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玉米的生长和产量受裁剪系统的影响
需要鉴定以非常低的速度和良好的杂草控制施用的除草剂，以及最佳产量是尼日利亚的必要性，以进一步减少由于以高速施用除草剂施用而引起的环境污染。因此，在2019年湿季节初和末期，在尼日利亚奥贡州联邦农业大学Abeokuta的教学和研究农场进行了现场试验，以评估农作物系统和杂草控制措施对玉米生长和产量的影响。治疗以分裂布置在随机完整的块设计中进行了三个复制。主要的情节处理由农作物系统（唯一的玉米和玉米/红薯中的编写）组成，而子图处理由六项杂草控制措施组成。对生长，玉米产量和杂草生物量收集的数据进行了方差分析以及使用P≤0.05时最小显着差异分离的处理平均值。结果表明，唯一的玉米比玉米与红薯一起生产高的植物。在种植后9周和12 WAP时，杂草生物量降低了21.3％，至31.4％，与种植玉米相比，玉米与甘薯进行了间隔时，分别降低了杂草。以两种速度以两种速率的氧化氟氟氟二酮加丙烯烯作为出生前除草剂的应用可增强玉米的生长。Isoxaflutole Plus Aclonifene在0.75 kg A.I/ha中，有或没有除草，导致玉米产量更高，并且还会显着降低杂草生物量。关键字：玉米，除草剂，杂草生物量，谷物，hoe
抗病的金稻：改善菲律宾的营养和产量
欢迎使用Pinoy Biotek杂志的第四期！与农业部（DA Biotech）的菲律宾农业和渔业生物技术计划合作，我们很高兴与您分享旨在帮助菲律宾农业和渔业行业的不同技术。在这个问题上，我们重点介绍了抗病性作物，这些作物将帮助农民和食品生产者产生更高的产量。其中之一是金米，它将有助于解决菲律宾的维生素A缺乏症，还可以保护稻米作物免受疾病的侵害，尤其是通龙和细菌疫病。关于耐香蕉束顶部病毒（BBTV）的香蕉品种开发的文章强调了其有助于减少产量损失的潜力。在此问题上介绍了两个循环介导的等温扩增（LAMP）技术。用于Abaca病毒检测的Lampara套件有助于农民监测其屁股作物的状况，而Juan Amplification
植物和化学农药对cow豆产量下虫害的控制
脉搏牛豆[Vigna unguiculata（L。）Walp]在乌干达拥有重要的农业地位，在豆类作物中排名第四，遵循共同的豆类，花生和大豆。以其多功能性而闻名，在从早期幼苗到毛病的各个发育阶段都可以消耗。然而，农作物面临的每个阶段都持续存在害虫挑战，导致大量产量损失。在乌干达，化学杀虫剂是害虫控制的手段，但是它们的增加和过度使用引起了环境，健康和经济问题。这促使人们寻求质感和可持续性的解决方案，从而促使人们对植物杀虫剂进行了探索。这项研究是在Makerere University农业研究所（Muarik）进行的，旨在评估三种植物植物杀虫剂的有效性，而在田间条件下管理的四种既定化学杀虫剂来管理牛豆虫病虫。包括：Carbofuran，Cypermethrin 10％EC，Dimethoate，Pestwin，Pestwin，Perthrum EWC +，Pyrethrum 5EW，Profenofos 40％ + Cypermethrin 4％EC混合和未经处理的未经处理，并在随机的完整块中与三个重复的完整块设计。所研究的重要害虫是蚜虫，蓟马，吊舱虫子和豆科犬鲍尔。结果表明，治疗对害虫侵染的实质性影响，Profenofos 40％ + Cypermethrin 4％EC是针对大多数害虫的最有效的。植物参数（植物高度）在2016b的治疗中受到了很大的影响，而豆荚的数量则在2017a年度占据。Pestwin，一种植物杀虫剂的混合物（含有azadirachindin indica，Pongamia pinnata和Ricinus communis提取物）表现出对牛豆蚜虫的效率。此外，它对植物高度，豆荚数量和豆荚生物量产生积极影响，超过了许多化学物质
增强西葫芦（Cucurbita pepo L.）生长和产量...
