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四个条件会影响道路上的汽车气体排放:1)车辆效率,2)燃料碳含量,3)行驶距离,4)旅行效率。在这四个中,TXDOT只能影响两个:旅行效率和行进距离。TXDOT战略目标是“优化系统性能”和TXDOT预算目标,以“优化服务和系统”(TXDOT,2024b),TXDOT如何解决旅行效率和距离的方式。GHG通过这两个条件在得克萨斯州和其他州的这两个条件下降低,可以统称会导致有意义的共同利益(IPCC,2023a),(USGCRP和Crimmins,NCA5,2023a)(USDOE,USDOE,USDOT,USDOT,USEPA,USEPA,USHUD,USHUD,2023)。但是,大多数运输温室气体减少将通过各种车辆和燃料技术进步(IPCC,2023a),(USGCRP和Crimmins,NCA5,2023a),(USDOE,USDOE,USDOT,USEDOT,USESDOT,USEPA,USHUD,2023)。在项目状态或国家层面上不存在足够的预测方法,无法准确预测何时以及车辆和燃油技术进步的速度。由于这种不确定性影响了未来的公路温室气体排放估算的准确性,因此TXDOT为未来的公路温室气体排放提供了三种方案。有关温室气体排放和减少的详细信息,请参见第3节。
●相关性:建立适当的库存边界,以反映公司的温室气体排放并满足用户的决策需求; ●完整性:包括所选库存边界内的所有排放源。披露并指定任何具体排除; ●一致性:确保随着时间的推移信息的有意义比较,并透明地记录了数据的更改; ●透明度:保证数据清单充足性和清晰度,以相关的方式解决相关问题; ●准确性:最大程度地减少不确定性,并避免系统性的过度或不足的温室气体排放。全球变暖潜力(GWP)
1 0.139 73.25 3.0 0.60 10.18 0.42 0.08馏出燃油编号2 0.138 73.96 3.0 0.60 10.21 0.41 0.08馏出燃油编号4 0.146 75.04 3.0 0.60 10.96 0.44 0.09乙烷0.068 59.60 3.0 3.0 0.60 4.05 0.20 0.20 0.04乙烯0.058 65.96 3.0 0.60 0.60 0.60 3.83 0.17 0.17 0.03重气油0.148 74.92 3.0 0.60 0.60 11.009 0.09 3.09.09.09.09.09.09.09.09.09.09.0944 3.0 isob obobut 0.09 3.09.09.09.09.09.09.09.09.09.09.09.09 isob obob obob obob obob obob obob obob obobut 6.43 0.30 0.06 Isobutylene 0.103 68.86 3.0 0.60 7.09 0.31 0.06 Kerosene 0.135 75.20 3.0 0.60 10.15 0.41 0.08 Kerosene-Type Jet Fuel 0.135 72.22 3.0 0.60 9.75 0.41 0.08 Liquefied Petroleum Gases (LPG) 0.092 61.71 3.0 0.60 5.68 0.28 0.06润滑剂0.144 74.27 3.0 0.60 10.60 10.69 0.43 0.09运动汽油0.125 70.22 3.0 0.60 0.60 0.60 8.78 0.08 NAPHTHA(NAPHTHA 7.36 0.33 0.07 Other Oil (>401 deg F) 0.139 76.22 3.0 0.60 10.59 0.42 0.08 Pentanes Plus 0.110 70.02 3.0 0.60 7.70 0.33 0.07 Petrochemical Feedstocks 0.125 71.02 3.0 0.60 8.88 0.38 0.08 Propane 0.091 62.87 3.0 0.60 5.72 0.27 0.05丙烯0.091 67.77 3.0 0.60 6.17 0.27 0.05残留燃油编号5 0.140 72.93 3.0 0.60 10.21 0.42 0.08残留燃油编号6 0.150 75.10 3.0 0.60 11.27 0.45 0.09 Special Naphtha 0.125 72.34 3.0 0.60 9.04 0.38 0.08 Unfinished Oils 0.139 74.54 3.0 0.60 10.36 0.42 0.08 Used Oil 0.138 74.00 3.0 0.60 10.21 0.41 0.08 Biomass Fuels - Liquid Biodiesel (100%)0.128 73.84 1.1 0.11 9.45 0.14 0.01乙醇(100%)0.084 68.44 1.1 0.11 0.11 5.11 5.75 0.09 0.01渲染动物脂肪0.125 71.06 1.1 0.1 0.1 0.11 0.11 0.11 8.88 0.14 0.14 0.01酒,伍德
