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World File Search System交通管理
调查多模态增强对空中交通管理远程控制塔环境的贡献
摘要：本研究旨在调查多模态模式对远程塔台环境的贡献。使用交互式空间声音和振动触觉反馈设计了 4 种不同类型的交互和反馈，以响应 4 种典型的空中交通管制用例。实验涉及 16 名专业空中交通管制员，他们被要求在生态实验条件下管理 4 种不同的 ATC 场景。在其中两种场景中，参与者只需控制一个机场（即单远程塔台环境），而在另外两种场景中，参与者必须同时控制两个机场（即多远程塔台环境）。增强模式以平衡的方式激活或不激活。行为结果强调，当在单远程塔台环境中激活增强模式时，参与者的整体表现显着提高。这项工作表明，某些类型的增强模式可用于远程塔台环境。
未来空中交通管理中空中交通管制员的职业压力与绩效
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分析美国和欧洲主要机场对天气驱动的空中交通管理挑战
摘要 - 本文为全球主要机场的天气相关空中交通管理（ATM）挑战的系统比较开发了一个通用框架，并将其应用于美国和欧洲的特定设施。使用气象和操作数据库，我们将提出的框架应用于客观地比较和对比模式，以说明：（i）操作挑战性的天气条件的类型，严重性和频率，例如对流风暴，风，天花板，可见度以及影响机场运营的降水量； （ii）由此产生的天气驱动需求/容量不平衡特征； （iii）战略和战术ATM响应以及由此产生的延迟特征。初步结果表明，美国机场经历了更高的对流风暴频率，导致更大的操作中断，而欧洲机场则受到低知名度事件的影响，这些事件在性能指标中起着更大的作用。本文以该框架的应用和提议的未来工作来为研发工作，促进最佳实践并增强ATC的协调而提出的工作中获得的见解总结结束。
基于预测的车辆动力传动系统控制与最优交通管理相结合的机动性能源生产率评估
交通车辆和网络系统效率可以用两种方式来定义：1）减少系统中所有车辆的行程时间，2）减少系统中所有车辆的总能耗。实现这些效率的机制被视为独立的（即车辆和网络领域），当结合起来时，迄今为止尚未得到充分研究。本研究旨在整合以前开发和发表的关于预测最优能源管理策略 (POEMS) 和智能交通系统 (ITS) 的研究，以满足量化由同时进行车辆和网络优化而带来的系统效率改进的需求。POEMS 和 ITS 是部分独立的方法，它们不需要彼此发挥作用，但各自的有效性可能会受到彼此存在的影响。为了
使用人工智能进行交通监管
随着巴基斯坦人口的不断增长，还产生了另一个意想不到的后果，那就是车辆交通的迅速扩张。然而，由于几十年来的交通管理实践和缺乏创新，巴基斯坦似乎严重缺乏交通管理。人工智能就是这样一种工具，可以帮助简化巴基斯坦的交通管理。人工神经网络等工具和深度学习技术的结合可以对未来的交通管理产生深远的影响。实施有效的基于人工智能的交通管理系统所需的基本基础设施已经生效，需要利用的是它们的潜力。考虑到以上情况，以下是本研究提供的政策建议的概要。
为巴尔的摩地区交通委员会 (BRTC) 做好准备 \ 巴尔的摩地区的替代交通管理和资金结构
补充辅助交通服务。这些服务使 MTA 成为美国 15 家最大的交通机构之一（按年客流量计算）。MTA 还管理全州交通计划和服务，例如马里兰地区区域通勤 (MARC) 铁路服务和通勤巴士服务。此外，MTA 还为马里兰州各地政府拥有和运营的本地运营交通系统 (LOTS) 提供资金和技术支持。巴尔的摩大都会区有八个 LOTS 系统提供有针对性的交通服务。MTA 在系统扩展中发挥着重要作用。MTA 一直负责规划和
集成的空气和空间交通管理：基于代理的模拟，用于分析太空启动对空中交通的影响
摘要 - 在商业空间发射的出现驱动的太空发射活动激增，迫使航空和太空发射部门合作，以安全有效地整合太空发射活动。本文介绍了基于代理的建模（ABM）和仿真框架，旨在评估航天器发射对集成的空气和空间交通管理系统中空中交通的影响。所提出的框架结合了参与空间执行阶段的各种代理，并考虑了空中交通管理与空间交通管理之间的互动和协调。该论文首先概述了当前空间发射操作及其效果的状态。然后，开发了一个基于通用代理的模型用于太空启动执行阶段，以了解对空间发射活动涉及的各种实体以及这些实体之间的交互。使用基于ABM的蒙特卡罗模拟，本文评估了空间发射故障时对空中交通运营的影响。在每个模拟中，都考虑到各种因素，包括启动站点位置，发射插槽，执行阶段的故障概率，碎片分散以及空中交通管理（ATM）/空间交通管理（STM）协调的时间延迟。为了证明在操作环境中所提出的框架的实际应用，该论文介绍了新加坡FIR的基于海上太空的案例研究。该论文通过满足对不同利益相关者之间安全共享空间的创新策略的需求，为空气和太空交通管理领域做出了宝贵的贡献。关键字 - 空间交通管理，空中交通管理，空域集成，影响评估，基于代理的建模，蒙特卡罗模拟，碎片危险区域
