到 2025 年,减少死产、孕产妇死亡率、新生儿死亡率和严重脑损伤。 • 《母亲和婴儿:通过审计和保密调查降低风险》(MBRRACE)报告为孕产妇和新生儿死亡的国家指标和原因提供指导,用于确定地方和国家需要改进的领域。 • 《拯救婴儿生命护理包》第 3 版(2023 年)(SBLCBv3)——提供有关如何减少围产期死亡和早产的详细信息。它汇集了被广泛认为是循证和/或最佳实践的六个护理要素: • 要素 1:妊娠期吸烟 • 要素 2:胎儿生长受限 • 要素 3:减少胎动 • 要素 4:分娩时有效的胎儿监护 • 要素 5:早产
背景:不可报告的无细胞 DNA 筛查结果的临床意义尚不确定,但在某些情况下,此类结果可能表明胎盘植入不良,并与不良的产科和围产期结局相关。目的:本研究旨在评估一组具有完整遗传和产科结局的患者中不可报告的无细胞 DNA 筛查的妊娠结局。研究设计:这是一项多中心前瞻性观察研究的预先指定的二次分析,该研究旨在通过产前无细胞 DNA 筛查胎儿非整倍体和 22q11.2 缺失综合征。2015 年 4 月至 2019 年 1 月期间接受无细胞 DNA 筛查的参与者可参与研究。产科结局和新生儿基因检测结果收集自美国、欧洲和澳大利亚的 21 个初级保健和转诊中心。主要结果是因胎儿分数低或其他原因而无法报告的无细胞 DNA 筛查后发生不良产科和围产期结局(非整倍体、孕龄 < 28、< 34 和 < 37 周早产、先兆子痫、小于胎龄或出生体重 < 孕周第 10 百分位数,以及包括孕龄 < 37 周早产、先兆子痫、小于胎龄和孕龄 > 20 周死产的综合结局)的风险。进行了多变量分析,调整了已知与产科和围产期结局、无法报告的结果或胎儿分数相关的变量。结果:总共筛查了 25,199 名孕妇,纳入了 20,194 人。 1165 人(5.8%)缺少基因确认,1085 人(5.4%)失访,93 人(0.5%)退出研究;最终研究队列包括 17,851 名(88.4%)具有无细胞 DNA 的参与者,
3. 我们建议所有孕妇(接受支持、辅助和专业护理途径)在怀孕 42+0 周或尽可能接近怀孕时与产科顾问会面,以便制定个性化的管理计划并记录在产科记录中。讨论应包括此时的选项,并应概述死产风险增加且不可预测。对于计划在家分娩的女性,理想情况下,她们应该会见与 HSE 家庭分娩服务相关的产科顾问,或在她们不在的情况下会见其指定的副手。(最佳实践)
背景。患有精神病(FEP)第一事件的患者在疾病发作时表现出临床,认知和结构性脑异常。心室增大。产科异常性与患精神病的风险增加有关,也与齿状障碍和大脑结构异常有关。分娩过程中的困难与较高的出生窒息风险有关,导致大脑结构异常,例如与认知障碍有关的心室肿瘤。方法。,我们使用磁共振成像检查了142名FEP患者和123名健康对照参与者之间心室大小的差异。产科并发症。我们研究了两组的产科困难对心室大小的影响以及脑室大小与认知障碍之间的可能关系。结果。与健康对照相比, FEP患者的第三心室大小明显更大。 第三脑室增大与诊断(患者的较高体积)有关,在分娩过程中遇到困难(在有困难的受试者中较高),并且在分娩过程中遇到困难的患者中最高。 言语记忆与第三脑室与脑比显着相结合。 结论。 因此,产科综合可能会通过大脑结构的变化来促进精神病的发展。FEP患者的第三心室大小明显更大。第三脑室增大与诊断(患者的较高体积)有关,在分娩过程中遇到困难(在有困难的受试者中较高),并且在分娩过程中遇到困难的患者中最高。言语记忆与第三脑室与脑比显着相结合。结论。因此,产科综合可能会通过大脑结构的变化来促进精神病的发展。我们的结果表明,在分娩过程中的困难可能是精神分裂症历史上描述的心室增大的重要贡献。
Rob 于 2011 年毕业于格拉斯哥大学,获得医学学位。他还拥有爱丁堡大学疼痛管理理学硕士学位,并获得了皇家麻醉学院院士和医学领导与管理学院副院士称号。他的民事职务是 NHS 的麻醉顾问,在格拉斯哥伊丽莎白女王大学医院工作。他的专科兴趣包括重大创伤管理、急诊手术麻醉和产科麻醉。他还是麻醉科输血和产科质量改进的负责人。
