XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System交集
未来的趋势和前景：生成AI与供应链中新兴技术的交集
总而言之，生成AI与新兴技术的整合为供应链管理的未来带来了令人兴奋的前景。通过利用生成AI，机器人技术，物联网，边缘计算和其他新兴技术之间的协同作用，组织可以在日益复杂且动态的商业环境中解锁创新，效率和弹性的新机会。但是，意识到这些技术的全部潜力需要战略投资，协作以及供应链管理的前瞻性方法。
聋人文化与心理健康和物质使用的交集
提醒参与者•在中央上午11点之前在线或通过电话加入电话，并等待主持人启动网络研讨会。您的相机和音频/麦克风被禁用。•评估调查在演讲的那天上午11:59开放。发布材料时发布了指向评估调查的链接。•在Zoom问答窗口中向主持人提出问题。每个主持人将决定何时解决问题。通过电话加入的人不能问问题。•使用Zoom聊天与WPPNT协调员进行通信或共享与演示文稿有关的信息。
免疫和癌代谢途径的交集在免疫疗法期间驱动癌症的过度增长
免疫检查点阻滞（ICB）可以对癌症产生持久的反应。我们和其他人发现，一部分患者在免疫疗法期间经历了矛盾的快速癌症进展。众所周知，肿瘤如何在ICB期间加速其进展。在某些临床前模型中，ICB引起过度进化疾病（HPD）。虽然免疫排除在违反直觉上具有抵抗力，但在ICB表现出可比水平的肿瘤浸润CD8 + T细胞和IFNγ-基因签名后，HPD和完全反应（CR）的患者（CR）具有抗性。有趣的是，患有HPD但没有CR的患者表现出肿瘤FGF2和β-链氨宁信号的升高。在动物模型中，T细胞衍生的IFNγ促进了肿瘤FGF2信号传导，从而抑制了PKM2活性并降低NAD +，从而导致SIRT1介导的β-蛋白酶脱乙酰基化的降低，并增强了β-蛋白酶乙酰化的乙酰化乙酰化，从而降低了tumormation的tumorgogment tumorgogment tumoggrogmproggomproggramenty。靶向IFNγ-PKM2-β -catenin轴可防止临床前模型中的HPD。因此，通过IFNγ-PKM2-β-catenin cascade的核心免疫原性，代谢和致癌途径的串扰是ICB相关的HPD的基础。
控制，学习的交集中的自主系统...
ufuk topcu教授德克萨斯大学在奥斯汀上举行，2025年2月28日，星期五，上午10:30麦克唐纳·道格拉斯工程礼堂（MDEA）摘要：自主系统正在作为无数应用程序的驾驶技术出现。许多学科应对使这些系统值得信赖，适应性，用户友好和经济的挑战。另一方面，现有的纪律界限延迟，甚至可能阻碍进步。我认为，设计和验证自主系统在控制，学习和正式方法的交集（除其他学科）时，出现的非惯例问题需要混合解决方案。我将在顺序决策过程中学习中的这种混合解决方案的示例。这些结果提供了有效地将基于物理，上下文或结构性的先验知识整合到数据驱动的学习算法中的新颖手段。他们通过对环境和系统以前没有经历的环境和任务的多个数量级和通用性提高了数据效率。我将在一些有希望的未来研究方向上发表评论。BIO：UFUK TOPCU是德克萨斯大学奥斯汀大学航空航天工程与工程机制的教授，他在那里拥有W.A.“ Tex” Moncrief，Jr。 计算工程和科学VI主席。 他是德克萨斯机器人技术和奥登计算工程与科学研究所的核心教师，也是自治中心主任。“ Tex” Moncrief，Jr。计算工程和科学VI主席。他是德克萨斯机器人技术和奥登计算工程与科学研究所的核心教师，也是自治中心主任。他的研究重点是自主系统设计和验证的理论和算法方面。
艺术与技术的交集：数字创造力
