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数字世界中的网络弹性 交通运输 - SNC-Lavalin
尽管所使用的技术相似，但典型的数据中心和工业网络之间存在巨大差异。由于工业世界的限制和要求，在传统 IT 环境中工作的传统方式通常是不可能的。这改变了系统的设计、采购、构建、测试、操作和维护方式。工业设备及其功能通常具有专有性，可能对修补、更新或覆盖病毒防护敏感。在敏感的生产或运营环境中部署更新之前，必须进行彻底的测试。下表提供了总结性的比较。>
交通运输和规划部 2024 年战略计划...
– 维多利亚州建筑师注册委员会 – 建筑上诉委员会 – 交通安全首席调查员 – 维多利亚州覆盖层安全 – 维多利亚州发展局 – 吉普斯兰港管理委员会 – 维多利亚州遗产委员会 – 墨尔本港口出租人 – 东北连接州收费公司 – 黑斯廷斯港公司 – 维多利亚州港口 – 维多利亚州安全交通 – 城郊铁路环线管理局 – 维多利亚州测量师注册委员会 – 交通事故委员会 – V/Line 公司 – 维多利亚州建筑管理局 – 维多利亚州规划局 – 维多利亚州铁路轨道公司 (VicTrack)
EASA EFB 规定 - 合并文件 - 马耳他交通运输
本文件包含运营商在提交 EASA SPA EFB 批准方案/手册的申请时使用的信息。这不是模板文件，因为手册必须反映各个运营商的要求和运营环境。如果需要在申请过程中包含特定的附加文件，则会在该单个规则的开头或该法规的文本中突出显示。合规表 1A、1B 和 1C 必须填写并与操作手册一起提交。
2024 ITE发展趋势：人工智能在交通运输中的应用
人工智能：万能药还是潘多拉魔盒？规划一条负责任的前进之路 人工智能 (AI) 可能是我们这个时代最重要的技术。随着这项技术的不断进步，交通运输行业将从利用人工智能创新、增强和优化行业的各个方面（包括教育、研究、规划、设计、运营和维护）中获得巨大收益。人工智能的快速发展正在深刻地重塑我们的社会格局，影响从工业到商业再到日常生活等各个领域。在交通运输领域，2024 年 ITE 虚拟春季会议上分享的见解强调了人工智能正在彻底改变传统实践的重要方式。除了通过数据驱动的洞察力提高运营效率之外，交通运输专业人士还利用人工智能来改进可视化效果、促进更清晰的沟通和简化流程，从而提高整体效率。然而，一个关键的要点是谨慎使用人工智能工具。虽然人工智能工具功能强大，但它们的输出可能包含错误信息、偏见甚至有害内容。谨慎使用它们并注意它们的局限性。必须注意的是，人工智能的概念范围很广，不断发展，有时甚至令人困惑。虽然定义可能有所不同，但人工智能通常涉及计算系统的编程，以执行需要类似人类认知能力的任务。数学理论、计算能力的创新以及前所未有的丰富数据促进了人工智能应用能够在专业领域与人类能力相媲美或超越人类的能力。本文探讨了人工智能技术的发展，深入研究了其在交通领域的具体应用。此外，我们研究了人工智能工具对 ITE 成员的意义，并在最后呼吁采取行动——概述了 ITE 理事会如何指导负责任和有影响力地使用人工智能来塑造我们行业的未来。
人工智能 (AI) 在交通运输领域的机遇与挑战；信息请求
人工智能 (AI) 应用于交通运输有可能彻底改变交通系统、提高安全性和运营、增强机动性并帮助提供更高效、更具成本效益的项目。在许多情况下，这已经发生了，因为包含人工智能的应用程序已经嵌入到设计系统、交通数据和分析平台以及交通管理中心 (TMC) 中。作为世界一流交通基础设施项目的开发商和运营商，Cintra 处于将人工智能融入交通基础设施项目各个阶段的前沿，包括规划、设计、运营和维护。我们相信，应用人工智能还有更多的近期应用、独特的挑战和未开发的开发领域，我们很高兴在 ARPA-I 开始探索和开发人工智能解决方案时向他们提交此评论。
EASA EFB 法规 - 合并文件 - 马耳他交通运输
本文件包含运营商在提交 EASA SPA EFB 批准方案/手册的申请时使用的信息。这不是模板文件，因为手册必须反映各个运营商的要求和运营环境。如果需要在申请过程中包含特定的附加文件，则会在该单个规则的开头或该法规的文本中突出显示。合规表 1A、1B 和 1C 必须填写并与操作手册一起提交。
交通运输行业是否已为网络革命做好准备...
