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产妇分娩三年计划及新生儿护理技术指导
T1a：产前检查时了解病史 结果 CQC 全国孕产调查 T1b：参与产前护理决策 结果 T1c：产前检查时被倾听 结果 T1d：分娩期间对担忧的回应 结果 T1e：分娩期间的决策参与 结果 T1f：分娩期间善良和富有同情心的治疗 结果 T1g：产后医院护理期间信息或解释的充分性 结果 T1h：产后护理期间对个人情况的考虑 结果 T1i：产后护理期间被倾听 结果 T1j：在 6-8 周的 GP 检查中，是否有充足的时间讨论身体和心理健康
肺外神经内分泌癌
妊娠糖尿病（GDM）的妇女的围产期心理健康状况不佳的风险增加。但是，GDM与母亲之间的关联尚不清楚。这项研究旨在检查GDM是否使用队列研究设计对母亲的关系和孕产妇的心理健康影响。我们使用了艾米利亚 - 罗马纳（Coner）研究中新生儿队的数据，其中包括在意大利博洛尼亚招募的642名女性。心理数据是在产后6个月和15个月收集的，该措施使用目的措施来检查母亲 - 婴儿关系。我们使用线性固定效应和混合效应模型来评估GDM对产后6和15个月的关系评分的影响。具有GDM的女性在产后15个月[β -1.75 95％CRI（-3.31; −0.21）]但在6个月[β -0.27 95％CRI（-1.37; 0.81; 0.81）]的关系评分显着降低。母亲 - 婴儿关系评分在15个月时的总体上明显降低，而产后6个月[β -0.29 95％CRI（-0.56; - 0.02）]。我们的发现表明，对母亲的关系可能会延迟影响GDM的经验。使用大量出生队列的未来研究应进一步调查以确认这些发现，以及GDM的妇女是否会从早期干预措施中受益，以改善产后时间的时间。
引用：Guo J, Lv W, Jiang S, et al. 妊娠史妇女血压升高的生物和社会文化决定因素a
摘要 目的 妊娠期糖尿病 (GDM) 会增加母亲晚年患高血压和心血管事件的风险。中国农村的医疗专业人员尚未充分认识到这一风险。我们的目标是 (1) 描述血压升高和有 GDM 病史的农村女性的比例；(2) 探讨与血压升高相关的生物和社会文化因素。设计 使用横断面调查数据的回顾性队列研究。设置 2017 年 11 月至 2018 年 6 月期间在中国中南部的两家县级医院收集数据。参与者 年龄 >18 岁且有 GDM 病史的产后女性（N=397）。方法 研究了生物和社会文化变量。我们使用双变量分析来检验分娩后时间与产后 2 小时血糖之间的关联，并使用逻辑回归来确定与产后血压升高相关的生物和社会文化因素。结果 大约 20%（n=78）的女性血压升高，定义为收缩压≥130 mm Hg 和/或舒张压≥85 mm Hg。高龄、高血压家族史和产后 2 小时血糖水平异常等生物学因素与血压升高呈正相关（p<0.05）。一般自我效能是唯一与血压升高呈负相关的社会文化因素（p<0.05）。结论 中国农村有 GDM 病史的产后女性中，有五分之一患有血压升高。生物和社会文化因素与产后血压升高有关；一般自我效能较低的女性更容易出现血压升高。有必要向中国农村有过 GDM 病史的女性传播有关血压升高高风险的知识。糖尿病预防项目可以考虑在这一人群中增加一般自我效能促进策略。
引用：Boujarzadeh B，Ranjbar A，Banihashemi F等。预测产后出血的机器学习方法：系统的审查协议。
摘要引言产后出血（PPH）是分娩的最严重的临床问题，它在全球范围内对孕产妇死亡产生了重大贡献。该系统评价旨在根据机器学习（ML）方法来识别PPH的预测因子。方法和分析本评论遵守了系统评价和荟萃分析协议的首选报告项目的指南。该评论定于2023年1月10日开始，并于2023年3月20日结束。主要目的是识别和总结与PPH相关的预测因素，并提出基于ML的预测算法。从成立到2022年12月，将对经过同行评审的期刊文章和在线搜索记录进行以下电子数据库的系统搜索：Cochrane Central Register，PubMed，Embase，Embase（通过OVID），Scopus，Wos，Wos，Ieee Xplore，IEEE Xplore和Google Scholar搜索引擎。将考虑所有符合以下标准的研究：（1）它们包括对PPH诊断的明确定义的一般人群； （2）它们包括用于预测PPH的ML模型，并清楚地描述了ML模型； （3）他们证明了具有指标的ML模型的性能，包括接收器操作特征曲线下的区域，准确性，精度，灵敏度和特异性。非英语语言论文将被排除在外。数据提取将由两个研究者独立执行。总共包括20个信号，将用作评估每个纳入研究的偏见和适用性的工具。道德和传播道德批准不需要，因为我们的审查将包括已发布和公开访问的数据。本评论中的发现将通过同行评审期刊中的出版物传播。Prospero注册号本审查的协议在Prospero提交，ID编号CRD42022354896。
神经元的 3D 重建：测试 CA3 海马锥体神经元对产后母亲运动的反应的结构可塑性
方法 受试者：C57bl/6雄性小鼠，其母鼠产后可使用跑轮（跑步者；n= 9）或使用标准笼子（久坐；n= 10）。 CUS 范式：将受试者分为对照组（跑步者，n= 4；久坐组，n= 5）和实验组（跑步者，n= 5；久坐组，n= 5），接受为期 21 天的 CUS 范式。 CUS 之后，对小鼠进行灌注，并对大脑进行 Golgi 染色 5，以研究背海马 CA3 区锥体神经元内的树突树枝状化。 重建：使用基于计算机的显微镜系统来描绘和重建神经元的轴突、树突、胞体和其他亚细胞成分，从而创建神经元的数字几何模型（n=152）。仅选择切片中间三分之一处具有完全染色和完整树突状体的相对分离的神经元进行分析。分析：使用 Neurolucida explorer 进行 Sholl 分析，该分析揭示了同心球中距胞体固定距离处出现的树突交叉点数量和树突长度。
