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能源密集型产业 - 欧盟委员会
2021 年 7 月，欧盟委员会通过了实施《欧洲绿色协议》的一揽子计划，该计划由 13 项立法提案组成，旨在实现《欧洲绿色协议》的目标，即到 2030 年将温室气体排放量减少至少 55%（与 1990 年的水平相比），到 2050 年实现气候中和。该计划中对 EII 生态系统特别重要的提案是加强和扩大欧盟排放交易体系 (ETS) 的提案，其中包括大幅增加创新基金的规模。此外，拟议的欧盟碳边境调整机制（涵盖钢铁、水泥、化肥、铝和电力行业）将解决碳泄漏问题并提高全球减缓气候变化的雄心。最后，拟议的《可再生能源指令》修正案不仅将可再生能源目标提高到 40%，而且还提出了
报告创意产业和创意经济
世界上增长最快的经济部门“创造性经济前景”报告旨在定义创意经济，这是世界上增长最快的经济领域之一。注意到，世界各地的政府层面达成共识，需要发展这一部门。这些方法可能有所不同，需要进一步探索它们，但是创造性行业对经济和社会的积极成果很明显。目前，在加拿大，中非共和国，哥伦比亚，乔治亚州，德国，洪都拉拉斯，尼加拉瓜，巴拿马，秘鲁，斯洛文尼亚，土耳其，土耳其，土耳其和阿拉伯联合阿拉伯联合酋长国等国家/地区，有一个单独的事工/副主席或代理机构负责创造性基本。在其他国家 /地区，在被调查的国家中，对创意经济的责任是在多个政府机构和机构之间分配的。
航天安全产业日 - 匈牙利
• DRACO • 激光跟踪和动量传递 • VISDOMS（空间光学元件） • CREAM（碰撞风险评估和自动缓解） • 洁净空间相关项目（10 分钟 – A. Wolahan）
形势与趋势全球半导体产业...
5.1 半导体对泰国贸易具有直接和间接的重要意义。泰国具有出口潜力。半导体包括汽车、计算机等其他相关产品。但由于出口额持续增长，泰国仍然需要依赖某些类型的国外半导体。从进口额就可以看出这比出口额的增长还要多特别是进口用于生产印刷电路板（PCBA）或其他电子产品以供国内销售和出口的电路板。原因之一是国内生产量。无法满足需求尽管生产能力几乎达到满负荷再加上技术进步的因素，由于泰国大部分电子产品都是外包生产的。研究和开发存在局限性。在半导体需求不断增长的情况下，这可能对泰国供应链构成风险。
昆士兰州资源产业发展规划
我们的资源行业成功的关键在于其能够不断发展和多样化，以满足昆士兰州和更广泛的全球经济的需求。昆士兰州的资源行业从矿物和金属（尤其是黄金）开始，然后发展到开发该州丰富的优质煤炭资源，以满足亚洲快速增长的需求。在过去十年中，该行业再次实现多元化，将昆士兰州的煤层气资源推向国际市场，支持澳大利亚崛起成为世界上最大的液化天然气 (LNG) 出口国之一。
美国人工智能产业：格局概览
随着我们深入研究美国人工智能行业的具体情况，必须考虑技术创新、监管环境、经济影响和道德考量之间的相互作用。该国在人工智能发展方面的轨迹不仅证明了其技术领先地位，还反映了其更广泛的社会价值观和未来愿景。本报告旨在全面概述美国人工智能的现状和未来前景，从广泛的来源汲取见解，以提供对这一复杂且快速发展的领域的细致理解。
能源与环境市场、产业组织...
本文讨论了工业组织经济学家对我们理解能源市场和环境监管所做的贡献。我们强调了近期论文的实质性贡献，同时也强调了这些文献如何采用并有时增强了工业组织的理论和实证工具。这些文献研究的许多主题（尤其是拍卖、投资、生产力和创新以及监管）也适用于能源和环境以外的各种环境。我们还指出了未来研究可能富有成果的领域，重点是工业组织经济学家如何帮助制定能源和环境政策。
健康医疗生命科学产业战略
潜力巨大的行业................................................................................................................................ 8 新冠疫情及其他机遇.................................................................................................................... 8 立即采取行动，促进未来增长........................................................................................................ 9 采取全政府参与的方法........................................................................................................ 10 益处广泛而众多...................................................................................................................... 10
量子计算机研发与产业趋势
• G. Carleo、M. Troyer，“使用人工神经网络解决量子多体问题”，Science 355, 602 (2017)。 • M. Broughton 等人，“TensorFlow Quantum：量子机器学习的软件框架”，arXiv:2003.02989。 • K. Osaki、K. Mitarai、K. Fujii，“拓扑有序系统的经典优化变分量子特征求解器”，AQIS 2020。