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综述 用于工业产品开发人体工程学评估的虚拟现实和数字人体建模：专利和文献综述
摘要：在制造过程中，人体工程学组件装配问题的晚期检测会影响操作员的健康和生产力，并且纠正成本很高。尽管虚拟现实可以增强数字人体建模，但在结合这些技术评估人体工程学方面仍存在知识差距。本研究旨在通过审查专利和文献，分析虚拟现实和数字人体建模在行业产品开发过程中对物理人体工程学评估的应用。我们搜索了德温特创新指数、Scopus 和 Web of Science 数据库，发现了 250 项专利和 18 篇文章。我们观察到专利数量呈指数级增长，集中在主要技术参与者中，并且发明了各种各样的技术。大量研究集中在汽车和航空业。尽管文献中对于在产品开发早期阶段将虚拟现实和数字人体建模结合起来评估物理人体工程学的好处达成了相对共识，但这些技术很少结合在同一分析中；此外，大多数情况下，当资源完全部署时，仍然专注于分析预先设计的生产流程。这些结果可以为从业者和研究人员提供参考，以开发新颖的解决方案，以便及早发现行业中的物理人体工程学问题。
虚拟现实和数字人体建模用于工业产品开发中的人体工程学评估：专利和文献综述
摘要：在制造过程中，人体工程学组件装配问题的晚期检测会影响操作员的健康和生产力，并且纠正成本很高。尽管虚拟现实可以增强数字人体建模，但在结合这些技术评估人体工程学方面仍存在知识差距。本研究旨在通过审查专利和文献，分析虚拟现实和数字人体建模在行业产品开发过程中对物理人体工程学评估的应用。我们搜索了德温特创新指数、Scopus 和 Web of Science 数据库，发现了 250 项专利和 18 篇文章。我们观察到专利数量呈指数级增长，集中在主要技术参与者中，并且发明了各种各样的技术。大量研究集中在汽车和航空业。尽管文献中对于在产品开发早期阶段将虚拟现实和数字人体建模结合起来评估物理人体工程学的好处达成了相对共识，但这些技术很少结合在同一分析中；此外，大多数情况下，当资源完全部署时，仍然专注于分析预先设计的生产流程。这些结果可以为从业者和研究人员提供参考，以开发新颖的解决方案，以便及早发现行业中的物理人体工程学问题。
创新管理和新产品开发
创新的重要性 4 创新研究 7 创新研究的两大传统：欧洲和美国 9 近期和当代研究 10 需要在组织背景下看待创新 10 创新过程中的个人 12 定义和词汇问题 12 创业 13 设计 13 创新和发明 15 成功和不成功的创新 16 不同类型的创新 16 技术和科学 18 创新的流行观点 20 创新模式 21 偶然发现 21 线性模型 22 同步耦合模型 23 架构创新 23 交互模型 24 创新生命周期和主导设计 25 开放式创新以及共享和交换知识的需要（网络模型） 26 创新的执行、使用和交互 (DUI) 模式 27 不连续创新 - 阶梯式变化 28 创新作为一种管理过程 30 创新管理框架 30 新技能 33 创新和新产品开发 34
新产品开发的关键成功因素...
