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b-cell急性的成年人中的osecabtagene autoleucel ...
153名入学患者的结果，127名（83.0％）至少接受了OBE-CEL的注入，并且可以评估。在队列2A中（94例患者；中位随访，20.3个月），总缓解发生在77％（95％置信区间[CI]，67至85）中，在55％（95％CI，45至66）中完全缓解（95％至66），完全缓解了Hema-Tologic shema-Tologic Recessigic in 21％％（95％CI）（95％CI，14至31），14至31.14至31％。拒绝了总体缓解（≤40％）和完全缓解（≤20％）的预先指定的无效假设（p <0.001）。在127例接受OBE-CEL输注的患者中（中位随访，21.5个月），无活动生存期为11.9个月（95％CI，8.0至22.1）；估计无事件的6个月和12个月的生存期分别为65.4％和49.5％。中位总生存期为15.6个月（95％CI，不可评估的12.9）；估计的6个月和12个月的总存活率分别为80.3％和61.1％。3级或更高的细胞因子释放综合征在2.4％的患者中发展出来，并在7.1％的患者中发育于3.1％的患者中，3级或更高的免疫效应细胞相关神经毒性综合征。
伊朗人中2型糖尿病（T2D）的患病率...
结果：青年人中2型糖尿病的全球发病率从1990年显着增加到2021年，从56.02增加到每100,000人的123.86，平均年百分比变化为3.01％。2型糖尿病患病率较低，伊朗儿童的患病率较低，大约1％的糖尿病或T2D患有约10.8％的糖尿病或T2D。在超重儿童中，禁食葡萄糖受损（IFG）的患病率为4.61％，而T2D的患病率为0.1％。T2D都受到可修改和不可修改的危险因素的影响，包括高体重指数（BMI），空腹血浆葡萄糖水平升高，久坐行为和不健康饮食，遗传易感性易感性，家族史，家族史和生物学差异等生活方式因素。地理和人口变化也会导致这些差异，与农村同行相比，城市儿童的肥胖率通常更高。
将 ChatGPT 集成到情感支持聊天机器人中
摘要 欺凌是一个全球性问题，对学生、学生家庭和社区产生负面影响。本研究采用探索性和描述性相结合的方法，致力于创建和评估基于人工智能 (AI) 的聊天机器人，为遭受欺凌的学生提供情感支持。在 Telegram 消息平台上开发了一个聊天机器人，集成了 ChatGPT API 以改进响应生成。实施了主题和公平敏感的设计，并启用了对话记录和骚扰检测功能。研究重点是聊天机器人的技术功能及其提供情感支持和指导的能力。事实证明，聊天机器人能够为用户提供基本的情感支持和指导。ChatGPT 的集成丰富了响应的一致性和情境化。通过 Telegram 实现直观的交互，提供相关且适合情境的响应。虽然这项研究的重点是聊天机器人的技术功能，但它在学生中的实施和用户交互的数据分析代表了未来的重要步骤。聊天机器人有可能赋予欺凌受害者权力并提高学校安全。此外，这项研究有助于创建一种用于收集和分析欺凌数据的新工具，从而改善早期发现和预防。
韩国年轻人中的 2 型糖尿病及其与精神疾病的关系
通讯作者：Jae-Hyuk Lee，医学博士，哲学博士，汉阳大学医学中心明知医院内科内分泌代谢科，京畿道高阳市德阳区花水路14号路55，1975，@Revereyuk of Korea（韩国，1979年）；以及 Kyungdo Han 博士，韩国崇实大学统计与精算科学系，韩国首尔市铜雀区上道路 369 号，邮编 06978（hkd917@naver.com）。
原创文章 Cemdisiran 在成人中的第 2 阶段试验......
