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产品开发价值流程图 (PDVSM) 手册
作者感谢麻省理工学院精益航空航天计划 (LAI) 为本研究提供的资金支持，该计划由美国空军和一个航空航天公司联盟联合赞助。本文表达的所有事实、陈述、观点和结论仅代表作者本人，不反映 LAI、美国空军、赞助公司和组织（个人或团体）或麻省理工学院的观点。后者免除任何剩余的错误或缺陷，作者对此负全部责任。本文档的版权归 MIT 所有，2005 年。其使用属于 LAI 联盟协议。LAI 成员公司可以出于内部非商业目的使用、复制和分发本文档。本声明应随文档或其任何部分的任何副本一起提供。本文档的格式适合双面打印和边缘装订。为此目的插入了空白页。最好使用彩色打印，但黑白打印也应该能得到可用的文档。
Triz 方法和产品开发的应用示例
创新产品、流程和服务的解释是一个复杂的过程，它拥有具有现代设计和系统的策略。如今，公司希望提高生产力和效率。然而，竞争条件发生了迅速而巨大的变化，要在这个竞争激烈、迅速变化和繁荣的世界中生存，必须遵循科学发展。为了获得竞争力，公司需要创造新产品或消除现有的矛盾状态。在这种情况下，TRIZ（理论和创新问题解决）方法是管理者或发明家使用的最有效的科学方法之一。在本研究中，TRIZ 方法与创造力和创新概念一起详细描述，并将 TRIZ 与其他创造性技术进行了比较。在最后一部分，表达了有关 TRIZ 应用的示例。© 2015 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。同行评审由伊斯坦布尔大学负责。
产品开发技术员 - 内衣（兼职/合同制）
• 以商业思维与供应链沟通。 • 从技术和质量两个方面清晰地了解供应商的表现。 • 在需要确保生产标准时，积极拜访供应商（新供应商和现有供应商）。 • 供应链评估绩效管理：在样品开发过程中评估和评价供应商的取样和生产能力——识别机会并积极主动地改进领域。 • 向外部企业提供技术培训，包括与服装合身性、工艺、图案和分级相关的建议和支持。 • 在需要时发起并推动与供应链的预生产会议。
产品开发价值流程图 (PDVSM) 手册
作者感谢麻省理工学院精益航空航天计划 (LAI) 为本研究提供的资金支持，该计划由美国空军和航空航天公司联盟联合赞助。本文表达的所有事实、陈述、观点和结论均仅代表作者本人，不以任何方式反映 LAI、美国空军、赞助公司和组织（个人或团体）或麻省理工学院的观点。后者免除任何剩余错误或缺陷，作者对此负全部责任。本文档的版权归麻省理工学院所有，2005 年。其使用受 LAI 联盟协议的约束。LAI 成员公司可以出于内部非商业目的使用、复制和分发本文档。此声明应随文档或其任何部分的任何副本一起提供。本文档的格式为双面打印和边缘装订。为此目的插入了空白页。最好使用彩色打印，但黑白打印也应该可以得到可用的文档。
药物和生物产品开发的主协议
指南草案此指南文件仅用于评论目的。有关此文件草案的评论和建议应在联邦公报发表后的60天内提交通知，宣布指导草案的可用性。将电子评论提交https://www.regulations.gov。向码头管理人员（HFA-305）提交书面评论，食品和药物管理局，5630 Fishers Lane，RM。1061，Rockville，MD 20852。应将所有评论与在联邦登记册上发布的可用性通知书中列出的案卷号一起识别。有关此文件草案的疑问，请致电301-796-2055与Scott N. Goldie联系，或（CBER）通讯，外展与发展办公室，800-835-4709或240-402-8010.
人工智能 (AI) 对药物发现和产品开发的影响
人工智能 (AI) 已经改变了社会的不同领域，制药行业也不例外。随着这些先进技术的出现，制药行业已经达到了新的高度。人工智能在制药行业的发展正处于增长阶段，为发现许多新药提供了可能性。影响人类的疾病正在急剧增加，而可用于治疗或治愈的药物却非常少。但这种情况在未来不会出现，因为人工智能和制药行业的结合可以加快药物的发现速度，并提高临床疗效。由于人工智能的使用，药物发现各个阶段的范式发生了转变。药物发现的每个阶段都涉及一定的时间表，可以借助人工智能缩短这些时间表。许多制药公司正在采用基于人工智能的药物发现方法来治疗各种疾病，如帕金森病、糖尿病、阿尔茨海默病、强迫症等，人工智能也被用于制造纳米药物和纳米机器人的产品开发。目前，只有少数基于人工智能的药物处于临床试验阶段，这表明人工智能驱动的药物发现正在增长。在这篇评论中，我们重点介绍了人工智能在药物发现和药品开发中的应用。
“前期投入”问题解决对产品开发绩效的影响
近年来，人们对解决问题能力与产品开发绩效之间的联系越来越感兴趣。在本文中，作者将解决问题的视角应用于产品开发管理，并建议如何通过改变问题的识别和解决问题（他们将其定义为前期投入）来减少开发时间和成本，从而释放资源以在市场上更具创新性。作者开发了一个前期投入解决问题的框架，并介绍了来自开发实践的相关示例和案例证据。这些示例包括波音和克莱斯勒使用“数字模型”识别干扰问题的经验，如果在后续阶段（有时甚至在首次全尺寸组装期间或之后）发现干扰问题，则解决这些问题的成本非常高。在文章中，作者提出可以使用多种不同的方法实现前期投入，其中两种方法进行了详细讨论：（1）项目间知识转移——通过将问题和解决方案特定信息转移到新项目来利用以前的项目；（2）快速解决问题——利用先进的技术和方法来提高发现和解决开发问题的总体速度。改善项目间知识转移的方法包括有效使用“事后分析”，这是项目后学习的记录，因此可以有助于将当前和过去项目的知识传承下去。正如文章所建议的，可以通过将允许更快解决问题周期的新技术（如计算机模拟）与通常提供更高保真度的传统技术（如后期原型）最佳地结合起来来实现快速解决问题。丰田汽车公司对前期投入的实地研究表明，系统性地前期投入开发流程实际上已经将问题识别和解决问题转移到了产品开发的早期阶段。他们在文章的最后讨论了产品开发中前期投入解决问题的其他方法，并提出了问题解决视角如何帮助管理者建立能力，从而提高开发绩效。© 2000 Elsevier Science Inc.