在当今的商业世界中，工业竞争的主要目标是开发新产品（Lee, Woo, et al.2017）。更快更有效地开发更好的产品是世界各地公司的首要任务（Pienaar, Van der Lingen, et al.2019）。这些新兴产品在当前竞争激烈且复杂的市场中的成功取决于来自不同商业和文化环境的多样化客户群的反应。因此，需要制定新产品开发 (NPD) 策略才能有效实现这些目标。过去三十年来，企业之间的竞争愈演愈烈，特别是由于经济的全球化（Marzi, Ciampi, et al.2020）。因此，市场上出现了大量新产品。新产品
“Takumi” AI，将数据科学应用于酿造，加速产品开发
这项技术可以期待什么？人类和人工智能的结合将缩短开发时间，同时帮助我们收集高度准确的专业知识数据并传递技术，以便及时应对日益多样化的偏好
Walsh, JE、WL Chapman、F. Fetterer 和 S. Stewart。2019. 网格化月度海冰范围和浓度，1850 年以后，版本 2。美国科罗拉多州博尔德。NSIDC：国家冰雪数据中心。doi：https://dx.doi.org/10.7265/jj4s-tq79。目录网格化月度海冰范围和浓度...................................................................................................................... 1 1850 年以后，版本 2 ......................................................................................................................... 1 1 摘要 ............................................................................................................................................................. 3 2 这些数据的应用 ............................................................................................................................. 3 3 产品开发背景 ............................................................................................................................. 4 4 数据文件：格式和说明 ............................................................................................................. 6
1 摘要 气候模型和再分析通常需要覆盖很长一段时间（大约一个世纪）的网格化泛北极海冰数据集。然而，卫星时代之前的基于观测的数据集在信息内容和格式上是异构的，因此难以用于长期数据记录。在这里，历史来源的观测是自 1850 年开始的每月网格化海冰浓度产品的基础。历史观测有多种形式：船舶观测、海军海洋学家的汇编、国家冰服务机构的分析等。1979 年，这些来源让位于单一来源：卫星被动微波数据的浓度。网格化每月海冰范围和浓度，1850 年以后建立在早期的数据产品（Chapman 和 Walsh 1991）的基础上，增加了历史来源，改进了用于合并来自不同来源的数据的技术，并向前和向后扩展了记录。数据以月度海冰浓度的形式在 netCDF4 文件中提供。这些字段代表单个月中日，而不是月平均值。数据位于四分之一度纬度乘以四分之一度经度的网格上，覆盖北半球 30 度以北。除了浓度变量外，相应的源变量还指示 18 个可能源中的每一个的使用位置。逗号分隔变量文件中的区域和北极范围的冰范围和面积时间序列以及其他辅助文件也包括在内。
Walsh, JE、WL Chapman、F. Fetterer 和 S. Stewart。2019. 网格化月度海冰范围和浓度，1850 年以后，版本 2。美国科罗拉多州博尔德。NSIDC：国家冰雪数据中心。doi：https://dx.doi.org/10.7265/jj4s-tq79。目录网格化月度海冰范围和浓度...................................................................................................................... 1 1850 年以后，版本 2 ......................................................................................................................... 1 1 摘要 ............................................................................................................................................................. 3 2 这些数据的应用 ............................................................................................................................. 3 3 产品开发背景 ............................................................................................................................. 4 4 数据文件：格式和说明 ............................................................................................................. 6
1 摘要 气候模型和再分析通常需要覆盖很长一段时间（大约一个世纪）的网格化泛北极海冰数据集。然而，卫星时代之前的基于观测的数据集在信息内容和格式上是异构的，因此难以用于长期数据记录。在这里，历史来源的观测是自 1850 年开始的每月网格化海冰浓度产品的基础。历史观测有多种形式：船舶观测、海军海洋学家的汇编、国家冰服务机构的分析等。1979 年，这些来源让位于单一来源：卫星被动微波数据的浓度。网格化每月海冰范围和浓度，1850 年以后建立在早期的数据产品（Chapman 和 Walsh 1991）的基础上，增加了历史来源，改进了用于合并来自不同来源的数据的技术，并向前和向后扩展了记录。数据以月度海冰浓度的形式在 netCDF4 文件中提供。这些字段代表单个月中日，而不是月平均值。数据位于四分之一度纬度乘以四分之一度经度的网格上，覆盖北半球 30 度以北。除了浓度变量外，相应的源变量还指示 18 个可能源中的每一个的使用位置。逗号分隔变量文件中的区域和北极范围的冰范围和面积时间序列以及其他辅助文件也包括在内。
