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妊娠合并不良围产结局...
摘要：目前，妊娠期糖尿病（GDM）的发病率呈上升趋势。GDM 与母亲、胎儿和新生儿的短期和长期不良结局相关。本研究的目的是比较患有和未患有 GDM 的女性不良围产结局的发生率，以及比较患有和未患有 GDM 的女性所生早产儿的发病率和死亡率。本研究对 2019 年 1 月至 2020 年 12 月期间入住山东大学齐鲁医院新生儿重症监护室的 640 名早产儿进行了回顾性分析。根据母亲是否患有 GDM，早产儿分为 GDM 组（n=217）和非 GDM 组（n=423）。 GDM 妇女年龄较大（P<0.01），且多为高龄产妇（≥35 岁）或经产妇（P<0.001），且发生妊娠期高血压（P<0.05）、前置胎盘（P<0.005）和多囊卵巢综合征（P<0.05）的风险较高。在早产儿中，GDM 母亲所生婴儿发生呼吸窘迫综合征（P<0.001）和败血症（P<0.05）的风险较高。此外，GDM 母亲所生极低出生体重婴儿发生低血糖症（P<0.05）和败血症（P<0.05）的风险较高。在 Logistic 回归分析中，RDS 是与 GDM 独立相关的唯一疾病[调整后的优势比：1.699（95% 置信区间：1.699‑1.699）]。但两组死亡风险无明显差异。总之，本研究数据表明，GDM与孕妇发生不良围生结局的风险增加有关，并且早产儿发生不良新生儿结局的风险也增加。
产生物膜芽孢杆菌的分子鉴定
众所周知，发酵食品中的微生物含有代谢产物，可能改善人类和动物的健康。然而，尽管对发酵食品的功能作用进行了一些研究，但有效芽孢杆菌菌株的分离和鉴定仍在进行中。本研究的目的是从分子上鉴定发酵食品来源中产生生物膜的芽孢杆菌属 (BPB) 和酵母，并研究它们与 Lysinibacillus louembei 菌株的相互作用。共获得 133 个芽孢杆菌分离株以及 32 个酵母分离株，以进行详细鉴定和研究。根据使用 fibE 聚合酶链式反应 (PCR) 多重和 ITS-PCR 技术的表型和分子表征，芽孢杆菌属的种类被鉴定为短小芽孢杆菌 (12%)、枯草芽孢杆菌 (12%)、萨法芽孢杆菌 (6%)、解淀粉芽孢杆菌 (6%)、地衣芽孢杆菌 (6%) 和酿酒酵母 (0.05%)。使用多重 PCR 扩增了枯草芽孢杆菌、地衣芽孢杆菌和短小芽孢杆菌中参与生物膜形成过程的 yfi Q、eps H、ymc A 和 tas A 基因，并对其进行了鉴定和确认。作为表型结果，使用刚果红琼脂法 (CRA) 鉴定了 45% 的 BPB 分离株。使用乳化指数 (EI24) 测试了芽孢杆菌和酵母生产生物表面活性剂的能力。65% 和 69% 的芽孢杆菌和酵母分离株能够乳化汽油。56% 的芽孢杆菌分离株生物表面活性剂粗提取物对大肠杆菌、金黄色葡萄球菌和沙门氏菌表现出抗菌活性。在芽孢杆菌属、酿酒酵母和 L. louembei 之间进行了培养。结果，在酵母菌株 V3 与 B. pumilus 菌株 VB15 以及 L. louembei 与解淀粉芽孢杆菌中获得了类共生相互作用，在酿酒酵母菌株 P3 和芽孢杆菌属中获得了类竞争相互作用。菌株 VP11，以及与 B. pumilus 和 S. cerevisiae 以及芽孢杆菌属菌株 VP34 和 S. cerevisiae 菌株 P1 的类反式相互作用。这些结果表明，微生物在发酵过程中保持着不同的关系。关键词：芽孢杆菌、酿酒酵母、Lysinibacillus louembei、发酵食品、微生物相互作用、生物表面活性剂、生物膜。引言微生物对各种食品的发酵是最古老的食品生物保存形式之一（Diaz-
利用人工智能和大数据解决错过送货问题
资料 通过用电量预测实现配送路线优化，2018 IEEE 第 42 届计算机软件和应用年会、2018 ACM-ICSCA 通过占用率预测实现配送路线优化的隐私增强
