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人工智能特别委员会章程
（iv）在法律允许的范围内，寻找机会提高人工智能研发的精选、标准化、安全、有代表性、汇总和隐私保护的数据集的质量和可用性，并为人工智能研发提供计算、网络和数据设施的访问；（v）促进国家人工智能研究机构网络的协调；（vi）寻找机会与学术界、产业界、民间社会和国际盟友合作，推进人工智能在研发、示范、教育和劳动力培训方面的活动；（vii）监督编制国家人工智能计划的年度协调跨部门预算，符合《2020 年国家人工智能计划法案》的要求；（viii）定期为联邦部门和机构制定和发布人工智能战略计划，为指导和评估人工智能活动设立目标、优先事项和指标，符合《2020 年国家人工智能计划法案》的要求；以及（ix）与其他 NSTC 委员会协调，并促进 NSTC 审批在其赞助下成立的跨机构小组生成的文件。专责委员会应采取必要或适当的行动来履行此类职能。D. 成员资格
罚款简讯 2020 年 6 月 V0.1
随着我们进入新的一年，我们希望您健康平安。尽管全球疫情形势不容乐观，但 TrEST 研究园今年的表现仍然令人兴奋。我们的目标是促进学术界和产业界之间的合作。这种接触和经验积累方面的差距正是学术界所缺乏的。每年，大学都会培养出毕业生，他们的新头脑试图通过获得实践经验来积累知识。但是，非常传统的研究方法让我们许多聪明的学生在学习的道路上只能自力更生。TrEST 研究园充当了一座桥梁，汇集了基于研究的问题解决平台，学生可以在这里与跨国公司和知名机构会面，这是重写这种方法的第一步。今年，我们投资了专注于电动汽车和 RISC-V 处理器创新的项目。该园区位于 CET 校园内，其项目对学生群体产生了重大影响。随着满足学生心智全面发展需求的设施以及工业企业的不断增加，TrEST 研究园区在帮助教师和学生方面取得了突破性进展。我们对未来的愿景是创造更好的研究设施和机会，使我们的机构和学生在任何排名中名列前茅，并为社会创造财富。随着更多里程碑的实现，TrEST 研究园区准备在 Jayashankar Prasad 博士的领导下创造一个环境，以促进跨学科研究的创新、创造力和卓越。牢记这一点，我们欢迎未来；我们敞开大门，培育我们的目标并有机地实现它们。
专题前言：脑科学的物理电子学...
DOI: 10.7498/aps.71.140101 类脑计算技术作为一种脑启发的新型计算技术 , 具有存算一体、事件驱动、模拟并行等特征 , 为 智能化时代开发高效的计算硬件提供了技术参考 , 有望解决当前人工智能硬件在能耗和算力方面的 “ 不可持续发展 ” 问题 . 硬件模拟神经元和突触功能是发展类脑计算技术的核心 , 而支持这一切实现 的基础是器件以及器件中的物理电子学 . 根据类脑单元实现的物理基础 , 当前类脑芯片主要可以分 为数字 CMOS 型、数模混合 CMOS 型以及新原理器件型三大类 . IBM 的 TrueNorth 、 Intel 的 Loihi 、清华大学的 Tianjic 以及浙江大学的 Darwin 等都是数字 CMOS 型类脑芯片的典型代表 , 旨 在以逻辑门电路仿真实现生物单元的行为 . 数模混合型的基本思想是利用亚阈值模拟电路模拟生物 神经单元的特性 , 最早由 Carver Mead 提出 , 其成功案例有苏黎世的 ROLLs 、斯坦福的 Neurogrid 等 . 以上两种类型的类脑芯片虽然实现方式上有所不同 , 但共同之处在于都是利用了硅基晶体管的 物理特性 . 此外 , 以忆阻器为代表的新原理器件为构建非硅基类脑芯片提供了新的物理基础 . 它们 在工作过程中引入了离子动力学特性 , 从结构和工作机制上与生物单元都具有很高的相似性 , 近年 来受到国内外产业界和学术界的广泛关注 . 鉴于硅基工艺比较成熟 , 当前硅基物理特性是类脑芯片 实现的主要基础 . 忆阻器等新原理器件的类脑计算技术尚处于前沿探索和开拓阶段 , 还需要更成熟 的制备技术、更完善的系统框架和电路设计以及更高效的算法等 .
