XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System享乐
北卡罗来纳州大街和农村规划中心
大计划是一项联邦赠款计划，由美国管理鱼类和野生动植物服务，为各州提供资金，用于建造，翻新和维护划船基础设施，用于瞬态娱乐船至少26英尺长，这些船只长26英尺，主要是为了享乐而经营，租赁，出租或租用。划船基础设施是指设施可容纳合格船只所必需或可取的结构，设备，配件和服务。瞬态船是那些经过或到达一个地方的船只，最多呆了15天。使用大型资金完成的项目必须提供公共访问权限，但可能是公开或私有的。海洋渔业的NC部门是主要机构
饮食脂肪限制在随机交叉试验中影响大脑奖励区域
引言在治疗肥胖症的饮食方法中（1），针对饮食脂肪和碳水化合物（可引发不同外周代谢和内分泌状态的常量营养素（2））的策略的受欢迎程度时高时低。饮食中碳水化合物和脂肪的摄入也会影响大脑多巴胺（3-5）的不同肠脑通路，啮齿动物模型已证明多巴胺是饮食行为（6）和体重调节（7）不可或缺的一部分。虽然多巴胺是享乐行为的基础，但食物的强化特性仅部分由对愉悦本身的有意识的感官知觉介导。相反，食物奖励主要由来自潜意识过程的信号决定，这些信号检测营养线索以调节纹状体区域的多巴胺信号（8），这些区域不仅涉及享乐反应，还涉及动机行为、强化学习、习惯养成和强迫行为（6，9）。因此，大脑多巴胺的变化可能会影响食物选择和饮食行为。肥胖人群的多巴胺合成能力可能降低 (10–12)，而纹状体 2/3 型多巴胺受体结合潜能 (D2BP) 的可用性可能与肥胖相关 (13–15)。大脑多巴胺还与人类饮食行为 (13、16–18) 和食物奖励处理 (19) 有关，且与体重无关。限制碳水化合物和脂肪的饮食是否会对人类大脑多巴胺和饮食行为产生不同的影响尚不清楚。在这里，我们使用正电子发射断层扫描 (PET) 测量 D2BP，并使用功能性磁共振成像 (fMRI) 测量 17 名肥胖成年人对视觉食物提示作出反应的神经活动。我们预先设定的目标是调查与正常热量基线饮食相比，5 天的选择性限制饮食脂肪或碳水化合物是否会对大脑奖励区域对视觉食物提示作出反应的 D2BP 和神经活动产生不同的影响。
电子商务中的人工智能：使用与满足模型在聊天机器人接受度中的应用
摘要：本研究应用并建立在使用与满足 (U&G) 理论的基础上，探讨消费者对聊天机器人等应用人工智能 (AI) 在中国网上购物中的接受度。数据是通过一项匿名在线调查从 540 名自认为是经常网购且熟悉聊天机器人的受访者那里收集的。数据分析结果提供了实证证据，表明功利因素（例如“对话的真实性”和“便利性”）以及享乐因素（例如“感知享受”）导致用户对聊天机器人持积极态度。然而，隐私问题和技术的不成熟对接受度产生了负面影响。本文提供了有关中国人对聊天机器人态度的理论和实践见解，可能会引起电子商务研究人员、从业者和 U&G 理论家的兴趣。
能源研究所WP 311临近主义的经济成本：可再生能源项目的证据
大型基础设施项目可以创造广泛的社会利益，但也经常促使当地强烈反对。这有时被贬义地标记为Nimby（不在我的后院）行为。在本文中，我估计了临近主义的经济成本及其在当地计划决策中的作用。为此，我使用有关英国提出的所有主要可再生能源项目的详细数据，这些项目跨越了三十年。首先，我使用享乐方式表明风项目构成了显着的负面成本，而太阳能项目则没有。然后，我表明规划官员对其司法管辖区施加的当地成本特别有反应，但没有考虑到整个司法管辖区的这些成本的差异。结果是对投资的系统分配，这可能使部署风能的成本增加了10-29％。其中大部分可以归因于计划过程的分散和局部性质。
数字银行采用情况分析
在数字化时代，数字银行是银行服务的发展。银行创新导致了提供各种替代服务的创新，并提高了数字银行应用程序的交易便利性。本研究旨在讨论数字银行如何使用改进的 UTAUT2 方法使用服务功能。所用数据是印度尼西亚 Z 世代的受访者，他们在移动设备上使用数字银行服务。使用 PLS-SEM 进行数据分析。研究结果表明，绩效期望是决定行为意图和使用行为的最高变量。习惯和对服务提供商的信任也预测了意图，便利条件也直接影响 Z 世代采用数字银行时的使用行为。令人惊讶的是，努力预期、社会影响、享乐动机、价格价值和对互联网的信任并没有显着的关系，为此进一步解释了一些可能的原因。本文还讨论了理论和实践意义。
