TDK 企业在 2025 年 CES 上为人工智能新时代铺平道路 ● TDK 将 AI、绿色转型和数字化转型确定为未来十年的大趋势 ● 关键发展包括用于节能 AI 计算的“自旋忆阻器”和集成边缘传感、组件和 AI 功能的工业 4.0 解决方案的 TDK SensEI 的形成 ● 为汽车、工业、能源和 ICT 领域提供尖端解决方案 ● 战略合作伙伴关系包括与 NEOM McLaren Formula E 车队在赛车创新方面的技术合作,以及即将发布的视障人士无障碍产品 2024 年 12 月 10 日 TDK 公司 (TSE: 6762) 将于 2025 年 1 月 7 日至 12 日在内华达州拉斯维加斯举行的年度消费电子展 (CES) 上展出。总部位于东京的 TDK 公司是智能社会电子解决方案的全球领导者之一,正在拥抱人工智能的崛起。预计未来十年该领域将快速增长,因此该公司正在制定创新和业务战略,以充分利用人工智能的潜力。TDK 还强调绿色转型和持续数字化是塑造其未来重点的关键全球趋势。在拉斯维加斯会议中心中央大厅的 15815 号展位上,TDK 展示了其新制定的长期愿景“TDK 转型:加速转型,实现可持续未来”。通过其创新产品,TDK 致力于推动技术进步并促进有意义的社会转型。为了实现这一目标,TDK 不断突破创新的界限,专注于先进材料、尖端制造工艺以及提高客户应用中的产品性能。人工智能已经改变了日常生活的许多方面,并将继续影响行业、自动化和技术。TDK 的解决方案旨在解决人工智能应用面临的关键挑战,例如高功耗,从而实现更高效和更广泛的使用。通过结合传感器融合、先进组件、软件和人工智能,TDK 能够推动创新并改变其主要市场,包括汽车、工业和能源以及 ICT。关键行业的变革性解决方案 ● 汽车:TDK 为电动汽车和高级驾驶辅助系统 (ADAS) 提供广泛的尖端解决方案组合。该公司的全面展示展示了其全系列的组件和传感器技术,特别强调了其 6 轴 IMU 和压电 MEMS 镜技术。 ● 工业和能源:TDK 的集成方法结合了人工智能、传感器融合和先进组件,以推动环境可持续性发展并应对关键的工业挑战,优化能源效率,提高生产力并促进可持续实践。值得关注的创新包括其柔性薄膜压电传感器解决方案和超声波飞行时间传感器。● ICT:TDK 将展示旨在实现更智能、更可靠、更环保的通信系统的解决方案,包括先进的高精度定位传感器和用于直接视网膜投影的超紧凑全彩激光模块,这些技术有望彻底改变增强和虚拟现实体验。
现场服务代理。可帮助向技术人员提供信息,帮助自动执行调度、诊断和其他决策等任务,从而提高现场服务工作流程的效率。应收账款文员代理。协助处理付款任务,这可能有助于采取行动改善现金流,并帮助生成应收账款绩效报告。客户支持代理。帮助增强客户支持功能,并有可能向人工支持代理或客户提供相关信息。主管代理主管是代理中的乐队领袖。这些代理指导其他代理,并推动实现目标所需的计划和推理。一种类型的主管是用户代理代理,它会决定是否代表人类行事或与人联系以获得人机反馈。
摘要 根据财政部的数据,巴基斯坦 GDP 的 40% 以上来自非正规部门。根据《劳动力调查》(2020-2021 年),巴基斯坦近 75% 的劳动年龄人口在非正规部门就业。非正规部门的普遍存在在该国的农业经济中有几个表现。本研究通过应用随机前沿和主成分分析模型,使用 2014 年、2016 年和 2019 年收集的巴基斯坦生活水平测量 (PSLM) 农场级数据,分析了非正规经济对巴基斯坦农业生产力的影响。这是首次使用该国最大的数据集对非正规经济对农业指标影响进行区域和国家代表性研究。这些研究结果表明,正如先前的文献所表明的那样,利用正规经济关系的农场,包括更好的工作雇佣合同、更多获得适当信贷资源的机会和更好的灌溉系统,比在非正规结构内经营的农场产生更高的产量。此外,研究发现,农作物多样化和资源配置对提高农业效率具有重要意义。但生产力也与地理因素有关——一些农业气候区一直落后,这意味着需要重点关注。
