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DOE-NOAA 海洋云增亮研讨会报告
气候干预 (CI) 或地球工程已被提议作为一种手段，为人类争取时间，实现经济脱碳，保护和恢复自然生态系统，从而避免气候变化的最坏影响 (NRC, 2015)。主要方法是二氧化碳去除 (CDR)，它直接解决二氧化碳增加的问题，因为二氧化碳是气候变化的主要原因，以及太阳辐射管理 (SRM)，它涵盖了旨在减少地球系统吸收热量的各种技术。在 SRM 中，两种主要方法是平流层气溶胶注入 (SAI)，将反射粒子注入平流层以反射部分入射太阳辐射，以及海洋云增亮 (MCB)，将气溶胶粒子注入通常覆盖大片亚热带海洋的低空液态海洋云中，作为增加其对太阳辐射反射率的手段。本报告讨论后者。
Kuroda Ryo作为行为药理学的先驱：心理学的历史考虑Hironaka Naoyuki ...
第1部分动物心理学的一般理论第1章动物心理学的历史第2章动物心理学对象第3章研究方法第4章刺激和感官第5章工具感官第6章第6章VISION第6章VISION第7章化学感官第8章《时间感知》第8章中的学习方法第1章第1章第1章使用动物学习研究的方法和设备2动物学习研究3生理学的意义。第5章学习的外部因素第6章学习的内部因素第7章分布实践和第8章过渡和干涉第9章学习曲线第10章学习部分
亮紫色605™抗小鼠CD24抗体
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从机器中发现的新型超亮光电阴极......
概念思想：1.) 确定 ℏ𝜔 的光电发射状态。2.) 计算每对状态的光电发射概率。3.) 计算本征发射率作为光电发射状态的加权平均值 4.) 对新的 ℏ𝜔 重复上述操作。
注视眼动的实际应用...
在各种各样的研究环境中，微扫视和其他注视眼球运动的记录为实际问题提供了见解和解决方案。本文，我们回顾了有关注视眼球运动（尤其是微扫视）在应用和生态有效场景中的文献。最近的技术进步使得在观察者执行各种任务时，可以在现实世界中进行非侵入式注视眼球运动记录。因此，注视眼球运动测量已在多种现实世界场景中获得，例如与驾驶员疲劳、宇航员前庭感觉剥夺和精英运动员训练等有关。本文，我们介绍了注视眼球运动研究的实际应用的最新进展，研究了其未来的潜在用途，并讨论了在现有眼球运动检测技术中加入微扫视测量的好处。当前证据支持将注视眼球运动测量纳入现实世界环境，作为开发新的或改进的眼球运动评估工具的一部分。随着价格实惠的高速、高空间分辨率眼动仪变得越来越普遍，注视眼球运动测量在现实世界中的应用只会变得越来越大、越来越广泛。
基于眼动的人 - 计算机...
1,2,3,4 Mahaguru技术研究所，Kattachira摘要：人类计算机互动（HCI）重点关注人员与计算机之间的界面和互动。 HCI的主要目标是设计一个使人们以新颖方式与计算机互动的环境。 人们用来互动的最重要方法之一是眼动和眼睛眨眼，尤其是对于身体残疾的人。 本文基于眼睛眨眼和面部运动提出了一种屏幕上的计算机交互方法。 这两个主要组成部分是图像处理，以检测眼睛，面部运动和闪烁的眼睛。 面部图像由计算机的相机捕获，然后用于确定眼睛位置和尺寸。 这是根据著名的“ 68点”和面部检测方法的面部网格系统完成的。 在此系统中使用眼睛眨眼来输入类似于用户按下键盘上的“ Enter”按钮的字符，并且使用面部运动来移动光标类似于使用鼠标的使用。1,2,3,4 Mahaguru技术研究所，Kattachira摘要：人类计算机互动（HCI）重点关注人员与计算机之间的界面和互动。HCI的主要目标是设计一个使人们以新颖方式与计算机互动的环境。人们用来互动的最重要方法之一是眼动和眼睛眨眼，尤其是对于身体残疾的人。本文基于眼睛眨眼和面部运动提出了一种屏幕上的计算机交互方法。这两个主要组成部分是图像处理，以检测眼睛，面部运动和闪烁的眼睛。面部图像由计算机的相机捕获，然后用于确定眼睛位置和尺寸。这是根据著名的“ 68点”和面部检测方法的面部网格系统完成的。在此系统中使用眼睛眨眼来输入类似于用户按下键盘上的“ Enter”按钮的字符，并且使用面部运动来移动光标类似于使用鼠标的使用。