组分 (C) 5b – 9（膜攻击复合物 [MAC]）在驱动肾脏损伤中起主导作用。12 补体激活标志物可以识别出可能发展为严重肾功能损害的 IgA 肾病患者。13 因此，补体蛋白是 IgA 肾病的潜在治疗靶点。Cem-disiran 是一种正在研究的皮下给药 RNA 干扰 (RNAi) 疗法，正在开发用于治疗补体介导的疾病。14 Cem-disiran 由与 N-乙酰半乳糖胺配体共价连接的小干扰 RNA 组成，旨在降低肝脏补体组分 5 (C5) mRNA。C5 是形成 MAC 之前补体级联中的最后一个蛋白质；抑制 C5 的产生有望减少过敏毒素 C5a 和 MAC 的产生，从而减少 IgA 肾病中的细胞损伤和组织炎症，无论补体级联是由经典、替代还是凝集素途径激活。15 在第 1 阶段研究中，Cemdisiran 显示出快速而强大的 C5 降低作用，且不良事件很少。14 我们介绍了第 2 阶段研究结果，评估了 cemdisiran 对尽管接受标准治疗但每天排泄 0.1 克蛋白质的 IgA 肾病成人患者蛋白尿的影响。
n Engl J Med Flailty在老年人中。
39602624 Kelley CF, Agwu AL, Avishingsanon A, Benson P, Blumental J, Brites C, Brites C, Cahn P, VD Singes, Clement M, Creticos C, Creticus G, Cross District, S. Gaur A, Gaur A, Hassler S, Hinojosa JC, Hodge T, Caplar R, Lacera M, Later A, Losso MH, Madruga Valley J，Mayer KH，Mills A. Ruane PJ，Systems B，Santos B，Schine P，Schreibman T，Ly Spencer，van Gerwen OT，JG，Zwane Z，Cox S，Cox S，Deathon C，Ebrahimi C，Ebrahimi R，Wong P，Wong P，Singh R，Singh R，Singh R，Brown LB，Carter CC CC。团队学习。每年两次n Engel J Med。2024年11月27日。
机器人中的幽灵：移动操纵的虚拟现实遥控
摘要 - 机器人近距离是使用户能够在距离执行任务的关键要求。大多数现有的遥控平台都依赖于2D接口。存在几种VR解决方案，但是在操作移动操作机器人时，没有一个实时的3D环境。我们提出了Ghost，这是一种使用消费者VR硬件来使人能够远程操作移动波士顿动力学现场机器人的幽灵方法。我们使用Unity在虚拟环境中从Spot的摄像机中渲染3D点云，使该人能够将机器人控制为站在其附近的“幽灵”，以及一个虚拟龙门，该虚拟龙门可以使人操纵机器人的最终效应器来执行任务。我们的方法使经验丰富的用户可以对机器人进行静脉操作，从而比最先进的点片基线执行8个灵巧的任务，例如YCB杯堆叠42％。我们还提出了结果，表明新用户非常喜欢VR，而不是平板电脑，并且在使用Ghost的操作任务中成功了两倍。
了解年轻人中的烟雾和其他烟草产品的使用
电子烟是自2014年以来美国青年中最常用的烟草产品。但是，青年也可能使用香烟，雪茄和无烟烟草，包括尼古丁小袋。大约有30％的年轻人报告了使用多种产品的当前烟草使用报告。使用多种产品的青年患尼古丁依赖性的风险更高，并且更有可能继续使用烟草。
主动学习信心 - 自由函数在机器人中 -
老龄化社会的需求提出了在日常情况下机器人支持人类的希望。对于这些辅助机器人，与用户自然通信的功能能力至关重要。但是，当前对话系统中使用的最先进技术远远不令人满意。对于使用这些技术的机器人选择适当的动作，例如朝橱柜移动或在听到命令“带给我杯子”时，这不是一件容易的事。房屋内部可以有许多候选杯子，并且需要将其移交给用户的特定杯子根据情况而不同。例如，它可能与准备一顿饭菜或被清除的一顿饭有关。出于实际原因，服务机器人采用的大多数对话管理机构是言语（用户的话语）和非语言（例如，视觉，运动和背景）的信息。使用这些机制，当机器人处理发音时，情况和以前的经历都没有考虑到，因此它可能会执行用户没有想象的动议。在这项研究中，当机器人由于识别误差而执行不良运动时，我们将“运动失败”定义为发生的。这项研究的目的是减少失败的风险。专注于语言理解与运动之间的关系，我们不处理成功识别用户命令的情况，但执行的运动最终导致了不良的结论。考虑一个机器人成功识别命令“选择对象”的情况，但是机器人在尝试捡起时未能掌握指定的对象。