Walsh, JE、WL Chapman、F. Fetterer 和 S. Stewart。2019. 网格化月度海冰范围和浓度，1850 年以后，版本 2。美国科罗拉多州博尔德。NSIDC：国家冰雪数据中心。doi：https://dx.doi.org/10.7265/jj4s-tq79。目录网格化月度海冰范围和浓度...................................................................................................................... 1 1850 年以后，版本 2 ......................................................................................................................... 1 1 摘要 ............................................................................................................................................................. 3 2 这些数据的应用 ............................................................................................................................. 3 3 产品开发背景 ............................................................................................................................. 4 4 数据文件：格式和说明 ............................................................................................................. 6
1 摘要 气候模型和再分析通常需要覆盖很长一段时间（大约一个世纪）的网格化泛北极海冰数据集。然而，卫星时代之前的基于观测的数据集在信息内容和格式上是异构的，因此难以用于长期数据记录。在这里，历史来源的观测是自 1850 年开始的每月网格化海冰浓度产品的基础。历史观测有多种形式：船舶观测、海军海洋学家的汇编、国家冰服务机构的分析等。1979 年，这些来源让位于单一来源：卫星被动微波数据的浓度。网格化每月海冰范围和浓度，1850 年以后建立在早期的数据产品（Chapman 和 Walsh 1991）的基础上，增加了历史来源，改进了用于合并来自不同来源的数据的技术，并向前和向后扩展了记录。数据以月度海冰浓度的形式在 netCDF4 文件中提供。这些字段代表单个月中日，而不是月平均值。数据位于四分之一度纬度乘以四分之一度经度的网格上，覆盖北半球 30 度以北。除了浓度变量外，相应的源变量还指示 18 个可能源中的每一个的使用位置。逗号分隔变量文件中的区域和北极范围的冰范围和面积时间序列以及其他辅助文件也包括在内。
Walsh, JE、WL Chapman、F. Fetterer 和 S. Stewart。2019. 网格化月度海冰范围和浓度，1850 年以后，版本 2。美国科罗拉多州博尔德。NSIDC：国家冰雪数据中心。doi：https://dx.doi.org/10.7265/jj4s-tq79。目录网格化月度海冰范围和浓度...................................................................................................................... 1 1850 年以后，版本 2 ......................................................................................................................... 1 1 摘要 ............................................................................................................................................................. 3 2 这些数据的应用 ............................................................................................................................. 3 3 产品开发背景 ............................................................................................................................. 4 4 数据文件：格式和说明 ............................................................................................................. 6
1 摘要 气候模型和再分析通常需要覆盖很长一段时间（大约一个世纪）的网格化泛北极海冰数据集。然而，卫星时代之前的基于观测的数据集在信息内容和格式上是异构的，因此难以用于长期数据记录。在这里，历史来源的观测是自 1850 年开始的每月网格化海冰浓度产品的基础。历史观测有多种形式：船舶观测、海军海洋学家的汇编、国家冰服务机构的分析等。1979 年，这些来源让位于单一来源：卫星被动微波数据的浓度。网格化每月海冰范围和浓度，1850 年以后建立在早期的数据产品（Chapman 和 Walsh 1991）的基础上，增加了历史来源，改进了用于合并来自不同来源的数据的技术，并向前和向后扩展了记录。数据以月度海冰浓度的形式在 netCDF4 文件中提供。这些字段代表单个月中日，而不是月平均值。数据位于四分之一度纬度乘以四分之一度经度的网格上，覆盖北半球 30 度以北。除了浓度变量外，相应的源变量还指示 18 个可能源中的每一个的使用位置。逗号分隔变量文件中的区域和北极范围的冰范围和面积时间序列以及其他辅助文件也包括在内。
产品开发 2040 - 设计互联
Claudia Eckert 是英国远程教育大学开放大学的设计学教授。她的专业背景是数学和哲学。她拥有阿伯丁大学应用人工智能硕士学位和开放大学设计博士学位。在回到开放大学之前，她在剑桥大学从事工程设计工作近十年。她对工程、建筑和时尚领域的设计流程进行了实证研究；并研究了如何理解和支持工业界的设计师。她还致力于研究设计实践背后的理论概念。她在评论期刊和会议上发表了 250 多篇论文。她是设计协会管理委员会成员，也是设计协会设计过程特别兴趣小组的联合主席。