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Albrecht Schmidt、Fosca Giannotti、Wendy E. Mackay、Ben Shneiderman、Kaisa Väänänen。人工智能造福人类：关于如何为个人和社会创造真正互动和以人为本的人工智能的小组讨论。第 18 届 IFIP 人机交互会议 (INTERACT)，2021 年 8 月，意大利巴里。第 335-339 页，10.1007/978-3-030-85607-6_32。hal-03603481
AI 有望在我们生活的许多领域带来革命。过去几年，我们观察到机器学习 (ML) 算法取得了重大进展，并催生出令人印象深刻的系统，例如图像理解和自然语言识别。数据被大规模收集，可用数据集（公共或公司内部）的数量正在迅速增长，因为许多人都了解数据的基本价值。然而，许多应用程序并不关注人，它们不是以人为本的。下面，我们将讨论为什么先进的 AI 和 ML 算法和技术是不够的，以及为什么这不足以创造 AI 革命。为了取得对人类、个人和社会都有意义的真正进步，我们必须了解如何利用 AI 的新潜力和能力从根本上改变交互系统的设计。
人为作者身份和司法意见
生成式人工智能 (“AI”) 已经开始改变法律实践。如果乐观的预测被证明是正确的，那么这项技术将如何改变司法意见——一种通常被视为法律核心的体裁？这篇研讨会论文试图回答这个预测性问题，它揭示了当前的现实。简而言之，意见的提供将变得更便宜，而且供应范围更广、更均衡。司法著作往往更有活力、更多样化、更少审议性。随着法律体系说服能力的经济被打乱，法院将与公众展开一场军备竞赛：法官将使用人工增强的修辞来宣传自己的合法性，公众将变得更加愤世嫉俗，以避免被愚弄。矛盾的是，过多的说服性修辞可能会使法律推理本身变得过时。为了应对这些发展，一些法院可能会禁止使用人工智能写作工具，以便他们能够继续声称作者身份带来的权威。因此，潜在的利害关系既包括法律理性的命运，也包括人类参与法律体系的未来。
将其付诸实践以实现以人为本的AI
摘要 - 以人类为中心的人工智能（HCAI）是一种设计理念，在设计，开发，部署和使用AI系统中优先考虑人类，旨在最大程度地提高AI的益处，同时减轻其负面影响。尽管文献中越来越重要，但缺乏对其实施的方法论指导给HCAI实践带来了挑战。为了解决这一差距，本文提出了一个全面的HCAI方法论框架（HCAI-MF），其中包括五个关键组成部分：HCAI要求层次结构，方法和方法分类法，过程，跨学科协作方法和多级设计范式。案例研究表明了HCAI-MF的实际含义，而本文也分析了实施挑战。提供了可行的建议和“三层” HCAI实施策略，以应对这些挑战并指导HCAI-MF的未来演变。HCAI-MF作为一种系统的，可执行的方法，能够克服当前差距，实现AI系统的有效设计，开发，部署和使用以及进步HCAI实践。
项目标题：以行人为中心的多模式机器人感知的有效的深度学习算法
1。简介。人工智能和机器人技术的快速进步为开发了能够与人类环境无缝互动的智能，自主系统开辟了新的边界。这些系统的核心是以行人为中心的多模式机器人感知，它使机器人能够导航，理解和安全地与人类大量人群的环境进行互动。该项目着重于开发针对多模式机器人感知的有效的深度学习算法，利用各种传感器，例如红外摄像机，激光镜头和事件摄像机。目标是增强机器人感知和预测行人行为的能力，确保在城市导航，行人互动和对隐私敏感应用程序等方案中的安全可靠操作。
创建具有智能功能的以人为本的建筑物
零信任网络体系结构是网络体系结构中的下一个级别，它是从“永不信任 - 始终验证”的前提下运行的。网络分割都在宏和微观级别发生。在宏观细分中，物理网络分为不同的逻辑段。不同段上用户或设备之间的任何流量都由物理防火墙控制。在Alcatel-Luceent Omniswitch和Alcatel-Luceent OmniAccess Stellar Wi-Fi产品中，当用户或设备连接并进行身份验证时，动态进行此分割，分配了一个配置文件，并且配置文件配置文件将用户或设备提供到正确的片段到正确的物理位置，开关端口或SSSID。是软件定义的微分段，将事情进一步进一步。并非所有用户都是一样的，并且并非所有用户都有合法的访问所有资源的需求。将用户映射到细分市场的同一配置文件还包括一组策略，这些策略将增加对用户/设备特权的控制权，这些策略可能会因角色而异。
人为因素：银行和金融服务中基于人工智能的客户至上战略