探索可再生能源中的人工智能和机器学习应用
摘要 — 将机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 与可再生能源（包括生物质、生物燃料、发动机和太阳能）相结合，可以彻底改变能源行业。生物质和生物燃料从实施 AI 和 ML 算法中受益匪浅，这些算法可以优化原料、加强资源管理并促进生物燃料生产。通过应用从数据分析中获得的洞察力，利益相关者可以改善整个生物燃料供应链（包括生物质转化、燃料合成、农业增长和收获），以减轻环境影响并加速向低碳经济的过渡。此外，在燃烧系统和发动机中实施 AI 和 ML 已显着提高燃油效率、减少排放和整体性能。使用 ML 算法增强发动机设计和控制技术可以生产出更清洁、更高效的发动机，同时对环境的影响最小。这有助于发电和运输的可持续性。ML 算法用于太阳能，以分析大量太阳能数据，以改进光伏系统的设计、运行和维护。最终目标是增加能源输出和系统效率。学术界、产业界和政策制定者之间的合作对于加快向可持续能源未来的过渡以及充分利用人工智能和机器学习在可再生能源领域的潜力至关重要。通过实施这些技术，有可能建立一个更加可持续的能源生态系统，造福子孙后代。
应对活体生物治疗产品开发和制造中的监管和分析挑战
美国食品药品监督管理局 (FDA) 最近批准了 Rebyota ™ 和 Vowst ™，这代表着蓬勃发展的活菌产品领域的里程碑。未来基于微生物的治疗方法也为治疗各种疾病和病症的患者带来了巨大的希望，然而，巨大的障碍阻碍了其开发和应用。最重要的是，现有的活菌生物治疗产品 (LBP) 生产开发的监管框架存在显著差距，需要全面扩展和完善。除了监管挑战之外，在表征 LBP 所必需的分析方法（包括微生物鉴定、效力和生物负载）的优化和验证方面也存在障碍。为了应对这些挑战，微生物组治疗创新小组 (MTIG) 牵头开展合作，与行业领袖和 FDA 进行讨论，旨在促进 LBP 分析的改进并完善当前的监管格局。基于这些讨论的反馈，本综述重点阐述了挑战并识别了关键差距。文中提出了未来监管指南的具体建议，以及开发者现在可以与监管机构进行的互动建议，以支持指南的日趋成熟。文中回顾了LBP开发中需要考虑的关键分析因素，并重点介绍了各种方法的优缺点。在MTIG等联盟的推动下，监管机构、政府机构、产业界和学术界之间的合作将有助于推动基于微生物组的治疗领域进入下一阶段的审批和发展，最终造福患者。
探究生成式人工智能在教育系统中的应用
1. 澳大利亚政府为该行业制定关于在教学、学习、评估和研究中使用生成人工智能 (AI) 的可选指导。例如，政府可以概述机构在制定和更新其内部政策时可能希望考虑的各种实际和道德问题（包括数据隐私、偏见、问责制和生成人工智能的可靠性）。但是，大学应继续自主制定自己的生成人工智能政策，以确保这些政策适合其社区。 2. 澳大利亚政府与该行业合作，在大学、政府和行业合作伙伴之间建立教育生成人工智能实践社区。这可能包括会议、研讨会和论坛，利益相关者可以在其中交流高等教育生成人工智能的想法、最佳实践和经验教训。参与者可以讨论和分享降低学术不端行为风险的替代评估形式、将生成人工智能融入教学和评估的创造性方法以及新出现的道德问题。 3. TEQSA 继续为该行业制定指导并分享有关人工智能的有用资源。在现阶段，可能无需更新门槛标准以反映生成性人工智能，因为标准已经要求机构有效评估学习成果并降低学术和研究诚信风险。但随着技术的进步，这种情况可能会改变。4. 澳大利亚政府鼓励大学和其他教育机构在面向学生和教职员工的核心职能中透明地使用生成性人工智能。5. 澳大利亚政府和产业界投资人工智能和相关技术的研发和劳动力发展，并注意到生成性人工智能资源主要集中在美国私营公司，对澳大利亚构成风险。6. 澳大利亚研究委员会考虑设立基金或卓越中心，用于研究教育中的生成性人工智能。
SICC 关于新加坡循环经济的立场文件