2.4 轿厢控制设备安装 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2-12 2.4.4 LS-QUIK-1 的平层/绝对楼层编码叶片和轿厢顶轮驱动编码器. . . . . . . . . . . . . . . 2-13 2.4.5 TM 开关(如果使用). . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2-13 2.4.6 门操作器二极管(如果使用). . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .... .... .2-13
上下文。高度不饱和的碳链,包括波利尼斯。随着金牛座分子云-1(TMC-1)的Quijote调查的成功,该社区在检测到的碳链数量中看到了“繁荣”。另一方面,罗塞塔(Rosetta)任务揭示了完全饱和的碳氢化合物,C 3 H 8,C 4 H 10,C 5 H 12,(在特定条件下)C 6 H 14与C 7 H 16的C 6 H 14,从Comet 67p/Churyumov-Gerasimenko中。后两者的检测归因于尘埃泛滥的事件。同样,Hayabusa2 Mission从小行星Ryugu返回的样品的分析表明,Ryugu有机物中存在长期饱和脂肪族链。目标。在类似于分子云的条件下,不饱和碳链的表面化学性质可以在这些独立观察结果之间提供可观的联系。但是,仍缺乏基于实验室的研究来验证这种化学反应。在本研究中,我们的目标是通过在10 K.方法下超高真空条件下的C 2 N H 2(N> 1)Polyynes的表面氢化来验证完全饱和的烃的形成。我们进行了两步实验技术。首先,紫外线(≥121nm)辐照C 2 H 2冰的薄层,以将C 2 H 2的部分转化为较大的Polyynes:C 4 H 2和C 6 H 2。之后,将获得的光处理冰暴露于H原子中,以验证各种饱和烃的形成。结果。除了先前研究的C 2 H 6外,我们的研究证实了较大的烷烃的形成,包括C 4 H 10和(暂时)C 6 H 14。对获得的动力学数据的定性分析表明,鉴于表面温度为10 K,HCCH和HCCCCH三键的氢化以可比的速率进行。这可能发生在乌云阶段的典型时间表上。还提出了通过N-和O-O-bearenty Polyynes的表面氢化形成其他各种脂肪族有机化合物的一般途径。我们还讨论了天文学的含义以及与JWST鉴定烷烃的可能性。
多体量子系统的有限温度阶段是从凝结物理学到宇宙学的现象的基础,但是它们通常很难模拟。使用量子近似优化算法(QAOA)激发的离子陷阱量子计算机和协议,我们通过在多种温度下制备双重双状态来生成横向界面模型(TFIM)的非平凡热量子状态。我们还使用量子 - 古老的杂化型元素在零温度下制备TFIM的临界状态。热场双重和关键状态的纠缠结构在黑洞的研究中起着关键作用,我们的工作模拟了量子计算机上的这种非平凡结构。此外,我们发现变分量子电路表现出噪声阈值,高度最低的QAOA电路可提供最佳结果。
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可,根据 未经同行评审认证)是作者/资助者,他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是 由 此预印本的版权持有者(此版本于 2020 年 4 月 20 日发布。 ; https://doi.org/10.1101/2020.04.20.047845 doi: bioRxiv preprint
卡尔德代尔已将“良好开端”确定为我们 2022-2027 年福祉战略的四个重点领域之一。我们的首要任务是让每个孩子都有最好的人生开端,让所有孩子都做好上学的准备,并缩小最有可能无法实现教育和健康目标的群体之间的差距。做好上学的准备可以让孩子做好学习、发展人际关系、知道如何表现、茁壮成长并最终发挥他们的潜力,过上更美好的生活。要取得成功,这一战略必须惠及并改善该区每个婴儿和儿童的生活机会,特别是那些弱势群体或有额外教育或健康需求的儿童。它需要加强对保护儿童免受伤害的关注,并解决因我们居住地、性别、种族、社会环境以及我们是否有额外支持需求而导致的结果差异。