另一款情境应用 Shopping Muse 使用人工智能帮助万事达卡客户在合作零售商的数字目录中搜索和发现产品。零售商可以推荐符合每个消费者独特个人资料、意图和喜好的产品和服务，并随着时间的推移丰富这些在线对话。商店可以推荐与购物者购买或查看过的其他商品类似的商品，即使商店没有这些商品的正确标签。Shopping Muse 通过分析客户不时浏览的会话历史以及许多其他因素来预测客户可能想要购买什么。据 McLaughlin 称，这种级别的个性化服务巩固了关系，并将消费者与机构联系在一起。例如，如果您计划去托斯卡纳参加婚礼，并且想要一些内幕消息，您只需告诉 Shopping Muse 您感兴趣的内容，它就会推荐热门目的地、活动，甚至推荐可以提供个性化推荐的当地有影响力人士。
我们正在寻找博士生来研究人为噪声对适应性相关行为，基因表达谱和肠道微生物的影响
我们正在寻求一个高度动机，热情的博士候选人，以研究人为噪声如何影响鸟类，采用全面的方法，整合生理，行为和分子分析。这个高度协作的项目需要合作伙伴机构之间频繁的，相互的互动和交流，促进了一个充满活力的刺激环境，以支持早期研究人员的成长和发展。博士学位学生将有机会在多个学科的交集中工作，包括分子生物学，生态生理学和动物行为。
以人为本的设计和人工智能 WP2 和 WP4
这是一个基于社会经济、动机和环境因素提供建议的工具，由 IBM 与 CGIAR 合作开发。通过结合这些不同的数据点，该工具可以为农民生成个性化建议，以适应他们独特的环境。定性数据 会议的目标是探索如何使用定性数据进行决策。探讨的主题包括对定性数据是什么及其来源的描述、在 CGIAR 背景下的重要性以及对收集和分析的深入研究，特别关注人工智能的作用。
不是以人为中心的气候变化法案
曾经在能源公司的信息技术（IT）和运营技术（OT）网络之间存在分区。然而，一代传播 - 分发系统的数字化已经看到了这些生态系统的融合。在使组织对利益相关者期望的效率更高和响应时，它的缺点。生态系统的整体展示了一个很大的放大的游乐场，可以让网络威胁演员玩，以扮演邪恶和成果的击球游戏。令人震惊的是近年来此类网络威胁和攻击的频率和强度的上升。这要求能源部门在面对潜在的网络攻击或在某些情况下，在某些情况下，对其准备就绪进行审查。虽然价值链的每个部分都是脆弱的，但要关注的是ot空间，它不像它那样安全。这已成为能源公司的重点。能源马来西亚与Petroliam Nasional Bhd（Petronas）网络战略与建筑负责人Rahayu Rarnli进行了交谈，后者提供了有关Petronas和Energy Toctor如何确保自己免受现有和即将来临的网络抗击的见解。“能源行业数十年来一直是地理和社会政治工具，高度照亮了该行业对经济，社会和生活方式的影响。“作为国家和私人武器库的组成部分，网络战争的兴起只会放大了这个问题，从九十年代的墨西哥湾国家（例如，由于普遍存在的行业数字行业）而导致的网络空间中的野战战争，” Rahayu说。In the complex energy sector, technolo- gy can be divided primarily into IT (for example, laptops, mobile devices, servers, cloud and similar) and OT (for example, Programmable Logic Controllers (PLCs), Remote Terminal Units (RTUs), Supervisory Control and Data Acquisition System (SCADA), Industrial Control Systems (ICS), Distributed Control Systems (DCS), Human Machine Interfaces (HMIs)和类似从历史上看，这些环境主要是分开的。但是，工业是看到它与OT之间的界限变得模糊，并且对数字工具，云以及远程操作的日益增长的使用越来越依赖。使用物联网（IoT）和机器人技术，OT数据的共享，坚固的移动设备的实现和个人可穿戴设备的使用有明确的增加 - 所有这些都超出了相对静态的OT Secupitions的范围。不幸的是，IT和OT生态系统的收敛性也可能是攻击向量的仙境，也是进入不同关键和重要性系统的进入点。网络威胁参与者的范围从民族国家的对手，他们试图摧毁敌人（和盟友）的批判性基础设施到寻求对环境，经济或社会的政治陈述的黑客主义者。