XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System交通管理
空中交通管理研究与创新 2020 亮点
SESAR 是欧盟单一欧洲天空政策的技术支柱，也是欧盟航空战略的关键推动者。SESAR 定义、开发和部署技术以改变欧洲的空中交通管理。 SESAR 联合项目 (SESAR JU) 是公私合作伙伴关系，旨在定义和提供技术解决方案，使这一转型成为现实。它与航空价值链中的所有参与者合作，商定研发重点以及技术推广计划，这些计划记录在欧洲 ATM 总体规划中 - 一份合作商定的 ATM 现代化路线图。
空中交通管理安全分析方法与工具指南
本方法和工具指南适用于空中交通管制/管理服务提供商、空中交通系统开发人员、空中交通规则和程序专家或空中交通安全管理人员。这是全球航空信息网络 (GAIN) 工作组 B（分析方法和工具）发布的系列指南中的第二份。在第一份指南中，工作组 (WG) B 专注于航空飞行安全。未来，工作组可能会讨论分析方法和工具，以支持其他航空领域，例如航空公司维护安全和机场安全。本指南并非可用于空中交通安全分析的分析方法和工具的全面清单，而只是 WG B 所了解的分析方法和工具的指南。可以肯定的是，还存在许多其他同样有用甚至更合适的工具。此外，还有许多其他方法和工具用于分析空中交通系统的容量、延误、效率等。仅包括那些解决安全或与安全相关的因素（例如，控制器任务负载）的工具。WG B 希望收到有关航空界对本期所含方法和工具的体验的反馈，以及有关纳入其他方法和工具的建议。读者应将本指南视为一份活文档，它将定期更新，以改进方法和工具的覆盖范围。
空中交通管理中的控制员策略评估...
空中交通管制 (ATC) 是地面提供的一项服务，用于控制受控空域内所有飞机的移动。根据该区域雷达系统的可用性，可以使用雷达控制或程序控制来实现。在马来西亚半岛，这些受控区域被称为吉隆坡飞行信息区 (KLFIR)。这些区域分为 6 个区，分配给不同的管制员团队。由于本研究旨在研究空中交通管制员 (ATCO) 在程序管制期间使用的策略，因此选择吉隆坡海洋区或吉隆坡 4 区作为参与管制空域。为了收集有关管制员策略的见解，吉隆坡空中交通管制中心 (KLATCC) 的参与者自愿参加静态冲突检测演习 (SCDE)。根据结果，最突出的问题是延误，这在空中交通管理中是不可避免的。但是，研究还发现，通过在预计起飞时间 (ETD) 之前预先规划交通，可以实现请求巡航高度 (FPL) 和指定巡航高度 (XFL) 之间的一些最小差异。此外，据参与者报告，这样做可以使管制员的工作量平均减少 45%。由于可以使用多种控制策略，因此考虑航空公司的运营成本对于选择可能使管制员和航空公司都受益的最佳策略非常重要。此外，
空中交通管理区块链基础设施安全...