共享能源分配问题中的公平设计
本文研究如何在电力市场中聚合产消者（或大消费者）及其集体决策，重点关注公平性。公平性对于产消者参与聚合方案至关重要。一些产消者可能无法直接进入能源市场，即使这对他们有利。因此，新公司提出聚合他们并承诺公平对待他们。这导致了公平的资源分配问题。我们建议使用可接受性约束来保证每个产消者都能从聚合中获益。此外，我们的目标是公平地分配成本和收益，同时考虑到问题的多周期和不确定性。我们不是使用财务机制来调整公平问题，而是专注于决策问题中的各种目标和约束，通过设计实现公平。我们从一个简单的单周期和确定性模型开始，然后使用随机支配约束等将其推广到动态和随机设置。
作为 2016 年《危险废物产生者改进规则》的一部分，许多适用于危险废物产生者的法规被转移或重新
本备忘录旨在解决《资源保护与回收法案》（RCRA）中关于危险废物燃料混合活动监管状况的一系列问题。备忘录主要涉及通常被称为“燃料混合器”的设施，尽管这些设施的废物管理活动通常包括一系列综合废物处理操作，这些操作比燃料混合活动本身更加多样化和复杂。关于《资源保护与回收法案》许可要求和土地处置限制（LDR）要求对这些设施的适用性，已经提出了许多问题。下面提供的指南一般性地讨论了这些问题。但是，由于许多燃料混合操作都很复杂，因此可能存在一些特定于设施的监管问题，最好根据具体情况进行解决。
Primer AI 的首字母缩略词识别和消歧系统
歧义缩略词的盛行使得科学文献对于人类和机器来说都更难理解，因此需要能够自动识别文本中的缩略词并消除其含义歧义的模型。我们引入了用于首字母缩略词识别和消歧的新方法：我们的首字母缩略词识别模型将学习到的标记嵌入投射到标签预测上，我们的首字母缩略词消歧模型找到具有类似句子嵌入的训练示例作为测试示例。与之前提出的方法相比，我们的两个系统都实现了显着的性能提升，并且在 SDU@AAAI-21 共享任务排行榜上表现出色。我们的模型部分在针对这些任务的新远程监督数据集上进行了训练，我们将其称为 AuxAI 和 AuxAD。我们还发现了 SciAD 数据集中的重复冲突问题，并形成了 SciAD 的去重版本，我们称之为 SciAD-dedupe。我们公开发布了这三个数据集，并希望它们能够帮助社区在科学文献理解方面取得进一步进展。
能源生产消费者在可持续能源系统中的作用
产消者一般定义基于生产者和消费者这两个词；该术语由阿尔文·托弗 (Alvin Toffer) 创造，他在其著作《第三次浪潮》(Tof fer 1981) 中首次提出了生产者-消费者概念，也称为主动消费者。托弗将产消者称为积极参与共同创造产品过程的顾客群体。本质上，产消者是生产其消费部分最少的主体。另一个常用的特征是专业消费者，更强调产消者的客户功能，他们指的是热情的业余爱好者或半专业顾客，他们需要接近专业级的产品和服务，例如数码相机、意式浓缩咖啡机或太阳能电池板。生产消费者的概念得到了进一步发展（例如，Kotler 1986；Tapscott 和 Williams 2008），特别是在大规模定制、营销和最近的社交媒体方面。除了生产消费者，还有其他术语用于
点对点电力交易 - 创新格局简介
例如，虽然产消者可以使用屋顶太阳能发电厂为电动汽车充电，但产消者的邻居会从远处的集中发电厂获得电力来为电动汽车充电。但是，如果车辆从附近的太阳能发电厂充电，则安装太阳能装置的产消者将获得注入电网的电力的“回购率”。然而，这并没有考虑到这种分布式发电为网络带来的传输损耗和拥塞减少。大约 41.1% 的典型电力成本用于管理和维护将发电机的电力输送到客户场所的电线杆和电线（Auroraenergy，2020 年）。这些成本的一部分可以在 P2P 模式下节省。
速成课程 | 什么是 cVPP？ 1
电池和能源管理系统等新技术反过来又使产消者成为智能产消者，管理家庭内部的电力需求和供应。这也可以通过社区虚拟发电厂共同实现，这使能源社区能够管理社区内的能源需求和供应并交易能源和灵活性。