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国防工业基地内的竞争状况。......
竞争也是必要的工业能力和产能的指标，这些能力和产能可用于交付国防部支持其任务所需的系统、关键技术、材料、服务和产品。竞争不足可能会导致填补这些需求的空白，消除创新以超越其他公司的压力，导致纳税人的成本增加，因为领先公司利用其市场地位收取更高的费用，并为新进入者提高门槛。此外，国防需求只有一个来源或少数几个来源可能会带来任务风险，特别是在现有主要供应商受到敌对国家影响的情况下，会带来重大的国家安全风险。出于所有这些原因，最大限度地促进竞争是国防部的首要任务。
人工智能对可再生能源电网管理的助力
在过去十年中，随着各国致力于应对气候变化并减少对化石燃料的依赖，全球可再生能源发电得到了惊人的推动。国际能源署 (IEA) 预测，2021 年至 2026 年期间，全球可再生能源产能增量将以惊人的每年 305 吉瓦的速度增长，从而提高全球配电公用事业和能源零售商的可再生能源组合目标。尽管大多数国家都希望超额完成产能增量目标，但可再生能源的电网整合正成为一项关键挑战。为了解决这个问题，人工智能 (AI) 提供了一套强大的解决方案，例如机器学习、工业软件和其他预测功能。
1. 检查经济的供给侧
鉴于供应方面存在这种分歧空间，而且我们相当准确地知道需求发生了什么（考虑到对当前国民收入估计可能会有一些（小的）修正，分歧空间很小），乐观主义者和悲观主义者对经济闲置产能的估计——“产出缺口”——在乐观主义者和悲观主义者的数字之间差异巨大。为什么这很重要？首先，因为“大”的产出缺口可能表明公共财政的漏洞相对较小，需要通过削减开支和增加税收来弥补，反之亦然：“小”的产出缺口意味着估计的结构性预算赤字“大”。其次，因为产出缺口的大小将决定在产能限制开始产生通胀压力之前就业和收入可以增长多少。
提高半导体制造能源效率的策略
表 2 显示了 1995 年 1 月 1 日（“1095”）至 1996 年 6 月 30 日（“2096”）期间宣布的美国和世界其他地区工厂的计划建设时间表。我们预计，随着新工厂产能的建设，半导体行业的电力需求将大幅增加。如表 2 所示，对于 1095 - 2096 年宣布的工厂，预计全球增量可能超过 5000 兆瓦。在典型的 90% 负载率下，工厂产能的增加将导致每年增加约 40,000 千兆瓦时的电力销售。然而，由于 1996 年半导体市场状况疲软，这些工厂的建设时间表趋于推迟。更新的时间表信息尚未提供。
2025 年展望：选举将带来影响
世界是否正朝着实现这些值得称赞的目标迈进？2023 年，可再生能源的产能增长了 14%。然而，要实现到 2030 年将产能增加三倍的目标，每年的增长率需要达到近 17%。此外，发展中国家清洁能源占总装机容量的比例仍然徘徊在 15%，而美国仅为 17%。与此同时，国际能源署的《2024 年世界能源展望》显示，能源需求总体增长的三分之二仍由化石燃料（主要是石油和煤炭，以及较少程度的天然气）满足，化石燃料在 2023 年满足了全球 80% 的能源需求。此外，石油、天然气和煤炭的生产和需求继续稳步增长，预计到 2030 年才会达到峰值。
英国相对于欧洲和其他竞争地区的电价一直是能源密集型行业关注的问题，
2 我们根据总产能（900 万吨，高于目前 560 万吨的实际产量）做出这一假设，请参阅：UK Steel，2023 年，《英国钢铁产能和能力》。根据 F Martell-Chavez、ME Marcias-Garcia 和 AR Izaguirre-Alegria，2020 年，《IEEE 工业应用汇刊》，第 56 卷，第 6 期，电弧炉每生产一吨钢消耗约 0.5 MWh 的电量。这导致估计总消耗量为每年 4.5 TWh。我们假设电价为每兆瓦时 100 英镑，这是第六轮 CfD 拍卖中海上风电开发商可获得的最高执行价格，并使用英格兰银行的通胀计算器根据通胀调整至 2024 年价格。