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World File Search System人为因素
关于软件供应链安全性人为因素的观点：研究议程。
已经提出了一些解决依赖性和建筑链问题的步骤，包括更新和使用可信赖的依赖项，软件账单（SBOMS）（SBOMS），确保构建过程以及更多行业参与[5]。但是，确保这些规定和制造系统可能不会阻止所有攻击：最近的，头条新的攻击涉及通过其最大的攻击表面之一（个人开发人员）违反SSC的违反。在2023年1月，Circleci透露，网络犯罪分子在Circleci工程师的笔记本电脑上使用恶意软件窃取了有效的，两因素身份验证支持的SSO会话，从而使攻击者可以执行会议cookie盗窃和模仿员工，从而获得了访问Pro-ductuct of-Ductucty系统的子集。2在2023年2月，密码管理器LastPass报告说，黑客偷了公司和客户数据，通过使用关键记录器恶意软件感染员工的个人计算机，使他们可以访问公司的云存储，并导致
人为因素和环境标准与指南手册
本章概述了人因和人体工程学 (HFE) 方面的国际和美国标准和指南。一般而言，标准化使社会能够收集和传播技术信息 (Spivak & Brenner，2001)。标准提供质量控制并支持法律法规，以确保平等机会和国际市场运营。标准化的主要目的之一是确保每个应用领域的一致性和互换性。例如，标准可以限制尺寸、形状或组件设计的多样性，并防止产生不提供独特服务的产品的不必要变体。国际标准的协调减少了贸易壁垒；促进了安全性；允许产品、系统和服务的互操作性；并促进了共同的技术理解 (Wettig，2002)。标准被定义为包含技术规范或其他精确标准的书面协议，这些规范或其他精确标准将被一致地用作规则、指南或特性定义，以确保材料、产品、工艺和服务符合参考标准的目的（国际标准化组织 [ISO]，2004 年）。标准化过程可以在国家、地区和国际层面进行（见图 1.1）。所有领域的全球标准化基础主要由以下组织提供：ISO、国际电工委员会 (IEC) 和国际电信联盟 (ITU)。与人为因素和人体工程学相关的标准主要由 ISO 和欧洲标准化委员会 (CEN) 制定。在欧洲，除了 CEN 之外，还有另外两个标准化组织——欧洲电工标准化委员会 (CENELEC) 和欧洲电信标准协会 (ETSI)。他们的使命是制定一套连贯的
人为因素和……标准与指南手册
操作员的表现高度依赖于显示器和控件的位置和排列。精心设计的界面会考虑显示器和控件的定位和分组以及它们之间的关系。显示排列应允许操作员以最小的努力检测和识别关键显示信息。此信息需要与影响显示器捕获的系统功能的适当控件轻松关联。控件应位于易于访问且可以舒适操作的位置。为了实现这些目标，显示和控件排列需要根据感知、响应选择、运动控制、人体测量学和生物力学的原理进行设计。自人为因素和人体工程学作为一个独特领域出现以来，人们一直在研究显示器、控件及其关系。因此，人们对影响不同显示控制配置性能的因素了解很多，并且已经制定了许多反映这些知识的指南。此外，已经对刺激-反应兼容性及其相关影响进行了大量研究，可以从中提出建议
优化空中交通管制：人为因素整合 - DiVA
仪器.................................................................................................................................................. 6
Jérémie Garcia、Anke Brock。CandyFly：通过适应性和可适应性的交互为残疾无人机飞行员带来乐趣。ACM CHI 计算系统人为因素会议，2022 年 4 月，美国新奥尔良。hal-03653339
飞行无人机是一项越来越受欢迎的活动。然而，由于跟随和稳定无人机需要感知和运动技能，因此这项任务具有挑战性，特别是对于有特殊需要的人来说。本文介绍了 CandyFly，这是一款支持具有各种感官、认知和运动障碍的人驾驶无人机的应用程序。我们观察了一个现有的无障碍驾驶研讨会，并在三年半的另外八个研讨会上对 CandyFly 进行了评估，采用了研究设计流程和基于能力的设计方法。我们确定了用户的需求，制定了要求，并探索了自适应交互，例如使用压力敏感键、根据飞行员的运动范围调整控制或限制无人机的自由度以应对各种残疾。我们的结果表明，飞行员和他们的照顾者喜欢飞行，并强调了 CandyFly 能够根据特定需求进行定制的能力。我们的研究结果为设计适应性系统提供了一个框架，并可以支持未来辅助和娱乐系统的设计。
无损检测中人为因素研究回顾。
ASME 美国机械工程师学会 BAM 德国联邦材料研究与测试研究所 CFR 美国联邦规章 COD 裂纹张开位移 CVI 近距离目视检查 DPI 着色渗透检查 DSM 异种金属焊缝 EPRI 电力研究机构 FMEA 故障模式影响分析 HF 人为因素 IGSCC 晶间应力腐蚀开裂 ISI 在役检查 LPT 液体渗透检测 MPI 磁粉检测 NDE 无损检测（也称为 NDT 或 NDI） NDI 无损检测（也称为 NDE） NDT 无损检测（也称为 NDE） NRC 核管理委员会 OE 操作经验 PANI 工业 NDE 评估计划 PDI 性能演示研究所 PISC 钢部件检查计划 POD 检测概率 RES 核管理研究办公室 ROC 相对操作特性 SATO 速度/精度权衡 SKI 瑞典语核电督察局 TOMES 任务、操作员、机器、环境和社会模型 英国 英国 美国 美国 UT 超声波检测 VT 视觉检测
人为因素、操作环境和技术...
