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超对称量子力学
超对称是玻色子和费米子之间的一种理论对称，它为标准模型中的一些问题提供了令人满意的解决方案。目前还没有实验表明它的存在。超对称量子力学 (SUSY QM) 最初是在破缺超对称的背景下研究的，作为量子场论测试方法的环境。SUSY QM 很快成为一个独立的研究领域，除了测试超对称破缺之外，还发现了它的几种应用。本文介绍了超对称量子力学。推导了主要公式，并讨论了作为玻色子-费米子对称的数学形式主义的解释。研究了上述两个应用，即形状不变势和准可解系统。研究发现，SUSY QM 提供了一种对势进行分类和求解的简洁方法，势是一种与形状不变性相关的属性。两个已知的可解势被证明是形状不变的。此外，还展示了如何使用 SUSY QM 来解决和寻找新的准可解势。最后，以这两个应用作为激励示例，论证了研究超对称量子力学的动机。
具有优异治疗特性的 Affibody-药物偶联物自组装纳米胶束可用于治疗卵巢癌和乳腺癌
乳腺癌和卵巢癌已成为全球女性癌症死亡的主要原因[1]。同时，酪氨酸激酶细胞膜受体的一种，人表皮生长因子受体2 (HER2) 已被证明在许多乳腺癌和卵巢癌中存在扩增和过表达[2]。在过去的几十年中，针对 HER2 受体的单克隆抗体技术得到了迅速发展，相应的抗体-药物偶联物 (ADC) 已被成功探索用于 HER2 靶向癌症治疗，即利用抗体作为载体，将细胞毒药物高效、选择性地递送到肿瘤细胞内[3-6]。然而，ADC 药物仍然存在一些不可避免的缺陷，例如体积大、制备复杂、偶联位点不特异性、组织穿透性差，这些都可能在一定程度上影响治疗效果[7-9]。为了突破这些局限性，人们开发了各种较小的蛋白质片段作为替代药物载体，如单体抗体 [ 10 ]、抗运载蛋白 [ 11 ]、DARPins（设计的锚蛋白重复蛋白）[ 12 ] 和纳米体 [ 13 ]。除这些候选分子外，亲和体是一种由 58 个氨基酸组成、形成三螺旋束的小亲和蛋白（6~7 kDa），由于其对大量靶蛋白或肽具有高亲和力而受到广泛关注 [ 14 – 16 ]。与抗体相比，亲和体分子具有几个潜在优势，例如由于体积小而能够快速组织穿透、皮摩尔亲和力具有高选择性，并且易于通过微生物发酵获得 [ 17,18 ]。更重要的是，原始亲和体序列中缺乏半胱氨酸，这为我们提供了将半胱氨酸引入序列中通过硫醇化学与有效载荷进行位点特异性结合的机会[19,20]。亲和体分子尺寸小，有利于组织渗透，但同时也导致肾脏快速清除。快速的肿瘤渗透和快速的血液清除性能使亲和体分子适用于各种医学成像应用，如正电子发射断层扫描（PET）成像[21,22]、光学和磁共振成像（MRI）[23,24]和荧光引导手术[25,26]，但显然不适合癌症治疗[27]。最近，一些研究者尝试将亲和体分子与细胞毒药物结合，形成亲和体介导的靶向抗癌药物。例如，Jacek Otlewski 等人通过
1 份试卷-2024-25 生物学
(a) X 和 Z (b) X 和 Y (c) Y 和 Z (d) Z 和 Z 2 下列哪项关于人类受精卵卵裂的陈述是错误的？ (a) 当受精卵通过峡部向子宫移动时，卵裂开始。 (b) 随着卵裂分裂的继续，卵裂球变得越来越小。 (c) 第一次卵裂分裂是减数分裂。 (d) 卵裂分裂以快速连续的方式发生。 3 O 型血的人的母亲和父亲分别有 A 和 B 型血。母亲和父亲的基因型是什么？ (a) 母亲是 A 血型纯合子，父亲是 B 血型杂合子。 (b) 母亲是 A 血型杂合子，父亲是 B 血型纯合子。 （c）母亲和父亲分别是“A”和“B”血型的杂合子。 （d）母亲和父亲分别是“A”和“B”血型的纯合子。
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RNase 4 (NEB #M1284) DNA 探针定向分析 mRNA 5'Cap 结构 | NEB
