对授粉过程的准确预测是可持续粮食生产和自然生态系统保护的关键挑战。对于许多植物,花粉扩散是由蜜蜂动物的觅食运动介导的。虽然大多数当前的授粉生态模型都采用随机的花粉运动,但对动物行为的研究表明,授粉昆虫,鸟类和蝙蝠如何依赖感官提示,学习和记忆来参观流量,从而产生复杂的运动模式。基于对授粉和运动模型的简要回顾,我们认为我们需要更好地考虑授粉媒介的认知,以改善从各个空间量表中对动物介导的授粉的预测,从单个流动物到植物,植物,栖息地斑块和景观。我们提出了将行为模型整合到授粉模型中的实用路线图,并讨论该合成如何对植物交配模式和拟合度进行修复预测。在动物行为和植物生态学研究之间的这种串扰将为迫在眉睫的危机提供强大的机械工具来预测和对授粉服务采取行动。
单位承诺(UC)编程是电力系统操作中的一项关键任务,该任务面临着诸如发电的不确定性以及通过可再生能源(RES)造成电能生成的显着增长(例如风和响应式负载程序)的问题。UC的问题或单位调试问题是一个主要的优化问题,其确切的解决方案可以显着降低成本。在本文中,考虑了智能电网,旨在减少成本和环境问题。因此,本文通过考虑发射单元的发射来解决智能电网中的UC问题,从而导致多目标函数以最小化。随着智能电网的引入,也已经在网格中考虑了储能系统(ESS)。本文提出了ESS的最佳充电和排放。本文模拟的另一个问题是智能电网中的需求响应(DR)。为了验证提出的模型的性能,它在具有ESS的4单位系统上进行了测试,结果显示其最佳性能。解决了UC编程的问题,混合蜜蜂交配和细菌觅食算法用于降低问题的复杂性并获得最佳结果。
决定天然鸡的生产力的重要方面是遗传因素。可以通过涉及交配线的选择和布置的繁殖计划来提高鸡的遗传质量。该研究项目的目的是找到有关祖先定性和定量性状的基本信息,以产生新的印尼本地鸡衬里菌株。用作遗传来源的祖先是四种本地鸡系:白色,Lurik,Wareng和Ranupane(男性和女性)。定性性状,并使用两级嵌套分类的ANOVA分析定量数据,然后进行最小显着差异测试。结果显示每条鸡系中的羽毛和小腿颜色差异。在公鸡中,体重,机翼长度,尾部长,头围和前体宽度存在差异(p <0.05)。母鸡线之间的高度,身体圆周,小腿长度和喙长(p <0.05)。定性特征(羽毛和柄颜色)可用作本地鸡系的标记。它们可以根据繁殖计划的目标作为选择。身体构象(体重和身高)可以用作祖先(雄性和女性)的选择标准,以产生新的生物母鸡的新菌株。
实验室实验是使用模型生物阐明生物学作用的。然而,生物的自然栖息地本质上比实验室中的栖息地更为复杂。为了补充实验室实验,我们对广泛用作模型有机体的小型淡水鱼Medaka(Oryzias latipes)进行了现场观测,以阐明其在自然环境中的生态学和行为。我们的结果表明,Medaka在深夜发起求爱和产卵,比预先想象的要早得多。日本Gifu繁殖季节的产卵时间的夜间视频观察(日落:19:00; Sunrise:5:00)揭示了午夜左右产后的Medaka雌性。行为分析表明,Medaka一直不活跃到23:00,活动从0:00增加,从1:00到3:00达到峰值。fur-hoverore,在0:00到4:00之间观察到男性求爱的大幅增加。这些发现提供了第一个经验证据,即Medaka交配开始比以前在实验室中报道的要早,就像早晨在轻度发作之前或之后一样。这项研究强调了现场观察在揭示实验室环境中可能忽略的有机生物学的关键方面的重要性。
啮齿动物是研究个人和集体行为的重要模型。在啮齿动物社会结构内的主导地位可以确定获得关键资源的机会,例如食品和交配机会。然而,单个行为与由此产生的群体社会层次结构之间的复杂相互作用的许多方面,尤其是随着时间的推移的演变,仍未得到探索。在这项研究中,我们使用了一个自动跟踪系统,该系统不断监测雄性大鼠的组超过250天,以对个人行为和总体组的动态进行深入分析。我们描述了一个群体内社会结构的演变,并在群体组成和实验领域发生变化时还研究了过去的行为如何影响新的社会等级结构的出现。值得注意的是,我们发现传统的个体和成对测试与群体行为表现出弱相关性,突出了它们在集体背景下预测行为结果的有限准确性。这些结果强调了社会行为作为群体内相互作用的新兴特性的上下文依赖性,并强调了在更自然的环境中衡量和量化社会行为的必要性。
本文提出了一种新的方法,用于从密集的点云数据中自动为曼哈顿环境中的建筑物创建语义数字模型。与以前仅依赖于数据驱动方法的方法不同,我们的方法将人工智能与域工程知识集成在一起,以在复杂的布局中克服室内点云处理和几何形式表示中的chal lenges。基于功能的DE Cision树分类器提取了主要建筑元素,该元素用于3D空间解析的基于知识的算法中。在此基础上,优化过程生成参数化的平面图,用于最终创建体积数字模型。该方法在慕尼黑技术大学和斯坦福大学的数据集上进行了验证,用于模型放置的平均准确性约为0.08 m,用于估计元素参数的0.06 m,这突出了其产生建筑物语义数字模型的有效性。这种方法强调了AI集成在数字孪生工作流程中的潜力,以提供更多的自动交配解决方案。
