XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System人中
传感器数据如何强化机器人中的AI
所述资源可供专业开发人员应用 TI 产品进行设计使用。您将对以下行为独自承担全部责任： (1) 针对您的应用选择合适的 TI 产品； (2) 设计、 验证并测试您的应用； (3) 确保您的应用满足相应标准以及任何其他安全、安保或其他要求。所述资源如有变更，恕不另行通知。 TI 对您使用 所述资源的授权仅限于开发资源所涉及 TI 产品的相关应用。除此之外不得复制或展示所述资源，也不提供其它 TI 或任何第三方的知识产权授权 许可。如因使用所述资源而产生任何索赔、赔偿、成本、损失及债务等， TI 对此概不负责，并且您须赔偿由此对 TI 及其代表造成的损害。
人工智能在老年人中的好处
摘要简介：全球预期寿命的提高带来了人口衰老的日益增长的挑战，其特征是慢性疾病（如痴呆症和癌症），需要个性化的医疗服务。同时，受到降低体育锻炼水平并增加久坐的生活方式的令人担忧的趋势，受公共政策，社会支持以及个人，文化和环境因素的影响。衰老的社会和心理影响，包括老年孤独，强调了需要进行创新干预措施的必要性，例如使用教育机器人技术，例如“ Robols”，旨在改善老年人的身心健康。还探讨了临床人工智能和社会援助机器人技术的进步，作为支持健康衰老并改善老年人社会互动的有前途的工具。目的：分析和强调促进人群健康衰老的技术观点。方法论：本研究回顾了使用人工智能，老化和技术等描述符从PubMed数据库中获得的2018年至2023年之间发表的文章。在采用了纳入标准后，从最初发现的63个文章中选择了16篇文章，该标准考虑了葡萄牙语，英语，西班牙语或法语的完整研究，包括修订和相关的研究荟萃分析。结果：研究强调了在社会援助机器人（SARS）和人工智能计划（AI）等技术的应用方面的重大进步，以改善老年人的生活质量。远程监控和高级传感器的使用有效地管理慢性疾病和早期发现不良事件。配备有触觉和光传感器的SARS促进了有益的社交互动，减轻了看护人的负担。但是，诸如文化适应和患者安全等挑战对于广泛接受这些技术仍然至关重要。自定义护理和算法的道德发展对于基于老年人的护理来最大程度地发挥AI和机器人的潜力至关重要。结论：最近的AI前进的老年护理进步脱颖而出，
人形机器人中的运动控制
温带管理和空间的平衡导致平衡功率阶段与每个尺寸的瓦特相关，这会影响电源阶段的体系结构。可能出现的一个问题是，如果功率阶段需要以较高的频率工作。此问题通常存在于MOSFET中，但是与基于MOSFET的系统相比，GAN FET等新技术也可以提高开关性能。对于温度敏感的系统，GAN FET具有较高的理论效率，因为与MOSFET技术相比，切换损耗很小。频率增加会导致需要在MCU中进行其他功能，以支持在高度分辨率下实现更高频率切换所需的所需信号。
在 Ai-Da 机器人中协商拟人化
摘要 本文的核心兴趣是拟人化社交机器人 Ai-Da（Aidan Meller 画廊/牛津大学），它被视为文化和表征手势相互作用的参与者。这些手势决定了该机器人的呈现方式，即如何表达、解释和推广其活动。本文批评了在围绕该机器人的呈现策略中使用跨历史话语，因为这种话语强化了所谓的“机器神话”。讨论的重点是这个绘画机器人的个性化和体现。有人认为，为 Ai-Da 提供令人回味的硅胶脸和拟人化的身体是一种社会政治决定，它塑造了公众对社交机器人的普遍想象。
马来西亚成年人中的糖尿病知识
摘要简介：最佳自我保健促进血糖控制并防止糖尿病并发症。其表现有足够水平的糖尿病知识来促进。审查旨在通过评估糖尿病知识评分及其相关因素来评估马来西亚人中的糖尿病知识。方法：在PubMed，Scopus和Google Scholar中对马来西亚知识研究进行了全面的书目搜索。相关文献是系统地选择和描述的；提取了相关数据；以及有关糖尿病知识水平及其相关因素的数据。使用Joanna Briggs Institute关键评估工具评估了认同研究的质量。结果：检索了测量糖尿病知识水平的繁重的马来西亚横断面研究。他们中的十九个使用了一个命名的糖尿病知识测量工具，使用14个密歇根州糖尿病知识测试。糖尿病患者的知识水平较低（平均知识得分= 6.92，知识水平较低的患者比例= 47.97％）。TE知识评分与一些社会人口统计学变量，健康素养，自我保健和血糖控制有关。结论：糖尿病知识与糖尿病结果的关联（例如自我护理和血糖控制）反映了前者的潜力作为干预措施。定期测量医疗保健环境中糖尿病知识和人群中的知识可以帮助评估糖尿病教育干预措施的有效性。共同提高马来西亚人中糖尿病知识的协调性有可能填补知识 - 练习差距。
mmwave在人形机器人中传感
- 基础Linux SDK的 - 建立在行业标准框架之上的AI组件 - AI设备之间的简化迁移以获得所需的性能 - Edge AI Studio是评估的常见工具集
在范围内软机器人中实现自主权
这些微小的生物可以利用其软体体系来促进机车的促进，[5]持续记忆，[6]和计算。[7,8]这种模式在更大的生物中也存在：通过利用其肌肉骨骼系统的机制，脊椎动物也可以实现一种体力智力[9,10]，从而将认知资源释放出来，以提高认知资源来获得高级理性。[1,11]软机器人技术的建立是出于设计能够类似地利用这种身体上的物理智力来简化其环境相互作用并减轻生活中的计算负担的明确目的。[12]然而，尽管软物质工程在生物启发的功能中取得了很大进步的发展，但这些材料的整体转移到具有真正生物启发的自主权的软机器人中，仍然在很大程度上未实现。在此障碍的核心是软机器人控制。软机器人的Chie量集中在功能性，可变形材料的制造[13,14]和致动[15,16] [17-19]，[17-19]在每个区域中驱动了实质性的创新。相比之下，软机器人感知的发展较少，[20,21]学习，[22,23]和对照。[24 - 26]
SGLT2 抑制剂在老年人中的使用：EMPA-ELDERLY...
79 岁男性，患有高血压/糖尿病性肾病，GFR ~25-30，过去 5 年多来病情进展缓慢。他的 ACR ~ 1000。近期 A1cs 为 5.7%，但单用 Ozempic 未出现明显低血糖。他之前因高钾血症而无法耐受 ACEi。他偶尔会患尿路感染。他没有摔倒过。他确实感觉站立时有点不稳，并将部分原因归咎于他的降压药。他的认知功能正常，与妻子独立生活。他将自己的健康状况评为“良好”，但他指出，与几年前相比，患病和手术后恢复更困难。他将自己的生活质量评为“非常好”。