摘要 - 西葫芦种植的主要问题是水的可用性。作为葫芦科家族的成员，西葫芦对供水特别敏感，这会严重影响植物的生长和生产力。植物的每个生长阶段都有特定的水需求，必须满足最佳开发。这项研究的目的是确定根据西葫芦生长阶段量身定制的最佳浇水管理，以确保可持续的培养实践。该研究是使用带有12种处理的随机块设计（RBD）设计的。基于现场容量（40％，60％，80％和100％）的四个水平的浇水管理与两个主要生长阶段（营养和生成剂）结合使用。重复处理三次，导致36个实验单位。这项研究的结果表明，治疗v 40 g 60，v 40 g 80和v 60 g 60导致西葫芦植物的生长和产量降低。其中包括生长参数，例如植物长度，叶子数，雄花的数量，雌花数量，植物新鲜重量和植物干重。此外，V 40 g 60处理可显着降低产量参数，包括果实的重量和植物产量。
人工智能和卫星遥感可用于预测大豆 (Glycine max) 产量
农民和农学家通过计算相对较小区域的植株数、每株豆荚数和每豆荚种子数，并推断整个田地面积，来估算大豆 (Glycine max) 的产量。这些信息虽然有趣，但却是劳动密集型的，在应用于整个田地规模时可能无法提供有用和准确的信息。例如，de Souza 等人。(2023) 报告称，要评估植物的表型特征，应评估 2.7 平方米区域内 21 株大豆植物的四个性状。但是，当这种为小块地设计的采样方案扩展到可能大于 650,000 平方米 (65 公顷) 的田地时，采样要求很快就会变得难以管理。因此，精准农业需要一种替代方法来估算大豆产量。
生物肥料对平菇（Pleurotus spp.）营养生长和产量的影响
研究了不同年份生物肥料对 Pleurotus sapidus、P. florida、P. flabellatus 和 P. sajor-caju 菌丝生长和产量的影响。结果发现，与对照相比，没有任何一种生物肥料能够促进 P. sapidus 的菌丝发育和产量。使用不同浓度的不同生物肥料，P. florida 的产量存在显著差异。当在蘑菇床喷洒生物肥料时，Dehra EM 中浓度为 0.4% 的 P. florida 产量显著较高（107.0% BE）。另一方面，在 Dehra EM 中，P. flabellatus 的产量在浓度为 0.6%（71% BE）和 0.2%（59% BE）时显著较高，而 Dehra EM 中 P. florida 的产量在浓度为 0.4%（120.33% BE）时显著较高，而蘑菇床则浸入生物肥料溶液中。不同浓度的生物肥料对 P. sajor-caju 中获得的子实体数量没有显著影响。相反，在 Dehra EM 中，浓度为 0.6%（97.30 BE）、0.4%（91% BE）和 0.2%（69% BE）时 P. sajor-caju 的产量显著较高，而在 Dehra EM 浓度为 0.8% 时产量较低。
杆状病毒-昆虫细胞系统的基因工程以提高蛋白质产量
杆状病毒表达载体系统 (BEVS) 是一种成熟的外源蛋白表达平台，已问世数十年，并已有效用于疫苗生产、基因治疗和许多其他应用。迄今为止，已有 11 种 BEVS 衍生产品获批使用，包括四种人用疫苗 [Cervarix 针对人乳头瘤病毒 (HPV) 引起的宫颈癌、Flublok 和 Flublok Quadrivalent 针对季节性流感、Nuvaxovid/Covovax 针对 COVID-19]、两种人用治疗剂 [Provenge 针对前列腺癌和 Glybera 针对遗传性脂蛋白脂肪酶缺乏症 (LPLD)] 和五种兽用疫苗（Porcilis Pesti、BAYOVAC CSF E2、Circumvent PCV、Ingelvac CircoFLEX 和 Porcilis PCV）。BEVS 具有许多优点，包括安全性高、操作简便、适用于无血清培养。它还能产生正确折叠的蛋白质，并具有正确的翻译后修饰，并且可以容纳多基因或大基因插入。然而，该系统仍然存在一些挑战，包括表达不稳定和蛋白质糖基化水平降低。随着对生物技术的需求不断增加，人们也开始通过基因工程和操纵杆状病毒载体和宿主细胞来优化产量、稳定性和蛋白质糖基化。在这篇综述中，我们总结了近年来 BEVS 的策略和技术进步，并探讨了如何利用这些来指导该系统的进一步开发和应用。