新加坡了解他们在走向循环经济方面可以发挥的作用。新加坡在循环经济中的当前地位 2018 年 5 月，在首次向全球直播的 Facebook 直播小组讨论中，新加坡环境及水资源部长 Masagos Zulkifli 先生强调了循环经济的重要性，智能技术的采用是循环经济的补充。新加坡的目标是到 2030 年成为“零浪费”社会。据报道，采用智能技术实现循环经济将有助于新加坡率先在这一领域创建更多的初创企业，并将看到对技术解决方案提供商的额外工作岗位的需求增加。国家环境局 (NEA) 目前已制定了围绕 3R（即减少、再利用和回收）的举措和计划，例如 3R 基金、关闭废物循环计划、电子废物管理和食物废物管理、新加坡包装协议 (SPA) 和国家回收计划。这些举措和计划为企业和个人参与 3R 提供了机会和初步指导方针。然而，政府越来越需要与民众和产业界合作来实现其目标。这可以通过为所有个人和企业提供必要的框架和支持来实现，使他们开始采用 3R 思维方式并付诸行动。为新加坡和该地区的循环经济营造支持性环境随着人口规模的增加和垃圾产生的迅速增加，新加坡有必要和潜力在亚洲的循环经济中占据领先地位。仅亚洲的电子垃圾每年就估计有 350 亿可持续发展目标1，并且还在继续增长。应该建立一个针对电子垃圾、包装垃圾和食品垃圾的结构化系统。还需要做很多工作来确保绿色债券标准到位，因为它们将在未来为所有债券带来强劲增长。
数据在人工智能中的作用
联合主席的前言 - 数据在人工智能中的作用 全球人工智能伙伴关系 (GPAI) 成立的使命是“支持和指导以人权、包容性、多样性、创新、经济增长和社会效益为基础的人工智能负责任地采用，同时寻求实现联合国可持续发展目标 (UN SDG)”和“以多方利益相关方的方式促进与科学界、产业界、民间社会、国际组织和国家的国际项目导向合作”。 当我们被邀请成为数据治理工作组的联合主席时，我们很高兴被要求支持这一使命。 我们欢迎它关注实际影响，并认识到良好的数据治理——以负责任和值得信赖的方式收集、使用和共享——将是这一雄心壮志和 GPAI 未来许多项目的基础。这就是为什么我们很高兴委托数字策展中心和爱丁堡大学信息学院以及三边研究联盟来帮助确定国际合作的具体领域，包括更多数据有用的领域——例如可能值得进一步支持的特定、开放的数据集——以及因收集或访问数据而产生危害的领域。该团队独立于工作组行事，但在履行职责过程中咨询了工作组成员及其指导委员会。该报告对工作组框架中讨论的许多领域进行了更深入的调查，并在为峰会做准备的同时制作。它反映了联盟的技术和法律专业知识，其建议——强调可以推进 GPAI 使命的具体举措——将有助于为工作组下一阶段的工作提供信息，因为我们确定了符合 GPAI 使命的项目和工作计划，可以由 GPAI 成员资助并与其他机构合作。该工作组的任务与 GPAI 的总体使命紧密相关：“收集证据、开展研究、开展应用人工智能项目并提供数据治理方面的专业知识，以符合人权、包容性、多样性、创新、经济增长和社会效益的方式促进人工智能数据的收集、使用、共享、存档和删除，同时寻求实现联合国可持续发展目标。” 我们感谢数字策展中心、信息学院和三边研究学院为实现这一愿景所付出的辛勤工作和贡献。 Jeni Tennison 博士 Maja Bogataj Jančič 博士 副总裁兼首席战略顾问 开放数据研究所创始人兼负责人 知识产权研究所
PSA 和新加坡国立大学推出供应链生活实验室，促进高效和可持续的供应链增长
新加坡港务集团和新加坡国立大学启动供应链生活实验室，促进高效和可持续供应链增长 新加坡港务集团国际公司（PSA）和新加坡国立大学（NUS）今天宣布启动 PSA-NUS 供应链生活实验室。PSA 认识到对港口集装箱处理以外综合解决方案的需求日益增长，近年来，PSA 扩大了其作为全球领先港口运营商的角色，还包括更广泛供应链领域的补充服务。根据其总体战略，PSA 将为该计划提供总额高达 1000 万新元的资金支持。 PSA-NUS 供应链生活实验室将加强行业和学术专家之间的合作，以应对关键的供应链挑战。该实验室将提供一个沙箱，以促进与行业利益相关者共同开发以社区为中心的供应链优化解决方案，重点是提高区域和全球供应链运营的灵活性、弹性和可持续性。 