前启示性(PE)是妊娠20周后发生的产科疾病。它被认为是“伟大的产科综合症”之一,主要有助于孕产妇的发病率和死亡率。PE与一系列免疫疾病有关,包括TH2细胞上的T助手(Th)1的优势以及TH17和T调节细胞(Tregs)的不平衡水平。在怀孕期间,T细胞在参与妊娠并发症(例如PE)的同时,保护胎盘免疫排斥和辅助胚胎植入。促进同种抗原特异性细胞是PE的潜在预防和治疗策略。但是,确保母亲和婴儿的安全至关重要,因为生殖和产科疾病的风险收益比与构成威胁生命的风险的免疫疾病的风险相比显着不同。在这篇综述中,我们系统地总结了T细胞免疫在外周血,生殖组织以及PE患者的母亲狂热界面中的作用。此外,对靶向PE中T细胞免疫的最新治疗方法进行了严格评估。
摘要 目的 本研究探讨产科临床医生对人工智能 (AI) 的看法,以弥合研究与医疗实践之间在 AI 应用方面的差距。确定 AI 可以为临床实践做出贡献的潜在领域,使 AI 研究能够与临床医生和最终患者的需求保持一致。设计定性访谈研究。设置 2022 年 11 月至 2023 年 2 月期间在荷兰进行的一项全国性研究。参与者 具有不同相关工作经验、性别和年龄的荷兰产科临床医生。分析定性访谈记录的主题分析。结果 采访了 13 位妇科医生,内容涉及实施 AI 模型的假设情景。主题分析确定了两个主要主题:感知有用性和信任。有用性涉及 AI 扩展人类大脑在复杂模式识别和信息处理方面的能力、减少情境影响并节省时间。信任需要验证、可解释性和成功的个人经验。这一结果显示了两个悖论:首先,人们期望 AI 通过超越人类的能力来提供附加值,但同时也需要了解这些参数及其对信任和采用预测的影响。其次,参与者认识到将众多参数纳入模型的价值,但他们也认为某些背景因素应该只由人类考虑,因为 AI 模型不适合使用这些信息。结论产科医生对 AI 潜在价值的看法凸显了临床医生与 AI 研究人员合作的必要性。信任可以通过随机对照试验和指南等传统方式建立。AI 模型开发应以整体影响指标(例如工作流程的变化而不仅仅是临床结果)为指导。除了传统验证方法之外,还需要进一步研究来评估不断发展的 AI 系统。
将每 10 万活产婴儿的孕产妇死亡率降低到 70 人以下是 2030 年可持续发展目标 (SDG 3) 的目标之一 [1]。为了实现这一数字,妇女应该清楚了解导致孕产妇死亡率高的直接和间接 ODS,并尽早寻求医疗保健提供者的治疗,特别是在包括埃塞俄比亚在内的发展中国家[2-4]。这些 ODS 大致可分为三类。手和脸肿胀、阴道出血、严重头痛、视力模糊、先兆子痫和子痫是妊娠期间最常见的症状。严重阴道出血、分娩时间超过 12 小时、高血压疾病和胎盘滞留是分娩期间的主要 ODS。发烧、恶臭的阴道分泌物和急性阴道出血是产后的主要 ODS [5]。此外,根据孕产妇死亡占比,还可分为直接和间接 ODS。直接 ODS 包括感染、出血、难产、不安全流产和妊娠期高血压疾病,占全球孕产妇死亡的近 80%,而间接 ODS 则包括贫血、肝炎、糖尿病、疟疾和因妊娠而加重的心血管疾病 [6,7]。世界卫生组织 (WHO) 2022 年报告指出,出血是全球孕产妇死亡的主要原因,约占所有死亡的 28%,其中直接产科并发症是孕产妇死亡的主要原因 [6,7]。此外,研究表明,非洲孕产妇死亡的两个主要原因是子痫和出血 [8,9]。但是,如果妇女意识到这些 ODS,并得到适当的识别、治疗和管理,许多并发症是可以避免的 [7]。但大多数女性,特别是欠发达国家的女性,对 ODS 了解不多[6,10-12]。三个关键延迟模型描述了许多低收入国家孕产妇在怀孕、分娩和产后阶段死亡的主要原因。这些包括延迟识别危及生命的 ODS 并做出就医决定、延迟去医院以及延迟在医院获得及时、充分和有效的护理[13-16]。由于对 ODS 缺乏了解,妇女延迟获得产科医疗服务,导致发展中国家孕产妇患病率和死亡率高[17,18]。