空中交通管理中的人工智能 (AI) 和可解释 AI 调查：当前趋势和发展以及未来研究轨迹
1 Ecole Nationale de l'aviation Civile, 7 Avenue Edouard Belin, CS 54005, CEDEX 4, 31055 图卢兹, 法国； christophe.hurter@enac.fr (C.H.); minesh.poudel@enac.fr（议员）2 人工智能和智能系统研究小组，创新、设计与工程学院，Mälardalen 大学，Högskoleplan 1, 722 20 Västerås，瑞典； shaibal.barua@mdh.se (S.B.); hamidur.rahman@mdh.se（H.R.); mobyen.ahmed@mdh.se (M.U.A.); shahina.begum@mdh.se (S.B.); md.aquif.rahman@mdh.se (M.A.R.)3 Deep Blue s.r.l., Via Manin 53, 00185 罗马, 意大利; daniele.ruscio@dblue.it (D.R.); stefano.bonelli@dblue.it (S.B.)4 罗马大学分子医学系，Piazzale Aldo Moro 5，00185 罗马，意大利；giulia.cartocci@uniroma1.it (G.C.); gianluca.diflumeri@uniroma1.it (G.D.F.); gianluca.borghini@uniroma1.it (英国); fabio.babiloni@uniroma1.it (意大利); pietro.arico@uniroma1.it (巴勒斯坦权力机构)* 通信地址：augustin.degas@enac.fr (A.D.)；mir.riyanul.islam@mdh.se (M.R.I.)
智能流量管理的量子计算...
印度乌代浦伊德浦迪普尔ECE系的助理教授5摘要：智能交通管理是一个重要的问题，在现代城市中变得越来越重要。交通拥堵是全球许多城市的主要问题，导致长时间延误，高油耗和增加空气污染。传统的交通管理系统在应对这些挑战方面存在局限性。智能交通管理领域有可能通过使用量子计算来彻底改变量子计算，这是一种有希望的新技术，它根据量子力学原理运行。在本文中，我们讨论了交通管理中量子计算的潜力，包括其优势，挑战和未来的方向。我们还回顾了有关此主题的现有文献，并为该领域的未来研究提供了见解。关键字：智能交通管理，空气污染，量子计算。
空中交通管理中的人工智能 (AI) 和可解释人工智能调查：当前趋势和发展以及未来研究轨迹
1 Ecole Nationale de l’aviation Civile, 7 Avenue Edouard Belin, CS 54005, CEDEX 4, 31055 图卢兹, 法国； christophe.hurter@enac.fr (C.H.); minesh.poudel@enac.fr（议员）2 人工智能和智能系统研究小组，创新、设计与工程学院，Mälardalen 大学，Högskoleplan 1, 722 20 Västerås，瑞典； shaibal.barua@mdh.se (S.B.); hamidur.rahman@mdh.se（H.R.); mobyen.ahmed@mdh.se (M.U.A.); shahina.begum@mdh.se (S.B.); md.aquif.rahman@mdh.se (M.A.R.)3 Deep Blue s.r.l., Via Manin 53, 00185 罗马, 意大利; daniele.ruscio@dblue.it (D.R.); stefano.bonelli@dblue.it (S.B.)4 罗马大学分子医学系，Piazzale Aldo Moro 5，00185 罗马，意大利；giulia.cartocci@uniroma1.it (G.C.); gianluca.diflumeri@uniroma1.it (G.D.F.); gianluca.borghini@uniroma1.it (英国); fabio.babiloni@uniroma1.it (意大利); pietro.arico@uniroma1.it (巴勒斯坦权力机构)* 通信地址：augustin.degas@enac.fr (A.D.)；mir.riyanul.islam@mdh.se (M.R.I.)