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World File Search System产业区
悉尼创意产业区
• 科技中心：新南威尔士州政府投资，旨在开发和吸引企业进驻悉尼的六个街区，这些街区已经是澳大利亚一些最令人兴奋的初创企业和创新机构的所在地。 • Powerhouse Ultimo：新南威尔士州政府投资 4.8 亿至 5 亿美元，用于更新 Powerhouse Ultimo，改善与周边区域的连接2，并创建 Ultimo 创意产业区。 • 可持续时尚和纺织品卓越中心：悉尼科技大学和新南威尔士州技术与继续教育学院合作3，将推动该区域和行业向可持续、尖端设计技术发展，并将部分生产转移到国内。 • UTS 与 Powerhouse 合作：旨在打造一个充满活力、以地点为基础的创意产业生态系统，以扩大澳大利亚时装、纺织品和设计在国内和全球舞台上的形象。4 • FashTech Lab：由悉尼市和 UTS 支持的 AFC 计划，旨在帮助时装企业采用 3D 设计技术。5 • 国家产品管理计划：这是澳大利亚首个由 AFC 牵头、由教育机构和创新者组成的联盟共同实施的计划，旨在改变设计产业对人类和环境的影响。6
中国AI 数字商业产业展望2021-2025 - 信息资源系统
2022）...................................................................................... 71
脑电图（EEG）中言语回忆和非回忆间隔的分类
脑机接口 (BCI) 研究已开始用于从脑电图 (EEG) 中识别语音想象过程中的回忆音节。目前，很难从 EEG 数据中识别出真实的回忆持续时间。因此，通常使用不准确的回忆数据（包括非回忆持续时间或通过视觉确定频谱轮廓标记的回忆部分）来识别回忆的音节。由于视觉音节标记耗时费力，因此希望区分正确的语音想象片段的过程能够自动化。在本文中，我们构建了由语音想象片段和非回忆片段组成的每个模型以获得真正的音节片段。我们通过视觉判断从带有音节标记的语音想象/非回忆数据中提取复倒谱，并使用这些特征识别语音想象/非回忆片段。最后，我们报告了通过 10 倍交叉验证的分类结果。
5GDN Industry White Paper 5G 确定性网络产业白皮书 - Huawei
*注：关于服务可用性，99.9% 表示服务每年可能中断 8 小时，99.95% 表示服务每年可能中断 4 小时，99.99% 表示服务每年可能中断 1 小时。
天风医药产业前沿专题系列研究脑机接口产业
未来市场发展潜力巨大，鼓励政策频出，应用场景广阔。市场端：据麦肯锡2020年研究报告显示，2030-2040年脑机接口全球 每年的市场规模可能在700亿到2000亿美元之间；政策端： 2024 年 1 月，工信部等七部门发布《关于推动未来产业创新发展 的实施意见》，突破脑机融合、类脑芯片、大脑计算神经模型等关键技术和核心器件，研制一批易用安全的脑机接口产 品，鼓励探索在医疗康复、无人驾驶、虚拟现实等典型领域的应用 ；应用端：科研实验平台重视神经创新技术的的研发，具 有交叉融合特色实验支撑的能力。神经影像技术研发、神经计算软件研发、神经电子技术研发等多方面神经技术的研发，对神经 感知、神经调控和神经计算的研究提供技术支持，开展以脑疾病诊治与康复为核心的重大基础科学问题和智能决策、人机交互等 关键技术应用基础研究，布局神经数字疗法、神经电子药物和智能神经康复三个研究方向。
粤港澳大湾区类脑智能产业发展
摘要 摘要 类脑智能作为脑科学的新兴前沿领域，近年来得到了快速发展，并初步形成了类脑智能产业，属于战略性高端制造业，在智能时代有着广阔的发展前景。未来我国各领域对类脑智能技术及其产业的需求巨大。粤港澳大湾区正积极布局类脑智能技术研发，培育相关产业，实施重大科研项目，新建类脑智能专业机构。目前，大湾区类脑智能产业链已初步形成，科研人才聚集，科技成果转化工作有序开展，知识产权保护、科技创新金融服务等扶持政策相继出台。但还存在不少问题有待改进，如产业链和供应链环节薄弱、应用场景有待拓展、产业技术转化高层次人才短缺等。最后提出五点建议：1）加强脑认知和类脑智能基础研究，紧密结合产业需求；2）完善类脑智能产业链，重点关注集成电路制造、封装测试等环节；3）发展类脑智能产业供应链，提升装备制造业；4）依托粤港澳合作，引进和培养高层次产业人才；5）通过多种方式加强国际合作。
粤港澳大湾区人工智能产业人才招聘现状分析
摘要 人工智能作为新时代产业核心和引领未来发展的战略技术，世界各国都对其发展高度重视。本研究结合粤港澳大湾区地方政府的人才引进政策，探讨粤港澳大湾区人工智能产业的人才需求特征及所需岗位职能类型。研究发现：（1）产业集群能够为当地提供大量就业机会是吸引人才的因素之一；（2）广州、深圳对高层次博士人才的优惠力度最大，但行业对高层次博士人才的引进效果并不明显，仅占0.81%；（3）目前行业以引进本科以上学历为主，其次是大专以上、有一定工作经验的人才；（4）吸引高层次人才的主要因素是薪酬与福利。本研究结果可为行业在人才引进方面提供参考。关键词：人才引进 人才招募 人才需求 人工智能 高端人才
语音回忆过程中脑电图回忆间隔的估计
图4显示了使用20倍交叉验证估计每个受试者的回忆间隔的结果。在图 4 中，横轴是时间，纵轴是来自 5 个受试者的 200 个样本（总共 1000 个样本）的准确率。红框内是语音回忆部分。前文研究 [2] 中的方法（图 4 中的蓝线）的准确率在语音回忆片段之间下降到 0.2，而本文提出的方法（图 4 中的橙线）则达到了 0.8 的稳定准确率。 从这些结果可以看出，可以说所提出的方法对于估计回忆间隔是有效的。然而，当我们观察所提出的方法在语音回忆部分之外的准确度时，我们发现与以前的研究相比，该方法将语音回忆部分之外的部分估计为回忆率的情况更为常见。这被认为是由于大脑中噪音的影响。因此，我们旨在通过将增加的 10 个样本应用于所提出的方法来减少这种噪音。结果就是图4中的绿线。在保持回忆部分的准确度的同时，非回忆部分的准确度得到了提高。基于这些结果，我们研究了所提出方法的最佳添加次数。结果如图5所示。图 5 显示了所有受试者对每个加法数字的准确率。蓝线表示整个时间内的平均准确率，橙线表示回忆期间的最大准确率。横轴是添加的样本数量，纵轴是准确率。通过添加 sigma，回忆部分的准确率得到了提高，达到了约 90%。另外，10 次添加等于 1 个样本。