通过程序阻止公开发布选定的飞行计划、位置和状态数据，为军事和企业运营提供隐私。美国联邦航空管理局要求在 2020 年在全国范围内采用自动相关监视广播 (ADS-B)，但其中不包括维护这些相同飞机隐私选项的规定，也没有解决欺骗、拒绝服务和其他有据可查的风险因素的可能性。本文介绍了一个工程原型，该原型体现了可用于缓解这些 ADS-B 安全问题的设计和方法。设计创新是使用开源许可区块链框架来实现飞机的隐私和匿名性，同时提供与空中交通服务、运营支持或其他授权实体进行通信的安全有效方法。该框架具有证书颁发机构、智能合约支持和用于私人信息的更高带宽通信通道，可用于任何特定飞机和任何特定授权成员之间的安全通信，并根据智能合约形式指定的条款共享数据。原型演示了如何在可扩展的模块化环境中经济、快速地部署该方法。
弥补空中交通管理投资需求缺口
这两种产品都可以定制，以创建对 ATM 市场潜在借款人有吸引力的产品。例如，可以为某种投资类型（即特定的强制性航空电子设备升级）准备一份商业案例。基于这一联合商业案例，欧洲投资银行可以留出商定的资本水平用于贷款融资，并按照欧洲投资银行通常的贷款程序（包括信用分析、定价等）提取贷款。这些机制可以为行业范围内的小额个人投资项目提供良好的解决方案，例如通过中介银行支持通用航空语音通信（8.33）和广播式自动相关监视 (ADS-B) 设备。商业航空可以从支持数据链设备的贷款中受益，而机场可以为向地面增强系统 (GBAS) 的过渡提供资金。
空中交通管理 (ATM) 3000 系列 - GOV.UK
4. 下表 2 列出了已撤销的 RA，以及相关的子法规编号和撤销原因。提供的撤销参考在撤销时是正确的，但用户有责任在使用前检查它们是否仍然有效。
空中交通管理中冲突解决方法的有效性
摘要：飞机在航路上飞行时会发生并发事件情况（冲突情况），这种情况发生在它们在同一空域内飞行但在同一时间范围内彼此距离太近时。因此，它们之间的安全水平距离不小于标准的 5 海里。自由航路空域就是这样一个概念，当此类事件“热点”的位置和数量与固定航路（常规）空域相比是随机的时，需要解决此类并发事件。本文提出了两种通过执行水平解决机动来解决该区域交通冲突的方法。第一种方法使用 Dubins 轨迹，第二种方法使用三重航向变化 (3HC) 方法（针对两种角度）。除了保持安全距离外，我们还以冲突飞机的飞行路径延长为标准对它们进行了比较，因为飞行距离是决定飞行时间/延误以及燃料消耗和温室气体排放增加的主要因素。根据不同的数据，可能还有其他算法，可以通过进一步研究来确定。
CORDIS 关于空中交通管理中人工智能的结果包
3 使用预测性 AI 降低机场成本（和延误） 6 AI 助手帮助空中交通管制员保持态势感知 8 人工智能在危险的天空中绘制安全路线 10 建立对空中交通管理 AI 的信任 12 AI 评估 ATM 系统变化对安全性和弹性的影响 15 更好的自动语音识别，实现更安全的空中交通管制 17 将乘客置于多式联运的中心 19 AI 模型帮助空中交通管理人员渡过大风暴 21 在空中交通管制系统中寻找自动化的位置 23 将预测性 AI 集成到空中交通管理工作流程中 25 机器学习方法模拟欧洲拥挤的天空 27 新的 AI 软件保护航空系统免受网络攻击 29 AI 驱动的航班分配可降低成本和延误 31 可解释的 AI 可提高对空中交通管理软件的信任 33 AI 帮助连接您旅程中的所有步骤
空中交通管理 (atm) 3000 系列监管条款
4.下表 2 显示了已撤销的 RA，以及相关的子法规编号和撤销原因。提供的撤销参考在撤销时是正确的，但用户有责任在使用前检查它们是否仍然有效。
英国皇家航空学会空中交通管理建模与仿真会议
美国国家航空航天局的“国家空域系统无人机系统集成”项目开发了一个分布式测试环境，可以评估向无人机飞行员提供的警报和指导。测试环境的基本要求是支持人在回路模拟以及实时飞机飞行测试。为了满足这两者，该项目利用实时、虚拟、建设性基础设施概念来提供通用的系统架构。与任何开发工作一样，在底层系统架构和设计方面做出了妥协，以实现快速原型设计和研究的开放性。但是，通过增量构建方法，实施了核心测试基础设施，以将在模拟下开发和测试的无人机检测和避免算法和显示概念以最少的修改迁移到飞行测试操作中。测试环境的分布式特性通过利用来自多个 NASA 中心和其他项目合作伙伴设施的模拟和飞行资产实现了高效测试。此外，使用标准的实时、虚拟、建设性功能支持与未来研究平台的集成。