(https://awardsmanagement.nihr.ac.uk/s_login.jsp?dest=/apps/app_viewopportunity.jsp%3f appid appid%3D105112%26Nextlevel%3D1%3D1%26opportunityID%3D10082509)
根据世界银行2020年的数据,菲律宾人在71年出生时具有预期寿命,与缅甸(67年),印度和柬埔寨(70年),孟加拉国(73年)(73岁)泰国和中国(77岁)(77年)(77岁),但相对于日本(84岁)(84岁)(84年)(84年),(77年),孟加拉国(73年),孟加拉国(73岁),孟加拉国(73岁),(70年),(70岁),(70年),(70年)(84岁)3为代谢综合征的组成部分提供干预措施,各种心血管疾病和危险因素可以导致寿命更长,并且可以预防慢性残疾状况,从而可以预防慢性残疾病情,例如中风,充血性心脏衰竭或慢性肾脏疾病。代谢综合征是一组代谢疾病,发现增加了心血管疾病(CVD)的风险。年龄被认为是CVD 4以及菲律宾的独立危险因素,社会经济状况更高。具有代谢综合征的成年人的心血管风险至少高50%,但其绝对心血管风险并不高于其每个成分。6老年人中代谢综合征的患病率在2009年发表的荟萃分析中的11-55%。患病率也随着年龄的增长而增加,在老年女性中也更高。在代谢综合征,高血压和中枢肥胖的成分中最常见。7
Gabriel Revon-Riviere,Laetitia Ninove,Victoria Min,AngéliqueRome,Carole Coze等。BNT162B2 mRNA COVID-19疫苗在青少年和癌症的年轻人中:单中心体验。欧洲癌症杂志,2021,154,pp.30-34。10.1016/j.ejca.2021.06.002。hal- 03625360
摘要 - 符号推理系统已在认知体系结构中使用,以提供推理和规划能力。但是,定义域和问题已被证明很困难且容易出错。此外,大型语言模型(LLMS)已成为处理自然语言的工具,以处理不同的任务。在本文中,我们建议使用LLM来解决这些问题。以这种方式,本文提出了在ROS 2集成的认知架构Merlin2中用于自动机器人的llms的整体。具体来说,我们介绍了如何利用LLM在Merlin2的审议过程中的推理能力的设计,开发和部署。因此,对基于PDDL的规划师系统的审议系统更新为自然语言规划系统。该建议对定量和定性进行评估,以衡量将LLM纳入认知体系结构的影响。结果表明,经典方法可以实现更好的性能,但是拟议的解决方案通过自然语言提供了增强的互动。
摘要:具有具身人工智能 (EAI) 的逼真人形机器人 (RHR) 在社会中具有广泛的应用,因为人脸是最自然的交流界面,人体是穿越地球人造区域的最有效形式。因此,开发具有高度人性化的 RHR 为人类提供了一个栩栩如生的容器,使人类能够以任何其他形式的非生物人类模拟无法超越的方式与技术进行物理和自然的交互。本研究概述了一项人机交互 (HRI) 实验,该实验采用了两个具有对比外观和个性的自动化 RHR。本研究中使用的选择性样本组由 20 个人组成,按年龄和性别分类以进行多样化的统计分析。皮肤电反应、面部表情分析和人工智能分析允许对生物特征和人工智能数据与参与者证词进行交叉分析,以具体化结果。这项研究的结论是,年轻的测试对象更喜欢外表年轻的 RHR 的 HRI,而年龄较大的测试对象更喜欢外表年长的 RHR。此外,女性测试组更喜欢外表年轻的 RHR 的 HRI,而男性测试对象更喜欢外表年长的 RHR。这项研究对于为具有 EAI 的 RHR 的外表和个性建模很有用,这些 RHR 适合特定的工作,例如照顾老人和为年轻、孤立和弱势群体提供社交陪伴。
•在美国的DemedifiedOptum®集成电子健康记录(EHR)数据库中,构建了三个回顾性队列:1)老年人(60岁及60岁),2)成年人18-59,具有高风险合并症和3)成人18岁及以上的成年人。