至少 20 nt 长度的探针已经过测试。探针可以设计为 3´ 或 5´ 生物素/脱硫生物素亲和基团，用于链霉亲和素富集 (NEB #S1421)。为获得最佳效果，受保护的 DNA:RNA 杂交区域应为 4 或 5 个核苷酸
量子自洽运动方程法用于在量子计算机上计算分子激发能、电离势和电子亲和力
为了估计嘈杂的中尺度量子 (NISQ) 时代设备上的分子基态特性，基于变分量子特征求解器 (VQE) 的算法因其相对较低的电路深度和对噪声的抵抗力而广受欢迎。9,10 这导致了一系列成功的演示，涉及在当今的量子设备和模拟器上计算小分子的分子基态能量。4,6,11 – 22 然而，仅仅估计分子基态能量不足以描述许多涉及某种形式的电子激发的有趣化学过程。23 例如，准确模拟化学现象，如光化学反应、涉及过渡金属配合物的催化过程、光合作用、太阳能电池操作等，需要准确模拟分子基态和激发态。此类系统的电子激发态通常具有很强的相关性，因此需要使用复杂的量子化学理论来准确描述它们。在过去的几十年里，在这方面已经开发了许多方法。 24 – 32 运动方程耦合团簇 (EOM-CC) 26 方法最初由 Stanton 和 Bartlett 开发，是一种常用的例子，通常用于计算分子激发态特性，例如激发能
用机器学习的原子势来加速无机表面的预测Kyle Noordhoek 1，Christopher J. Bartel 1 * 1离开
固态材料的表面特性通常决定其功能，尤其是对于纳米级效应变得重要的应用。相关表面及其性质在很大程度上是通过材料的合成或操作条件来确定的。这些条件决定了热力学驱动力和动力学速率，负责产生观察到的表面结构和形态。计算表面科学方法长期以来一直应用于将热化学条件与表面相稳定性联系起来，尤其是在异质催化和薄膜生长群落中。本综述在引入新兴数据驱动的方法之前对第一原理的方法进行了简要介绍，以计算表面相图。其余评论的重点是机器学习的应用，主要是以学识的间势的形式来研究复杂的表面。随着机器学习算法和训练它们的大型数据集在材料科学中变得越来越普遍，计算方法有望变得更加预测性和强大，以建模纳米级的无机表面的复杂性。简介
构型步进限制实现了可调手性的近红外发光超分子势噻嗪有机框架
在此报告，报告了从三肽到Achiral网络超分子有机框架（SOF）的手性转移，基于构造式踩踏置构，它不仅显示了高度选择性的可逆性刺耳性转移（还显示出近来的nir nir nir cornir cornir cornir cornir cornir cornir cornir nir nir nir nir nir，Taking advantage of macrocyclic confinement, CB[8] separately encapsulated two kinds of tetracationic bis(phenothiazines) derivatives (G1, G2) at 2:1 stoichiometric to form organic 2D SOFs, efficiently enhancing 12.6 fold NIR luminescence and blueshifted from 705 to 680 nm for G1, and redshifted G2分别为695至710 nm。毫不偶然地，三种肽与两种非毒剂非共价框架（G1/CB [8]或G2/CB [8]）表现出不同的圆二色性信号，其基于不同的结合模式和效果的奇异式旋转模式，并取得了良好的chirition contrirect and y ryflative contrirative trapprAMECTRAMEC，在G2/CB的量度最多46.2倍，量子产率（QY）从0.71％增加到10.29％[8]，显示可逆性的手性转移和在热刺激下可调的NIR荧光。因此，当前的研究已实现了从三肽到SOF的可控手性转移，并增强了可调的NIR荧光的能力，后者成功地应用于热反应性手性手性逻辑门，信息加密和细胞成像中。