1 印度尼西亚查亚普拉理工学院，pranginanginandi@gmail.com 2 印度尼西亚查亚普拉理工学院，rifqiraza@gmail.com 联系人：Andi Frianto Perangin Angin 摘要：航空安全管理变得越来越重要，因为飞行事故会产生更广泛的影响。飞行事故不仅危及机组人员和乘客，而且还威胁地面人员的生命。然后，本文旨在解释影响航空安全管理的因素。在此过程中，作者使用定性研究方法，重点是文献综述或研究先前的研究。本文的结果表明，有三个因素对航空安全管理有影响。首先，人为因素包括飞行员、航空运营商和其他航空工作人员。第二，运营空间，包括天气条件和机场。第三，飞机及其技术。通过良好的飞机设计和建造可以看出，以及对飞机运行起着至关重要作用的技术。关键词：航空安全管理、人员能力、运行空间、飞机技术。摘要：Manajemen keselamatan penerbangan menjadi semakin penting untuk diperhatikan karena kecelakaan pesawat mampu memberikan mudak yang meluas。如果您已将红毛猩猩和红毛猩猩分开，请注意不要将红毛猩猩和红猩猩分开。Tulisan ini kemudian bertujuan untuk menjelaskan faktor-faktor yang berpengaruh terhadap manajemen keselamatan penerbangan。Dalam prosesnya，metode yang digunakan ialah metode penelitian kualitatif dengan berfokus pada 文献综述 atau pengkajian terhadap penelitian-penelitian terdahulu。Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat tiga faktor yang memiliki pengaruh terhadap manajemen keselamatan penerbangan。Pertama，faktor manusia yang meliputi 飞行员，操作员 penerbangan，以及工作人员 penerbangan lainnya yang bertanggung jamab pada efektivitas penerbangan。Kedua，lingkungan pengoperasian yang meliputi kondisi cuaca dan bandara。Ketiga、技术 pesawat terbang yang dapat dilihat dari desain dan kontruksi pesawat yang baik、serta teknologi yang berperan penting dalam pengoperasian pesawat。
人为因素与单人驾驶操作之路
推荐引用 推荐引用 Gearhart, Michael。（2018 年）。人为因素和单人驾驶操作之路。在 BSU 荣誉课程论文和项目中。第 286 项。可从以下网址获取：https://vc.bridgew.edu/honors_proj/286 版权所有 © 2018 Michael Gearhart
人为因素与单人驾驶操作之路
推荐引用 推荐引用 Gearhart，Michael。(2018)。人为因素和单人操作之路。在 BSU 荣誉课程论文和项目中。第 286 项。可在以下网址获取：https://vc.bridgew.edu/honors_proj/286 版权所有 © 2018 Michael Gearhart
2023 年 CHI 计算机系统人为因素会议扩展摘要：追随大师之手：捕捉钢琴演奏，用于混合现实钢琴学习应用
直觉。我们引入了端到端工作流程，以准确捕捉钢琴家的技术手势并使其与乐谱保持一致。我们记录了钢琴家弹奏的技术练习和乐曲。我们开发了一个多模态性能数据集 (MPD)，其中包括虚拟手模型、键盘 (MIDI) 录音和相应的乐谱，以及捕捉运动的手部轨迹的不同可视化。最后，我们开发了 Pianoverse，一款辅助钢琴学习的 MR 应用程序，并对新手钢琴演奏者进行了探索性用户测试，以了解运动的多模态表示对技能学习的影响。我们的初步观察表明，通过物理键盘理解录制表演的运动轨迹可以提高学习者正确定位身体和手的能力，并在弹奏乐谱时复制手势。进一步的研究将集中于自动化性能数据收集和对主要运动轨迹在钢琴学习中的使用的全面评估。