• “High risk” was defined via ICD-10 codes as having the following chronic condition(s): • Pulmonary (asthma, COPD, pulmonary fibrosis, cystic fibrosis, restrictive lung disease) • Cardiovascular (chronic heart failure, coronary artery disease, arrythmias) • Renal (chronic kidney disease, diabetic nephrology) • Hepatic (liver disease) •神经系统(脑血管,癫痫,帕金森氏痴呆症,运动障碍)•血液学(镰状细胞,thalasseculopary,凝血病)•代谢(I型糖尿病,II型糖尿病,II型糖尿病,下型肌动育症,假性甲状腺功能亢进,高甲状腺功能亢进)•最终的避免了Immunopompromprompromprompromprompromprompromprompromprompromprompromprompromprompromprompromprompromprompromprompromprompromprompremist incod inc.非小细胞肺癌•目前正在接受终末期肾脏疾病的维持血液透析•进行自身免疫性疾病的主动免疫调节剂治疗•接受固体器官移植(肾脏,肝,肺,心脏,心脏)•分析•通过前covid-19(2018--2019)和CORES CORES ersients和CORES ersients(202020-20221)进行了分析。与大流行有关的医疗保健破坏以及Covid-19感染与GBS之间的可能联系。•GBS的BIR计算为在后续期内(使用ICD-10代码G61.0)的新事件数量(使用ICD-10代码G61.0)的数量(所有个人年度[PY]可用,直到检查)除以有风险的PY的总PY。我们探讨了要求ICD-10代码设置为“住院”对生成率的影响。•任何患有GBS事件的患者(在队列进入前730天内发生的患者)都被排除在外。
摘要 目的 药物,特别是增加跌倒风险的药物 (FRID) 与跌倒风险增加有关:减少其处方可能会降低这种风险。本研究探讨了与 FRID 使用相关的患者特征、FRID 的患病率和类型以及 6 个月内手臂骨折的老年人的处方变化。方法 在英国的三家骨折诊所进行观察性前瞻性研究。招募了年龄 ≥ 65 岁且单侧上肢脆性骨折的患者。STOPPFall 工具确定了基线、3 个月和 6 个月随访时开出的 FRID 的数量和类型。FRID 处方的变化分为停用、新开或更换。主要发现 招募了 100 名患者(中位年龄 73 岁;80% 为女性)。基线时,73% 的患者每天使用 ≥1 种 FRID(中位数 = 2),3 个月和 6 个月时分别降至 64% 和 59%。那些拥有 >1 种 FRID 处方的患者的合并症和药物数量明显较多,并且男性、多重用药、虚弱和肌肉减少症的发生率较高。最常用的 FRID 是抗高血压药、阿片类药物和抗抑郁药。在 0 至 3 个月之间,44 名 (60%) 参与者的 FRID 处方发生了变化:20 名停止使用(阿片类药物和抗组胺药),13 名开始使用(抗抑郁药),11 名换成另一种。在 6 个月时也观察到了类似的趋势。结论 上肢脆性骨折的老年人中 FRID 的使用率很高。虽然总体使用率随着时间的推移而减少,但在 6 个月的随访中,59% 的人仍在使用≥1 种 FRID,并且趋势是停止使用阿片类药物并开始使用抗抑郁药。出现上肢骨折的老年人应接受结构化的药物审查,以确定需要有针对性地减少处方的 FRID。关键词:FRID;停药;跌倒;骨折;老年人
摘要在过去的十年中,针对急性淋巴细胞白血病患者(所有)患者的可用治疗方法迅速扩大,并同时了解影响疾病生物学和临床结果的基因组特征。With the development of the anti-CD22 antibody-drug conjugate inotuzumab ozogamicin, the CD3-CD19 bispeci fi c T-cell engager antibody blinatumomab, CD19 chimeric antigen receptor T-cell therapy, and the potent BCR-ABL1 tyrosine kinase inhibitor ponatinib, the outlook of ALL in both younger and老年人大大改善了。高效药物的可用性提出了有关这些药物的最佳组合和序列,将其纳入前线方案以及造血干细胞移植的作用的重要问题。在这篇综述中,我们讨论了所有人治疗中迅速发展的范式,强调了建立和有效的方案,并有望在正在进行的临床试验中评估的新疗法。我们专门针对一线和打捞环境中的新型组合方案,这些方案在所有人的治疗方面都会达到新的护理标准。
