策略 (POEMS) 和智能交通系统 (ITS) 的研究,以满足量化由同时进行车辆和网络优化而带来的系统效率改进的需求。POEMS 和 ITS 是部分独立的方法,它们不需要彼此发挥作用,但各自的有效性可能会受到彼此存在的影响。为了
摘要:飞机在航路上飞行时会发生并发事件情况(冲突情况),这种情况发生在它们在同一空域内飞行但在同一时间范围内彼此距离太近时。因此,它们之间的安全水平距离不小于标准的 5 海里。自由航路空域就是这样一个概念,当此类事件“热点”的位置和数量与固定航路(常规)空域相比是随机的时,需要解决此类并发事件。本文提出了两种通过执行水平解决机动来解决该区域交通冲突的方法。第一种方法使用 Dubins 轨迹,第二种方法使用三重航向变化 (3HC) 方法(针对两种角度)。除了保持安全距离外,我们还以冲突飞机的飞行路径延长为标准对它们进行了比较,因为飞行距离是决定飞行时间/延误以及燃料消耗和温室气体排放增加的主要因素。根据不同的数据,可能还有其他算法,可以通过进一步研究来确定。
空间监视与跟踪 (SST) 是欧盟 STM 的运营支柱,对于保护太空基础设施、设施和服务至关重要。得益于欧盟 SST 联盟内成员国提供的 SST 能力,欧盟已经具备了 SST 能力。已有 268 颗欧洲卫星受到碰撞风险保护。来自 23 个欧盟成员国的 135 多个公共和私人组织正在受益于欧盟 SST 能力。
1 Ecole Nationale de l’aviation Civile, 7 Avenue Edouard Belin, CS 54005, CEDEX 4, 31055 图卢兹, 法国; christophe.hurter@enac.fr (C.H.); minesh.poudel@enac.fr(议员)2 人工智能和智能系统研究小组,创新、设计与工程学院,Mälardalen 大学,Högskoleplan 1, 722 20 Västerås,瑞典; shaibal.barua@mdh.se (S.B.); hamidur.rahman@mdh.se(H.R.); mobyen.ahmed@mdh.se (M.U.A.); shahina.begum@mdh.se (S.B.); md.aquif.rahman@mdh.se (M.A.R.)3 Deep Blue s.r.l., Via Manin 53, 00185 罗马, 意大利; daniele.ruscio@dblue.it (D.R.); stefano.bonelli@dblue.it (S.B.)4 罗马大学分子医学系,Piazzale Aldo Moro 5,00185 罗马,意大利;giulia.cartocci@uniroma1.it (G.C.); gianluca.diflumeri@uniroma1.it (G.D.F.); gianluca.borghini@uniroma1.it (英国); fabio.babiloni@uniroma1.it (意大利); pietro.arico@uniroma1.it (巴勒斯坦权力机构)* 通信地址:augustin.degas@enac.fr (A.D.);mir.riyanul.islam@mdh.se (M.R.I.)
1 Ecole Nationale de l'aviation Civile, 7 Avenue Edouard Belin, CS 54005, CEDEX 4, 31055 图卢兹, 法国; christophe.hurter@enac.fr (C.H.); minesh.poudel@enac.fr(议员)2 人工智能和智能系统研究小组,创新、设计与工程学院,Mälardalen 大学,Högskoleplan 1, 722 20 Västerås,瑞典; shaibal.barua@mdh.se (S.B.); hamidur.rahman@mdh.se(H.R.); mobyen.ahmed@mdh.se (M.U.A.); shahina.begum@mdh.se (S.B.); md.aquif.rahman@mdh.se (M.A.R.)3 Deep Blue s.r.l., Via Manin 53, 00185 罗马, 意大利; daniele.ruscio@dblue.it (D.R.); stefano.bonelli@dblue.it (S.B.)4 罗马大学分子医学系,Piazzale Aldo Moro 5,00185 罗马,意大利;giulia.cartocci@uniroma1.it (G.C.); gianluca.diflumeri@uniroma1.it (G.D.F.); gianluca.borghini@uniroma1.it (英国); fabio.babiloni@uniroma1.it (意大利); pietro.arico@uniroma1.it (巴勒斯坦权力机构)* 通信地址:augustin.degas@enac.fr (A.D.);mir.riyanul.islam@mdh.se (M.R.I.)