研究 MTI 致力于为各级政府和私营部门提供政策导向研究，以促进最佳地面交通系统的发展。研究领域包括：自行车和行人问题；为公共和私营部门的交通改善提供资金；多式联运连通性和一体化；交通系统的安全性和保障性；交通系统的可持续性；交通/土地使用/环境；以及交通规划和政策制定。认证研究员负责研究。认证需要高级学位，通常是博士学位，有学术出版物记录和专业推荐信。研究项目最终会以同行评审的出版物形式发表，可在 MTI 网站 TransWeb 上找到（http://transweb.sjsu.edu）。
俄亥俄州清洁能源和交通运输就业岗位不断增加
截至 2022 年底，清洁能源公司雇用了超过 114,000 名俄亥俄州人，比 2021 年增长了近 5%。清洁能源是俄亥俄州经济的重要组成部分，该行业去年增加了 5,000 多个就业岗位。从事清洁能源工作的俄亥俄州人数量是律师、网络开发人员和房地产经纪人总人数的 4 倍多。2022 年，俄亥俄州清洁能源就业岗位的增长速度是整体经济的两倍多，随着联邦清洁能源和汽车激励措施带来新的清洁能源项目、国内制造业复苏以及房主降低提高能源效率的前期成本，这种增长预计将持续下去。
RFI 回应：人工智能 (AI) 在交通运输领域的机遇与挑战
• 数据管理和规则：交通运输正在发生变化，车辆、网络所有者和运营商以及旅行者生成和使用的数据也在发生变化。美国交通部在支持数据标准化方面发挥着关键作用，这将使人工智能能够提取和分析大量不同的数据源，以帮助确保在地方和城市层面收集的数据可以整合起来用于州和联邦规划。最终，这些数据可能会影响投资和政策决策（例如，从燃油税转变为基于车辆行驶里程的用户收费）。• 赠款管理：人工智能将有助于评估赠款申请，并监控受助者如何在道路、铁路、交通系统、电动汽车充电站等基础设施上花费资金。这使得向立法者提供全面报告成为可能，并确保资金得到合理使用。人工智能也越来越多地用于准备赠款申请，并有可能减轻赠款申请人的负担。• 网络安全：当前保护复杂、多样化的数字系统免受网络威胁的方法是不可持续的。人工智能可以自动检测网络威胁，减少网络安全专业人员的监控功能，让他们有时间根据趋势和异常采取行动。 • 安全性增强：扩展的计算能力现在允许创建数字孪生环境，在这些环境中可以使用 AI 来模拟和评估新政策和新技术，然后再实施。AI 使 USDOT 能够跟上评估现有和新兴运输技术（包括自动驾驶系统、电动和无人机 (UAV)）的安全性和效率问题的步伐。• 商业韧性：最近的运输事件（殖民地管道、港口积压、东巴勒斯坦、俄亥俄州火车脱轨和弗朗西斯·斯科特基大桥倒塌）凸显了中断对关键供应链的巨大影响。AI 可以提供更好的态势感知，从而可以更好地预测、避免和实时分析事件，以帮助最大限度地减少港口堵塞和基础设施故障等商业中断。