使用天气变量的甘蔗产量预测的机器学习技术
摘要。天气对农作物的生长，发育和产量有深远的影响。本研究涉及天气参数用于甘蔗产量预测的使用。机器学习技术（例如K-最近的邻居（KNN）和随机森林模型）已用于甘蔗产量预测。天气参数，即最高温度和最低温度，降雨，早晨和晚上相对湿度，阳光小时，蒸发以及甘蔗产量被用作输入变量。诸如R 2，均方根误差（MSE），平均绝对误差（MAE），均方根误差（RMSE），平均绝对百分比误差（MAPE）之类的性能指标已用于选择预测作物产量的最佳模型。在模型中，根据高R 2和最小误差值选择随机森林算法作为最佳拟合。结果表明，在傍晚的天气变量中，降雨和相对湿度对甘蔗产量有重大影响。
生物肥料和化肥对cow豆品种的生长和产量的功效
由气候变化引起的抽象非生物压力对农业构成了巨大威胁。特别是，与气候变化相关的干旱压力将对农作物的生长，发育和最终产生产生巨大的负面影响。由于天气模式的变化对农民种植农作物的能力有直接影响，因此应解决改善农民适应能力的紧迫性，以最大程度地减少气候变化的潜在负面影响。适应技术的可用性将减少农作物生产损失，对于获得气候变化弹性作物至关重要。一种潜在的自适应度量是使用与气候变化相关的应力弹性的作物品种。各种育种技术已被用来开发新的耐用作物，如果不是，则增强或提高了由气候变化带来的不利环境条件下生存的作物生存的能力。减轻对农业影响的最可持续策略之一是气候弹性作物的发展。可能在极端天气条件下蓬勃发展的作物，因为气候变化的影响。常规育种可能不足以发展新的农作物品种，具有更高耐用性的非生物压力，例如干旱，盐度，浸没，高温和低温。因此，探索了其他策略或与常规育种结合的策略，以提高遗传变异性，以提高对非生物应激的耐受性。这些是生物技术方法，包括标记辅助育种，突变育种，基因工程和基因组编辑。这些技术为开发气候变化弹性作物提供了更好的未来。
一项关于未来气候变化对大豆产量和对策的影响的案例研究
全球气候变化对农作物的生长，发育和产量产生了重大影响。中国东北部的大豆生产是中国传统的大豆生产地区之一，对于发展国内大豆工业并减少对进口大豆的依赖而言，具有很大的意义。因此，评估未来气候变化对中国东北大豆产量的影响至关重要，并提出合理的适应措施。在这项研究中，我们以中国东北部的富吉恩市为例，并使用了DSSAT中的Cropgro-Soybean模型（农业技术转移的决策支持系统）模拟未来气候变化对2020年代四个时期（2021-2030）的四个时期的大豆产量的影响（2041-2050）和2050S（2051-2060）在两个代表性浓度途径（RCP）方案（RCP4.5和RCP8.5）下，进一步确定最佳的农艺管理实践。结果表明，校准和经过验证的模型适合在研究区域模拟大豆。通过分析未来气候场景RCP4.5和RCP8.5在Precis区域气候模型中的气象数据，我们发现，在海伦吉安吉安吉省富士城的生长季节，平均温度，累积降水量和累积太阳辐射将主要增加。与模型仿真结果结合在一起，表明在CO 2受精的效果下，未来的气候变化将对大豆产量产生积极影响。与基线（1986-2005）相比，大豆产量将增加0.6％（7.4％），3.3％（5.1％），6.0％（16.8％）和12.3％（20.6％）和2020年代，2030年代，2040年代，2040年代和2050年度的rcp4.5（RCP4.5）（rcp8.5）。 RCP4.5（RCP8.5）分别为5月10日（5月5日）和50 mm（40mm）。在未来的气候条件下，农艺管理实践，例如在大豆增长的关键阶段推进播种日期和补充灌溉，将增加大豆产量，并使大豆增长更适合未来的气候变化。