摘要。气候变化危机日益严重。我们必须从今天开始,而不是明天开始限制全球二氧化碳排放。南极洲正在以惊人的速度融化,导致南半球海平面上升 24 英寸。澳大利亚中部正在经历有史以来最严重的干旱和森林火灾,造成巨大损失;2019 年有 55 天,气温升至 48°C,地面温度达到 62°C。大片土地被烧毁,造成人员伤亡、房屋、农产品和野生动物损失。然而,政府的反应对气候变化的联系持怀疑态度。与此同时,欧洲和英格兰遭遇了极端降雨和严重的大面积洪灾。如今,许多国家已经开始非常重视气候变化,并制定计划减少或停止使用煤炭和其他化石燃料。大多数国家已承诺到 2030 年停止使用化石燃料。交通运输业通过使用机动车、船舶和航空运输造成空气污染的大部分。本文表明,汽车使用每年排放超过 35 亿公吨的二氧化碳。英国于 2020 年 11 月承诺应对气候变化,到 2030 年将二氧化碳排放量减少 50%。最近,英国宣布了一项十点行动,到 2035 年消除交通、农业、工业和家庭中的化石燃料。阿治曼应该效仿并以英国为例。本文将通过实例总结全球可再生能源的进展。可再生能源现在是全球发电的主要来源。它清洁、丰富且成本低廉。
执行摘要:虽然减缓气候变化是全球关注的问题,各国都必须发挥作用,但必须从完整的供应链角度审视跨越地理边界的各种战略的成本和收益。在美国等国家,交通运输业是温室气体 (GHG) 排放的主要来源,从内燃机汽车 (ICEV) 转向电动汽车 (EV) 已成为应对气候变化的一种策略。然而,这些电动汽车依赖电池中的关键矿物,这些矿物主要来自全球南部,那里的环境和社会保护法规和做法并不多。锂就是这样一种矿物,主要分布在南美洲阿根廷、玻利维亚和智利的锂三角区 (LT)。锂矿开采对 LT 的自然资源和生态产生了负面影响,进而给附近社区(包括该地区的土著居民)带来了挑战。科学外交可以加强北美和南美国家之间的关系和交流,更公平地分配锂开采和电动汽车销售与运营的社会和环境成本和收益。本文探讨了科学外交如何促进支持更可持续和公正的供应链所需的治理流程和科学投入。它表明,北美电动汽车供应链的使用阶段收益更高,而南美电动汽车供应链中锂原材料开采的成本更高。本文还提请关注可应用于可持续采矿的标准和措施。我们记录了跨学科和过渡利益相关者之间的最佳实践、经验教训和合作潜力差距,以制定电动汽车电池整个锂供应链的定义、措施和目标。
支持《气候领导力与社区保护法》提出的到 2050 年将温室气体排放量减少 85% 的全国领先目标 州长 Kathy Hochul 今天宣布,17 个项目有资格通过 8500 万美元的纽约清洁交通奖计划进行竞争。这些项目的资金是作为 2022 年州情咨文的一部分宣布的,旨在推进可复制的清洁交通展示项目。入选的第一阶段项目已获得总计超过 300 万美元的赠款和服务,以推进减少空气污染、加强电气化和增加全州服务不足社区的出行选择的解决方案。该计划由纽约州能源研究与发展局 (NYSERDA) 管理,支持纽约州在《气候领导力与社区保护法》中提出的到 2050 年将温室气体排放量减少 85% 的全国领先目标。“随着纽约继续追求其全国领先的清洁能源和气候目标,我们必须确保我们不会落后于我们传统上服务不足的社区,”霍楚尔州长说。 “交通运输业是纽约最大的污染源之一,而低收入的纽约人和有色人种社区往往首当其冲。这些拨款将利用我们州最宝贵的资源——纽约人的聪明才智,确保公平公正地过渡到碳中和的未来。”在第一阶段获奖的十七个项目中,六个项目在清洁社区挑战赛和电动汽车挑战赛中均入选,五个项目在电动卡车和公共汽车挑战赛中入选。每个项目提案将获得高达 200,000 美元的奖励,包括 100,000 美元的进一步提案开发规划补助金、高达 50,000 美元的社区合作伙伴资金以及高达 50,000 美元的技术专家实物支持。
(电邮:twinson@mtr.com.hk、+852-2688 1337) 4 香港数据科学研究所 / 香港城市大学数据科学学院,香港九龙达之路(电邮:yuyang@cityu.edu.hk、Joe.Qin@cityu.edu.hk、qingpeng.zhang@cityu.edu.hk、lishuai.li@cityu.edu.hk) 5 香港城市大学建筑及土木工程系,香港九龙达之路(电邮:paullam@cityu.edu.hk) 背景 香港是世界上人口最密集的城市之一。为满足市民的出行需求,铁路每天的服务时间很长,导致维护时间很短。