美国陆军食品接受度研究的历史
回顾了美国陆军在芝加哥和纳蒂克开展的食品接受度研究的历史。回顾涵盖了两个研究中心的工作人员、研究项目以及陆军实验室从 20 世纪 40 年代至今的重大成就。成就始于九点享乐量表的开发和第一个食品接受度实验室的开发。进一步的成就包括感觉心理物理学、食物偏好、食物选择和食物摄入的研究。实验室设计了方法并开展了消费者变量在食品和食品服务系统接受度中的作用的研究。最近的工作重点是新的扩展方法、背景因素的作用以及产品期望的重要性。在整个回顾期间，陆军研究考察了实验室接受度与实地接受度的关系以及接受度与摄入量的关系。由 Elsevier Science Ltd. 出版。
环境设施在城市经济中的作用
1 例如，基于规避行为方法的研究从医疗保健支出（ Williams and Phaneuf ， 2016 ； Deschênes et al. ， 2017 ； Barwick et al. ， 2018 ； Deryugina et al. ， 2019 ）或防御性支出（ Mu and Zhang ， 2016 ； Sun et al. ， 2017 ； Ito and Zhang ， 2018 ）中得出估计值；享乐定价框架下的常规分析侧重于对房地产市场的结果进行排序（ Epple and Sieg ， 1999 ； Chay and Greenstone ， 2005 ； Bayer et al. ， 2009 ； Banzhaf and Walsh ， 2008 ； Kuminoff et al. ， 2013 ； Gao et al. ， 2021 ）；旅行成本法利用休闲需求和旅行成本之间的权衡来估算便利设施的价值（Clawson 和 Knetsch，1966 年；Parsons 和 Stefanova，2011 年；Parsons 等人，2013 年；Mude 等人，2020 年）。
建议引用：Sîrghi，Nicoleta；Voicu，Mirela-Catrinel；Noja，Gratiela Georgiana； Socoliuc, Oana-Ramona (2024)：人工智能对高等教育学习过程的挑战，Amfiteatru Economic，ISSN 2247-9104，布加勒斯特经济研究大学，布加勒斯特，第 26 卷，第 65 期，第 53-70 页，https://doi.org/10.24818/EA/2024/65/53
摘要 近几十年来，人工智能（AI）已扩展到前所未有的规模，渗透到包括教育在内的广阔领域。关于将人工智能纳入大学教育的实用性的辩论，以及随之而来的机遇和挑战，引起了当前研究议程的关注。在罗马尼亚高等教育层面有效利用人工智能优势，在很大程度上取决于特定的知识、能力和能力，甚至系统适应这种动态环境的能力。因此，我们研究的目标是确定罗马尼亚高等教育特定数字学习环境所需的技能，以鼓励学生作为教育法案的受益者采用人工智能技术。因此，我们的方法包括将结构方程模型应用于基于针对高等经济教育本科生的问卷收集的原始数据集。研究结果强调，学生采用人工智能应用程序的意愿直接取决于感知有用性、对这些技术的态度、感知享乐价值、预期表现或兼容性程度等因素，而应用程序的交互性也具有重要但间接的影响。
数字原住民元宇宙用户体验实证研究
摘要：元宇宙已成为一个深受熟悉移动设备和沉浸式内容的数字原住民喜爱的平台。得益于享乐互动协议，用户体验从其沟通中提供了巨大的价值，使学习体验随时随地成为可能。然而，研究主题集中在技术发展、营销效果和相关投资共识的促进上。令人惊讶的是，最大的问题是缺乏从主要使用元宇宙的年轻一代的角度进行的研究。本文旨在详细研究数字原住民参与者的可用性，并从他们的角度建议如何设计沉浸式内容、使用环境和界面方面。结果，通过考虑内容和用户控制的启发式可用性评估，从个人访谈中发现了重要的参与因素和改进。相反，用户体验中需要补充的元素来自信息架构和使用环境类别。总之，元宇宙平台经验可用性评估的理论基础和遵循具有实际意义的建议可以从本研究中获得更多重要性。