1-1。 目的是用设备和设备进行的,本手册是针对小型单元速度的培训指南,在现场防御工事的建设中可能可用,并讨论了现场防御工事的建设。 武器的受保护的射击位置,c。应用。 此处包含的材料 - 人员庇护所和防御性障碍。 在没有修改核战争和无核战争的情况下适用。 1-2。 范围d。更改。 本手册的用户是鼓励的。防御工事。 有关老年人提交建议的更改或进行的详细信息 - 改进手册的构建和渐进开发信息。 应该对特定页面,段落,段落,段落和探索的注释,范围以及在各种文本中的障碍以及该更改为重点条件的文本中的障碍。 修补。 应为每种插图的防御工事类型提供理由,以确保理解和玉米引起的玉米的理解,通常在盘中评估的能力范围内。 评论应输入非熟练的人员。 标准计划,直接向弗吉尼亚州贝尔沃尔堡的指挥官,美国陆军材料,建筑程序和估算学院的票据,弗吉尼亚州22060。交配时间和劳动要求。公制措施。 尺寸和删除。 tances通常以厘米和b给出。 工具和设备。 工具和设备。1-1。目的是用设备和设备进行的,本手册是针对小型单元速度的培训指南,在现场防御工事的建设中可能可用,并讨论了现场防御工事的建设。武器的受保护的射击位置,c。应用。此处包含的材料 - 人员庇护所和防御性障碍。在没有修改核战争和无核战争的情况下适用。1-2。范围d。更改。本手册的用户是鼓励的。防御工事。有关老年人提交建议的更改或进行的详细信息 - 改进手册的构建和渐进开发信息。应该对特定页面,段落,段落,段落和探索的注释,范围以及在各种文本中的障碍以及该更改为重点条件的文本中的障碍。修补。应为每种插图的防御工事类型提供理由,以确保理解和玉米引起的玉米的理解,通常在盘中评估的能力范围内。评论应输入非熟练的人员。标准计划,直接向弗吉尼亚州贝尔沃尔堡的指挥官,美国陆军材料,建筑程序和估算学院的票据,弗吉尼亚州22060。交配时间和劳动要求。公制措施。尺寸和删除。tances通常以厘米和b给出。工具和设备。工具和设备。在附录B中提供了通常可用于战斗单位的英语系统的转换表。
• 野生授粉昆虫:英国约有 6,000 种昆虫参与农作物或野生植物的授粉。包括许多昆虫分类群或类型,如大黄蜂、独居蜂、蛾、蝴蝶和食蚜蝇。 • 野生蜜蜂:英国有超过 250 种野生蜜蜂,包括大黄蜂和独居蜂。 • 人工管理的蜜蜂:养蜂人和蜂农在蜂箱中饲养的一种蜜蜂,即 Apis mellifera。 • 人工管理的大黄蜂:饲养在温室和塑料棚中为农作物授粉。不打算放归野外。 • 授粉昆虫健康:野生和人工管理的授粉昆虫的健康状况,即使在存在病原体的情况下,它们也能存活更久、繁殖更多,从而更有效地提供生态系统服务。授粉媒介的健康受到害虫、寄生虫、疾病和其他人为压力等威胁以及环境要求的获取和可用性的影响,例如适当的营养(包括幼虫食物植物)、筑巢地点、交配区和冬眠地点。• 蜜蜂健康:与授粉媒介健康有关,但特别关注蜜蜂的状态和为支持蜜蜂而采取的措施,有关更多信息和行动,请参阅《2030 年健康蜜蜂计划》。
前言 5 介绍 7 ATF 之前 9 事后诸葛亮 11 设计挑战 11 实现隐身 12 兼职人员的终结 12 交配之舞 14 新型战斗机设计 15 革命性的航空电子系统 17 制定我们最初的 ATF 提案 18 帕卡德委员会的余波 19 第一轮获胜者:洛克希德和诺斯罗普 21 开始最后一轮 21 组建 F-22 团队 22 团队关系 24 欣然接受 25 发动机排气喷嘴惨败 27 蓝色二号演习 27 我们的制胜策略 28 放弃我们的设计:伟大的 90 天消防演习 29 投资于模拟能力 30 正确引导工程师 31 SAB 挑战 32 空军将领的权衡 35 完善的航空电子演示计划 36 来自前 37 启动 IPT,独特的 SPO 稳定性 37 创建原型 38 改进 PSC 41 挺过切尼的 MAR 43 ATF 飞行 43 制定最终提案 46 F-22 团队获胜 49 结语:F-22 ATF 团队为何成功? 50
进化已被Darwin描述为“带有修改的下降”。进化不能成为个人现象,因为一个人生活并以固定的基因型死亡。最近,进化被认为是人口遗传组成的变化,而不是个人层面的变化。因此,人口而不是个人被视为进化的功能单位。随着基因和等位基因概念的发展,建立了遗传变异的遗传基础。和随时间的变化在亚种群中的遗传变异的相对频率是该物种进化的基础。人口的总遗传库存是其基因库。个体从该基因库中选择了一些等位基因,可能是随机进行的。hardy-weinberg平衡是一种计算在同一人群(和反之亦然)中确定的等位基因/基因频率的预期基因型频率的方法,假设随机交配,相等的生殖成功,没有相同的生殖成功,没有突变,没有选择或迁移的影响或迁移影响特定基因型。如果人口不符合Hardy-Weinberg的预测,那么这是一些实际影响的证据(例如,自然选择)打扰它。因此,如今正在广泛研究基因频率和改变这些频率,例如突变,迁移选择和遗传漂移等频率的力。