成年海马神经干细胞的产生发生在产后早期的齿状回中，依赖于细胞周期蛋白D2
箭头分别标记2，1（V bial = -2.0 V / -1.2 V，i = -50 pa / -200 pa）。c，来自282
诺和诺德 InnoLet（Protaphane 胰岛素）设备停产后，对医疗服务和临床医生的共识建议：
需要立即采取行动 代表澳大利亚妊娠期糖尿病协会 (ADIPS)、澳大利亚糖尿病教育者协会 (ADEA)、澳大利亚糖尿病协会 (ADS)、澳大利亚糖尿病协会 (DA)、澳大利亚皇家全科医师学院 (RACGP) – 糖尿病特殊兴趣小组和澳大利亚与新西兰妇产科医学协会 (SOMANZ)。 背景 胰岛素低聚糖是一种中效胰岛素，其作用开始于 60 分钟，在注射后 4-12 小时达到峰值，持续时间长达 24 小时。 在澳大利亚，胰岛素低聚糖目前以 100 IU/mL 的形式在小瓶、预填充输送装置和笔式/笔式药筒中提供，作为 Protaphane®（Novo Nordisk）和 Humulin® NPH（Eli Lilly）销售。 Novo Nordisk 最近宣布了其胰岛素产品系列的一系列国际变更，这将影响部分产品在澳大利亚的供应。其中包括从 2025 年 2 月起停产 Protaphane 预填充 InnoLet 设备，从 2026 年 12 月起停产 Protaphane Penfill（请参阅下表）。还宣布了其他产品停产，并将根据需要在单独的更新中进行说明。
怀孕期间的早期基于地中海的营养干预降低了产后3年时的代谢综合征和葡萄糖失调率
1个内分泌学和营养系，调查研究所我们的医院圣IISSC医院，医院家庭大学圣卡洛斯大学，28040西班牙马德里； veronica.thirst10@gmail.com（v.m。）;眉头。）;）; ）; laurel_valle@hotmail.com（l.d.v. ）;岩石（R.M.O. ）; （M.P.D.M. ）; joseancert 561@gmail.com（J.A.D. ）; cristinfamiliars是@gmail.com（c.f. ）; immaculate.morags.salud.org（i.m. ）; adannh@gmail.com（A.D。）; sidelinestorc@gmail.com（M.C。 ）; irunkle language@gmail.com（i.r. ）; sea_facet_face@hotmail.com（M.P. ）; marubioh@gmail.com（M.A.R.） 2医学系，医学系，马德里大学，符合大学28040，西班牙马德里大学3号调查中心，红色糖尿病和体内官员Heacas（Ciberdem），28029，马德里，西班牙4临床实验室调查研究所，我们的医院I医院是Nico San Carlos（IDISSC），医院，西班牙马德里市28040的圣卡洛斯陆军伦理学。 M.J.T. ）;雇佣军。玛丽亚。 ）; *正确：Pillar.matia@gmail.com（p.m.-m.）; †另一项工作。 •这些工作为这项工作做出了贡献。）; laurel_valle@hotmail.com（l.d.v.）;岩石（R.M.O.）; （M.P.D.M.）; joseancert 561@gmail.com（J.A.D.）; cristinfamiliars是@gmail.com（c.f.）; immaculate.morags.salud.org（i.m.）; adannh@gmail.com（A.D。）; sidelinestorc@gmail.com（M.C。）; irunkle language@gmail.com（i.r.）; sea_facet_face@hotmail.com（M.P.）; marubioh@gmail.com（M.A.R.）2医学系，医学系，马德里大学，符合大学28040，西班牙马德里大学3号调查中心，红色糖尿病和体内官员Heacas（Ciberdem），28029，马德里，西班牙4临床实验室调查研究所，我们的医院I医院是Nico San Carlos（IDISSC），医院，西班牙马德里市28040的圣卡洛斯陆军伦理学。 M.J.T.）;雇佣军。玛丽亚。）;*正确：Pillar.matia@gmail.com（p.m.-m.）; †另一项工作。•这些工作为这项工作做出了贡献。
d-lmbmapx：在任何发育阶段进行自动全脑神经电路分析的广义深度学习管道
缺乏准确和全面分析的工具，阻碍了小鼠的全脑电路发展。没有现有的3D大脑图集提供每日产后分辨率，因为建造这种地图集是高度劳动的。轴突形态动态变化，使可靠的分割具有挑战性，许多2D数据集缺乏足够的Z分辨率用于交叉模式3D分析。在这里，我们提出了D-LMBMAPX，这是一种在产后发展的自动化全脑电路分析的深度学习管道。d-LMBMAPX构建高分辨率的3D小鼠大脑图谱，跨越了七个产后阶段，并在任何后日都采用自适应注册策略来进行全脑对齐。它还集成了用于轴突和SOMA分割的基础模型，从而实现了整个开发的定量电路评估。，我们实现了基于扩散模型的样式转移，以用于交叉模式和跨二维注册，并通过将遗传定义的神经元类型从2D ISH数据集对齐到我们的3D地图集进行了验证。使用D-LMBMAPX，我们在产后成熟过程中介绍了全脑多巴胺能预测。