Orest生态系统在全球范围内因其在陆地碳动态中的关键作用而闻名,为人类提供了宝贵的服务,并充当了重要的碳汇(Bonan,2008; Pan等,2011)。自工业革命开始以来,急剧的气候变化主要归因于人类活动升级温室气体排放,尤其是二氧化碳(CO 2),甲烷(CH 4)和一氧化二氮(N 2 O)。在其中,CO 2是主要的贡献者,其大气浓度自从工业前时代以来显着增加(Forster等,2007)。根据国家海洋和大气管理局(NOAA)的最新数据,CO 2级别达到了前所未有的高点,越过百万分之421份(PPM),表明迫切需要了解和增强碳固执过程(NOAA,2022)。
本文研究了十年内人工智能(AI)技术的传播所带来的宏观经济生产力的预期增长。提出了一个多部门一般均衡模型,该模型整合了企业之间的部门相互依赖关系,并可以在宏观经济层面汇总微观经济生产力收益,同时考虑到各个部门对人工智能的接触和采用的不同假设。该模型的主要结果是估计人工智能扩散带来的全要素生产率年增长率在0.25至0.6个百分点(pp)范围内,或相当于0.4至0.9的增长十年内劳动生产率上升 10%。文章量化了这些总体生产力收益的不同机制的相对重要性,并强调了几种公共政策杠杆,以最大限度地发挥人工智能对长期增长的潜在收益。
我们的研究揭示了日常计算机任务所耗费的平均时间的惊人事实。这些“数字杂务”已经深深植根于我们的日常生活中,以至于我们常常无法意识到它们在一周内累积的影响:
当前的市场条件和机遇使得成本削减成为企业的当务之急,这样企业才能在不相应增加成本的情况下促进增长。企业正转向采用整体成本削减模式来实施大规模自动化计划,因为这种模式可以在控制财务风险的同时产生可衡量的节约。成本削减模式作为一种策略,涉及评估企业当前的运营费用和提高成本效率,重点是创建更精简的成本结构、提高盈利能力和产生可再投资于其他企业计划的能力。成本削减模式可以解决一些挑战,例如确定和实现预期的成本节约。成本削减不仅提供了一种务实的方法来建立重点领域,而且还增加了供应商对项目目标成功的承诺和保证。
让个体工人/患者参与慢性病风险的自我管理对于实现健康结果的持续改善至关重要。这包括让他们参与治疗方案和健康生活方式选择的决策。多项研究表明,在心血管疾病 1 和糖尿病管理中使用可穿戴设备对健康风险有积极影响。2 日本的研究表明,基于人工智能的筛查工具在识别患有心理困扰的工人方面具有与精神科医生相似的准确性。3 最近的一项全球企业调查报告显示,管理人员和工人的倦怠率分别上升了 35% 和 43%,4 及早识别有风险的人并快速采取适当的干预措施可以为个人和组织带来重大益处。尽管可穿戴设备和人工智能驱动建议的评估显示出这些令人鼓舞的迹象,但仍需要更多研究来证明结果是否可以推广到更广泛的人群,以及是否会带来持续的健康结果。
可持续农业生产力的概念旨在对农业表现进行更全面的看法,以确保可持续性的环境和社会维度纳入农业生产力的计算中。根据经合组织的生产率,可持续性和弹性框架(经合组织,2020 [4]),可持续的农业生产率增长是指在短期和长期内与自然资本保存兼容的生产率增长。SPG的主要驱动因素是在气候变化下对自然资源的创新,结构变化和更好的管理。可持续的农业生产力增长也被更广泛地理解为农业生产力增长,“促进社会,环境和经济发展目标,以满足当前和后代的粮食和营养需求”(SPG Coalition,n.d。[5])。因此,农业中的可持续生产力增长(SPG)在确保食品系统可以实现涵盖经济,环境和社会可持续性的各种目标方面起着关键作用。在对SPG的经济和环境方面以及如何衡量它们的经济和环境方面有一个共同的了解。与农业有关的社会问题仍然是一个关键的政策问题,但各国的定义和衡量标准仍然存在显着差异(Asai andAntón,2024 [6])。