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i建立了一个动态的一般平衡模型,该模型与过去50年来美国和主要欧洲经济体的参与,失业和就业率的趋势一致。然后,我使用该模型来研究非竞争力和产品市场的相互依存关系,以阐明机构的影响以及政策对就业和产出的影响。失业会损害产出,因为它插入了劳动力供应(参与)和就业之间的楔子。跨工资的收入分配和利润在经济动态中起着核心作用。原因是工资份额推动了家庭的劳动力市场参与决策,而专业份额则推动了公司的入境决策。直觉,人们可以将入境决定视为另一个参与率。i发现了连接两个市场的反馈机制,这些市场扩大了对劳动和产品市场摩擦产出的不利影响。这些机制具有有趣的政策含义。
摘要 本文提出了三种产出缺口估计方法,其中一种使用生产函数法,另外两种使用协整关系建立长期产品(基于生产函数和永久收入假设)。本文还使用 VAR 型随机过程的协方差分析了估计的产出缺口与选定的通货膨胀指标之间的时间关系。所采用的方法对产出缺口的估计不同。但是,如果考虑到这些缺口对通货膨胀的影响的时间结构,它们将得出相同的结论,并表明至少在 2003 年底之前需求方面不会出现通胀压力。
•输出(或GDP或“实际产出”)是在给定期间实际上在经济中实际生产的所有商品和服务的总价值(通常是一个月,四分之一或一年)。使用三种方法来测量GDP:(i)在生产过程的每个阶段,总和添加的增值(总销售额减去生产中使用的中间输入的成本); (ii)“支出方法”,该方法总计所有在国内购买的商品和服务的最终价值以及进出口较少的出口; (iii)“收入方法”,总计国内生产产生的收入总价值,并以赔偿给工人和利润。从理论上讲,这三种方法应导致相同的数字,尽管实际上测量误差通常会导致它们之间的差异相对较小。
缺乏政治合法性削弱了欧盟解决重大危机的能力,并威胁到整个体系的稳定。通过将数字数据整合到政治进程中,欧盟寻求越来越多地以可靠的经验证据为基础进行决策。特别是,人工智能 (AI) 系统有可能通过识别紧迫的社会问题、预测潜在的政策结果和评估政策有效性来提高政治合法性。本文探讨了三种不同的决策安排如何影响公民对欧盟投入、产出和产出合法性的看法:(a) 欧盟政客的独立人工决策;(b) 基于人工智能的系统进行的独立算法决策 (ADM);(c) 欧盟政客和基于人工智能的系统共同进行的混合决策 (HyDM)。一项预先注册的在线实验 (n = 572) 的结果表明,现有的欧盟决策安排仍然被认为是公民参与度最高、最容易获得的 (投入合法性)。然而,就决策过程本身(生产量合法性)及其政策结果(产出合法性)而言,现状和 HyDM 之间没有差异。受访者倾向于认为 ADM 系统作为唯一决策者是不合法的。本文讨论了这些发现对 (a) 欧盟合法性和 (b) 数据驱动的政策制定的影响,并概述了 (c) 未来研究的途径。
在本研究中,我们探讨了更复杂的经济体是否能更好地抵御外部冲击。我们引入了一项相对较新的出口商品生产能力指数,即由 Hausmann 等人 (2014) 开发的经济复杂性指数 (ECI),为产出波动决定因素的实证文献做出了贡献。ECI 通过解释人口积累的知识来衡量各国的生产能力,这些知识基于各国生产和出口的商品以及出口到哪些国家。因此,该指标不仅反映了多样化,还反映了产品中嵌入的技术。通过对 1984 年至 2016 年国家横截面的面板数据分析,我们发现 ECI 对高收入国家和低收入国家产出波动的影响存在差异。对于高收入国家,ECI 的增加会在短期至中期(3 年内)内降低产出波动,而我们观察到低收入国家的产出波动缓和延迟时间更长。研究结果表明,低收入国家的出口商品多样化和复杂程度较低,这使它们容易受到外部冲击,并降低了它们快速适应冲击的能力。此外,按地区分类显示,亚洲的经济复杂性在降低产出波动性方面比非洲更有效。这两个地区之间的差异可能是由于非洲的初级生产和出口产品相对同质,没有差异,而且受世界市场波动的影响。
b)更换的外部空间或理由应满足GDB的相关输出以及本技术附件的相关输出,并在位置的约束,相邻元素和子结构的约束中尽可能地满足。[AC_10_70_70] c)修复的外部空间或地面应符合任何特定于项目的规格或作为SSB一部分发出的图纸中的规格。维修后的整体绩效至少应与现有规定的良好效果。[AC_10_70_70] D)保留外部空间或地面应为现有,除非需要完成构成项目一部分的其他作品,否则需要最少的工作,并且总体绩效不得比现有的绩效差。[AC_10_70_70] e)需要“无工作”的元素作为现有。[AC_10_70_70]
3 (NAICS) 行业 5418(广告、公共关系和相关服务)。4 其次,我们通过每个行业从 NAICS 行业 5182、5415、5416 和 5419 的选定部分购买量来衡量其对其他营销服务的购买量,这些数据同样来自 IO 表。第三,我们根据美国劳工统计局 (BLS) 职业就业和工资统计 (OEWS) 收集的职业数据开发自营营销存量。我们遵循 Corrado 和 Hao (2014) 以及 Heys 和 Fotopoulou (2022) 将职业指标转换为自营存量。通过结合这三个来源的数据,我们为美国私营经济和每个行业制定了营销资产指标。本文的其余部分将购买广告、其他购买营销服务和自营营销的这些联合指标称为营销。
项目产出:少数民族外展——UAS 作为 K-12 的 STEM 少数民族外展学习平台 (A11L.UAS.53) 产出于 21 财年交付...................................................................................................................................................................................... 51
无人机diϭusiuser模型在图像和视频生成方面已经成功,杠杆数量大量数据以获得显着的结果。最近,这些模型已适用于机器人领域,证明了在长马环境中的性能和更稳定的训练过程中的优势。这项研究将二次模型的范围扩展到航空车辆。这项任务是在一个回收的胜利者中生成高级路径计划,以类似于赛车场景的门表示的目标位置。训练了两个策略:第一个(∆),利用状态信息作为条件来表征目标,而第二个(i)则直接使用无人机中的FPV图像。这些政策模仿了使用RRT*生成近乎最佳路径的特权专家。反向二键过程无法保证其输出。因此,使用最小SNAP优化的对多项式轨迹的模仿和策略输出的训练数据都适合于多项式轨迹,以确保对四个二次运动的动态可行性。基于状态的策略表现出色,在测试集中的每个计划上都能达到100%的准确性,而基于图像的策略需要进一步进行。未来的工作可以专注于将这些发现转化为现实世界系统。