为了进一步提高铁路的安全性和可靠性,重要的是实施有效的方法分析铁路事故,探索事故之间的相关性,并对铁路系统中高风险设备和区域发出警报,以实现对铁路轨道系统的新型预测性维护。近年来,数据驱动方法迅速渗透到制造业、金融业、交通运输业、网络安全和医疗保健等各个行业领域。因此,在本研究中,我们旨在通过建立人工智能(AI)模型,利用广泛的铁路数据,例如铁路事故报告、维护记录、实时状况数据和在线信息,这些数据对于深入了解导致铁路轨道事故的不同关联程度的相关因素很有价值。在人工智能模型构建方面,将原始数据转化为结构化知识至关重要,这样人工智能技术才能有效地处理数据并使用数据进行预测。许多信息提取技术用于将原始数据转换为结构化数据。例如,正则表达式(Regex)通常用于提取特定的关键字;可以应用插值方法来处理原始数据中的缺失值;四分位距(IQR)用于去除原始数据中可能误导下游数据分析任务的异常值;复杂的无监督学习方法,如主成分分析(PCA)(Pearson,1901)和K均值(Lloyd,1982;MacQueen,1967),用于提取信息特征。
物联网 (IoT) 正在改变物的世界,影响着制造业、交通运输业、汽车业、消费品和医疗保健业等许多经济部门 [1]。得益于集成电路设计的进步,物联网设备现已配备强大的新一代处理器,能够高效处理负载 [2,3]。这为在物联网设备以分布式方式运行复杂任务提供了机会。然而,物联网仍面临许多挑战或差距需要改进 [4],例如各种物联网平台的中心化,例如亚马逊网络服务 (AWS)-IoT,与通信协议有关的安全和隐私问题,以及与物联网基础设施维护不善相关的各种攻击的脆弱性,例如 Mirai [5]。区块链 (BC) [6,7] 通过加密措施在分布式账本中提供数据记录的不可变存储。区块链可以帮助物联网基础设施处理中心化问题:当物联网基础设施在区块链中存储和处理数据时;这消除了当前可用的物联网平台(如 AWS IoT)中存在的单点故障 [4、8-10]。区块链在信息来源、不可否认性和真实性方面具有显著优势(每个发起者都使用其私钥签署每条记录),从而提高了系统的整体信息安全性 [11]。最后,人工智能 (AI) 在提供实时准确的数据分析方面发挥着重要作用。然而,使用人工智能设计和开发高效的数据分析工具也面临着诸如集中化和透明度等挑战 [12]。因此,将区块链与人工智能相结合可以产生一种解决这些问题的强大方法。人工智能通常被认为是一个黑匣子,提供分类器或预测器,缺乏透明度。然而,可以通过在给定区块链中的许多节点之间对人工智能决策进行排序来实现透明度。这提供了按时间排序的人工智能决策的精确、不可变的轨迹,例如,这可以构成管理访问控制决策的基础。因此,物联网、区块链和人工智能的同时应用展现出了成功的协同作用,改变了数据采集、分析和存储方式[11, 13, 14]。
政府强烈反对 SJ Res. 61,该决议不赞成联邦公路管理局 (FHWA) 的规定,该规定建立了一个国家绩效管理框架,用于测量、报告和减少与公路旅行相关的温室气体排放 (GHG)。交通运输业是美国最大的温室气体排放源,而该业态的绝大部分排放来自公路上的轻型、中型和重型车辆行驶。各州已经广泛使用 17 项现有的公路绩效衡量标准,例如致力于改善公路安全和道路状况的措施。这些绩效衡量标准帮助各州和地方评估在实现国会于 2012 年制定的国家公路绩效目标方面取得的进展。它们还有助于有效分配交通资源,提高公众透明度,并确保负责任地使用纳税人的钱。如果颁布,SJ Res. 61 号法案将把温室气体排放管理从国家公路绩效衡量指标中剔除,换句话说,就是剔除一个常识性、良好的政府工具,用于透明地管理与交通相关的温室气体排放并为交通投资决策提供信息。作为拜登总统“投资美国”议程的一部分,联邦政府根据《两党基础设施法》(BIL)提供了超过 270 亿美元的资金,以支持减少与交通相关的温室气体排放的交通项目,从而提高效率、创造高薪工作、改善所有美国人的健康和福祉。去年发布的联邦公路管理局最终规则将这些投资与一个灵活的框架配对,以帮助州交通部(DOT)和大都市规划组织(MPO)评估这些投资的影响,并评估在实现各州和 MPO 为自己设定的温室气体减排目标方面取得的进展。该规则将通过授权各州设计适合其社区的交通系统和战略来进一步提高国家公路系统(包括州际公路系统)的性能,并且不会施加联邦处罚或改变高速公路项目的现有要求。如果颁布,SJ Res. 61 将使州和地方交通当局以及公众更难获得与交通相关的温室气体排放的全国一致且透明的数据——使他们的交通决策变得不那么透明和缺乏信息。