摘要艺术与技术的交集代表了当代社会中令人信服的探索领域。数字创造力作为技术进步的产物，重新定义了艺术实践，将诸如绘画，雕塑和摄影等传统媒介转变为创新的数字形式。本文研究了艺术与技术之间的历史关系，重点是重塑创作过程的关键技术发展。通过分析数字工具，技术和人工智能的集成，该研究研究了数字媒体如何促进协作，包容性和可访问性。还讨论了包括版权挑战，真实性关注和艺术民主化在内的道德和关系的社会影响。本文以评估数字创造力的变革潜力及其在塑造艺术表达的未来中的作用结束。关键字：数字创造力，艺术和技术，人工智能，数字工具，创意表达。
遗传学与生活方式的交集
近年来，遗传学与生活方式之间的关系已成为医学研究的核心重点，对这两种因素如何促进疾病的敏感性有了更深入的了解。传统上，疾病通常被归类为遗传或环境。然而，基因组研究的进步以及对复杂基因环境相互作用的理解表明，这种二分法过于简化。今天，科学家认识到许多条件是遗传易感性和生活方式选择的综合作用引起的。遗传学与生活方式之间的交集在塑造个人健康结果方面起着至关重要的作用[1]。
社论：生物学和数字之间的交集：合成生物智能与器官智能
生物学和数字技术的融合正在重新确定我们对智力，创新和人类未来的理解。合成生物智能（SBI）和Organtiquence（OI）通过将活的生物系统与计算框架合并，在医学，研究和生物计算方面创造了突破性的机会，从而引起了这种转变。研究主题“生物学和数字之间的相交：合成生物智能和器官智能”反映了这一领域的跨学科性质和破坏性潜力。在关闭研究主题时，已经有近9,000次下载和86,000次观看次数，很明显，该主题在全球的研究人员和创新者中深深地引起了共鸣。25位作者的五篇文章和贡献提供了对这种快速发展的领域，跨越实验方法，工程解决方案和道德考虑因素的全面探索。
关于公共部门间机构间协作与人工智能实施的交集的文章
人工智能（AI）是指对人类智能的模拟，这些机器被编程为思考，学习和自主地调整的机器。这些系统利用算法和大量数据来执行通常需要人类智能的任务，例如游戏玩法，计算机视觉，专家系统，启发式分类和自然语言处理（McCarthy，2004年）。考虑到这种功能，AI正在通过推动包括医疗保健在内的各个部门的进步（Esteva等，2017），财务（Bussmann等，2020），运输（Bagloee等，2016），娱乐（Kaplan＆Haenlein，2019年）以及许多其他领域来改变世界。AI的变革力量在智能城市（Kumar＆Mallick）和高级机器人技术的发展中也很明显（Beetz等，2016）。对人工智能技术的投资正在猛增，公共部门和私营部门都认识到其革新行业并提高效率的潜力（Bughin等，2018； Agrawal等，2022）。根据最近的报道，到2024年，全球对AI的支出预计将超过1,100亿美元，强调了对这项技术的重要经济和战略重要性。
风险调整与明星的交集
图 3：虽然 V28 模型包含更多 HCC，但其底层诊断代码较少。在一个审查的数据集中，整体影响显示，HCC 较少（0-2）的受益人数量显著增加，HCC 数量 >4 的受益人数量减少，这表示在三年的混合阶段内，财务影响为 15% 以上。行动：组织应继续促进准确、完整和及时的记录和编码。随着行业转向更多地使用人工智能、自然语言处理和机器学习，记录疾病严重程度有助于识别其他潜在的合并症。组织应进行抽样审计，以确保这些增强的分析在查找和呈现编码图表方面按预期发挥作用。这些增强的分析还可以发现疾病相互作用并增加替代支付条件计数，这两者都是模型的一部分。数据还有助于确定最佳临床途径，这是临床/医疗管理团队的组织矩阵机会。在团队之间建立更具战略性的协调（例如，使用类似的分析、减少成员接触点等）将是降低成本和减少磨损的关键。影响：准确、完整和及时的记录和编码不仅可以确保捕获所有情况，使付款与护理的基本成本保持一致，而且还可以通过删除不受支持的诊断代码来帮助降低审计风险；鉴于 OIG 对 Medicare Advantage 付款的审计和风险调整数据验证规则 (RADV) 最终规则，这一点很重要，该规则允许从 PY2018（2017 DOS）开始进行推断审计。