PSA 国际港务集团首席执行官 Ong Kim Pong 先生表示：“随着我们在全球贸易格局的快速变化中前行，PSA 集团必须不断调整和完善我们的业务战略。我们将继续寻找新的扩张领域，同时加强我们在关键地区的业务，并将这些战略节点连接起来，形成一个覆盖全球的紧密集成网络。与新加坡国立大学的此次合作也标志着我们在加强 PSA 作为全球领先港口运营商和供应链服务提供商的地位方面迈出了重要一步，能够在全球范围内提供供应链效率和弹性。”新加坡国立大学校长陈永财教授表示：“新加坡港务集团-新加坡国立大学供应链生活实验室的成立，标志着我们共同推进供应链创新的重要里程碑。这一举措体现了学术界和产业界的协同效应，利用我们的综合优势应对复杂挑战，例如优化物流效率、增强数据驱动决策能力以及整合供应链运营的可持续实践。通过培育充满活力的研发生态系统，我们旨在推动变革性解决方案，提高供应链运营的弹性和效率，最终使全球社区和经济体受益。”供应链生活实验室的启动紧随新加坡港务集团即将动工的新加坡港务集团供应链中心 (PSCH) 之后，该中心是新加坡港务集团战略扩张新加坡大士港生态系统的重要组成部分。最先进的 PSCH 设施计划于 2027 年投入使用，并将与新加坡广泛的供应链生态系统无缝集成，提供无与伦比的连接性和供应链协同效应。
印度理工学院布巴内斯瓦尔 - 印度理工学院...
作为主宾出席会议 布巴内斯瓦尔，2024 年 12 月 28 日：印度理工学院 (IIT) 布巴内斯瓦尔于 2024 年 12 月 28 日举办了第 12 届和第 13 届联合毕业典礼。印度政府教育部部长 Shri Dharmendra Pradhan 作为主宾出席了会议并发表了毕业典礼致辞。印度政府首席科学顾问 Ajay Kumar Sood 教授、印度政府原子能委员会主席兼原子能部秘书 Ajit Kumar Mohanty 博士和印度政府科技部秘书 Abhay Karandikar 教授是贵宾。印度理工学院布巴内斯瓦尔分校董事会 (BoG) 主席 Rajendra Prasad Singh 博士主持了毕业典礼。印度理工学院布巴内斯瓦尔分校校长 Shreepad Karmalkar 教授作了毕业典礼报告，并向学生颁发了学位。在毕业典礼上，学院为 2022-23 学年和 2023-24 学年的 1388 名学生颁发了学位。在这些学生中，8% 为博士，19% 为技术硕士，14% 为理学硕士，14% 为双学位（技术学士和技术硕士），45% 为技术学士。尊敬的部长 Shri Pradhan 在毕业典礼上表示：“印度理工学院布巴内斯瓦尔分校应该努力成为知识、研究和创新的学院。作为印度理工学院的毕业生，他们应该努力成为创造就业机会的人，而不是求职者。他们应该做好准备，成为工业革命 4.0 的贡献者。教育机构和教职员工应该努力重新定义学生对创业的态度和能力。”他强调，印度的研究应超越学术出版物，在创新和创业敏锐度方面达到全球基准。“印度理工学院布巴内斯瓦尔分校及其学生应努力促进创业和创业生态系统，以促进奥里萨邦到 2036 年的增长进程，到 2047 年促进整个国家的增长进程，”他补充道。阿贾伊·库马尔·苏德教授在演讲中强调，要通过研究和创新创造知识，从而提高全球竞争力。学术界和产业界之间的合作伙伴关系、培养多学科方法、为开创性研究和尖端基础设施提供资金和投资以及培养技术熟练和多样化的劳动力，对于研究生态系统的发展至关重要。他提到了阿努桑丹研究基金会 (ANRF) 及其目标。阿吉特·库马尔·莫汉蒂博士说，即使在人工智能和机器学习时代，人类的知识和能力也是不可替代的。他补充说，印度的年轻人具有创新潜力，他们应该利用这种力量促进国家的发展。 Abhay Karandikar 教授在致辞中对印度理工学院布巴内斯瓦尔分校成为尖端研究和创新中心表示赞赏。他提到，印度在科技领域取得了巨大进步，在全球版图上占有一席之地。印度已成为全球第三大创业生态系统国家，这展示了该国的创新和创业实力。印度青年应以此为榜样，努力为印度成为研究和创新领域的领导者做出贡献。