本文概述了一项前瞻性研究的协议,以虚拟审议公众参与人类的基因组编辑。这项研究旨在为25-30个南非人组成的多元化群体与协助者互动,并在15个有关可遗传基因组编辑的政策问题上互动,重点介绍:a)预防可遗传遗传条件的平台; b)用于免疫的编辑; c)编辑以增强。目的是了解这些问题的观点,以便为进一步的研究和政策提供信息,并分析审议对意见的过程和影响。参与者将有望研究提供的资源材料并通过入学考试,并与哈佛个人基因组项目的方案保持一致。以这种方式,将测试候选人的承诺,开放性和基础知识,以确定他们是否适合参与审议的参与。
1 UT西南医学中心,美国德克萨斯州达拉斯市物理医学与康复部75390,美国; andrew.nabasny@utsouthwestern.edu(A.N。 ); candice.osborne@utsouthwestern.edu(c.l.o. ); brittany.wright@utsouthwestern.edu(b.w. ); novelle.kew@utsouthwestern.edu(C.-L.N.K.) 2 UT西南医学中心,美国达拉斯应用临床研究系,美国德克萨斯州75390,美国3美国职业疗法系,匹兹堡大学,匹兹堡,宾夕法尼亚州15219,美国; lat15@pitt.edu 4美国亚特兰大的牧羊人中心,美国佐治亚州30309; tracey.wallace@shepherd.org(t.w. ); john.morris@shepherd.org(J.M.) 5美国华盛顿特区乔治华盛顿大学临床研究与领导力系,20006年,美国; jenweaver524@gwu.edu 6美国德克萨斯州丹顿市德克萨斯州妇女大学职业治疗学院,美国德克萨斯州76204; sburns3@twu.edu 7美国乔治亚州佐治亚州立大学职业治疗系,美国佐治亚州30303,美国; pwen@gsu.edu *通信:shannon.juengst@utsouthwestern.edu1 UT西南医学中心,美国德克萨斯州达拉斯市物理医学与康复部75390,美国; andrew.nabasny@utsouthwestern.edu(A.N。); candice.osborne@utsouthwestern.edu(c.l.o.); brittany.wright@utsouthwestern.edu(b.w.); novelle.kew@utsouthwestern.edu(C.-L.N.K.)2 UT西南医学中心,美国达拉斯应用临床研究系,美国德克萨斯州75390,美国3美国职业疗法系,匹兹堡大学,匹兹堡,宾夕法尼亚州15219,美国; lat15@pitt.edu 4美国亚特兰大的牧羊人中心,美国佐治亚州30309; tracey.wallace@shepherd.org(t.w. ); john.morris@shepherd.org(J.M.) 5美国华盛顿特区乔治华盛顿大学临床研究与领导力系,20006年,美国; jenweaver524@gwu.edu 6美国德克萨斯州丹顿市德克萨斯州妇女大学职业治疗学院,美国德克萨斯州76204; sburns3@twu.edu 7美国乔治亚州佐治亚州立大学职业治疗系,美国佐治亚州30303,美国; pwen@gsu.edu *通信:shannon.juengst@utsouthwestern.edu2 UT西南医学中心,美国达拉斯应用临床研究系,美国德克萨斯州75390,美国3美国职业疗法系,匹兹堡大学,匹兹堡,宾夕法尼亚州15219,美国; lat15@pitt.edu 4美国亚特兰大的牧羊人中心,美国佐治亚州30309; tracey.wallace@shepherd.org(t.w.); john.morris@shepherd.org(J.M.)5美国华盛顿特区乔治华盛顿大学临床研究与领导力系,20006年,美国; jenweaver524@gwu.edu 6美国德克萨斯州丹顿市德克萨斯州妇女大学职业治疗学院,美国德克萨斯州76204; sburns3@twu.edu 7美国乔治亚州佐治亚州立大学职业治疗系,美国佐治亚州30303,美国; pwen@gsu.edu *通信:shannon.juengst@utsouthwestern.edu5美国华盛顿特区乔治华盛顿大学临床研究与领导力系,20006年,美国; jenweaver524@gwu.edu 6美国德克萨斯州丹顿市德克萨斯州妇女大学职业治疗学院,美国德克萨斯州76204; sburns3@twu.edu 7美国乔治亚州佐治亚州立大学职业治疗系,美国佐治亚州30303,美国; pwen@gsu.edu *通信:shannon.juengst@utsouthwestern.edu