眼动追踪调查 - NSF-PAR
1 博士生，佛罗里达大学 Herbert Wertheim 工程学院可持续基础设施与环境工程学院（ESSIE），美国佛罗里达州盖恩斯维尔 电子邮件：shiyangming@ufl.edu 2 本科生，香港城市大学建筑及土木工程系，香港。 电子邮件：yzheng44-c@my.cityu.edu.hk 3 副教授，佛罗里达大学 Herbert Wertheim 工程学院可持续基础设施与环境工程学院（ESSIE），美国佛罗里达州盖恩斯维尔（通讯作者）。 电子邮件：eric.du@essie.ufl.edu 4 博士生，佛罗里达大学 Herbert Wertheim 工程学院可持续基础设施与环境工程学院（ESSIE），美国佛罗里达州盖恩斯维尔 电子邮件：qizhu@ufl.edu 5 博士德克萨斯州农工大学建筑学院建筑科学系学生，德克萨斯州大学城。电子邮箱：liux2017@tamu.edu
眼控制鼠标光标
瑜伽近年来已成为世界各地许多人生活的常规部分。这对必要的瑜伽姿势进行了科学研究。瑜伽姿势估计是一种计算机视觉技术，可以预测人体的位置或姿势。姿势检测算法已被证明可用于姿势识别和提高瑜伽姿势的准确性。在当今的现代时代，ML和DL技术已被证明对于对象发现任务很重要。我们可以有效地使用该模型来识别不同重要的身体部位并实时估算用户姿势。为实现这一目标，我们用不同的瑜伽姿势图像训练模型。当图像被送入姿势估计模型时，它通过执行特征提取来分析图像并识别身体部位，表明其在屏幕上的位置。此外，该模型为每个检测提供了一个置信值，表明给定图像正确识别为输入的可能性。我们使用了不同的瑜伽姿势，例如骆驼姿势，下dog姿势，女神姿势，木板姿势，树姿势，Warrior2姿势来训练该模型，这使其在识别各种姿势方面非常准确。这项研究的主要目标是使用此检测技术来帮助人们确定他们正在执行的瑜伽姿势。此外，我们还解决了当前系统的缺点，例如它们的准确性差，高处理成本以及对各种身体形状和瑜伽样式的适用性限制。在本文中，我们提出了一种基于卷积神经网络（CNN）的方法来创建瑜伽立场检测系统。建议的技术旨在通过提供更精确，有效和广泛适用的解决方案来识别瑜伽姿势和产生反馈的方法，以改善当前系统的缺点。总体而言，基于技术的工具在我们的研究中的应用可能有助于设计更多定制和成功的瑜伽实践。我们的发现可以帮助构建虚拟助手和智能瑜伽垫等应用程序，从而改善瑜伽实践的可访问性和个性化。
UC Davis眼中心
目前在全国范围内缺乏小儿眼科医生，导致儿童眼护理的地理差距很大。位于加州大学戴维斯分校眼中中心的儿科服务很荣幸能为全州各地的儿童提供服务 - 从北至俄勒冈边境，西部到海岸，一直到中央山谷。我们的提供者照顾患有常见眼科问题的儿童，例如斜视（眼部未对准），弱视（通常称为“懒惰的眼睛”）折射率错误（近视或远视性）和鼻腔围绕导管障碍（从出生后撕裂）。我们还为患有较不常见的视觉威胁性问题（例如先天性或少年性白内障）的儿童提供护理。最后，儿科服务参与了早产视网膜病的治疗，这是早产儿的潜在盲目疾病，需要经过特殊培训的提供者及时有效治疗。当我们对待这些常见和严重的条件时，我们的集体目的是使孩子保持对话的中心，并让家人接受孩子的待遇和持续护理。